突发公共卫生情境下中老年人虚假健康信息应对行为研究

[目的/意义]新冠肺炎期间,虚假健康信息泛滥演变成一场信息危机,而中老年人是疫情虚假健康信息的主要受害者,研究其疫情虚假健康信息的应对行为,有助于精准健康信息服务的开展。[方法/过程]通过半结构化访谈,收集28位中老年应对疫情虚假健康信息的相关行为,结合PADM理论、启发式-系统式模型和应对行为理论,依据指引式路径分析方法,探究突发公共卫生情境下中老年人虚假健康信息应对行为形成的内在机理并构建理论模型。[结果/结论]突发公共卫生情境下,中老年对虚假健康信息的关注、理解受到信息类型、损失程度、信息源、信息渠道、响应的直接影响,并受到当地疫情程度的调节;基于疫情虚假健康信息认知形成危害感知、相关利益者感知和防护性行为感知,进一步通过启发式或系统式信息处理路径制定行为决策,选择采取问题聚焦应对行为和情绪聚焦应对行为。研究结果有助于突发公共卫生情境下针对中老年进行精准辟谣以及健康养老战略的实施。     

基于扎根理论的个体医疗健康信息源选择行为影响因素研究

[目的/意义]对公众的医疗健康信息源选择行为影响因素进行调查和分析,不仅有助于为国内医疗健康信息资源建设提供针对性依据,也有助于对公众的医疗健康信息获取提供高效服务。[方法/过程]运用扎根理论方法,对38名普通个体的医疗健康信息源选择行为的访谈文本进行分析,包括开放式编码、主轴编码、选择性编码及理论模型构建4个阶段。[结果/结论]研究发现个体的医疗健康信息源选择行为影响因素主要包括个体状态-动机因素、感知质量因素、关系结构因素以及信息源运行水平因素,最终构建了一个综合的个体医疗健康信息源选择行为影响因素的理论模型。     

公共图书馆健康信息服务供给影响因素：解释结构模型的应用

文章构建公共图书馆健康信息服务供给影响因素解释结构模型（ISM）,分析各影响因素的层级关系及其影响机制,为我国公共图书馆健康信息服务发展提供参考。在梳理总结健康信息服务供给研究成果基础上,结合专家调查与读者访谈,确定影响公共图书馆健康信息服务供给的26个因素,并进行归类汇总;随后采用专家打分法确定各项影响因素间的相互关系,建立邻接矩阵,并基于邻接矩阵计算可达矩阵;进一步分解可达矩阵,将公共图书馆健康信息服务供给影响因素划分为8个层级,综合专家意见构建解释结构模型,分析各层级因素影响公共图书馆健康信息服务供给的具体机制。研究发现：公共图书馆健康信息服务供给的影响因素可区分为用户导向因素、内部环境因素、外部条件因素和深层制度因素4个层次,其中用户导向因素是影响公共图书馆健康信息服务供给的直接因素,内部环境因素和外部条件因素是影响服务供给的间接因素,深层制度因素则是影响服务供给的根本性因素。     

老年人网络健康信息查寻行为影响因素研究

[目的/意义] 探索网络环境下我国老年人健康信息查寻行为的影响因素,构建相关概念框架模型,为更合理化地开展老年人健康信息服务予以理论指引和支撑.[方法/过程]采用半结构访谈法收集35位老年人在网络环境下进行健康信息查寻活动的相关数据,通过扎根理论归纳出影响老年人网络健康信息查寻行为的14个概念范畴并聚焦为4个核心范畴.基于对概念范畴的分析,指出影响老年人网络健康信息查寻行为的4个主要因素,并构建网络健康信息查寻行为影响因素模型.[结果/结论]个人心理因素、个人实施成本、信息因素和社会因素是影响老年人网络健康信息查寻行为的主要因素.其中,个人心理因素和个人实施成本是内部因素,直接决定老年人网络健康信息查寻行为模式;信息因素、社会因素是外部情境条件,分别影响着内部因素与信息查寻行为之间的关系强度.     

