竞争环境下区域港口协调优化的双层规划模型

运用Stackelberg博弈理论,采用双层规划模型描述区域内各港口间的协调优化问题.一方面从货主方的角度考虑,货主的选择行为遵循用户最优原则,使自己的成本最小;另一方面从区域港口管理者的角度考虑,使区域各港口的资源能够优化利用,区域港口的收益达到最大.采用基于灵敏度分析的启发式算法对模型进行求解,并利用算例进行分析.     

港口通过量结构优化的多目标决策

本文在分析港口生产规律性的基础上,运用现代管理决策方法——目标规划方法,来解决港口通过量结构优化的多目标问题。文中通过建立目标规划模型和模型的计算机程序化,在同时考虑多个矛盾的优化目标的情况下,取得了满足各种不同决策要求的优化结果,为港口制定切实有效的生产计划提供了依据。     

基于GAMS的港口节能减排建设方案多目标优化

为促进港口向低碳、高效的目标迈进,并兼顾港口自身发展及其社会责任,从能源消耗、碳排放和成本控制等3个角度出发,建立港口节能减排建设方案多目标优化模型.将模型运用到连云港港口节能减排项目的优化与分析中,利用GAMS软件进行模型求解,得到综合效益最优时项目的建设时序和规模.结果表明：建设期结束后,该方法可使连云港港口每年节省标准煤6 526.64 t,减少CO2 排放39 390.22 t,获得4 922.38万元的节能减排综合效益;运营两年后即可收回建设成本.     

港口供应链利益共享契约的协调机制

鉴于港口供应链存在特殊性,以及实际供应链中港口业务服务商的资源没有得到充分利用,影响了港口功能的发挥和供应链整体及各方的利益,考虑一个由港口业务服务商与港口企业组成的二级港口供应链,建立博弈模型.运用利益共享契约作为协调机制,分别分析港口物流服务需求具有和不具有价格敏感性两种情况下的博弈均衡.结果显示,利益共享契约在这两种情况下均可达到Pareto改进,实现港口供应链的利益协调.     

区域多港口合作竞争策略及其利润分配机制

为有效分析区域多港口之间的合作竞争策略,根据港口服务价格、服务时间以及港口之间的影响,提出港口需求的函数表达式,并在此基础上考虑港口服务时间可靠性约束,提出港口合作竞争的分析模型和港口合作利润的分配机制.运用算例对模型的有效性进行验证,得出:区域多港口合作将减少各个港口服务时间、服务价格以及提高所有港口总利润;区域港口之间合作程度越高,所有港口的总利润也越高;港口之间的合作可通过设计有效的利润分配机制实现.     

Emme和Stan在温州港集疏运项目规划决策中的联合应用

为从综合交通运输网络的整体和定量分析角度对港口集疏运系统进行研究,运用Emme和Stan相结合的方法,通过分析温州港集疏运系统、建造疏港铁路专线的经济和系统效益等问题,以区域综合运输系统优化为指导,建立基于广义费用的多货种、多方式的港口集疏运网络平衡优化模型,对温州状元岙港区集疏运网络系统进行优化.结果表明,该方法具有优越的适用性,可为政府的规划决策提供重要依据.     

内河港口基础设施对区域经济增长的影响

为探讨内河港口基础设施对区域经济增长的影响,以我国四大水系28个主要内河港口为研究对象,构建结构方程模型,从港口需求、港口供给和港口价值增值活动等三大因素出发进行分析。实证结果显示:港口需求的不断增长会促进区域经济的发展,同时通过港口价值增值活动可以间接推动区域经济发展。提出我国内河港口发展的对策建议。     

动态岸线约束规划下的内河港口规模分期扩建模型

针对我国内河港口在发展建设中普遍存在码头规模小、可供利用的岸线资源少、港口通过能力不足等问题,在分析内河港口的特点和建设原则的基础上,充分考虑内河港口岸线资源的限制以及未来较长时间内其港口规模的适应性,对内河港口的泊位建设进行研究,基于增加岸线约束的动态规划模型建立一套内河港口规模扩建的定量分析方法体系.选择杭州港进行实证分析,得出杭州港件杂货泊位未来目标年内分期扩建的具体方案.     

