齐齐哈尔市PM_(2.5)中水溶性离子的测定及来源分析

2013年12月~2014年11月,在齐齐哈尔大学校园内采样点收集PM2.5样品,用离子色谱法测定其水溶性离子组分。结果表明:PM2.5中水溶性离子平均浓度为21.82μg/m3,占PM2.5总质量浓度的35.02%。NH4+、NO3-、SO42-等二次离子含量夏季高于其他季节。离子间相关性分析表明:本市四季阳离子可能存在相似的污染源,KNO3、NH4NO3、K2SO4、(NH4)2SO4、KCl、Ca Cl2是水溶性钾盐、铵盐、硝酸盐、硫酸盐和钙盐组分可能存在的结合方式。NO3-/SO42-质量比值0.63,表明此地区工业和燃煤污染源是主要污染源。前体物转化表明本市除冬季外,大气中都存在二次转化过程。PM2.5∑阳离子/∑阴离子平均值为1.12,总体显碱性,说明本市还未受到酸雨的污染。因子分析法表明齐齐哈尔市PM2.5可能主要源于燃油燃煤和生物质燃烧、风尘及建筑尘源、汽车尾气排放源等的共同效应。     

雾霾过程中AQI与ZTD、PM2.5与PWV的时序特征分析

介绍了地基GPS反演大气可降水量(PWV)的基本原理;采用GAMIT软件对5个IGS站进行解算,提取了PWV。在此基础上对试验时段内北京有雾霾和无雾霾的时段进行了天顶对流层延迟(ZTD)与空气质量指数(AQI)、PWV与细颗粒物(PM2.5)的时序特征分析。结果表明,在雾霾生成到消散的各阶段,AQI与ZTD、PM2.5与PWV具有极强的相关性;AQI与ZTD的相关系数在0.53以上,最高达0.93;PM2.5与PWV的相关系数大于0.52,个别时段高达0.93。在无霾情况下,AQI与ZTD、PM2.5与PWV也有较高的相关性,相关系数分别可达0.83和0.82;但在个别时段,它们的相关性较弱,相关系数分别仅为0.16和0.28。     

济南市 PM2. 5中多环芳烃的季节变化特征及健康风险评价

使用中流量颗粒物采样器采集济南市2011年春、夏、秋、冬季大气气溶胶中PM2.5样品,并利用气相色谱-质谱(GC-MS)对PM2.5样品中的16种多环芳烃(PAHs)进行分析,研究PM2.5中PAHs的季节变化特征和来源.结果显示,PM2.5中16种PAHs的全年总浓度变化范围为1.94~92.19 ng·m-3,且浓度水平具有季节性变化特征,秋、冬季灰霾天PAHs浓度明显升高.诊断参数法和主成分分析法分析指出机动车尾气排放、煤燃烧和生物质燃烧是PM2.5中PAHs的主要污染源.4个季节灰霾天的BEQ平均值和CR平均值均高于清洁天,秋、冬季灰霾天BEQ平均值(5.32 ng·m-3,8.65 ng·m-3)和CR平均值(5.85×10-6,8.88×10-6)明显高于春、夏季灰霾天的BEQ值(3.31 ng·m-3,2.63 ng·m-3)和CR值(3.64×10-6,2.89×10-6),表明济南市秋、冬季灰霾污染的健康风险高.     

冬季兰州城市大气 PM2. 5中碳气溶胶的污染特征

为深入探讨冬季兰州城市大气中碳气溶胶的污染特征,于2011年12月5—12日采集兰州城市大气PM2.5样品,利用DRI-2001A热/光碳分析仪测量元素碳(EC)和有机碳(OC)的浓度.结果显示:EC和OC的平均质量浓度分别为7.48μg/m3和22.71μg/m3.降雪是EC和OC浓度变化的主要因素.EC和OC的相关系数达到0.98,表明冬季兰州城市大气PM2.5中碳气溶胶的污染来源相对简单且基本相同.二次有机碳(SOC)的质量浓度是3.26μg/m3,仅占OC含量的14.4%,揭示出冬季兰州城市大气PM2.5中OC的主要来源是直接污染源.对碳气溶胶8种组分的因子分析结果表明,燃煤和机动车尾气的排放对冬季兰州城市大气PM2.5中碳气溶胶的污染有最主要的贡献.     

河池市大气污染源排放清单

通过污染源调查及资料收集,获得河池市污染源活动水平数据,计算主要大气污染物一次排放源排放因子,估算河池市主要大气污染物源排放清单,摸清各污染物源排放的分担率。研究发现扬尘源和工业源是河池市大气PM_(10)和PM_(2.5)的重要来源;PM_(10)和PM_(2.5)控制以控制扬尘源、工业源为主;SO_2和NO_x源控制以控制工业源和道路移动源为主;VOCs源控制以管控工业源、生物质燃烧源为主。     

安吉县PM2.5污染特征及后向轨迹分析

以湖州市安吉县的PM2.5为研究对象,利用安吉城东大气成分监测站的PM2.5污染物浓度数据分析2015年1月2日～2018年9月30日安吉地区的PM2.5污染物浓度变化特征.结果表明,安吉地区PM2.5日平均浓度频率分布呈指数衰减,PM2.5日平均浓度的年变化呈现明显周期特征,并且冬季PM2.5日平均浓度超标日数要多于夏季.利用HYSPLIT模型模拟安吉县100 m高度下气流后向轨迹,通过聚类分析方法分析5次中度到重度污染过程.结果表明,安吉地区PM2.5污染主要受华北和华中影响,通过西北和偏西路径进行中远距离传输,对安吉地区影响较大.     

