教学质量管理系统的开发

本文介绍了自行设计开发的教学质量管理系统,有效地解决了传统教学质量管理以人工记录,繁琐易错,不易维护和查询的难题。系统运用当前流行的大型数据库SQLServer2000处理数据的存储、更新、删除等,维护性好,稳定性高,可以实现海量数据存储,前台采用VisualBasic语言为用户提供可视化的界面,美观且交互性好,浏览器直接使用方便、快捷。     

基于云计算的教学质量评价系统研究

为了利用已有海量教学数据进行教学质量监控,并构建合理的教学质量评价系统,设计一个基于云计算技术的教学质量评价系统。系统平台架构分为数据采集层、数据存储层、数据分析层及数据显示层。该系统通过对大数据的挖掘与分析,能够更全面、合理地对教学质量进行评价,从而有效提高高校教学质量。     

大数据环境下教学过程数据数字化研究

随着社会各领域信息化程度的提高,教育信息化技术也得到了快速发展。在教学内容数字化蓬勃发展的同时,需要提高教学过程数据数字化的普及程度与应用规模。通过大数据技术在教学过程数据采集、存储与挖掘中的应用,提高教学质量,发展个性化教学,使教学效果评价更加精细化与科学化,从而为教学决策提供数据支撑。综合运用分布式文件存储、关系型数据存储与异构数据存储技术,实现教学过程微观数据的高效存储。     

基于Hadoop的教学质量管理平台研究

当前,高职教育正在实现由规模扩张向提高质量转变。教学质量管理是规模扩张向高质量转变的核心,信息化建设有助于高职院校提高教学质量管理的工作效率和管理水平。高职院校教学质量管理信息化工作开展得比较晚,在很多方面还是基于纸质存档的形式。为了提升高职院校教学质量管理效率和水平,构建了基于Hadoop的教学质量管理平台:使用SSM(Spring+Spring MVC+MyBatis)技术完成平台开发,使用Hadoop的核心组件HDFS存储教学质量管理文件,使用MySQL存储后台数据,使用Docker完成分布式部署。     

工科院校教学评价体系的构建研究

伴随大数据、人工智能时代的来临,如何运用先进技术提升学校教学质量评价,成为教育智慧化、智能化的要点。通过树立大数据理念,运用数据挖掘、存储和处理技术,能够实时、高效地完成教学质量评价,促进教学评价体系向科学化发展。鉴于此,本文对当下工科类职业院校的教学评价体系进行分析,阐述了运用大数据理念构建教学评价体系的意义,对具体构建策略进行探讨。     

教育大数据应用方向和关键技术研究

本文分析了大数据技术在教育领域的应用方向,认为大数据对改善课程教学质量、提高远程教育效率、实施个性化教学,以及提高教育资源配置和教育决策的科学性都具有重大意义。从技术实施角度探讨了教育大数据应用的关键技术和所面临的挑战,包括数据存储、索引、数据分析、可视化、使用者、隐私和道德问题等。     

大数据背景下学习评估方法分析

随着大数据时代的到来,对当前教学、学习考核思维模式都有了新的发展需求,文章探讨了当前教育大数据的存储方式,如何对大数据进行挖掘、提炼进而分析教育大数据。这些方法对教师来说可以提高教学质量、掌握学习者的学习特征,从而针对不同的学习者给出需要的教学内容和形式,从而提高学习效率。     

基于灰色系统理论的高校教学质量评价模型研究

该研究利用灰色系统理论方法,以高校教学质量作为系统输出、教学质量评价指标作为系统输入,建立了相应的评价模型,研制了"高校教学质量评价软件系统",并用该软件系统成功实现了高校教学质量评价过程的模拟及计算。此外,还结合某高校教师教学质量评价数据进行实证分析,从软件运行的实证数据看其效果好、精度高,为高校教学质量评价和分析提供了平台和工具,具有广泛的适用性。     

《编译原理》课程题库结构化数据设计

《编译原理》是计算机专业重要的课程之一。该课程内容抽象、题目类型丰富、解题过程复杂、学习难度较大,在线练习是提高教学质量的有效手段,但练习题图多、表多、符号多、产生式多、对应关系复杂,题目及参考答案的数据结构不规则,难以存储在关系型数据库中。为解决这些问题,提出了一种《编译原理》练习题目的结构化数据设计,为建立内容丰富、类型全面、解答详细的题库系统提供了数据存储支撑。     

云时代下高校图书馆数据存储模式研究

在科技信息时代的发展下,我国的数据存储方式得到了更新,而云时代的到了更是为高校图书馆数据的存储提供了全新的模式。在信息技术的发展下,传统的数据存储方式已经无法满足数据信息量日益增长的需求。云存储模式在高校图书馆数据存储中的应用,提高了数据存储的安全性、便捷性、共享性。笔者简述了现有高校图书馆数据存储模式及云技术在图书馆数据存储模式中应用的意义,并提出了提高数据存储质量的有效途径,以期在云时代背景下满足图书馆日益增长的数据存储要求。     

