基于本体的多Agent的自动协商模型研究

为解决电子商务中多Agent自动协商的难题,提出了基于本体的多Agent自动协商模型.首先介绍了该模型及其系统框架的结构,详细分析了多Agent自动协商过程,基于Agent自学习能力各协商状态能自动转换:提出了各类服务的本体描述,在语义层次上对各类服务活动进行描述、查询与自动匹配;为了支持多Agent之间的合作,综合考虑服务多属性,提出了一种多Agent间的柔性协商的方法,Agent通过对各类属性的协商,解决了供需双方间自动匹配问题.最后,从查全率、查准率两个指标验证了模型在判定供应商归属的有效性,通过对多属性的柔性协商验证了选定具体供应商的可行性.     

多智能Agent协作在Web信息检索中的应用

讨论了智能Agent技术的理论以及其基本特性和一些主要功能.对多Agent系统结构进行了分析,提出多智能Agent协作模型,通过Agent之间通讯,开发新的规划和求解方法,通过A-gent协作,不仅改善了单个Agent的基本处理能力,而且可以从Agent系统的交互中进一步理解多智能Agent系统.     

基于黑板的多Agent系统的研究

结合黑板系统及Agent技术．设计了基于黑板的多Agent系统（MABS）模型，探讨了MABS的体系结构，定义了黑板和知识源地描述语言以及知识交换格式，以及Agent之间通讯语言，此外，提出了多知识源Agent协调决策的处理方法，有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

Agent的组织及相互关系

基于Agent组织的多Agent问题求解对降低求解难度在对处理大量不可完全预知信息时有重要的作用.Agent组织的社会化及其关系的研究能够从另外的角度模拟或解决社会组织中的问题.对Agent纽织的研究主要集中在组织模型,组织规则,组织结构,组织行为等方面.需要从组织中的各种思维属性及相互间的关系分析并研究组织中的社会关系,更侧重于从社会学的角度来研究这种关系.     

基于DFL的多Agent系统的自动推理模型

多Agent系统所面临的推理环境是动态的、不确定的,在推理过程中可以获得大量经验知识作为启发式信息来引导进化.文章采用DFL描述了多Agent的推理过程,建立了多Agent的自动推理模型.     

基于多Agent的协同设计系统体系结构研究

将多Agent技术引入到计算机支持的协同设计（CSCD）领域中来,有效地解决了设计者之间信息的共享、通信和协作问题。分析了基于多Agent的协同设计技术的特点,提出了一个基于多Agent的协同设计计算模型,利用这个计算模型和多Agent的关键技术,实现了一个基于多Agent技术的复杂产品协同设计系统框架原型。     

基于多Agent的组织决策支持系统的研究

多Agent与组织决策支持系统（ODSS）是人工智能和系统工程中的研究热点，通过对组织与多Agent系统的比较，指出组织问题的研究与多Agent系统可以相互借鉴，提出一个基于多Agent协作交互的组织决策支持系统三层体系结构框架模型，对框架中各部分功能进行了简要说明，并利用知识管理科学中的本体新技术存储组织知识，简化了多Agent协作中知识交互的复杂性。     

基于多Agent的机场鸟情预测预报系统研究

机场鸟情预测预报具有复杂性和分布性的特点,传统的面向结构和对象的方法已经不能给出一个描述系统行为以及互相之间信息交换的统一模型。论文采用面向Agent信息系统建模方法将现实世界看做多个具有自主行为的实体,提出了基于多Agent的中国机场鸟情预测预报系统的组织形式,即中央鸟情预测预报管理中心Agent、区域鸟情预测预报管理中心Agent和三级鸟情预测预报管理Agent。详细描述了各个Agent的功能以及之间的工作方式和合作机制,为中国机场鸟情预测预报系统的建立提供了理论依据。     

基于多Agent技术的数字图书馆个性化信息服务检索模型研究

【目的/意义】文章将智能代理 Agent 技术引入高校数字图书馆个性化信息检索服务中,通过建立基于多 Agent技术的数字图书馆个性化信息检索服务模型,以期改善高校图书馆用户获取信息资源准确度低的现状。【方 法/过程】文章首先阐述了现如今数字图书馆个性化信息服务面临的问题,然后对高校图书馆用户群信息需求加以 分析,提出了基于多 Agent的个性化信息检索总体结构和检索模型的设计原理,最后在此基础上,结合高校数字图 书馆的具体情况,构建了基于多 Agent的数字图书馆个性化信息服务检索模型。【结果/结论】此检索模型在提高数 字图书馆智能化、查询精确化、服务人性化及提高用户满意度等方面是很有意义的。     

Mobile Agent在自动答疑系统应用中的实现策略研究

针对Mobile Agent搭建自动答疑系统平台的实现策略问题,首先提出适合系统特点的Mobile Agent命名机制和通信方式,接下来阐述系统中Mobile Agent迁移机制和路由策略,最后讨论Mobile Agent访问路径自适应机制问题。实验表明,使用这种方式搭建系统平台,能够实现多个网络教育站点共享,提高用户答疑问题的查全率和查准率。     

