隐私疲劳视角下智能穿戴设备用户隐私信息保护行为的影响因素研究

【目的/意义】探究隐私疲劳视角下智能穿戴设备用户隐私信息保护行为的影响因素,对降低用户隐私疲 劳、提高隐私保护意愿,从而促进用户进行隐私信息保护具有重要意义。【方法/过程】基于应对理论与保护动机理 论,构建了隐私疲劳视角下智能穿戴设备用户隐私信息保护行为的影响因素模型,并利用结构方程模型（SEM）与 模糊集定性比较分析（fsQCA）方法进行综合研究。【结果/结论】①SEM结果显示,感知风险、感知收益、感知信任、自 我效能、反应效能与反应成本等认知因素显著影响隐私疲劳;隐私关注、感知信任、自我效能、反应效能与反应成本 等认知因素显著影响隐私保护意愿;隐私疲劳对隐私保护意愿和隐私信息保护行为具有显著负向影响;隐私保护 意愿对隐私信息保护行为具有显著正向影响。②fsQCA结果显示,有三种构型会触发智能穿戴设备用户的隐私信 息保护行为。【创新/局限】将隐私疲劳引入隐私信息保护行为研究中,综合运用SEM与fsQCA方法探究变量间的复 杂因果关系,但样本仅针对智能手表和手环的使用者,样本范围存在不足。     

融入隐私关注的社交网络服务与用户间关系的 演化博弈模型研究

【目的/意义】近年来,社交网络服务的隐私关注变得日益严重。先前关于隐私关注的研究大多集中在无差 别节点上（仅针对用户行为）,但却忽略了用户在社交网络环境中有着长期的社交行为。【方法/过程】创新性地研究 了基于隐私关注和社交网络服务与用户双方利益的长期演化博弈,并首次将隐私关注作为一个因素引入到博弈 中,通过建立收益矩阵来构建双方利益的演化博弈,最后使用算法进行仿真验算。【结果/结论】实验结果显示：社交 网络服务商泄露用户隐私的比例与用户披露隐私信息的比例密切相关;用户的安全收益会提升其对隐私信息披露 比例;隐私披露成本有利于提升用户警惕性、减缓隐私信息的泄露,但这种正面影响只在一定范围内有效;加大隐 私泄露惩罚力度有利于缓解隐私泄露。     

移动APP用户隐私信息设置行为影响因素及其组态效应研究

【目的/意义】在APP隐私泄露问题日趋严峻的环境下,移动应用提供的隐私设置功能为用户保护自身的隐 私信息提供了一种重要的途径,了解哪些因素会影响以及如何影响移动应用APP用户的隐私设置行为,有利于加 强用户个人隐私保护和改进隐私设置功能。【方法/过程】本研究基于保护动机理论与社会认知理论的基本思想,提 出七个条件变量并采用问卷调查法搜集数据,然后使用模糊集定性比较分析法对条件变量与用户隐私设置行为结 果变量之间的多元因果路径进行分析。【结果/结论】用户主体因素（感知风险、感知隐私控制、隐私关注和行为效 益）是用户隐私设置行为产生的必要条件;同时,用户隐私设置行为的条件组合路径包括了政策保障缺失型和隐私 泄露负面经历驱动型等五条不同路径。【创新/局限】研究问题和研究思路具有一定创新性,例如关注移动APP用户 隐私信息设置行为及其多元因果路径关系,但是也存在着研究变量数量较少,样本抽样方法值得改进等不足。     

基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型研究

【目的/意义】构建基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型是满足学术新媒体用户对学术信息 资源精准化、个性化与专业化的要求,同时也是提高学术信息流转效率以及价值增值的有效途径。【方法/过程】在 探究学术新媒体信息流转模型的基础上,进一步分析学术新媒体用户需求与分层画像,重构学术新媒体用户画像 步骤,构建基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型。【结果/结论】基于用户动态画像的学术新媒体信息 精准推荐模型能够实现学术信息资源与用户的精准对接,提升用户忠诚度,更好地服务科研工作者的学术活动。 【创新/局限】从理论框架角度分析与构建学术新媒体信息推荐模型,后续将重点研究模型的技术实现与实践应用。     

移动互联网用户学术搜索满意度实证研究

【目的/意义】探索移动互联网学术搜索用户满意度的关键影响因素,为提升移动互联网学术搜索用户满意 度提供参考。【方法/过程】以 ACSI和 D&M为理论基础,结合学术搜索行为过程构建移动互联网学术搜索用户满意 度评价模型,在提出相应研究假设并设计测量量表后,基于 472份有效问卷利用 AMOS17.0对所构建的模型进行实 证分析。【结果/结论】搜索口碑显著影响用户期望,用户期望显著影响感知信息质量,感知信息质量显著影响感知 价值,用户期望和感知价值显著影响用户满意度,感知系统质量和感知应用质量对感知价值的影响不显著。     