便携式心电仪中数据存储机制的实现

针对便携式心电仪数据存储需求,设计基于SDIO接口的SD卡底层驱动程序,并移植FatFS文件系统。同时,为降低存储开销,设计2-4-8-16变长码近似Huffman算法对一阶差分后的心电数据进行无损压缩;针对实验所用心电仪采集的一些心电数据,利用该算法平均可节省3/4以上的存储空间。实验结果表明,基于SD卡的文件存储机制通用性好,心电数据压缩算法时空开销小,可较好地满足便携式心电仪的数据存储需求。     

物化视图作为汇总表在数据仓库中的应用

汇总表存储的是事先计算好的汇总数据,在数据仓库查询调优中是至关重要的.分析了汇总表数据生成的三种方法:即触发器、存储过程、物化视图;用实例阐述了物化视图的使用方法和优点,即灵活的数据刷新方式、减少繁重的编程工作、查询重写机制保证应用独立性等,指出了物化视图是实现汇总表的理想选择.     

基于B+树的大规模XMARK数据存储算法研究

随着互联网的不断发展，XML数据目前已被广泛应用到数字图书馆以及各种大型数据库中，因此MARK数据转化为XML数据成为研究的热点，对现有的XML数据存储方式进行研究，发现MARK数据转化为XML数据算法的好与坏直接影响到检索及数据的更新，采用一种B^＋树的树结构作为存储索引树提高了存储和检索速度，采用一种特殊的散列函数作为数据的存储方式，同时该散列函数得到的关键值可作为B^＋树的结点数据，极大提高检索速度和解决了地址冲突等问题。     

云计算环境下的高校图书馆存储解决方案探索

高校图书馆各个应用系统中存储着大量结构化与非结构化数据,对如何解决文献资源存储的压力与日俱增。云计算和云存储的出现,无疑为图书馆文献资源的存储提供了一种崭新的、较为理想的方法。笔者认为可采用私有云存储的方式进行数据的存储,满足图书馆数据存储平台系统的中长期发展的数据存储需求。     

基于HBase的钻井数据存储研究

提出了基于HBase的海量钻井数据存储技术。将HBase的分布式存储特点和钻井工程的实际需求相结合,设计了一个快速、高效、安全的海量钻井数据存储方案。介绍了HBase的存储模型以及系统架构,详细描述了钻井数据在HBase分布式存储系统中的存储过程。     

校园网立体化数据存储方案的研究与设计

本文针对校园网络数据存储方式单一、成本高、实用性不高的问题,设计了一个实用、可操作性的立体化数据存储方案。该方案发挥raid、虚拟存储和数据容灾三种存储技术各自的优势,将这三种存储技术有机的融合,构建了三个存储层,物理存储层、虚拟存储层、数据容灾备份层,每个层又采取两种不同的存储方式,在实用、低廉的基础上实现数据的安全冗余和立体化备份,从而确保校园应用数据的安全性和可用性。     

在线数据存储——你用了吗？

目前有很多专门提供在线数据存储服务的网站,向用户提供文件的存储、访问、共享等文件管理功能。你可以把它看成一个放在网络上的硬盘,不管你是在家中、单位或是其他任何地方,只要能够连接到互联网,你就可以方便快捷地管理、编辑里面的文件。它们提供的空间有大有小,费用有免费有收费,存放时间有长有短。下面向大家推荐几个好用的在线数据存储网站。     

多媒体格式研究

随着信息技术的迅速发展,计算机的多媒体信息处理能力越来越强,多媒体数据的存储格式多种多样,熟悉和了解多媒体格式的特点,用多媒体技术开发课件来辅助教学,提高教学质量,改革教学模式,就会起到事半功倍的效果。     

一种基于动态迁移的智能存储算法研究

随着大数据、云计算、互联网等技术的快速发展和改进,人们已经开发了许多管理信息系统,数据存储成为这些应用系统的重要支撑.传统的数据存储采用顺序存储、随机存储、哈希存储等模式,但是这将会给存储器带来严重的挑战,不利于热点数据的访问,无法提高数据存储的效率.为了解决上述问题,提出了一种基于动态迁移的智能存储算法,该算法可以将存储器划分为多个优先级,针对热点数据进行有效的估值操作,动态迁移估值较高的数据到优先级位置,能够提高数据信息的访问速度,进一步缩短应用系统数据操作时间.实验结果表明智能存储算法的访问时间远低于传统存储模式,具有重要的作用和意义.     

电子档案管理中分级数据存储的应用

针对电子档案存储中的问题,提出了分级存储数据的方法,解决了海量数据的存储难题。