低速率声码器芯片设计

本文针对清华大学研制的SELP低速率语音编解码算法设计出一款声码器芯片--TR600,TR600声码器芯片的核心部件是它的语音编解码处理器.该处理器采用软件和硬件协同设计的方法使芯片面积和运算速度达到最佳平衡点,在20MHz低主频下实现了即时语音通信.     

基于CAN总线的煤矿数字语音通信系统研究

针对煤矿现有拟调度电话通信系统的不足,设计了基于CAN总线的数字语音通信系统。系统采用自带CAN控制模块的PIC作为主控芯片,与独立的CAN收发器CTM8251构成CAN收发模块;采用ABME-1000作为语音编解码芯片,以硬件的方式实现了语音分组。工业现场应用表明:该系统失真度、声强、实时性等指标符合煤矿安全生产要求。     

桌面可视电话的设计与实现

桌面可视电话终端的软件实现应该包括视频和语音采集、视频和语音编解码、控制、复用、同步、实时传输等。本文的可视电话终端的视频模块采用经过改进的H.263视频编解码标准,语音模块采用G.723.1编解码,H.225.0协议实现呼叫及分组复用,H.245实现信道控制,RTP/RTCP实现实时传输。     

一种电话自动报警系统研究

介绍一种由单片机89C51、DTMF收发芯片MT8888、单片语音录放电路ISD1420构成的电话自动报警系统．应用MT8888的信号检测功能,分析了电话信道各种实际信号特点,实现信号的识别和被叫摘机的判断;应用MT8888的发、收功能,实现自动拨号报警和用户确认;应用ISD1420的语音录、放音功能,实现报警语音分段播放。     

2.4Kb/s MELP声码器的FPGA实现

设计了一种基于FPGA的MELP声码器,在对MELP算法进行深入分析的基础上,提出了利用DSPBuilder在Matlab中建模并在FPGA上设计声码器的思路及实现过程,最后对编解码系统进行功能仿真,仿真结果表明,合成语音信号与原始信号很好的拟合,系统编解码后语音质量基本良好.     

PCM编解码器的Matlab仿真实现

脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)是概念上最简单、理论上最完善的编码系统,是最早研制成功、使用最为广泛的编码系统。运用Matlab软件仿真来实现PCM编解码芯片的部分功能,从而完成整个电路设计上的编解码,设计简单,灵活方便。本文介绍用Matlab的Simulink来仿真实现PCM编解码器的方法和过程,采用Matlab通信仿真软件对应用于无线信道中的数字通信方式和主要通信过程的实际情况进行计算机模拟仿真。主要通信过程为采样、量化、编码、调制解调等,为建立实际通信系统提供了实验仿真。     

一种具有多功能的家庭智能报警系统

介绍一种具有多功能的家庭智能报警系统。该智能报警系统是以ATMEGA64单片机为核心,加上双音多频收发芯片MT8888、语音录放芯片ap89042和ISD1110以及基于德州仪器DSP芯片DM355的视频监控摄像机等器件组成的具有自动拨号、语音录制回放和视频录像等功能。同时还介绍了相关芯片的硬件连接原理以及软件的程序主循环流程、自动拨号及电话呼入程序流程。     

一种语音压缩和网络传输系统设计

介绍了一种基于DSP和单片机构成的一种语音压缩和网络传输系统,其电路简单、稳定可靠、成本低廉、具有一定的实用性。语音压缩和网络传输系统主要由语音压缩部分和网络传输两部分构成,语音压缩部分由DSP芯片CT8022,语音A/D MC14LC5480等构成,语音A/D把输入的模拟音频信号转换成PCM码流,DSP芯片将PCM码流压缩成符合ITU-G.723.1标准的语音数据包;网络传输部分由单片机ATm ega64和以太网控制芯片RTL8019等构成,单片机负责把DSP压缩好的语音数据按照UDP格式封装并将封装好的数据包传送给以太网控制芯片RTL8019,最后通过路由发送到以太网指定的计算机上。     

嵌入式语音信号处理实验系统的设计与实现

为体现教学与科研相互促进的教学理念,面向语音信号处理教学和科研需要,以Cortex-A8微处理器和专用音频编解码芯片WM8960为硬件核心,构建一款嵌入式语音信号处理综合实验平台。基于该实验平台,利用QT开发软件,设计一款语音信号处理综合实验教学与开发软件。文中完整地讲述了系统的硬件构成,驱动程序的移植,并结合基于谱减法的语音增强算法,介绍了基于QT的语音开发流程。基于该实验平台,学生不仅可以掌握语音信号处理的基本知识,还可以熟悉面向语音应用的嵌入式软件开发流程。系统界面友好,功能强大,可有效用于高校语音及信号处理教学工作,也可用于相关科研人员进行语音信号处理相关课题的研发工作。     

G.723.1双速率语音编解码算法的ADSP实现

介绍了G.723．1标准信源编码部分编解码原理并对该标准提供的C程序进行了分析。在此基础上,分析了ADSP-2189M芯片的基本结构和特征,讨论了在ADSP-2189M上的实现问题,对算法级和代码级的优化提出了建议。研究证明,G．723．1算法在ADSP-2189上能正确实现,并可以应用于网络上的低速率语音传输。