基于粒子群算法的物资配送优化决策研究

物资配送中心选址、配送点的设置,对降低物流成本、提高物流效率有重要作用。粒子群算法具有运算时间短、精度高等优点,适宜物资配送中心选址及配送点设置决策。根据资配送原则建立相应的配送模型,并采用粒子群算法求解。仿真结果表明,求解规模为30个物资配送点的模型时,粒子群优化算法运行时间仅为2.123s,在第38代收敛到最优。     

基于路网的动态配送系统软件开发与设计

配送车辆优化调度问题是物流系统中的一个重要环节,本软件借助VB语言,在分析静态配送的基础上,针对不断变化的市场需求,建立动态的物流配送模型,在生成路网的平台上,通过研究物流配送货物过程中路径、车辆选择的问题,提出对物流配送最优路径的动态选择方案,提高物流配送效率,满足客户需求,更符合实际。     

基于蚁群算法的物流配送路径优化

物流配送路径优化是个复杂的强约束优化问题,该问题的解决对降低配送成本有重要意义。本文将近年新出现的蚁群算法应用于物流配送的路径优化问题,设计了求解物流配送路径优化问题的蚁群算法。通过对应用实例的仿真计算,结果表明该方法对物流配送路径优化是实用和有效的。为解决物流配送路径优化问题提供了一种新的随机搜索寻优的有力手段。     

GIS技术与配送车辆路线规划问题的一种结合方法

讨论了具有时间窗限制的车辆路线问题,考虑配送点之间的实际运送成本,结合GIS网络分析技术建立一种配送车辆路线规划方法,这种方法能考虑实际路网情形,将路线规划结果呈现在地理信息系统的路网图上,以准确的道路路线图示方式表示规划的结果。实例分析表明了该方法的有效性。     

基于遗传算法的物流配送路径优化算法

物流配送路径优化问题是一个NP(非确定多项式)问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。为了很好地解决这个NP问题,本文建立了一个配送中心、多个顾客的物流配送数学模型,用自己改进的遗传算法加以分析求解并进行了实例验证,而且在物品的配送种类上取得了突破,不在只是针对单一品种,对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径优化有实际意义。     

基于智能优化算法的车辆路径问题的研究与应用

在电子商务蓬勃发展的大环境下,物流行业已经成为推动我国经济发展的重要力量,人们对物流配送的要求也越来越高,如何科学合理地规划配送车辆的路线,实现高效率、低成本是当前学者们研究的重点。物流配送遍及生产生活的方方面面,面对日益复杂的道路环境,随着信息化水平的提升,这使得用智能计算推动物流配送模式革新有着重要意义。本文通过科学合理的方法对复杂的车辆路径问题(VRP)的衍生问题,即带时间窗的车辆路径问题和同时取送货的车辆路径问题(VRPSPDTW)进行求解,主要通过对现有的鲸鱼优化算法进行研究,针对鲸鱼算法求解问题后期种群多样性缺失的问题,引入新的收敛因子、自适应权重和Metropolis准则对其进行补足,将其应用至实际问题中,验证其可行性。     

基于Map Reduce的云计算产业联盟知识匹配研究

云计算产业联盟中知识的分散性、海量性及复杂性增加了联盟成员知识匹配的难度,影响知识匹配的全面性和准确性。针对上述问题提出云计算产业联盟知识匹配流程,并设计基于Map Reduce的改进综合语义相似度计算匹配方法。该方法将综合语义相似度计算中加入非层次关系的影响因素,从而确保云计算产业联盟知识匹配的全面性。同时,将改进的综合语义相似度计算与Map Reduce函数结合实现并行化处理,提高知识匹配的准确性和时效性。最后通过实验进行仿真结果分析,证明了该方法的优越性。     

突发事件下物流配送路径优化研究

本文根据应急物流的特点,建立了带时间窗、目标函数为配送时间的应急物流配送路径优化模型,在MATLAB12编程环境下进行求解,方法具有有效性和可行性,并且路径选择更优。     

城市冷链物流配送路径优化策略

本文首先介绍了目前我国城市冷链物流配送情况,然后说明了城市冷链物流的主要构成因素,最后说明了采用改进遗传算法以及粒子群算法进行城市冷链物流配送路径优化的思想及步骤。优化冷链物流配送路径可以最大限度地保护商品的安全以及商品质量,通过对其策略的分析提高保证我国冷链物流的配送效率。     

基于双层规划模型的冷链物流配送开放式车辆路径优化

为了解决传统方法忽略惩罚成本、易腐蚀性产品损失等配送成本,导致路径优化结果较差的弊端,通过建立双层规划模型研究冷链物流配送开放式车辆路径优化方法。将物流中心选址看作决策目标建立上层规划模型,考虑固定成本、运输成本、惩罚成本及损失成本之和最小,建立冷链物流配送车辆路径优化下层规划模型。通过上层规划模型设定初始配送中心选址方案,在此基础上,通过下层规划模型完成配送开放式车辆路径优化,反复调整,通过上下层规划模型的相互作用达到冷链物流配送开放式车辆路径优化的目的。针对上层规划模型的决策变量进行染色体编码,获取最优解,针对下层规划模型通过粒子群算法进行求解。实验结果表明,所提方法路径优化结果成本最低,可行性最高。     

