基于MATLAB的房价预测与调控模型研究

自2006年开始,房价保持较长时间持续攀升,房价过高已成为一个全社会关注的民生问题。从市场价格内在发展趋势和外部因素影响两方面建立房价构成模型,将居民消费物价指数、房地产开发综合景气指数、土地交易价格指数和广义货币供应量作为影响房屋销售价格的关键因素,通过使用MATLAB多元回归的方法可以准确的预测房价走势。仿真结果表明通过模拟政策调控验证了房价受政策调控有明显变化,政策制定者应当保持政策的连贯性从而促进房地产市场良性发展。     

土地政策参与宏观调控的微观机理探析

应用微观经济学和产业经济学方法,通过研究中国特殊经济背景下土地政策对个体经济行为的影响,揭示土地政策参与宏观调控在促进增长和平抑波动两方面的微观经济机理。研究认为,土地政策调控应在满足微观个体选择的基础上着眼于产业结构升级和区域协调发展。土地政策对总需求的影响有限,反周期土地政策操作中不能过于强调房地产市场的作用,以避免经济结构的失衡状况加剧。     

基于PSR模型的青岛市房地产调控政策评价体系的构建

我国房地产调控政策缺乏一套行之有效的评价体系,本文将基于人地关系的PSR模型运用到构建房地产评价体系中,密切了政府调控政策与房地产市场的关系,探究了宏观手段对房价的影响程度,旨在为政府合理规划调控政策提供有效依据。     

北京市城区房价与地价关系初探

研究房价与地价的关系,为制定合理的房地产调控政策提供科学依据。本文通过实地楼盘调查和收集得到了北京市城区2001年-2010年的地价和房价数据,采用统计回归及Granger因果分析法,对房价与楼面地价的关系进行了分析。结果表明：房价的增长拉动了地价的增长,地价又对房价产生推动作用。由于开发周期的影响,地价占房价的比例与从取得土地到售房经历的时间呈负相关关系,因此,研究地价与房价比例关系应以土地购买价格与销售房价来计算比较科学,地价占房价的比例总体呈上升趋势。我国地价在房价中所占的比例偏低,说明房价存在某种程度的＂虚高＂。开发商的高利润率、需求大于供给以及住房市场供给结构的不均衡均是房价＂虚高＂的主要原因。更多还原     

房地产价格上涨的主要因素探析——基于中国数据的实证研究

房价调控是关乎我国民生的政策之一,研究房地产价格上涨的原因无疑有着非常重要的意义。文章通过经济学的供求理论,综合考虑了房地产的投资属性和生活资料属性,对房地产这种商品进行理论分析,并在此理论基础上,采用经济计量学的方法进行了实证研究。研究结果表明,对我国房价上涨起主要作用的是人们对房地产价格的预期。     

房价背后的社会公平问题与政府责任

2006年,中国房地产市场经历了有史以来最猛烈、最严厉的政策调控,但迄今为止,国内大部分城市房价上涨的趋势并没有明显改变其运行轨迹.广州也不例外,广州的房价在一系列的政策和实施细则的"调控"下,依然高位运行,这不得不让人深思.本文试就严厉的政策为何效果不明显探究个中原因,并就房价高涨导致的社会的公平问题试作浅薄分析,以探究当中的政府责任并探索改进的途径.     

房地产市场价格变化的原因及调控措施分析

房地产市场是我国经济建设中的重要组成部分,其价格变化会对我国的市场经济产生一定的影响。而房地产市场达到价格变化会受到很多因素的影响,有房地产本身的原因以及外界环境因素。为了确保房地产市场的健康有序发展,国家会相应的出台一些政策对房价进行宏观调控。房价的不规律变动会扰乱市场经营秩序,同时不利于社会的稳定发展。所以需要对房地产市场价格的变化进行分析,然后制定出调控措施,以确保房地产市场的稳定发展。     

