汇率波动性的近似熵与样本熵分析

熵估计在生理时间序列上被广泛应用,例如近似熵与样本熵。将熵估计方法应用于汇率时间序列中,用于识别汇率市场在不同时间的波动状态并加以分析。在不同维度下讨论了近似熵与样本熵反映汇率时间序列波动的情况,并对同一维度下近似熵与样本熵效果进行了比较,发现样本熵比近似熵可以更好地反映汇率的波动性,并且更加灵敏。得出样本熵算法在汇率市场中良好地反映了大事件的发生与延续,解决了近似熵算法对微小的复杂性变化不灵敏的缺陷,并且显著提高了熵估计在短时间序列上的可用性和精确度。     

疲劳的表面肌电信号特征研究

表面肌电信号是皮肤表面记录下来的神经肌肉系统活动时的生物电信号,其时频特征及非线性动力学特征对该系统活动水平和状态有敏感依赖性,故可作为神经肌肉功能评价的有效方法。近年来,应用sEMG信号分析评价肌肉疲劳的应用性研究主要集中在线性的时、频分析两个领域。本文介绍了表面肌电的信号分析方法,并介绍了肌内疲劳至少存在两类作用机制,即外周机制和中枢机制。     

基于皮电和肌电的驾驶疲劳判别阈值研究

为获得客观而准确的驾驶疲劳判别阈值,基于穿戴设备采集了4小时模拟驾驶过程中的皮电、肌电和脑电信号,通过反应时间和脑电信号区分清醒与疲劳状态,计算不同状态下皮电肌电信号样本熵值,最后绘制ROC曲线确定清醒和疲劳之间的判别阈值.研究表明:皮电信号样本熵在疲劳状态下低于清醒状态,而肌电信号样本熵在疲劳状态下高于清醒状态,但变...     

两种熵测度分析HRV预测阵发性房颤的比较研究

目的比较两种非线性方法分析心率变异性(HRV)预测阵发性房颤(PAF)的优劣.方法:用近似熵和样本熵的方法分析已验证具有PAF的25例对象,分别分析他们PAF前期以及远离发病期的两段10 min心电数据的HRV,并且选择不同的熵测度计算参数对近似熵和样本熵的计算结果进行比较分析.结果:研究发现这25例对象在这两段时期内...     

心电信号复杂度的算法研究

运用简单快捷的算法计算心电信号的复杂度,该复杂度可以将正常和缺血状态下的心电信号有效区分开。     

样本采集的分形分析

样本采集的分形分析华林，孙在进（武汉汽车工业大学４３００７０）１引言对于一个动态随机系统，其本质属性可通过该系统输出的动态随机信号进行统计分析。在统计学上，这些动态随机信号（通常是用各种参数或变量来表示）存在着自相似性，因此它们属于分形。在动态随机信...     

心电信号压缩方法的比较

目前心电(ECG)信号压缩是生物医学信号压缩的一个热门研究领域,本文通过对众多压缩方法进行比较研究,总结了目前心电数据压缩中的一些常用方法和先进技术,提出了基于新的SPIHT算法的ECG信号压缩方法的一个探索思路.     

基于不同谱分析方法的胎儿心电信号周期分析

胎心监测是产前检查的重要内容之一,对于胎儿早期疾病的检测和预防有着重要的意义.利用各类信号序列谱分析方法,基于胎心监测实测数据判断不同谱分析方法在周期提取中的有效性和差异性,为胎儿心电信号周期识别提供基础数据和依据.胎儿心电图信号周期方面共检测出73.41s、43.47s、29.72s、23.25s、23.11s、17...     

熵与自然资源关系与减熵合理利用自然资源策略分析

在工业化进程加快的社会,全球变暖的环境下,熵的概念也越来越为人们所重视,研究熵成为一个热门的话题。本文分析了熵与热力学第二定律的关系,并通过对熵与自然资源的相关联系提出了熵的世界观,对于我国进行能源开发与调整利用提出了一些见解与看法。     

心电信号数据压缩算法的研究

随着心电监护系统的不断深入发展,心电信号数据压缩算法在减少存储空间、提高传输效率方面日益凸显出其重要性。在过去的几十年,已经研究出很多压缩算法,本文大量查阅资料分析现有的算法,分析其优缺点,给出综合评价。本文不仅将已有的算法进行综述分析,使各种算法的使用情况一目了然,还为心电信号数据压缩算法的深入研究做了基本的铺垫。     

Parameters Analysis of Sample Entropy,Permutation Entropy and Permutation Ratio Entropy for RR Interval Time Series