公共云存储平台中学术信息资源一体化内容安全保障研究

【目的/意义】公共云存储平台中学术信息资源的内容安全保障既关系到用户科研活动的持续性和稳定性, 也符合云环境下学术信息资源的数据管理需求。【方法/过程】本文在分析了学术信息资源内容安全特点及其对云 存储平台内容安全保障的影响的基础上,结合学术信息资源内容安全特点,提出从内容安全审核、存储控制、传播 控制入手,构建面向学术信息资源的一体化内容安全保障模型。【结果/结论】设计了基于学术信息资源云存储流程 的一体化内容安全保障模型,同时论证了该模型的推进需要同步落实专门化的学术信息资源云存储服务组织、推 进云存储用户实名制、提高身份认证安全等级以及强化用户协同机制和约束机制。【创新/局限】关注到了资源行业 领域特点导致的内容安全保障需求差异,提出了基于内容安全审核结果的分级存储控制和实时传播控制机制,进 而构建了存储、使用到传播的一体化学术信息资源内容安全保障方案。     

基于用户感知的在线医疗社区信息服务质量影响因素研究

【目的/意义】基于用户感知理论研究在线医疗社区信息服务质量影响因素,丰富了在线医疗社区信息服务 质量理论体系,为在线医疗社区增强信息服务能力,提升用户满意度提供借鉴意义。【方法/过程】在用户感知的基 础上,首先利用问卷的方式进行调研,确立了26个在线医疗社区信息服务质量影响因素并构建了假设模型;然后通 过调查问卷收集样本数据,并利用SPSS进行数据分析,验证假设模型。【结果/结论】最终构建了在线医疗社区信息 服务质量影响因素模型,包含信息内容质量、医生资源与过程服务、基本服务与界面设计、用户特征、系统运行五个 影响因素,并提出了一些优化建议。     

用户隐私安全对移动社交媒体倦怠行为的影响因素研究 ——基于隐私计算理论的CAC研究范式

【目的/意义】针对用户隐私安全对移动社交媒体倦怠行为意愿的影响进行分析,有利于帮助企业或相关组 织从用户隐私角度改进社交媒体工具的业务及公共服务。【方法/过程】基于“感知-情感-行为意愿”研究范式,结合 隐私计算理论、计划行为理论以及过程激励理论内容构建模型,并通过实证研究方法对模型的适用性进行检验。 【结果/结论】数据分析结果表明,社交媒体倦怠的形成过程中用户的社交媒体态度起到关键的中介作用,而隐私关 注是社交媒体态度的重要影响因素,隐私关注的过程中信息保护与隐私披露行为共同作用,感知风险与感知收益 相互博弈,用户态度到行为意向的过程中,过程激励起到微弱的负向调节作用。     

网络健康信息搜寻行为影响因素的整合理论模型研究

【目的/意义】构建网络健康信息搜寻行为（OHISB）影响因素的整合理论模型，以丰富OHISB领域的理论框架，助力全面理解用户OHISB的影响机制，为网络健康信息服务优化和用户行为引导等提供有益启示。【方法/过程】借助程序化扎根理论方法对国内外70篇相关文献进行内容分析与范畴编码，从宏观层面提炼OHISB的影响因素，并构建OHISB影响因素整合理论模型，具体涵盖了6个主范畴，21个基本范畴和118个初始概念。【结果/结论】OHISB受信源、信宿、环境、情境和媒介要素的共同作用与影响，其中，信宿因素属于内驱变量，信源、环境、情境和媒介因素属于外驱变量。通过对5个要素进行整合分析，针对性地从信息发布方、信息搜寻者和政府组织及其他相关服务提供方层面提出若干策略建议。【创新/局限】构建了OHISB影响因素整合理论模型，为用户OHISB的形成或变化提供了系统解释框架，未来需对各影响路径进行实证分析以规避研究主观性。     

移动网络社群用户团购信息采纳动因——基于信息生态视角的扎根理论分析

【目的/意义】移动网络社群团购作为新兴的电子商务新业态,越来越多地受到资本和市场的关注。本研究 从信息生态视角出发,对移动网络社群用户团购信息采纳影响因素进行探究。【方法/过程】通过扎根理论的研究方 法,对用户进行半结构化访谈,并进行编码分析,得出43个初始概念,14个范畴和5个主范畴。【结果/结论】构建了 移动网络社群用户团购信息采纳的影响因素模型,解释了其影响方式,为后续研究提供参考和启示,并针对移动网 络社群用户团购信息采纳动因提供优化策略。【创新/局限】本文基于信息生态视角针对移动网络社群用户的团购 信息采纳动因展开研究,探索电商新业态下的用户对信息采纳的影响因素,对于移动网络社群、团购、信息采纳 等相关领域具有创新性。但未探究影响因素之间的条件组合效应对移动网络社群用户团购信息采纳动因的影响, 未来研究将着眼于影响因素间的组态效应对移动网络社群用户团购信息采纳意愿的影响机制。     