房价背后的社会公平问题与政府责任

2006年，中国房地产市场经历了有史以来最猛烈、最严厉的政策调控，但迄今为止，国内大部分城市房价上涨的趋势并没有明显改变其运行轨迹。广州也不例外，广州的房价在一系列的政策和实施细则的“调控”下，依然高位运行，这不得不让人深思。本文试就严厉的政策为何效果不明显探究个中原因，并就房价高涨导致的社会的公平问题试作浅薄分析。以探究当中的政府责任并探索改进的途径。     

基于多目标规划的合理房价模型探讨

影响房地产价格的因素,有土地使用制度、人口因素、经济发展状况、财政金融政策等的一般因素,本文以房地产价格(主要以住宅价格)为研究对象,以数据挖掘为基础建立房价预测模型,其次用灰理论深入分析并确定了影响房价的主要因素和各自权重,经过分析,确定出影响房价的四个主要因素分别是房地产投资、人均年收入、人口密度、年贷款利率,对房价影响的权重分别是(0.276,0.253,0.244,0.227),然后根据各个因素建立多目标优化房价系统分析合理房价,通过对广州市房地产价格进行定性和定量的研究,得出广州商品房单位房价的合理区间为[6324.6,12694.1],并揭示了其内在的运行机制及提出相关建议。     

咸宁市房地产市场投机行为度研究

随着国家房地产调控政策的不断发展,一线城市的房价出现了明显的控制,但是二、三线城市由于有滞后效应及增速不快等多方面影响,未有明显的回落迹象,是否由于二、三线城市房价涨幅不大还是由于市场的投机行为导致这种现象的发生呢?通过以湖北咸宁房价为研究对象,对三线城市房价进行分析是否有投机行为影响房价。     

房地产市场及其细分的调控重点区域划分理论与实证——以中国35个大中城市为例

2010年以来,在国家严厉的、密集的调控政策下,各大城市房地产市场运行绩效表现出差异性,但也显示地方反弹的压力。因而,如何做到调控精准化、差别化和决策科学化需要房地产重点监控区域划分的理论与方法研究。本文以房价与地价波动及其关系的表现形式为依据,提出工作假说——房价地价关系与全国基本一致的城市,其房价波动偏离全国房价波动均值的程度也较小,以此作为划分重点监控区域的标准或方法。然后利用全国及35个大中城市的房屋销售价格指数与土地交易价格指数,通过Granger因果关系检验得出,与全国层面房价地价关系短期内双向互动影响一致的城市有26个;运用均值、方差与离散系数等描述性统计得出,与全国层面房价地价关系的短期效应一致的城市,2010年以来其新建住宅价格指数和二手住宅价格指数离散系数普遍小于均值,而海口、杭州、深圳等城市应成为房地产调控政策实施监控的重点;单个样本t检验表明,新建住宅市场与二手房市场的差异较大,而后者与全国层面房价地价关系的短期效应一致的城市较少,今后国家宏观调控政策应重点关注二手房市场。总体而言,把握各城市与全国层面房价地价关系的短期效应一致性以及差异性,是房地产分区域、分市场、分类差别化与精准化调控体系的基础。     

“拐点论”引发的低收入家庭住房的思考

我国房地产价格自2003年开始升温以来,中国房地产市场已经持续增长了近四年,直到2007年也是中国楼市历史上最疯狂的一年。2008年房价出现了曰落的现象但是房价依然较高,使得城镇中低收入者的住房成为政府迫切解决的问题之一。从中国的房价现状入手分析我国房价高的影响因素,进而提出了解决中低收入者住房的一些措施。     

房产税、地价与房价

本文分别对住房和商业房屋构建一个购房者、开发商和政府的三部门一般均衡模型,说明了房产税、地价与房价之间的关系。理论模型显示,提高房产税将降低房价,提高上期地价和房屋建造成本将提高房价。本文对中国33个大中城市1996-2008年的商业房产税数据检验发现,房产税和地价的回归系数较小。因此,不应对中国即将开征的住房房产税以及地价的作用进行过高估计。其次,东部城市房价主要由需求拉动,中心部城市房价主要由成本推动。因此,降低房价应因地制宜,不宜搞一刀切。最后,房产税与土地出让金不存在挤出效应。     

