基于关联规则的期刊论文参考文献决策分析研究 ——以《控制与决策》期刊为例

【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性,提出基于关联规则的期刊论文参考文献分析 研究。【方法/过程】以《控制与决策》的论文作为样本数据,利用 XML技术实现数据结构化转换,运用关联规则方法 从参考文献中的作者相关性、主题分析和来源期刊相关性展开研究,探究期刊参考文献之间隐含的相关关系。【结 果/结论】研究发现,作者之间存在不对称的合作和同被引相关性,参考文献引用能够支持目标期刊论文主题的研 究。同时,参考文献来源期刊之间存在一定的相关性,但时间性因素影响不强。研究结果能为论文写作和刊发编 辑等过程提供相关的决策参考意见和建议。     

中文核心期刊网络资源引文分析研究(2014-2018)——以10种图情核心期刊为例

【目的/意义】通过分析近五年图书情报领域中文核心期刊中发表论文对网络资源的使用情况及被使用的网络资源的类别,揭示图情领域研究人员对网络资源的认同规律并提出未来规范使用的展望。【方法/过程】采用数据统计分析法和关键词分析法,分析期刊论文参考文献中网络资源时间分布情况及分类情况,并分析引用网络资源的论文关键词分布情况。【结果/结论】网络资源在图情领域学术论文的参考文献中占据一定比例;图书情报领域研究人员同时使用学术型网络资源网站及部分多媒体资源共享型平台的资源;文献主题与是否引用网络资源存在相关性。网络资源的权威性和真实性逐步获得图情领域研究人员的认同。     

国内外情报学领域期刊发文时滞的计量分析——以Scientometrics和《情报学报》期刊为例

【目的】探讨情报学领域期刊发文时滞与论文影响力之间的相关性,以及分析发文时滞较短的论文的作者、机构以及研究主题等特征。【方法】 利用Spearman统计检验和关键词统计分析方法,分别对Scientometrics和《情报学报》期刊论文的发文时滞和被引频次的相关性、发文时滞较短论文的作者的h指数、机构排名以及关键词特征等进行分析。【结果】该两种期刊论文的发文时滞与论文被引频次之间具有相关性趋势,相关性并不显著。选题为当前领域研究热点的科研成果能够获得快速承认和发表,作者和作者所在机构的名望对于缩短论文的发文时滞具有促进作用。【结论】研究结果可以为研究人员投稿以及期刊编辑部审稿和出版提供案例参考。     

我国情报学高被引论文分析

【目的/意义】分析我国情报学高被引论文的基本情况,揭示其外部特征和内容特征,探索其中的一些特点 与规律。【方法/过程】选取我国情报学科相关期刊发表被引频次≥100 次的论文,统计分析其发表年份、刊登期刊、 高频作者和机构、研究主题、参考文献、引证文献、与下载量的关系等数据信息。【结果/结论】展示我国情报学高被 引论文的发展历程和学科主题的研究热点,指出情报学高被引论文的主要特征及影响力,为情报学的研究和进一 步发展提供相关启示。     

基于参考文献分类号的图书情报学跨学科知识输入特点分析

【目的/意义】以图书情报学部分核心期刊为例,以期刊论文的参考文献分类号为研究对象,分析图书情报 学跨学科知识输入特点。【方法/过程】首先,用定量方法评价图书情报学的跨学科知识输入现状,并测定各学科对 图书情报学跨学科知识输入的影响大小。其次,利用社会网络分析法,构建原文献关键词-参考文献分类号 2-模 网络,对现阶段图书情报学跨学科知识输入现状进行可视化分析。【结果/结论】研究发现,图书情报学跨学科知识 输入程度低,主要知识输入学科为：计算机科学、经济学、法律及社会科学总论,其中计算机科学对图书情报学研究 影响最大。     

