企业财务管理决策支持系统研究

企业财务管理决策支持系统就是运用决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)的设计思想、方法到企业财务管理领域而形成的一个计算机系统,辅助、支持管理者对各层次、各个阶段的决策问题进行决策支持,提高决策的有效性和效率。为什么要在财务管理领域运用计算机这种当代的信息处理工具呢?这是由财务管理的特性和计算机的功能决定的。     

基于教学状态数据的高校教学质量管理新路径探析

有效发挥教学状态数据作用要按照有效的技术路线把高校自身的关键质量控制点数据找出来并实施监控。要积极引入数据挖掘等现代分析技术对质量控制点的影响因素进行调查分析。在教学质量管理决策中运用教学状态数据要坚持定性决策和定量决策相结合,积极探索计算机决策,建立决策支持系统(DSS)。     

基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的研究与应用

本文首先介绍了新兴的数据仓库和数据挖掘技术及其特点,并指出决策支持系统(DSS)的几点不足,此特点可以弥补决策支持系统(DSS)的不足之处。在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的事例,研究和分析了这种体系架构的优越性。     

基于数据仓库的住房公积金DSS的探索

作为住房公积金信息化管理的一个新的发展方向,DSS将使管理者更快更准确地获得决策信息.探讨如何建立基于数据仓库的住房公积金DSS决策支持系统.     

Web访问信息挖掘的关键技术与应用实践

Internet的迅速发展，使Wodd Wide Web(WWW)成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间。数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容，解决数据的应用质量问题，并充分利用有用的数据，帮助决策者调整策略，减少风险，做出正确的决策。是最具有前瞻性的一项技术。数据挖掘技术应用在Web环境下，通过对服务器日志信息采集，创建Web日志挖掘模型，分析经常访问的信息串，以利于网站管理者和经营者对网站管理进行决策参考。     

浅谈MIS与DSS的异同

信息系统从其产生、发展到日趋成熟,虽然只有十几年的历程,但它在不同领域所发挥的巨大作用,引起了人们日益广泛的重视。从信息系统成长的轨迹中可以看到,它经历了从电子数据处理到管理信息系统(MIS)再到决策支持系统(DSS)的不同阶段。关于 MIS     

基于GIS的决策支持及其应用

从决策支持的角度，通过简要回顾信息系统的发展过程，指出传统决策支持系统（DSS）的不足之处，由此引入了将当前迅猛发展的地理信息系统（GIS）应用于决策这一主题，并给出新的信息系统层次图，在此基础上进一步介绍几种非常流行的在GIS决策支持应用中使用的分析方法和工具，最后给出了GIS用于支持决策的实例。     

基于数字校园数据平台的数据仓库

随着社会的进步,信息技术的发展,高校也在不断地采用新的管理理念、信息手段来代替传统方式,整合资源、提高效率.数字化校园的建设成果更是把信息技术融合到学校的管理教学当中,并且对现有体制、组织、方式、资源进行有效合理地重组和改革.在此过程中积累了大量的信息数据,如何合理有效地利用现有的教学、管理信息,更好的为学校的科研、教学、决策提供有力的支持,如何克服"数据爆炸、知识贫乏"的窘迫局面?传统的面向数据操作的数据库已经不能满足发展的需要,数据仓库工程应运而生,它是体系结构化环境的核心,是决策支持系统(DSS)处理的基础.完整的数据仓库主要包括数据仓库技术、联机分析处理技术(Online Analytical Processing,简称 OLAP)和数据挖掘技术(Data Mining).     

基于数据集成的智能决策支持技术应用于工业过程建模与优化

建模与优化是流程工业GIMS中的关键技术，本文简要介绍了数据仓库、数据挖掘、智能决策技术，提出一种基于数据集成技术的智能决策支持技术，它以数据仓库为平台，以数据挖掘技术为手段，综合应用机器学习，计算智能（人工神经网络、遗传算法等）、模式识别、数理统计、计算机科学等技术，以解决生产过程工业过程建模及优化等问题知识获取的技术瓶颈为目标，实现工业生产过程决策支持与优化控制。     

基于.NET框架的地理信息决策支持系统的模型研究

决策支持系统(Decision Support System，简称DSS)是以现代信息技术为手段，为管理者做出正确决策提供帮助的系统。地理信息决策支持系统的出现改变了决策者论断的方法，也引起了Web GIS实现体系的变革。本文首先对地理信息决策支持系统的现状及Microsoft．NET战略的核心——Web Service技术进行了分析，对其关键技术及系统模型进行了详细的剖析和探讨。然后以Microsoft．NET框架为基础，提出了一个基于．Net框架的地理信息决策支持系统模型的解决方案。     