基于模糊ISM-MICMAC的健康信息规避行为影响因素与关联路径研究

[目的/意义]文章抽取健康信息规避影响因素,并结合模糊ISM-MICMAC模型,分析健康信息规避影响因素的关联路径与层级关系,丰富了健康信息规避影响因素相关理论与实践研究,为相关健康服务机构解决用户健康信息规避行为提供策略思考。[方法/过程]结合前人研究结论及理论基础,文章通过小组讨论和专家咨询确定15个影响因素,结合模糊ISM解释结构模型、MICMAC交叉矩阵相乘法明确影响因素的关联路径及分类关系,并提出对应的优化策略。[结果/结论]研究发现,健康信息素养作为独立群因素对健康信息规避影响程度最深;认知冲突、行为改变、信息可靠度等自发群因素对系统整体性影响较小;而风险威胁感知、情绪调节作为依赖群因素具有较高依赖性、低驱动力特点,易受其它因素影响,因此其它因素的有效解决将对该因素群的解决产生积极的促进作用。     

移动图书馆信息接受关键影响因素识别及调控

[目的/意义]探索和识别场景时代移动图书馆信息接受的关键影响因素对于移动图书馆服务创新和空间再造的意义。[方法/过程]以信息接受畅体验理论、用户认知理论、动机驱动理论、期望确认理论、用户满意度理论、自我效能理论以及技术接受理论为基础,从移动图书馆信息接受的"场景-用户-情境"出发,运用DEMATEL方法聚焦于移动图书馆信息接受影响因素的关联分析。[结果/结论]根据综合影响指数排名识别出关键性影响因素,并以此为依据,提出移动图书馆信息接受的调控对策及服务创新的方向。     

移动终端视角下的老年用户在线健康信息搜寻行为影响因素研究

[目的/意义] 结合目前人口老龄化日渐严重的社会背景,探究我国老年用户在线健康信息搜寻的行为机理,丰富当前老年用户信息搜寻行为理论研究成果,引导老年用户有效搜寻健康信息,优化健康信息服务部门工作。[方法/过程] 采用半结构化访谈的方法收集24位老年用户的在线健康信息搜寻经历,运用扎根理论提炼出老年用户在线健康信息搜寻行为的内外5个影响因素,构建老年用户在线健康信息搜寻行为影响因素的理论模型。[结果/结论] 最终得到网络环境因素、个体特征因素、社会支持因素、移动终端客观因素和个体认知因素是影响老年用户在线健康信息搜寻行为的关键因素,深入阐释各因素与搜寻行为间的作用机理。并根据理论模型,对政府、医疗机构、APP类软件等健康信息提供方提出一些可行的建议。     

数字时代信息贫困群体健康焦虑问题及其疏导策略研究

文章简要阐述了信息贫困群体的相关概念与理论,详细分析了数字时代信息贫困群体健康焦虑的发生形式及信息能力、传播形式、信息质量等影响因素,从保持信息生态平衡、缩小信息差距、创新服务模式三个方面探讨了数字时代信息贫困群体健康焦虑问题的解决策略,以期为相关单位开展服务工作提供参考和借鉴。     

融合SOR理论的智能健康手环用户不持续使用行为研究

文章研究智能健康手环用户不持续使用行为影响因素并构建模型,为智能健康手环技术与服务优化提供理论参考。采用质性研究方法,引入"刺激-机体-反应"(Stimulus-Organism-Response,SOR)理论,对访谈资料进行编码分析,抽取智能健康手环用户不持续使用行为影响因素,构建智能健康手环用户不持续使用行为影响因素模型。智能健康手环用户不持续使用行为主要受到平台弹性、环境刺激、认知结构和情感焦点的影响。     

促进健康:2012—2022年我国健康信息素养研究图谱——知识脉络、研究热点与未来展望

随着“健康中国”战略的推进,健康信息素养已成为促进公众健康素养的关键节点。近十年,健康信息素养的研究中贯穿着健康信息素养提升研究这一条主轴,学者们相互合作,主要从个体自身角度和外界因素多角度探讨高效的提升路径。研究主题主要涵盖:健康信息素养的理论研究、健康信息服务、影响因素、公共图书馆的健康信息素养研究、不同群体的健康信息素养和健康信息行为研究等。未来的研究或将着重在边缘化群体的健康信息素养研究、健康信息来源的权威化和专业化、健康信息素养研究范畴全面化,同时还应注重健康信息素养的研究方法交叉化。     