基于土拱效应的筒仓土压力研究

对筒仓小主应力拱形状进行了理论分析,发现墙土摩擦角部分发挥时的小主应力拱形状较充分发挥时平缓。根据土拱形状的理论分析计算平均竖向应力,由此得到了对应不同内摩擦角和墙土摩擦角的侧土压力系数,以及筒仓侧土压力的理论公式。     

Internet复杂性探讨

复杂科学的研究是当代科学研究的重要领域,尤其是复杂适应系统的研究更为人们所关注。本文首先论述了复杂系统的几个重要特征：开放性、复杂性、层次性及复杂适应系统的七个基本点,然后从其中的几个方面探讨了internet所呈现出的复杂适应系统特征;从而说明了internet是一个复杂适应系统。该系统所呈现的特征将为进一步研究其他复杂适应系统提供理论依据。     

基于PANEL DATA的中国互联网发展影响因素分析

本文利用网民和网站作为互联网发展的衡量指标，通过面板数据分析了影响互联网发展的因素，认为居民文化程度、电脑拥有量、信息化水平是影响互联网发展的主要因素。经济发展水平、居民收入对互联网没有影响，我国互联网正处于高速成长期。     

顾客感知视角下设计驱动力对创新的影响研究

设计作为技术和市场之外的第三种创新驱动力已开始得到越来越多的研究重视,但从顾客感知的视角来探讨产品设计如何对渐进性创新和根本性创新产生影响的经验研究尚不多见。基于"产品设计→顾客感知质量→顾客购买意愿和口碑传播"的理论模型,通过针对渐进性创新和根本性创新分别展开调查研究,实证分析结果显示设计驱动力的美学维度和功能维度对于渐进性创新和根本性创新的顾客感知与行为的影响并不一致,对渐进性创新来说,设计的美学维度和功能维度除了对于顾客购买意愿和口碑传播具有直接的正向影响,还通过顾客感知质量对其产生间接作用;对于根本性创新来说,设计的美学维度和功能维度均要完全通过顾客感知质量来间接作用于顾客购买意愿和口碑传播。此外,设计驱动力的象征意义维度对于渐进性创新和根本性创新的顾客感知与行为的影响具有一致性,即设计的象征意义维度对于两种创新类型的顾客购买意愿和口碑传播均有着直接的正向影响,但对于顾客感知质量的影响都不显著。     

浅谈"以人为本"的学校管理

要培养面向未来,能参与竞争的各级各类人才,学校工作要体现以人为本的教育理念。注重教师的主体地位,充分发挥全体教师主人翁的作用,在学校创建有序而又自由、紧张而又宽松的工作氛围。践行以人为本的教育理念,这是教育现代化的必然方向。     

基于XML的数据交换探讨

作为数据表示和交换的工业标准,XML的应用日益广泛。本文论述了XML及XML的相关标准,对基于XML的数据交换实现原理进行了重点分析,并采用Java编程技术提供了简单的实例加以说明。     

基于领域工程的人力资源管理系统研究

针对目前企业人力资源管理系统可重构性差、与企业资源计划软件集成的灵活性差等不足，在领域工程理论指导下，通过分析人力资源管理系统开发过程，建立了基于领域工程的开发模式。结合统一建模语言与领域构件的优点，提出了基于统一建模语言的领域构件的建模方法。     

基于证据理论的信息服务成熟度评价模型研究

本文在借鉴CMMI技术上,构建了信息服务成熟度模型。通过引入证据理论方法评价信息服务提供商的成熟度,其目的在于解决现有评价方法存在的判断矩阵一致性难以满足、以及专家对指标属性值和隶属度值难以确定等问题。经算例研究结果证明:本文提出的评价模型能够准确可靠的评价信息服务成熟度,亦可作为用户评价或选择信息服务提供商的重要工具。     

艺术设计专业课程资源管理平台设计与开发

教学资源共享、信息交流、网上教学和远程教育是21世纪教育所呈现的新特点。网络教育不断发展的今天,在课程教学中如何利用网络这一媒体手段来促进教师教学和学生学习的双赢显得尤为重要。主要从为什么要建设课程资源管理平台,课程资源管理平台的研究内容、系统功能设计与分析,以及研究课程资源管理平台的意义等几个方面对艺术设计专业课程资源管理平台的设计与开发进行了研究。     

评析创新联盟记分牌对“新常态”下我国的启示

评析历年来创新联盟记分牌(IUS)及其指标体系的演化,对IUS2015中欧盟与全球主要竞争对手的创新绩效及其差距进行研究,发现我国公共部门的研发投入亟须加强,而专利创造和运用、创新合作及劳动者受教育程度虽然严重薄弱,但其增长潜力很大。最后,探索IUS对"新常态"下我国创新能力指标体系的构建及创新型国家建设方向的启示。