TRS和关系数据库管理系统的集成

关系数据库管理系统（RDBMS）市场规模很大,尽管传统市场趋向饱和,但电子商务必将促进RDBMS应用的更大发展.TRS作为全文检索和文档管理方面的技术和市场领导者,也正朝着知识检索和信息商务发展,在一个综合的电了商务系统中,提供TRS和RDBMS的集成是必须的.一、关系数据库管理系统在文档数据库应用中的主要问题传统关系数据库管理系统擅长于结构化数据的处理。随着多媒体数据的大量需求以及Internet的普及,各RDBMS厂商纷纷推出UniversalDatabaseServer的ORDBMS。但应用上主要解决的只是multimedia(image,video,audio)等问题…     

基于异构数据库的档案检索系统的设计与实现

对企业内部存在的大量信息管理系统的分布、异构、自治和不断变化的数据进行集成,从而实现企业信息的互通和企业的数字化是当务之急。本文描述了如何采用分布对象技术,构造一个可以集成多种关系数据库和文档数据库的数据集成平台模型,并以某大学电子档案检索系统(DARS)为实例,详细地介绍了一种面向只读应用的异构信息平台的设计与实现技术。     

iBASE与网络环境下信息资源的建设、共享与服务

一、 iBASE的特征 iBASE是北京国信贝斯软件有限公司针对文献信息内容处理而推出的当今领先的非结构化数据库管理系统软件。非结构化数据库是针对关系数据库的结构化而言的。所谓非结构化数据库，就是指数据库的字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库。通常而言， iBASE非结构化数据库具有如下特征： 1.在数据模型上，采用子字段、重复字段（多值字段）以及变长字段的机制，允许创建许多不同类型的非结构化或者说任意格式的字段，从而解决了关系数据库模型过于简单，不便表达一篇文章多作者…     

基于XML的词典信息组织技术

如何有效地组织词典信息,是词典数字化出版首要关注的问题。本文针对词典信息的特点,引入基于XML的文档组织技术,并探讨该XML数据库的存储方式和索引机制,设计一种存储XML文档的中粒度的关系数据库模式。     

Lotus Notes在数字化图书馆中的应用

在简要介绍从Lotus Notes 特征的基础上, 论述了Lotus Notes 在数字图书馆的多媒体文档数据管理、关系数据库访问、邮件处理与通信服务、以及信息安全等方面的应用。     

基于Wordnet关系数据库的专利本体半自动构建研究

专利本体满足用户对专利信息系统检索的语义需求,但是目前缺乏有效的构建方法,基于WordNet关系数据库的本体构建方法可以根据领域概念直接从关系数据库中获得实体的关系,并扩展原有的领域概念,实现专利领域本体的半自动构建.本文提出了一种基于WordNet关系数据库的本体半自动构建方法,其核心思想是以WordNet关系数据库为主要知识来源,来生成可被本体工具编辑的OWL格式文件,包括两个部分:专利本体数据库半自动构建系统和基于关系数据库本体生成器,本文分析了专利本体数据库半自动构建系统模型,以及专利本体生成与转换流程,并结合实例进行专利本体的构建和应用.     

非结构化数据库及其应用分析

介绍了非结构化数据库的概念。分析了非结构化数据库在存储机制和索引机制上的变革及作用。提出了在多类型文档管理中使用非结构化数据库的思想,并分析了相关应用中的若干关键问题。     

基于文档结构的向量空间检索模型研究

分析了传统向量空间检索模型在网络信息检索中的不足 ,给出了基于文档结构的向量空间检索模型。该模型将文档在逻辑上分成N段 ,依据特征项对文档内容代表能力的不同 ,选择有限的最能代表逻辑段内容的特征项构造文本逻辑段的特征项向量与权值向量 ,并以此为基础计算文档与提问的匹配相似度值 ,从而决定匹配文档的检出与排列顺序。进行了两种模型算法时间复杂度的比较分析 ,讨论了改进模型的可能应用前景和存在问题。     

非结构化数据库在数字化图书馆发展中的应用

擅长于处理结构化数据的关系数据库已渐渐适应不了数字化图书馆的发展需要．因此基于网络应用的非结构化数据库应运而生。文章根据非结构化数据库的特征，论述了它在数字化图书馆发展中为数字信息资源建设提供技术支持及在开展各层次信息服务等方面的应用。     