农民专业合作社信息服务消费影响因素研究——基于陕西和内蒙古部分地区的实证研究

基于信息服务、信息消费和信息行为等相关理论,提出农民专业合作社信息服务消费的影响因素假设模型。通过实地考察并问卷调查的方式,利用结构方程软件AMOS7.0,对我国农民专业合作社信息服务消费行为的影响因素假设模型进行探索性分析。研究发现,信息服务需求、服务价值感知、主观规范、消费态度、信息服务价格、服务机构信任、服务可及和风险承担能力是影响农民专业合作社信息服务消费行为的主要因素,并且不同程度受到合作社自身条件的影响。     

职业女性网络健康信息搜寻行为影响因素及社会支持的调节效应研究

[目的/意义] 研究职业女性网络健康信息搜寻行为，探明其影响因素，有助于健康信息平台为职业女性提供有针对性的信息服务，满足职业女性的健康信息需求。[方法/过程] 以压力应对理论和技术接受模型为理论基础，构建网络健康信息搜寻行为影响因素模型，考虑社会支持对压力作用的调节效应，以职业女性为研究对象，通过问卷调研和结构方程建模进行实证研究。[结果/结论] 研究结果显示，职业女性所面临的工作压力、家庭压力和生理压力会使女性产生焦虑情绪，从而促使她们进行网络健康信息的搜寻。同时，网络的有用性和易用性也决定了职业女性的网络健康信息搜寻行为。值得注意的是，我们发现社会支持不仅没有缓解各压力带来的影响，反而会加剧压力，尤其是生理压力的影响。     

双路径视角下健康信息偶遇行为影响因素研究

探究健康信息偶遇行为影响因素与发生机理对健康信息学与信息偶遇研究都大有裨益。以精细加工可能性模型理论为基础,使用偏最小二乘结构方程建模方法对用户健康信息偶遇行为影响因素展开实证研究。同时使用调节效应简单斜率作图法和层次回归分析方法分别对健康信息素养的调节效应以及各潜变量间相互影响进行探索。结果表明：健康信息质量、健康信源可信性、健康信息新颖性、社交联接正向显著影响感知有用性,但社交联接对感知有用性的影响被其他三种因素弱化;环境便利性、情绪状态以及感知有用性显著正向影响健康信息偶遇行为,且环境便利性的影响作用被感知有用性削弱;健康信息素养正向显著调节健康信息质量、健康信源可信性、健康信息新颖性对感知有用性的影响;社会联接对感知有用性的影响受健康信息素养调节,健康信息素养高,则起促进作用,健康信息素养低,则起抑制作用。希望研究结果可为相关组织和个人提升对健康信息偶遇情况的合理利用提供理论参考。     

用户信息焦虑纾解驱动医疗健康大数据价值实现影响因素与路径研究

[目的 /意义]从用户信息焦虑视角切入,挖掘用户信息焦虑纾解与医疗健康大数据价值实现的关系,并分析价值实现的影响因素及其组合路径,有利于新时代我国医疗健康事业与医疗健康产业的发展。[方法 /过程]以信息焦虑理论与MOA理论框架为指导,首先通过随机田野实验证明信息焦虑纾解有利于医疗健康大数据价值实现,同时发现影响医疗健康大数据价值实现的条件变量,采用问卷调查收集相关数据,利用模糊集定性比较法详尽分析其影响因素与组合路径。[结果 /结论 ]研究客观信息环境、信息质量认知、信息时效、信息安全、信息检索能力、信息利用能力等不同变量因素对用户信息焦虑与医疗健康大数据价值实现的影响,得到6条组合路径,即客观信息环境缺失型、机会主导的动机和能力融合型、能力主导的动机和机会融合型、低能力下的质量和安全妥协型、信息安全要素缺失型以及低能力下的时效和安全妥协型,该组合路径可为医疗服务机构改善信息化建设、完善数字化转型以及提高用户体验提供要素参考。     