细颗粒物(PM_(2.5))对农村环境空气质量评价的影响分析

为了评估细颗粒物(PM2.5)监测对农村空气质量等级的影响,2014年在3个村庄监测了二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、吸入性颗粒(PM10)和细颗粒物(PM2.5)等污染指标,使用环境空气质量标准(GB 3095-2012)和环境空气质量指数(AQI)法进行评价。结果显示:农村环境空气质量评价等级在细颗粒物(PM2.5)纳入评估后有所降低,等级为优的比例从29.7%下降到1.7%,等级为良的比例从70.3%提高到95.0%,同时轻微污染的比例从0提高到3.3%。环境空气质量指数(AQI)法对空气污染物有了更准确的评价,能评估未超标情况下空气污染物对空气质量的贡献程度。PM2.5与PM10有显著的正相关关系。     

治霾应多管齐下

正北京市环保局的调查分析表明,2015年PM2.5浓度对北京市的重度雾霾形成有重要贡献,北京市重污染日PM2.5平均浓度为239微克/立方米,虽然只占全年天数的12%,但对年均浓度贡献超过三分之一。PM2.5主要来自燃煤、机动车等的一次排放和二次转化。尽管2015年北京市的各项空气污染指标下降,但空气质量改善与民众感受之间存在反     

利用LUR模型模拟浙江省PM_(2.5)质量浓度空间分布

传统的站点监测方法虽然能够较精准地检测当地的PM2.5质量浓度,却无法实现较大范围内PM2.5质量浓度的空间分布监测。本研究提取包括气象、土地利用、地形及其他共20个影响PM2.5浓度的因子,利用土地利用回归模型(Land Use Regression,LUR)对浙江省近地表PM2.5质量浓度空间分布进行了预测。结果表明:基于31个站点预测整个浙江省PM2.5质量浓度时,运用地理加权(GWR)方法建立拟合方程的R2平均值(0.69)和R2Adjusted平均值(0.53)都优于运用普通最小二乘法(OLS)建立拟合方程的R2平均值(0.53)和R2Adjusted平均值(0.41),但是两者的AIC指数却没有明显差异。基于10个站点预测杭州地区的PM2.5质量浓度时,运用GWR方法建立拟合方程的R2值和R2Adjusted值都优于运用OLS方法,且GWR的AIC值变化趋势(均值-182.4)明显低于OLS值变化趋势(均值74.8)。结论表明,应用LUR模型模拟大尺度区域的近地表PM2.5浓度是有效的。基于GWR的预测方法优于OLS的预测方法。本文提供的方法对进一步研究PM2.5估测模型具有一定的参考价值。     

杭州G20期间PM2.5污染过程的模拟

随着经济的发展和城市化进程的加快,我国城市大气污染已经成为首要环境问题,其中以PM2.5污染最为严重。G20峰会期间杭州地区从2日17时至4日18时出现了两次污染过程,PM2.5质量浓度峰值分别为3日00时的65.3μg/m3和4日01时的54.7μg/m3,两次污染过程均发生在夜间。本文利用WRF-Chem模式,模拟了9月2—4日的PM2.5污染过程,研究了减排区域内排放源对PM2.5颗粒物的贡献率和污染过程的天气条件,模拟结果表明:2日—4日减排区域内贡献率平均值为71. 4%,两次污染过程中PM2.5质量浓度达到峰值时减排区域内排放源贡献率分别为86.7%和77.7%,与平均值相比都有提高,在整个污染过程中PM2.5颗粒物的贡献主要以减排区域内贡献为主。发现在减排背景下,气象条件是产生污染的主要原因,杭州地区上空边界层内空气层结处于静力稳定状态,在850hPa上受高压控制,地面风场较弱这些天气条件不利于杭州地区污染物扩散,导致污染物在杭州地区堆积。     

广州地区 PM2. 5区域输送影响分析

利用中国气象局广州热带海洋气象研究所业务运行的CMAQ模式输出的PM2.5浓度预报资料,结合HYSPLIT4模式,根据Poirot的输送概率场定义输送强度,对2012年12月—2013年3月广州番禺大气成分站PM2.5区域输送影响进行分析.结果表明,输送强度与PM2.5实测值的变化趋势具有很好的一致性,输送强度的计算较为合理;广州番禺地区的PM2.5主要受外来源输送的影响,本地贡献率仅为31%;珠三角地区(包括广州)贡献率为73%,珠三角以外贡献率为27%;输送通道有3条,分别为北路、东北路和沿海路.     

