UMQL多媒体查询的处理和优化(英文)

通过将UMQL查询的各类条件式映射为UMQA的对应代数算子,给出从UMQL多媒体查询到UMQA查询计划的等价转换算法,为任意UMQL查询生成等价的内部UMQA查询计划.然后,为了有效改善UMQA查询计划的执行代价,研究了等价UMQA代数变换规则和一般性优化策略,给出UMQA内部计划的优化算法.该算法基于等价规则变化UMQA查询计划,并使优化后的查询计划尽可能符合优化策略.最后,讨论了UMQA查询计划的逻辑执行方法,即UMQA代数算子的逻辑执行方法,以便从多媒体数据库中获取用户感兴趣的目标数据.这些算法均在一个UMQL原型系统中实现,且应用效果表明这些查询处理技术均切实可行.     

浅谈SQL的查询优化技术

在应用系统中，尤其在联机事务处理系统中，对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准。本文首先简要说明了查询优化技术的必要性和重要性；接着从索引的使用、相关子查询、ORDER BY语句的使用、IN和EXISTS的使用、临时表及避免困难的正规表达式等方面，阐述了在使用SQL语句时，如何写出高质量的查询语句的方法及手段。从而提高系统的可用性。     

SQL server数据库中查询的优化技巧

查询是数据库中最基本、最常用、最复杂的操作。而有的查询语句要花较长时间才能返回结果,速度极其缓慢,用户无法忍受。本文从索引、提示和查询执行计划等角度来讨论查询优化技巧,希望能给大家带来一些帮助。     

计算机数据库信息查询方法及实现分析

数据库的应用范围越来越广,查询功能数据库应用系统最常用的功能,查询技术非常重要.动态多条件查询是信息的重要方法,能有效帮助客户解决数据库应用系统中数据的复杂查询问题.这种查询方式的实现关键在于利用SQL语句动态生成数据窗口而简化了信息查询流程.动态查询大大缩短了应用系统开发周期,节约了维护成本,给产品维护工作带来极大便利.     

分布式数据库查询优化策略研究

对于一个给定的查询,通常会有多种可能的策略,查询优化就是能从这许多策略中找出最有效查询计划的一种处理过程.一个好的查询策略往往比一个坏的查询策略在执行效率(基于执行时间)上高出几个数量级.本文简要说明了分布式数据库的概念和特点,重点讨论了在分布式数据库下的数据库查询优化策略.     

SQL Server数据库查询语句优化的研究

SQLServer是一种主流的数据库管理系统,数据库应用系统都以SQL Server作为后台数据库,而数据库的性能优化直接影响到整个数据库应用系统的有效远行.为提高数据库的运行效率,本文分析了影响结构化查询语句(SQL)查询语句执行效率的因素,并在此基础上研究了对SQL查询语句进行优化的常用方法,包括数据类型、数学操作符、相关子查询等方面的适当的使用.同时指出,实践中程序员应反复实验,不同的语句进行比较,以得到最恰当的方案.     

Rushmore技术在FoxPro中的应用

Ｒｕｓｈｍｏｒｅ是ＦｏｘＰｒｏ数据库中进行数据查询的基础,它自动利用索引来达到查询优化的目的,对ＳＱＬ语句和大量非ＳＱＬ语句都有效。本文介绍了Ｒｕｓｈｍｏｒｅ技术的特点和利用Ｒｕｓｈｍｏｒｅ技术优化查询的方法,以及应用Ｒｕｓｈｍｏｒｅ技术的局限性。     

基于MySQL数据库的查询性能优化研究

查询效率一直以来都是衡量数据库性能的关键因素。随着网络环境中数据总量的急剧攀升,对数据库查询的响应时间提出了更严格的要求。针对当前网络流行的开源数据库MySQL,分析其执行SQL查询语句的实现过程,得出影响查询执行效率的客观因素,在此基础上提出了几种实践可行的性能优化方法,能够保证SQL语句执行的正确性与效率性。     

仓储管理系统的数据库查询优化策略研 究简

本文针对以MySQL建立的企业仓储管理系统数据库样例,以提高数据库查询语句执行效率为目的,进行了典型查询优化策略研究,并对查询操作进行多角度的优化尝试,对优化前后的查询执行效果进行了测试,希望通过对各项关键技术进行整合,设计和实现一个基于MySQL的通用数据库查询优化的模型框架．     

基于C#.NET的LINQ TO SQL查询

传统的基于SQL语句的查询操作只是把SQL语句形成一个string,然后通过ado.net传给sql server,返回结果集,存在SQL语句难写易错的缺陷。提出使用LINQ TO SQL来替代传统的基于SQL语句的查询操作在C#.NET中实现数据库的操作,简化数据访问的代码量。解决传统的基于SQL语句的查询操作不足的同时,还可以大大简化复杂度,提高效率。     

查询优化及SQL查询语句的优化方法

查询是数据库应用系统中使用最频繁的操作,查询语句的优劣直接影响数据库应用系统的性能.本文在分析查询优化策略的基础上,重点介绍了几种SQL查询语句的优化方法.     