时间序列聚类的期刊参考文献与引证文献来源分析研究

【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性以及引证文献对期刊论文的影响力,提出基于 时间序列数据聚类的期刊参考文献与引证文献来源分析研究。【方法/过程】以图书情报类某重要核心期刊 2010-2017年期间刊发的3500篇论文作为样本数据,利用正则表达式对非结构化的样本数据进行结构化处理,将参 考文献来源期刊和引证文献来源期刊的均篇引用均值转化为时间序列数据,结合时间序列数据聚类方法分别从数 值和趋势两个方面展开研究,探究发现期刊参考文献与引证文献两种来源期刊各自之间隐含的相关关系。【结果/ 结论】研究发现：新方法可以从时间变化的角度对来源期刊实现聚类划分,自适应地找到中心来源期刊作为簇的特 征对象,其获得的结论可为目标期刊编辑部,论文读者与创作者对期刊文献的质量管理提供决策参考和理论依据。     

基于引文的情报学领域主题关联特征分析

在情报学领域内,以发表于2005-2009年且在2010年获得过引用的学术论文为基础,通过频次统计、关键词共现、论文同被引等文献计量分析方法,揭示领域内的研究主题、作者、机构和期刊,挖掘并阐释研究主题关联以及作者同被引、机构同被引和期刊同被引等关联,以求较全面地反映2010年情报学领域的科研影响力情况.     

近三年国际图书情报学研究热点比较分析

【目的/意义】本文通过对近三年国际图书情报学主流研究领域的分析与比较,深入分析了热点主题、高被 引论文和热点论文之间的关联与差异,为探索我国图书情报学领域研究的发展提供参考。【方法/过程】以Web of Science收录的 17种图书情报学领域高影响力外文源刊近三年间所刊载的论文为研究对象,对热点主题、高被引论 文及热点论文等进行了多视角的计量分析和对比研究。【结果/结论】研究发现国际图书情报学领域研究主要呈现 出三个热点主题;领域高被引论文主要体现在四个方面;领域热点论文侧重于信息计量学方面的研究。     

基于内容的作者研究相似度与潜在合作网络分析——以图书馆学期刊为例

【目的/意义】学术合作有利于促进科研工作的顺利开展,加速科研成果产出,促进学术交流与知识融合。 【方法/过程】以2017-2019年图书馆学领域7本CSSCI来源期刊论文为研究对象,定义、提取作者关键词现实关系、 作者关键词潜在关系;运用共现分析识别、排除合作者数据,基于耦合分析界定作者间潜在关系并建立矩阵,构建 基于研究内容的作者潜在合作网络;运用聚类分析、结合聚类效果归纳潜在合作团体,并通过文献内容研究析出潜 在合作主题。【结果/结论】研究结果表明：图书馆学领域有72位潜在合作者、8个潜在合作团队,1个整体合作中心和 多个区域合作中心;潜在合作主题按集群分为7大类、按个体分为若干小类。该发现为科研人员的合作提供可借鉴 的参考。【创新/局限】该发现为科研人员的合作提供可借鉴的参考。     

基于CWTS排名的论文层面主题分布研究——以图书情报学国际期刊为例

【目的】分析国际期刊论文层面的研究主题,有助于准确获取领域内全球主题分布特点和发展现状,为中国科技期刊建设和学术水平提升提供借鉴和参考。【方法】以图书情报学国际期刊论文为研究对象,借助《CWTS莱顿大学排名》主题分类,开展论文层面的研究主题定位。根据研究主题发现主题集中和主题分散的期刊,分别分析这些期刊的主题分布特点和研究现状。【结果】图书情报学国际期刊主要涉及17个微观领域。图书馆学期刊多为主题集中期刊,研究领域包括信息素养、网络搜索、知识组织、健康科学、同行评议等。情报学期刊多为主题分散期刊,研究领域包括数字化学习、组织研究、文献计量分析、在线评论等。【结论】基于论文层面的学科主题定位和分析可以有效识别出学科主要研究主题,发现跨学科研究和新兴研究领域,为中国科技期刊提升论文利用率提供思路,为期刊编辑制定论文选题提供方向,为索引机构与搜索引擎提供精准主题定位,也为作者选刊、投稿提供帮助。     