基于文档型非关系型数据库档案数据存储研究

2019年12月国家档案局正式发布了《基于文档型非关系型数据库的档案数据存储规范》,并于2020年5月1日开始实施,该标准规定了使用文档型数据库存储档案数据的总体要求,提出了使用文档型数据库存储和管理档案数据的基本功能和实施方法。通过对该《规范》的解读,结合文档型非关系型数据库的功能,以MongoDB数据库为实践对象,可以看出其存储档案数据特别是非结构化档案数据的原理和方法与传统解决方案的不同。采用文档型非关系型数据库存储档案数据具备全新的优势和价值。     

关系型数据库与XML文档相互映射模型的实现

本文探讨了实现关系型数据库与XML文档的映射过程 ,使用XMLSchema文档定义数据类型 ,在保证XML树状节点模型固有特征以及关系型数据库中的关系和键值等特征的基础上 ,实现相互映射模型     

MARC数据镜像系统的设计和实现

在分析关系数据库中MARC数据存储特点的基础上,给出一种MARC数据镜像系统的设计方案。该方案通过引入文件传输服务器使得源数据库和目的数据库在进行数据复制时把远程操作转化成本地操作,把记录同步转化成网络文件传输,使得源数据库和目的数据库之间的数据复制可靠、快速而且有效。     

使用TRS CDS4.5实现异构内容整合

由于内容的存储多样性以及信息的不断膨胀，企业的信息可能存放在多个不同的数据库中，包括关系数据库，也可能是文档数据库，甚至存储在文件系统中。这就使得企业的应用开发人员要考虑在同一个信息系统中，使用不同的接品，访问不同的内容来源，增加了信息系统开发和维护的复杂性。因此，这种情况下，我们就需要借助合适的工具或者方法来整合这些企业的内容。     

基于XML文档数据库的信息检索系统研究

在分词技术、索引技术、结构化查询语言技术的基础上,提出了一个基于XML文档数据库的信息检索系统,这一系统模型主要由分词模块、索引模块及查询模块组成。     

基于BP神经网络的文档特征表示研究

本文根据BP神经网络的函数逼近功能 ,针对文档特征项在文档中的权重 ,提出了一种基于BP神经网络的网络计算模型。实验表明 ,在面向相似主题的文档集中 ,这种方法比当今最常用的向量空间模型计算的文档特征项的权重更精确     

基于语义和引用加权的文献主题提取研究

[目的/意义]传统的文献主题提取方法主要是通过关键词、摘要、全文等提取文献的主题内容,使得主题内容不全面或存在"噪音",而从文献内容语义出发,结合引用内容提取文献的主题,能够更加准确地提取出多文档的主题内容。[方法/过程]提出一种面向多文档的基于语义和引用加权的科技文献主题提取算法,利用文献的引用内容和关键词构建Labeled-LDA主题模型,形成文档-主题概率向量,再根据K-means聚类方法聚类文档,提取每类文档集的主题内容。[结果/结论]以PubMed生物医学数据库中的数据作为实验数据,测试该方法的可靠性,结果证明该方法能够准确、全面地提取出多文档的主题内容。     

开放式搜索引擎在Web网站中的应用研究

对于专业商务Web网站 ,既要求高效、可靠的数据管理和业务管理 ,又需要对海量数据进行快速、准确的检索。本文比较了关系数据库和非关系数据库的优缺点 ,提出开放式搜索引擎在这方面应用的优势 ,并以中国企业和产品数据库为例 ,介绍了利用Search’97搜索引擎开发专业商务网站检索系统的过程     

Internet数据库建设方案比较

Internet数据库建设中，数据库的选型问题，即选用什么数据库，能够对数据库实现什么样的检索能力，具有什么样的检索效率，是用户必须考虑的问题。在 90年代初期，用户设计和开发 Internet应用时，仅有一种选择，即必须采用关系数据库，并通过应用服务器和各种中间件产品，实现对数据库的数据检索、维护和显示。然而，随着国产 iBASE非结构化网络数据库的问世，这种局面正在改变，用户可以有更多的选择机会，可以采用不同的数据库产品、不同的查询和检索方式来设计和构造自己的 Internet应用。 下面仅就 Internet应用中数据库建设的几…     

支持向量机在文本自动分类中的应用研究

针对数据挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于支持向量机的分类方法。构造了可用于多个模式类识别的多层级连式SVM模型,该模型可完成对多个模式的分类识别。根据训练样本的分类体系完成对模型的构造之后,即可应用于实际文档的自动分类。文中给出了该模型的构造及应用的方法,用两种核函数作为内积回旋方案,以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性。     

互联网时代的数据管理技术

数据库技术是信息系统的基础和核心，在计算机软件体系中占有极为重要的地位。在过去的数十年中，数据库技术经历了层次／网状数据库、关系数据库、对象关系数据库三代的发展，并广泛地获得了应用，形成了一个巨大的产业。