T-SQL数据查询中的疑难分析

带有全称量词命题与蕴含命题的数据查询是数据库应用系统中最实用的两类查询，但也是最难的两种数据查询。在这两类数据查询中，使用了多层嵌套子查询，致使学习者对查询语句的理解变得相当困难。本文从集合的角度分析了这两类查询难点所在，并通过实例阐明了实现这两类查询的编程思路，从而使学习者轻松理解和掌握这两类数据查询的方法。     

基于C#．NET的UNQ TO SQL查询

传统的基于SQL语句的查询操作只是把SQL语句形成一个string,然后通过ado．net传给sql server,返回结果集,存在SQL语句难写易错的缺陷。提出使用LINQ TO SQL来替代传统的基于sQL语句的查询操作在c#．NET中实现数据库的操作,简化数据访问的代码量。解决传统的基于SQI,语句的查询操作不足的同时,还可以大大简化复杂度,提高效率。     

用Java访问数据库的问题探究

Java语言是为一种与系统平台无关的计算机语言,运用Java程序可解决其与数据库建立连接、执行查询语句、检索、数据库更新操作等有关技术问题,实现对数据库的有效访问.     

基于RDF链接遍历查询方案的优化(英文)

针对采用现有的RDF链接遍历查询执行方案只能回答部分类型SPARQL查询的问题,结合具体的SPARQL查询,讨论了元组模式执行顺序对查询结果及查询代价的影响,分析了互联数据Web的2个问题:缺乏反向链接性与不支持偶然发现的解.然后,提出了3个启发式的逻辑查询计划优化原则:FBGP原则、元组模式链原则和种子URIs原则.这3个原则有助于减少中间解和增加可回答的查询类型数目.并通过实验证明了其有效性和可行性.实验结果表明,优化后的方案能够以较小的代价得到更多的查询结果,从而有助于用户更好地发挥互联数据Web的潜能.     

在WEB-GIS环境下基于Hillbert曲线的空间查询优化方法

在WEB环境下的（Geographical Information System-GIS）的应用程序中,客户端的用户浏览空间对象集合具有明显的访问局部性。本文提出了一种在空间查询中利用H illbert曲线空间局部性特性预先提取空间数据的空间优化方法,该方法充分利用用户访问模式的特点大大提高了在空间数据库上执行空间查询的响应时间,最后给出了优化方法的算法伪代码以及在MAPGIS平台上的试验分析数据。     

一个端到端的基于深度学习的查询优化引擎

数据库查询优化迄今已经在数据库领域广泛研究数十年,一个好的查询优化器对于数据库性能来说是至关重要的,但是不论是传统的基于统计和采样的基数估计还是多表连接物理计划生成,在一些真实数据集上效果依然不尽如人意.深度学习是当前被广泛研究和使用的基于神经网络的机器学习算法,但是将深度学习应用到数据库系统中却是学术界近几年刚开始的尝试.我们结合传统主流数据库查询优化器的架构以及学术界最近的数据库查询优化进展,分析了目前查询优化所面临的痛点,并且利用深度神经网络模型和深度强化学习模型分别提升数据库查询基数估计和查询计划生成的时间性能和效果,最后,我们提出基于规则和基于置信度的两种计划验证方法以及高效异步模型更新方法.我们提出的端到端的基于机器学习的数据库查询优化引擎在标准测试集和真实数据机上的性能和效果要显著优于传统数据库Postgresql中的优化器.     

基于XML的关系型数据源包装器的设计

用XML表示的半结构化数据越来越普遍，同时，大量的结构化数据组织存放在关系数据库中。如何集成这些不同结构的数据成为了研究的一个热点。本文设计了一种关系型数据源包装器，它主要具有两个功能模块，一个负责将Xquery查询转换为SQL查询，称为查询转换器；另一个负责将SQL查询返回的元组转换为XML数据格式．称为结果产生器。包装器是一种软件，它相当于数据源的外衣，不影响数据源的本身，它是异构数据集成系统的一个重要组成部分。     

基于SQLServer数据库的查询优化

SQL数据库已广泛地应用于信息系统、电子商务以及教学等诸多领域中,使人们对数据的管理有了质的飞跃。但是人们在使用SQL查询数据时,往往太注重结果,而忽略了不同的查询方法,从而导致其性能和执行效率逐渐降低。通过对数据库的性能分析,提出查询优化方案,从而提高数据查询效率。     

索引优化设计及性能评测

数据查询的效率是影响数据库应用系统整体性能的其中一项重要指标，本文着重探讨了索引在优化数据库系统性能方面的作用及具体的实现原则，并通过对查询语句效率的对比，介绍了在SQL Sever中的查询语句性能测定的方法。