Web访问信息挖掘的关键技术与应用实践

Internet的迅速发展,使WorldWideWeb(WWW)成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间。数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,解决数据的应用质量问题,并充分利用有用的数据,帮助决策者调整策略,减少风险,做出正确的决策,是最具有前瞻性的一项技术。数据挖掘技术应用在Web环境下,通过对服务器日志信息采集,创建Web日志挖掘模型,分析经常访问的信息串,以利于网站管理者和经营者对网站管理进行决策参考。     

决策支持系统和数据仓库中的信息安全风险

决策支持系统(DSS)正越来越多地应用于决策制定。DSS往往包含大量的分类信息,决策制定者使用这些信息作为决策的依据。有些信息对公司的生存是至关重要的。这些信息必须是可靠的,否则就会给公司带来灾难性的后果。数据仓库可以看作是DSS中的一个工具,利用数据仓库,我们可以找到支持决策制定的关键数据。DSS中的信息不应受到威胁、丢失或错用。那么DSS中信息安全的风险如何呢?我们可以保证DSS和信息仓库避免这些风险吗?本文就来讨论这个问题。     

MIS开发应用中人员素质的影响

本文主要从人员素质在MIS开发应用中的作用和影响的角度出发,详细阐述了企业的各级管理者、操作员、维护员及系统开发的各类专业人员在MIS开发应用中的作用,及其素质对MIS开发运行效果的影响。     

探讨数据仓库与数据挖掘技术及其应用

数据仓库与数据挖掘是90年代开始兴起的新兴技术,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。本文介绍了数据仓库的数据挖掘概念及分类,以及两者之间的关系进行了阐述,并举例说明这两种信息技术在企业中的应用。     

江苏省自学考试管理信息系统的应用研究

自学考试管理信息系统的应用研究主要是,充分利用现代通讯技术、计算机网络技术、多媒体技术、数据库技术等信息化手段,实现覆盖全省的信息管理和辅助决策信息网;建立各级自学考试管理部门之间沟通和信息共享的机制和协同工作的环境,实现管理信息的高度共享;实现自学考试业务各个环节的管理电子化、网络化和数字化,达到高效、快捷和科学的管理水平。自学考试管理信息系统应用研究的内容主要包括办公自动化系统(OA)的开发与应用、信息服务系统(IS)的开发和业务管理信息系统(MIS)的开发,其中业务管理应用系统集成了自学考试考务考籍管理、计划编制管理子系统、教材进销存管理信息系统、命题管理子系统等应用子系统。     

数据挖掘技术在教育信息化中的应用研究

数据挖掘技术能从教育数据的汪洋中发现被忽视的规律和模式，从而更好地支持教学、科研和决策工作。本文研究了数据挖掘技术在教育信息化中的相关应用，并指出了应用过程中应注意的问题。     

基于数据挖掘技术的资源型学习

数据挖掘技术是一个正在迅速发展的新兴领域，受到社会各界的重视，在现今的应用中，数据挖掘技术主要用于商业，军事，工业等领域的决策应用，在本中，我们将通过对数据挖掘技术、知识发现，资源型学习的认识来讨论一种基于数据挖掘技术的资源型学习。     

数据库技术的现状及其发展趋势

数据库技术是MIS中的一个关键技术。本文先概括地讲述了数据库技术发展的现状,然后指出对象-关系技术、数据仓库、数据挖掘和Web数据库是数据库技术的发展方向。     

石化建筑安装企业管理信息系统的数据挖掘与实现

介绍在石化建筑安装企业MIS基础上建设数据仓库的方法,针对已建立的管理信息系统,创建数据仓库并构建工程管理分析模型.通过对工程管理中历史数据的利用,实现系统的二次开发.并通过数据挖掘技术实现企业辅助决策支持系统.     

关联规则在高校实验室备件采购中的应用

近年来,随着数据挖掘技术的日益成热,开创了基于数据仓库的决策支持系统(DSS)研究的新方向,如何从数据仓库中挖掘出有用的信息成为倍受关注的热点问题。文章研究了关联规则数据挖掘技术在高校计算机实验室的备件类相关性分析方面的应用,并对挖掘结果进行简要分析和应用研究,验证了其可行性和正确性。