知识共创视域下健康信息用户依从意愿的影响机制研究

【目的/意义】从知识共创理论和信息采纳模型出发探究在线健康信息用户依从意愿的影响机制,为改善在 线健康信息服务、提高在线健康信息用户依从有效性提供参考和建议。【方法/过程】首先,基于信息采纳模型,构建 知识共创视域下的在线健康信息用户依从意愿模型。其次,选取知乎问答社区中的牙齿美白话题为背景材料,设 计 2（治疗方案信息类型：保守与新兴）* 2（信息质量：高与低）* 2（来源可信度：高与低）的析因实验。最后,利用 SmartPLS 3.0软件对收集到的408份有效问卷数据进行分析,以检验模型有效性。【结果/结论】健康信息质量和信息 来源可信度正向影响信息有用性和信息不对称,信息有用性和信息不对称显著影响用户依从意愿,健康治疗方案 类型在信息不对称与用户依从意愿、信息有用性与用户依从意愿,以及用户卷入度的调节作用等路径中发挥权变 效应。【创新/局限】引入信息不对称和用户卷入度两个因素探讨了在线健康信息用户依从意愿的影响机制及其管 理启示,但研究对象局限于在校大学生,后续研究还应关注用户依从在在线健康社区知识共创中的作用机制。     

社会化电子商务用户信息采纳行为影响因素研究

【目的/意义】通过研究社会化电子商务用户信息采纳行为的影响因素,引导与优化用户信息采纳行为。【方 法/过程】本文以UTAUT模型为基础,引入信息质量、感知风险和信任环境3个变量,构建了社会化电子商务用户 信息采纳行为影响因素模型并通过问卷调查进行实证研究。【结果/结论】研究表明绩效期望、社会影响、信息质量、 信任环境和努力期望直接正向影响社会化电子商务用户信息采纳意向;感知风险负向影响社会化电子商务用户信 息采纳意向;用户信息采纳意向、促成因素直接正向影响社会化电子商务用户信息采纳行为。     

虚拟学术社区用户知识交流影响因素研究

【目的/意义】本文以虚拟学术社区用户为研究对象,探究其知识交流行为影响因素,为虚拟学术社区提升平台活跃度及用户知识交流效率提供建议。【方法/过程】文章在UTAUT模型的基础上,引入感知信任和激励两个变量,构建了虚拟学术社区用户知识交流影响因素模型,并通过问卷调查进行实证研究。【结果/结论】研究表明社会影响、感知信任和激励对用户知识交流意愿存在显著正向影响,绩效期望对用户知识交流意愿存在显著负向影响,努力期望、便利条件对于知识交流意愿的影响不显著。     

用户跨平台学术信息搜索行为影响因素研究：注意力控制与自我效能的调节作用

【目的/意义】基于双路径模型（Elaboration Likelihood Model,ELM）探究互联网环境下用户跨平台学术信息 搜索行为的影响因素,假设用户在多平台学术信息搜索行为的过程中除了受到信息质量（中心路径）与信源可信度 （边缘路径）的影响外,还会受到感知有用性的中介作用以及注意力控制水平与信息自我效能的调节作用。【方法/ 过程】通过建立学术信息搜索行为模型,采用问卷调查法收集到 350份有效样本,利用 SPSS 21.0进行数据分析,同 时对搜索模型的感知有用性、注意力控制水平及自我效能要素分别进行了中介效应与调节效应检验。【结果/结论】 结果发现信息质量或信源可信度对感知有用性的影响受到注意力控制水平的负向调节,且注意力控制水平对边缘 路径的调节更为显著,信息自我效能则能加强感知有用性对搜索行为的预测作用。【创新/局限】本研究从行为心理 的微观视角,将注意力控制水平引入双路径模型,为探究跨平台学术信息搜索行为提供新的研究路径。     

基于文本情绪分类的社交网络用户传播他人隐私信息行为研究

【目的/意义】探究针对微博文本的基于深度学习的情绪分类有效方法,研究微博热点事件下用户转发言论的情绪类型与隐私信息传播的关系。【方法/过程】选用BERT、BERT+CNN、BERT+RNN和ERNIE四个深度学习分类模型设置对比实验,在重新构建情绪7分类语料库的基础上验证性能较好的模型。选取4个微博热点案例,从情绪分布、情感词词频、转发时间和转发次数四个方面展开实证分析。【结果/结论】通过实证研究发现,用户在传播隐私信息是急速且短暂的,传播时以“愤怒”和“厌恶”等为代表的消极情绪占主导地位,且会因隐私信息主体的不同而产生情绪类型和表达方式上的差异。【创新/局限】研究了用户在传播隐私信息行为时的情绪特征及二者的联系,为保护社交网络用户隐私信息安全提供有价值的理论和现实依据,但所构建的语料库数据量对于训练一个高准确率的深度学习模型而言还不够,且模型对于反话、反讽等文本的识别效果不佳。     