需求不确定情况下沿海燃料油供应鲁棒优化

针对沿海地区燃料油供应问题,制定燃料油配送方案,设计配送航线和配送量使运输成本和库存成本最小,同时考虑需求不确定的情况,使需求发生一定变动时原方案依旧可行。与不考虑需求不确定的供应方案相比,使用鲁棒优化方法得到的结果可靠性更强,发生缺货的可能更小。由于需求不确定情况下存在的二次约束严重影响模型的求解效率,提出一种两阶段求解方法来分解问题,使求解效率得到明显提高。对于存在需求不确定情况的供应系统,决策者使用该鲁棒优化模型时,可以根据风险偏好并通过调整参数最大限度地提高供应方案的可靠性。     

一类新型港口群应对气候变化风险的协同运作机制

为响应国家全面建成世界一流港口、形成若干个世界级港口群的目标,对港口群应对气候变化风险的协同运作机制展开研究。从港口气候变化风险源、港口气候变化风险与适应性对策评估、港口群应对气候变化的适应性规划等三个维度进行全面概述,揭示气候变化与港口发展的内在关系,为港口群提供从“气候风险识别”“适应性策略选择”“适应性策略实施、监控和评估”到“适应性规划经验分享”等4个阶段的气候变化适应性方案。结果表明,交通运输部门制定港口气候变化风险评估与对策指南并建立有效的区域港口群协同运作机制至关重要。研究成果可为港口群应对气候变化的安全管理、风险评估、投资规划、环境政策制定和其他相关研究提供参考。     

基于MCMC方法优化的港口交通系统风险仿真

为获得较为准确的港口交通系统风险分布,提高港口风险管理能力,在港口交通风险定量化评估的基础上,得出交通事故率和事故后果的贝叶斯概率统计,构建基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法的港口交通系统风险仿真模型.利用WinBUGS软件,通过MCMC方法对该模型进行参数推断和优化;并在此基础上对港口交通系统风险进行仿真实验,得出风险度分布曲线.实例表明,优化后的仿真模型能更好地反映港口交通系统风险的趋势,为港口安全管理决策提供支持.     

需求不确定的车辆路径鲁棒优化模型

基于顾客需求不确定可能造成确定性条件下最优路径的不可行性,采用鲁棒优化模型解决需求不确定的、有容量限制的车辆路径问题.分析并证明了需求分别属于凸集合和盒子集合两种有界集合下的鲁棒优化模型.建立偏差系数比较鲁棒优化模型和确定性模型的目标函数值.通过实例说明,虽然鲁棒优化模型的最优目标函数值高于确定性模型的,但是能有效保证路径在需求波动下的可行性,模型可行.     

基于概率模型的证券投资定量决策支持

证券投资分析与决策是证券投资过程中重要的步骤。以往的证券投资分析与决策支持的方法的分析结论大多无法定量地衡量证券价格的走势的不确定性 ,忽略了个人对风险和收益的偏好。本文提出了一种新的基于概率模型的证券投资定量决策方法 ,可用于证券投资决策支持系统的构建。该方法通过统计历史数据 ,在概率的框架下预测未来的证券价格变化的各种可能 ,对某一特定决策所产生的期望收益和风险进行评估 ,并通过优化个人的效用函数进行决策 ,解决了确定买入卖出点的问题。对比以往的证券投资分析和决策方法 ,新的方法用不确定的模型代替了确定性的表示 ,并且从个人对风险和收益的偏好角度进行了考虑 ,克服了已有方法的不足之处。本文进行了仿真实验 ,对证券涨幅概率分布和买入卖出点的决策进行了评价 ,实验结果显示了该方法的有效性。     

基于NSGAⅡ的带时间窗生鲜品配送路径优化

考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解。求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性。该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显。     

收益共享契约下港口供应链协调的双层规划模型

为促进港口供应链上下游企业间的合作,构建收益共享契约下港口供应链协调的双层规划模型,上层模型目标为协调后的整体收益最大,下层模型目标为货主的总成本最小。综合考虑投入、风险、贡献、地位等努力程度因素对模型结果进行修正。设计混合遗传算法验证双层规划模型的合理性。通过算例验证表明:收益共享契约下的港口供应链协调能够产生更大的经济效益,实现收益共享,且修正后的收益分配机制使港口供应链成员局部收益最优。     

基于UTA~(GMS)方法的内河港口竞争力排序

为全面地进行内河港口竞争力排序问题研究,采用UTAGMS方法并结合极限排序分析(Extreme Ranking Analysis,ERA)和蒙特卡洛仿真法,对我国长江干线16个内河港口竞争力进行实证分析,给出每个港口的最好排名和最差排名以及全部港口的参考全序.根据结果给出提升我国内河港口竞争力的建议.该方法既可为我国内河港口决策提供依据,也可为相关研究开拓思路.