基于分位数回归的期刊论文被引量预测研究

【目的/意义】论文被引量在科研评价中具有重要地位,及早发现未来高被引论文或学者,将有助于科研人 员的管理与决策。【方法/过程】以图情领域期刊论文作为研究对象,采用相关性分析、方差分析、分位数回归分析、 模型拟合检验等方法,分析了期刊影响因子、作者数量、早期被引量、早期下载量等指标预测论文中长期被引量的 可行性及效果。【结果/结论】研究发现期刊论文的早期下载量与早期被引量是预测论文中长期被引量的有效指标; 分位数回归模型较一般线性模型在进行论文被引量回归分析与预测时更具合理性;论文早期下载量和早期被引量 一定程度上反映了其他指标的影响,其具有比期刊影响因子等指标更好的预测效果。     

2014年我国图书情报学研究进展述评——基于CSSCI来源期刊的文献计量分析

本文以CSSCI收录的18种图书情报学期刊发表于2014年的4407篇期刊论文作为数据来源,通过共词聚类分析、战略坐标分析、作者合作分析和作者-关键词耦合分析方法探讨了2014年我国图书情报学领域的研究进展。本文通过共词聚类分析和战略坐标分析确定了2014年我国图书情报学研究的17个重要主题及其演变趋势,通过作者合作分析确定了2014年我国图书情报学领域的科学合作状况及主要合作团体,通过作者-关键词耦合分析确定了高产作者的主要研究领域。     

学术交叉领域的双向聚类及主题关联特征分析

【目的/意义】为了发现交叉学科领域学术群及前沿研究主题,更有效地揭示交叉领域研究的核心研究者, 进一步发现核心学者与前沿主题之间的关联特征,促进国家重大交叉科研项目的合作攻坚,发现潜在的合作前景 并有效组织前沿重大交叉合作团队。【方法/过程】就地理信息领域内的关键词、作者、文献、期刊以及机构等信息进 行分析,采用双聚类分析的方法,实施了作者与主题的双向聚类分析。以此为基础研究了高产作者与研究主题的 关联特征,揭示出作者与主题间的关联关系。【结果/结论】结果表明,双向聚类方法具有突出的研究效果,既发现了 领域核心学术群体,又发现了前沿主题。进一步的关联分析发现核心学者群与前沿主题之间的关联特征,从而可 挖掘出隐性的跨学科主题与学者之间的关联。【创新/局限】从横向（研究者）与纵向（研究主题）两个方面进行双向 聚类分析,并同时考察两方面的关联是本文的创新之处。     

国内外图情领域信息抽取研究文献计量分析

【目的/意义】图情领域在数字资源发现、组织与应用中越来越多使用到信息抽取技术,本文将对该领域在 信息抽取技术方面的研究进展及应用情况等进行分析,为本领域相关人员提供参考。【方法/过程】以国内图书馆 学、情报学领域中国核心期刊和国外33种图情期刊为信息源对其中刊载的信息抽取相关研究成果进行计量分析, 检索过程不设置时间限制,并利用CNKI、EndNote、Excel、Python分析工具对主题相关的165篇中文文献和35篇外 文文献进行年度趋势分析、期刊发文量分析、机构分析、作者分析以及论文主题分布研究。【结果/结论】得出图情领 域信息抽取研究的发展趋势、重要的信息源、重要作者、主题研究以及信息抽取技术在图情领域的具体应用。     

我国图书馆空间研究演进的可视化分析

【目的/意义】本文从文献发文量、关键词频次、关键词聚类等方面,研究我国图书馆空间的研究热点、主题 演进情况,为今后该方向的科学研究与实际工作提供借鉴。【方法/过程】以中国知网期刊数据库为数据来源,以图 书馆空间期刊论文为研究对象,利用文献计量学方法与可视化方法对论文进行分析。【结果/结论】我国图书馆空间 的研究热点层次较为分明,宏观主题与微观主题并存,主题演进阶段性特征明显。图书馆空间研究热点主题偏向 于具体空间类型的实践类借鉴与总结,应进一步加强基础性理论的研究和思考。     

