数据挖掘技术在高校图书馆2.0建设中的应用

介绍了图书馆2.0和数据挖掘的概念和主要技术,从读者需求、资源建设、服务链3个方面阐述了数据挖掘技术应用于高校图书馆2.0的必要性,分别从图书馆2.0系统的用户、资源、管理和服务4方面探讨了数据挖掘技术在图书馆2.0中的应用。     

数据挖掘在高校图书馆智能分析中的应用

本文给出一种高校图书馆智能分析应用数据挖掘的思路和模式,以江苏广播电视大学图书馆为实例,详细分析了读者关联挖掘、图书动态聚类分析、读者特征细分挖掘在图书管理中的具体应用,经实施表明,数据挖掘的结果合理,可以帮助图书馆的决策者进行优化管理。     

国内图书馆数据挖掘研究

目前,国内对于图书馆数据挖掘在资源建设、个性化信息服务、图书馆管理等方面的研究均有不少成果。但是,国内对图书馆数据挖掘的研究仍处于初级阶段,需作进一步深入研究。     

基于数据挖掘技术的图书馆管理模式

本文通过分析现代图书馆的特点,引出数据挖掘技术,并详细阐述了在图书馆利用此技术的可行性及其在图书馆管理、个性化服务、图书采购与信息建设管理领域的应用.     

知识管理与文献信息数据挖掘

介绍了知识管理和数据挖掘常用技术及应用，并就如何通过数据挖掘实现图书馆信息价值最大化，保持图书馆竞争力和可持续发展提出几点改进措施。     

数据挖掘在高校知识管理中的结合运用

知识管理逐渐成为高校提升综合实力、学生满意度、科研水平的重要管理手段之一。数据挖掘技术作为先进信息技术,对高校知识管理起到了支撑、推动的作用。本文详细叙述了高校中知识管理与数据挖掘结合运用对软件的要求以及数据挖掘在高校知识发现、知识中介、知识内化、辅助知识管理体系建设、图书馆管理中的用处。     

大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略

文章首先阐述了大数据的特征与内涵,指出了大数据在图书馆工作中的重要性及两者之间的关系,分析了大数据所带来的数据管理、数据存储、数据挖掘等方面的挑战。然后研究了图书馆应从数据管理、数据技术及数据队伍建设上所采取的策略。最后探讨了大数据驱动下的图书馆服务新模式,如基于数据整合的一站式资源服务,基于数据处理的学科知识服务、信息可视化服务及基于数据挖掘的个性化智慧服务。     

基于读者利用挖掘的图书馆决策与应用分析

本文介绍了数据挖掘技术、挖掘过程和数据挖掘体系结构,针对我馆信息管理系统中书目、读者和借阅信息、OPAC检索记录以及WEB问卷调查数据,分析如何应用数据挖掘技术发现读者利用及需求的规律和模式,并探讨了读者利用挖掘在图书馆服务和管理上的应用。     

数据挖掘技术及其在高校图书馆中的应用

文章介绍了数据挖掘技术和方法,研究了高校图书馆数据挖掘的基本程序及数据挖掘在高校图书馆中的应用。     

数据挖掘技术在图书馆中应用浅议

简述了数据挖掘技术的概念、任务,探讨了该技术在图书馆管理和服务中的应用,并提出了几点加强措施。     

关联规则挖掘在图书馆资料管理中的应用分析

结合关联规则本身的意义和实施方法,从图书馆的资料管理工作角度出发,对关联规则数据挖掘在图书馆资料管理中的应用进行了一定的分析,旨在促进图书馆的资料管理效率和个性化服务的开展。     

数据挖掘及其在图书馆的应用

介绍了数据挖掘的概念、特点、功能、分类以及数据挖掘的方法．分析了数据挖掘在图书馆的应用前景。     

概念分析在图书馆信息化中的应用

图书馆信息化是当前图书馆工作的首要任务,数据挖掘技术是最有效的智能信息处理方法之一。以概念为主线,利用概念分析研究图书馆信息化的新方法。以用户资源管理和馆藏资源管理这两个问题为例,详细讨论了概念分析在图书馆信息化中的应用。     

数据挖掘技术在图书馆系统中的应用研究

数据挖掘技术是大数据时代的产物,具有计算性能、功能性、可用性和辅助功能。图书馆使用数据挖掘技术,有助于充分发挥数字资源的价值,实现图书馆数字资源共享的目标。本文将简单介绍数据挖掘技术和大数据的特征,分析大数据与高校图书馆的关系,并探讨数据挖掘技术在图书馆系统中的应用策略。     

数据挖掘技术在数字图书馆中的应用

本文通过对数字图书馆及数据挖掘技术的概述,探讨了数据挖掘在数字化图书馆中的应用,说明数据挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面发挥的重要作用。     

基于数据挖掘的高校图书馆个性化服务研究

文章简述了数据挖掘技术应用到高校图书馆个性化服务中的几种关键技术,并通过分析其在高校图书馆工作中的应用,来说明数据挖掘对高校图书馆发展的重要性.     

基于数据挖掘的CRM在图书馆服务应用的新探索

分析了数据挖掘与CRM在图书馆服务中的应用现状,揭示了基于数据挖掘的CRM在改变图书馆服务以及创新服务方面带来的新启示。同时,对图书馆的服务创新体系作了新的探索。     

关联规则挖掘在高校智慧图书馆个性化服务中的应用研究

介绍了数据挖掘技术的相关概念和算法,并深入研究了关联规则的经典算法"Apriori算法",分析了数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性,提出了基于关联规则分析法的高校图书智能推荐系统的设计思想和功能目标;通过对高校图书馆借阅数据的挖掘,探讨了一种高校智慧图书馆中的关联规则数据挖掘方法——通过挖掘借阅记录数据间的关系来分析读者和图书、不同类别图书间的关系,并应用于个性化服务工作中,发现读者的借阅历史存在着某种关联,不同类型读者的借阅记录及不同学科的借阅记录之间都存在着某种关联规则,利用这些规则对于高校图书馆优化图书推荐服务、探索智慧型个性化服务、改善馆藏布局具有良好的意义。     

探究数据挖掘及其在现代化图书馆中的应用

随着信息技术的发展,数据挖掘技术被逐渐应用到信息处理工作中,这一技术的应用解决了数据资料繁杂,数据查询困难等问题,对这一技术的研究有着重要的意义。现代化图书馆在发展的过程中为了适应时代的变化发展与需要,也不断引入信息技术,使之参与到图书馆的建设与管理当中。对数据挖掘技术的情况进行叙述,并对这一技术在现代化图书馆中的应用进行分析。     

数据挖掘技术在网络环境下图书馆中的应用

介绍了一种新型的数据库处理技术———数据挖掘。结合我国数据库和现代图书馆的发展 ,指出数据挖掘技术在图书馆应用的可行性和必要性