Proper parameters can improve performance of entropy methods for discerning electrocardiogram (ECG) signals. So, we tried to determine proper parameters of three entropy methods i.e., a novel permutation ratio entropy (PRE), sample entropy (SmpE) and permutation entropy (PE) for discerning several typical ECG RR interval recordings i.e., normal sinus rhythm (NSR), congestive heart failure (CHF) and NSR and arrhythmia RR (ARR) interval recordings. The three entropy methods were first calculated for a logistic sequence to evaluate their sensitivity to dynamic property changes within a time series. Their capabilities of distinguishing complexity between NSR and CHF, NSR and ARR, and CHF and ARR RR interval recordings were compared. Statistical differences between the three entropy values for normal (i.e., NSR) and abnormal RR interval recordings (i.e., CHF and ARR) were analysed respectively. Performance of the entropy methods in simultaneously discerning the three groups (i.e., NSR, CHF and ARR groups) were also compared. PRE more accurately reflected logistic sequence changes from period doublings to chaos than SmpE or PE did. In experiments with real data, PRE correctly yielded higher values on NSR RR recordings than on CHF and ARR recordings and exhibited significant differences (p < 0.01) on more parameter pairs than SmpE and PE did.     

基于单片机的红外接受技术的研究

主要介绍了对红外遥控信号的编码和解码,详细论述了以单片机AT89S51为核心的红外遥控信号的解码技术。     

基于单片机的红外接受技术的研究

主要介绍了对红外遥控信号的编码和解码,详细论述了以单片机AT89S51为核心的红外遥控信号的解码技术。     

基于CST的战略研究方法论

评论式系统思考 (CST)以及全面系统干预 (TSI)是系统方法论的新进展。本文在介绍其主要思想的基础上 ,将CST和TSI引入战略方法论的研究 ,为战略研究方法论的综合集成与创新开辟了一条新的思路。     

基于优势关系的人才招聘研究

人才招聘是企业人力资源管理当中的重要环节。网络招聘背景下,从大量简历中挑选综合能力较强的合适的求职者,是企业保持领先竞争优势的关键因素之一。首先建立企业人才评价模型和人才评价指标体系,在此基础之上,探讨基于优势关系的粗集决策方法在企业人才招聘中的应用,并对企业实际招聘数据进行分析,实例研究表明该方法简便易行,可以提高企业人才招聘的效率。     

基于北斗的位置共享技术研究

针对特定行业用户对位置信息共享的需求,结合北斗RDSS技术体系架构,开展了基于北斗的位置共享技术研究。提出了基于北斗指挥卡的位置信息共享方式和基于北斗指挥卡加用户卡的位置信息共享方式两种技术方案,同时就两种方案的具体实施步骤和各自的优势与不足做了详细的研究。基于现有成熟硬件平台设备,搭建验证测试系统。并依据方案中各设备工作流程,开展相关应用软件设计。通过测试实验,验证了技术方案的可行性。     

员工满意度影响因素研究--基于某服装企业的实证研究

在回顾国内外相关文献的基础上,采用员工满意度三维分析框架:员工个体因素、员工与组织的交换以及员工与直属主管的交换,通过调查问卷数据的比较分析和访谈调研,探讨员工个体因素对后两种因素不同方面的影响以及影响程度,并从心理学和组织行为学对成因做出分析。     

基于系统动力学的产业集群演进研究

在界定系统边界的基础上,构建产业集群演进模型,并给出主要系统动力学方程。然后,对不同假定常量值模拟环境下的输出进行比较和分析,旨在对产业集群的发展提供参考和支持。     

基于熵值法的我国省际生态数据评价研究

【目的/意义】构建科学的生态数据评价模型是生态文明建设的重要内容,需要从针对性、严谨性入手对数据进行归纳分析,为提高评价体系的准确性提供有力数据支撑。【方法/过程】本文以我国省际生态指数为例,运用熵值法对评价指标、权重进行优化,通过数据模型的构建,从海量数据中筛选出能够科学、精准地评价我国省际当前生态文明建设现状的数据指标。【结果/结论】基于熵值法的评价模型,合理地解决了评价体系评价不精准、不符合实际的问题,展示了省际生态发展情况,提出了我国省际生态发展评价问题的解决途径,实证研究的结果表明该评价方法是科学的。【创新/局限】本文利用改进的熵值法,得到我国省际生态指数数据评价模型,用于后续的综合评价。鉴于数据的可获得性,部分研究采取了数值模拟方法,未来要完善计量模型分析,进一步提高结果的精准度。