京沪深三市创新政策比较研究

本文从税收、金融、财政、人才、科技、产业、知识产权政策等方面构建了创新政策体系框架,并对北京、上海、深圳三市的创新政策进行了比较分析。研究发现,创新政策在创新型城市建设中应逐渐从财政补贴、税收减免等优惠为主,逐步向体制创新、机制创新和营造综合创新环境方面转变。三市创新政策体系均需进一步完善,但上海略领先于北京和深圳。     

房价下降的成因分析及房地产企业的应对策略

文章根据2007年1月到2008年3月全国部分具代表性的大中城市的房价统计数据,分析了房价下降的四个原因：成本推动、需求变动、政府政策和消费者预期。同时,站在房地产企业的角度,针对目前房地产市场的行情,提出了企业应对市场变化的四条具体措施,即加强和改进品牌建设、内部管理、外部融资和产品品质四方面的工作。     

政府短期干预行为对住宅地价周期波动的影响

为探究政府短期干预对地价周期波动的影响,从理论上提出政府在双重角色下对土地市场进行政策调控,宏观经济环境突变或“经济人”模式的行事原则均造成了政策的短期波动,从而加剧信息不对称,影响市场主体预期,扩大地价波动。通过对全国31个城市进行实证测算,采用k-means聚类方法,根据住宅地价的波动性特征将31个城市分为4类,并选择上海市、北京市进行住宅地价周期波动与政策短期干预之间的回归分析。研究发现,各城市住宅地价波动均展现出“陡升缓降”的非对称结构,但政府短期干预行为对住宅地价周期波动的影响在不同城市中存在明显差异。北京市住宅地价周期波动受政府短期干预影响不显著,而上海市住宅地价周期波动与政府短期干预行为之间呈现显著正向关系,且不同政策影响程度不同,财政政策变化对住宅地价波动影响最大,货币政策影响次之,土地政策影响最小。     

税收增长与经济增长的相关性分析——以房地产业企业所得税为例

近年来中国税收收入呈现出持续高速增长的态势.本文以房地产业企业所得税为对象,考察了经济性因素、管理性因素和政策性因素对税收超常增长的影响.税收增长计量模型的实证检验结果表明,房地产业企业所得税的收入弹性约为1.21.税收征管效率的提高和税收政策的变动都不同程度地促进了税收的增长.其中,税收征管效率的提高时房地产业企业所得税收入增长的促进作用明显.     

光伏发电增值税优惠政策效应实物期权分析

本文在上网电价和发电成本不确定条件下建立光伏发电增值税收优惠政策模型,并在上网电价波动率为零的情况下构建标杆上网电价（固定上网电价）时增值税优惠政策效应实物期权模型。不同于现有税收优惠政策模型仅考虑税收优惠率的影响,本文的实物期权模型新方法包含了税收优惠期因素影响。选取实例数据实证分析表明：增值税优惠政策相当于使得光伏发电投资者每千瓦时多获得0.7分收益;增值税优惠政策虽能促进光伏发电投资,但是现行的较短税收优惠期并不能给投资者带来更大收益,应增加税收优惠期。     

数据挖掘视角下二手房市场与调控政策研究

[目的/意义]旨在为促进国内二手房市场健康持续发展提供参考。[方法/过程]以我国一二三线城市共20370条二手房交易数据为样本,利用数据挖掘方法将政策与市场相结合进行研究,采用Python2.7进行词云和K-means聚类分析,利用SPSS Clementine进行关联分析。[结果/结论]宏观政策下我国二手房交易市场总体健康,自住需求大,但旅游城市房价居高。提出加强旅游城市的土地监管与房价调控;构建房屋核心价值评价指标;二手房购房相关税采用累进税率等对策建议。     

关于我国房地产企业所得税筹划的思考

鉴于我国当前的企业所得税政策,房地产企业还存在相当大的企业所得税筹划空间。文章分别从房地产企业所得税筹划的必要性、可行性分析、筹划的目标、筹划方法和所得税具体筹划要点等方面来论述我国房地产企业所得税的筹划措施。