高新技术企业间专利协同管理模式研究

多Agent技术是分布式人工智能及计算机科学领域的研究热点,将此技术应用于高新技术企业间的专利协同管理,给出该模式的系统架构、主要内容以及各类Agent间的消息通信机制,并引入全局管理Agent和调解Agent,使各类Agent进行合作,以实现全局性的协同目标。最后对海尔集团进行了实证研究,结果表明,该模式可以应用于我国家电行业高新技术企业,同时也期望能够为其他行业高新技术企业间实现专利协同管理提供可借鉴的技术理论。     

从现实世界到MAS世界--基于MAS理论的复杂系统建模思想探讨

首先对Agent及MAS的本质特性进行分析,指出Agent在本质上是具有一定理性的意识系统,MAS则是一种基于涌现的分布式问题求解模式。其次,重点讨论了MAS与复杂系统的关系,指出MAS与其在本质上的相关性。最后,通过揭示MAS建模思想所反映出的世界观,将MAS建模的意义扩展到自然系统、社会系统、生态系统等广泛的现实世界,从而得出,在对各类复杂系统进行分析的过程中,从现实世界映射到MAS世界是直观、合理、可行的。     

一个多Agent协作学习系统的设计与实现

应信息化时代远程教育的需要,面向协作学习的多Agent系统研究项目得以提出,解决了Agent间通信的问题,降低了在线协作学习过程的复杂度,提高了学习的有效性。Agent技术的引入能更好地对现实世界进行抽象,提高系统的智能性,解决协作学习系统中的海量数据处理及复杂系统流程控制的问题,为基于Web的协作学习创设一个自主的、智能的、人性化的、便捷而高效的学习环境。     

基于多Agent技术的后备保护系统研究

介绍了多Agent系统及其开发平台JADE;针对传统保护的问题,提出了一种基于多Agent技术的后备保护系统,并分析了其保护策略;针对T接线路构造多Agent保护系统,并通过JADE生成相应的Agent进行仿真。仿真表明,利用多Agent之间的信息交互,采集广域信息完成广域保护功能具有一定的可行性。     

基于多Agent的协作虚拟咨询平台构建

多Agent的智能性、协作性等特点,使多Agent技术在协作虚拟咨询中应用成为可能。依据多Agent技术,结合协作虚拟咨询特性,架构起一个具有多Agent功能模块的协作咨询平台。希望能营造无缝键接的虚拟咨询环境。     

基于多Agent技术的财务预测系统研究

针对现有财务预测系统存在的智能性、适应性方面的不足,将人工智能领域的多Agent技术引入系统设计,构建出基于多Agent的财务预测系统总体结构,并对系统中各Agent间通信机制进行了设计,提高了系统的智能性和环境适应能力,同时解决了财务预测系统在分布式环境下获取异构平台财务信息的问题。     

基于多Agent的虚拟企业生产运作研究

针对虚拟企业制造环境的不确定性、动态性和复杂性等特点，运用多Agent技术实现生产系统的反应性和智能性，构建了虚拟企业生产运作体系结构；通过Agent能力匹配来实现生产运作中任务分解、任务分配及任务的调度，并借鉴了项目管理中的项目分解结构对生产运作过程中的任务进行分解，采用基于合同网的协商来解决虚拟企业生产过程中的任务分配。多Agent模型的建立，为虚拟企业生产运作研究提供了一种新的思路。     

基于多Agent交互的科研团队仿真研究

综合运用知识管理与合作竞争理论,将间接互惠、情感利他等机制引入到了科研团队的动态分析中,建立了多Agent合作与竞争交互规则,在Swarm平台上进行了仿真.根据仿真结果,对科研团队的合作模式、信任关系、资源数量、平等程度、梯队建设、合作氛围及文化背景等进行了进一步分析,得到科研团队建设方面的一些启示.     

基于Multi-Agent技术的医疗信息整合研究

对医疗信息资源现状进行了分析,将Multi-Agent技术引入到医疗信息资源整合中,提出了医疗信息整合模型(HIIS-MA),设计了用户Agent、管理Agent、医疗信息资源整合Agent、数据Agent等部件的内部结构并给出具体的实现算法。通过各部件之间的协作,完成对医疗信息资源的多层次多角色的立体整合,较好地解决了异构、分散的医疗信息资源的共享问题。     

基于多Agent和Ontology的虚拟企业知识管理系统模型研究

针对虚拟企业知识管理对分布性、异构性、安全性、智能性等各方面的要求,构建基于多Agent和Ontology的知识管理系统模型,并详述虚拟企业与成员企业中的多个Agent是如何相互协作完成一项知识请求的过程.