社会化商务社区中用户信息处理行为影响研究——基于眼动实验的比较分析

【目的/意义】围绕社会化商务社区中的信息搜索和信息处理,从认知心理学和神经学视角探究用户对商品 信息的偏好及关注程度,有助于帮助社区提供优质的信息服务,实现社区推荐智能化。【方法/过程】选取典型的社 会化商务社区为研究背景,通过眼动实验收集数据,挖掘社区中的信息呈现（客观事实型信息vs.主观评价型信息） 和商品类型（享乐型商品vs.实用型商品）对用户信息处理可能的影响规律。【结果/结论】用户对不同的信息在处理 上存在显著性差异,和客观事实型信息相比,用户在了解商品时更关注主观评价型信息;商品类型显著影响用户在 社区中的信息搜索和信息处理,用户更关注享乐型商品的主观评价型信息而关注实用型商品的客观事实型信息。 【创新/局限】现有研究多从社会环境、信息系统、用户特征等方面研究用户信息行为的影响因素,本研究从信息维 度出发借助眼动实验的方法为社会化商务社区中的用户信息行为提供新的研究视角。     

基于感知价值理论的微信用户浏览行为研究

【目的/意义】为微信公众号运营商开展营销提供有益借鉴。【方法/过程】基于顾客感知价值理论,以社交软 件微信为例,从用户感知价值、信息来源可信度两个方面探讨影响用户信任以及浏览意愿的因素。运用结构方程 模型的方法对概念模型进行验证。【结果/结论】研究结果表明：（1）对于用户信任影响最大的是信息来源可信度,其 次依次是实用价值和享乐价值;（2）用户信任积极正向影响用户浏览意愿;（3）信任在感知价值/用户浏览意愿和信 息来源可信度/用户浏览意愿之间起部分中介作用。     

双路径视角下数字阅读行为影响规律研究

【目的/意义】数字化阅读方式是完善全民阅读的重要组成部分,探索影响读者数字阅读行为的一般规律对 于数字阅读的发展具有指导意义。【方法/过程】文章结合双路径模型,认为读者对数字阅读行为的态度（认知反应、 情感反应）受到中枢路径（信息质量）和边缘路径（信源可信度、声誉）的影响。首先,结合已有文献构建数字阅读行 为影响因素研究模型。然后,通过问卷调查获取数据,采用偏最小二乘结构方程模型进行数据分析,并根据模型结 果揭示各因素的影响规律。【结果/结论】发现信息质量和信源可信度显著正向影响认知反应和情感反应,声誉对认 知反应和情感反应的显著正向影响在信息质量和信源可信度的影响同时存在时消失,认知反应和情感反应进一步 显著正向影响数字阅读行为,且情感反应的影响力度远大于认知反应。     

政府开放数据用户认知影响因素研究 ——先验图式调节效应

【目的/意义】政府开放数据认知的影响因素在设计和优化政府数据的信息表征方式上具有参考价值。【方 法/过程】基于表征理论、技术接受模型和图式理论,构建了政府开放数据用户认知的影响因素理论假设模型,利用 问卷调查法获取数据并采用结构方程方法验证假设。【结果/结论】政府开放数据的动作性表征、映像性表征和符号 性表征均正向影响用户的感知有用性和感知易用性,进而间接影响用户的认知反应,先验图式在感知有用性、感知 易用性与认知反应间均起到正向调节作用。【创新/局限】本文构建的政府开放数据用户认知影响因素模型具有一 定的实践指导价值,由于认知比较复杂,影响认知反应的因素众多,故模型中的因素可能不够全面。     

信息搜寻行为自我卷入的群体差异研究 — —以高校用户在线学习为例

【目的/意义】从用户心理活动自我卷入去探究在线学习信息搜寻行为,为高效培养者提供积极参考。【方 法/过程】基于信息搜寻行为理论和自我卷入理论,构建信息搜寻行为自我卷入研究模型,设计调查量表,利用统计 中的方差分析（ANOVA）方法,分析不同群体用户在线学习信息搜寻行为自我卷入情况。【结果/结论】通过分析探 讨高校用户在线学习信息搜寻行为中自我卷入不同群体的差异表现,提高用户素质,保证在线学习的持续动力,促 进高校图书馆功能提升和服务管理水平的提高。