基于关联规则的国内外数据期刊载文特征比较分析 ——以《Scientific Data》和《中国科学数据》为例

【目的/意义】研究数据期刊的载文特征，对于数据期刊管理和相关学科布局具有重要意义。【方法/过程】以 《Scientific Data》和《中国科学数据》两种数据期刊所刊载的论文为研究对象，分别获取文章的作者信息、收稿时间、 发表时间、学科类别、参考文献数量等内容信息，经过初步处理后进行关联规则分析，剪除无用规则并匹配后得到 关联特征。【结论/结果】通过关联特征发现：《Scientific Data》的作者以美国为主，英国、德国、中国、日本等国家也积 极参与，文章的参考文献数量主要集中在20-40篇之间；《中国科学数据》的作者主要是中国科学院部分院所，但院 外机构较少，文章的参考文献数量主要集中在0-20篇之间。两种期刊所载文章的收录发表时间差大多在100-200 天之间，地球科学和生物科学均是两种期刊的重点关注领域，但两种期刊对社会科学领域重视程度不够。     

国内图情领域区块链研究热点与展望

【目的/意义】以主题聚类的方法揭示国内图情领域区块链研究热点,为区块链在图情领域的研究工作提供 参考。【方法/过程】利用中国知网数据库检索区块链在图情领域应用的全部期刊论文、会议论文与学位论文,提取 了470个关键词,并利用杰卡德系数计算文献的相似程度,形成10个主题聚类,之后利用IG（信息增益法）计算所有 关键词在主题聚类中的重要程度,通过前10位核心关键词阐述各主题聚类中研究论文的主要研究内容,并通过主 题聚类下的年度发文趋势分析区块链在图情领域未来的发展趋势。【结果/结论】文章共提取出区块链技术、智慧图 书馆、资源建设、信息服务、阅读推广、隐私保护、借阅服务、科学数据、版权保护、情报分析十大主题聚类,并将其归 纳出包含基础层、技术层、应用层、拓展层的研究框架,分析了未来研究趋势将更加集中于情报分析、智慧图书馆、 阅读推广、科学数据、版权保护、隐私保护六大主题中。【创新/局限】对研究主题的分析还可以采用更多的视角进行 分析,如知识图谱等。     

肿瘤学meta分析论文被引频次与期刊开放获取相关性分析

【目的】 分析肿瘤学meta分析论文的现状,并探讨期刊类型与肿瘤学meta分析论文被引用情况的相关性,为学者选择期刊宣传科研成果提供参考。【方法】 选取2011—2016年SCI收录的肿瘤学meta分析论文作为研究对象,提取论文的引用频次、发表国别、期刊影响因子、期刊类型等信息。【结果】 目前我国发表的肿瘤学meta分析论文数量虽位居全球第一,但篇均被引频次最低。2011—2016年,开放性meta分析论文的数量呈上升趋势。肿瘤学meta分析论文的被引频次与期刊类型具有低相关性。肿瘤学meta分析的非开放性期刊论文的篇均被引频次高于开放获取期刊论文,高被引论文的来源期刊平均影响因子比低被引论文高。【结论】 肿瘤学meta分析的开放获取期刊不存在引用优势,论文质量仍然是meta分析论文被引频次的主要因素。     

信息行为研究领域热点演化路径分析

【目的/意义】系统分析了2009-2018 年信息行为研究领域的学科分布、高被引文献、关键词共现、关键词聚 类以及突发词，全面呈现了信息行为研究领域热点演化路径。【方法/过程】运用Citespace V知识图谱软件对通过 Web of Science 核心数据库检索出的2137 篇信息行为研究文献进行了可视化分析。【结果/结论】通过对学科分布 分析，发现图书情报学学科在信息行为研究领域中占据主导地位；通过对关键词的共现分析，可以发现，信息搜寻 行为在整个信息的生命周期中是比较重要的一个环节。而健康信息行为目前是信息行为领域中最热门的研究话 题，“微博”“社会化媒体”“互联网使用”等研究主题则是目前及未来一段时间内信息行为研究领域的前沿性话题。     

基于CSSCI我国高校数字图书馆研究论文的统计分析

【目的/意义】研究我国高校数字图书馆的现状、进展和预测未来发展趋势。【方法/过程】以CNKI中的CSS? CI期刊论文为数据来源,利用文献计量学的方法对2001年－2015年我国高校数字图书馆的研究论文进行了统计 分析。【结果/结论】主要统计了该领域研究论文发表的时间分布、期刊分布、核心作者分布、研究机构分布,以及论 文高频关键词分布五个方面的情况,希望对我国高校数字图书馆的进一步研究有所帮助。