基于LDA模型因素提取的健康信息用户转移行为研究

[目的/意义]移动健康信息服务的发展可以为医疗行业创造巨大的潜在价值，但整体应用滞后于金融服务等行业，其源于转移过程中存在诸多的影响因素。对用户健康信息行为研究成果进行文本挖掘能够有效揭示潜在的主要影响因素，进而总结这些因素对转移行为的影响。[方法/过程]利用LDA模型进行文本分析，结合社会认同理论，将相对感知价值、相对忠诚度作为关键影响因素，转移成本作为调节因素，构建用户转移行为影响因素的研究模型并进行实证分析。[结果/结论]研究结果显示，LDA模型分析结果可以获取较为具体的特征词，通过分析特征词能够获取有效的影响因素，同时，这些因素与实际理论具有较高契合度，基于社会认同理论与相关因素理论提出的模型对用户转移行为具有较好的解释效果。     

淄博市档案网站信息服务质量影响因素研究

基于用户感知理论,采用因子分析法对淄博市档案馆网站信息服务质量影响因素进行研究,提取信息服务质量影响因子,并通过正交旋转法验证影响因素维度,构建影响因素模型,并据此提出优化档案网站信息服务质量的策略。     

CAC范式下老年人在线健康信息服务的消极使用形成与影响因素研究

[目的/意义] 探究老年人消极使用在线健康信息服务的形成机制,为在线健康平台的运营和管理实践者提供参考建议。[方法/过程] 采用"感知-情感-行为意愿"范式,结合认知负荷理论与感知价值理论,探究在线健康平台老年用户的焦虑情绪及回避、退出行为的发生机理,解释老年人感知情感、情绪体现与消极行为结果之间的影响作用机制。[结果/结论] 研究结果表明,感知成本、信息过载、服务过载对老年人的焦虑情绪有明显的正向影响,焦虑情绪引起老年人产生回避、退出的消极使用行为意愿,而感知风险与系统过载对老年人的焦虑情绪没有显著的影响。     

数字反哺视角下城市中老年人个人数字存档行为影响因素研究

[目的 /意义]数字反哺是中老年人数字融入的一道桥梁。本研究旨在了解城市中老年人个人数字存档情况及数字反哺情况,分析影响个人数字存档的因素,并根据研究结果提出有关建议。[方法 /过程]采用半结构访谈法收集了15位城市中老年人的访谈资料,借助质性分析软件Nvivo12,通过扎根理论构建了城市中老年人个人数字存档行为影响因素模型。[结果 /结论 ]研究发现媒介因素、环境因素、资源因素、个体因素和自身需求因素均能够对城市中老年人的个人数字存档行为产生影响,且数字反哺从多个角度对个人数字存档行为起到调节作用。     

微信老年用户的健康信息采纳行为研究

我国正处于老龄化社会和信息化社会进程中,老年群体的健康素养及健康信息行为研究将成为重要的议题。本文通过对浙江省2所老年大学40名学员进行深度访谈,运用扎根理论,归纳构建了微信老年用户的健康信息采纳行为影响因素模型,并对其策略性的健康信息采纳行为予以阐释。研究发现,信息因素、人际因素、个人因素可直接影响或通过健康信息可信度感知的中介作用影响老年用户的健康信息采纳行为;健康信息采纳行为的策略性具体体现为考虑当下情境的时空策略、基于传统文化和健康理念的经验策略以及低成本采纳或避免策略。     

移动社交媒体健康信息规避行为用户画像实证研究

[目的 /意义]探究新媒体环境下,不同移动社交媒体用户健康信息规避的影响因素与表现差异,抽取标签要素并结合FBM理论模型进行用户画像分析,为健康服务机构深度了解用户群体特征、精准把握用户类型提供理论与实践指导。[方法 /过程]基于半结构访谈收集样本资料,通过扎根理论抽取要素标签,以在校学生、公司职员与农民为调查对象,通过K-means聚类算法对移动社交媒体健康信息规避用户进行聚类分析。[结果 /结论 ]研究得出,移动社交媒体健康信息规避用户可分为利用规避型、吸收规避型、暴露规避型与屏蔽规避型4种用户画像群体结构,且不同用户群体显著触发因素与规避表现有所差异。