现代工业空气污染的元凶PM2.5:历史成因与危害

本文从介绍PM2.5发生发展的历史出发,解析了我国近期PM2.5的成因与危害。具体包括:PM2.5的定义与概念、上海地区PM2.5的主要成分、PM2.5产生的原因以及对于人体健康和交通、环境的危害。这一工作对PM2.5污染防控和雾霾治理具有一定帮助。     

让空气保持新鲜——燃放烟花爆竹对空气中PM2.5含量的影响及降低PM2.5的策略

正大年初一早上,一起床就听见爸爸在说:"不好啦,今天的雾霾有230 ug/m~3!"我连忙起床看,只见天灰蒙蒙的,山、树、湖、楼都看不清了。咦,前几天天空还是万里无云,空气质量还是优良,怎么一下子就变成重度污染了呢?迎接新年时人们燃放了大量的烟花爆竹,会不会是这个原因造成空气的重度污染?爸爸说空气污染物中PM2.5对人体的危害非常大。PM2.5指数与燃放烟花爆竹有关系吗?     

浅析沈阳市秋季颗粒物垂直分布特征

本文以空气中可吸入颗粒物(PM10和PM2.5)为研究对象,分析秋季颗粒物垂直方向上的变化规律,结果表明,季空气湿度较大风速较小时,空气中可吸入颗粒物PM10和PM2.5质量浓度随高度增加总体呈下降趋势;天气晴朗风速较小时,PM2.5质量浓度随高度增加变化趋势不明显。     

我国加快研发PM2.5监测仪器及采样成套设备

近期,北京PM2.5指数"爆表",空气质量持续六级"严重污染",这对监测仪器提出了更高要求。1月10日,国家重大科学仪器设备开发专项"环境大气中细粒子(PM2.5)监测设备开发与应用"项目在北京启动,将研发具有自主知识产权PM2.5监测仪器及采样成套设备;预计项目验收后的3年内,年销售额达1亿元人民币。     

PM2.5污染特征分析及其与气象因子的相关性

分析PM2.5的污染特征,研究它在各阶段的浓度变化规律及其与气象因子的相关性;探讨PM2.5可行的控制途径。通过记录烟台市一年间11个监测点位的大气颗粒物数据和逐日的气象数据;利用SPSS软件对数据进行统计分析;结果表明:PM2.5在一天内的时均浓度呈"M"型双峰的变化规律;采暖期PM2.5的质量浓度是非采暖期的1.27倍,非采暖期PM2.5占PM10的比重为59%,在采暖期上升到63%;最为靠海的监测点污染状况明显好于其他站点;气象因子在PM2.5浓度变化中起到的作用各有不同。在城市发展公交导向型交通能降低居民对机动车的依赖,减少汽车尾气的排放;对大气污染物实施人工降雨和进行湿沉降会是治理气溶胶污染的突破口。     

杭州市PM10中有机碳和元素碳变化特征

2001年2月至2002年4月在杭州5个空气质量国控点采集176组PM10样品，分析有机碳（OC）和元素碳（EC）含量，并采用TEOM法同步监测PM10质量浓度，其中在卧龙桥国控点同时测PM2.5质量浓度。全市PM10年日均浓度为119.2mg•m-3。PM2.5年日均浓度为68mg•m-3。PM2.5与PM10质量浓度呈显著的线性关系。PM2.5/ PM10日浓度比值范围在0.31-0.95间变化，平均比值为0.62。OC和EC浓度分别为20.4 mg•m-3和4.0 mg•m-3，其相关性不好表明碳的来源复杂。二次有机碳（SOC）分别占各季OC的 37.1%，45.8%，58.0%，44.7%，表明杭州空气中存在一定的二次有机污染。     

雾霾与哪些疾病有关系?

<正>雾霾中的PM2.5(粒径小于2.5微米的颗粒物)对人的健康危害最大,因为PM2.5更容易进入鼻孔,穿过气管,进入肺部,甚至进入血液,也更容易吸附对人体健康有毒有害的物质。大多数对人体有致癌和严重危害的物质富集于PM2.5中。此外,PM2.5携带的有毒有害物质在肺中更容易溶解,在人体内与目标细胞相互作用的活性强,因此雾霾可能导致人们产生一     

北京市MODIS气溶胶光学厚度和PM2.5质量浓度的特征及其相关性

将NASA MODIS气溶胶光学厚度产品AOT与北京市清华园PM2.5质量浓度进行比较分析.研究表明,AOT和PM2.5均有明显的季节性变化特征;二者的日均值相关性在冬半年要明显低于夏半年,说明二者受到季节的显著影响.利用相对湿度和气溶胶标高等气象条件进行校正后,AOT与PM2.5具有较高的相关性.因此,MODIS AOT可以作为监测PM2.5分布以及传输的有效补充手段.     

大气可吸入颗粒物PM2.5研究进展

详细的阐述大气可吸入颗粒物PM2.5的概念、分类、基本特征、来源和危害影响以及PM2.5的空间分布特征和时间变化特征的详细的阐述,综述了PM2.5的形成机理和源解析技术、采样方法和各种成分分析方法。同时也指出了关于PM2.5的国内外研究概况和进展,为今后大气颗粒物研究等相关领域提供可靠的借鉴和基础。