基于有效专利的专利权人竞争力评价的实证研究——以口腔医学技术领域为例

[目的/意义]基于价值较高的有效专利,以口腔医学技术领域为例,构建竞争力评价模型来分析该领域专利权人竞争力,以期为该领域专利权人提升竞争力提供帮助和支持。[方法/过程]采用LexisNexis PatentSight专利大数据分析工具,选取工具中与竞争力评价相关的技术影响力、市场影响力以及专利资产指数三项指标构建竞争力评价模型,从三个方面对该领域专利权人持有的有效专利进行分析、探讨和评价,并对领域中的高价值核心基础专利进行挖掘。[结果/结论]通过评价模型的构建及实证研究,给出该领域专利权人竞争力评价的分析结论和建议供参考。     

专利价值评估研究综述

【目的/意义】随着网络平台经济环境下知识产权服务业新形态的发展,提升其服务价值的评估准确性和定价合理性,有利于释放网络平台服务交易潜力。本文聚焦于平台交易中的专利价值评估问题,为该领域今后的理论研究提供参考,对我国知识产权网络平台服务生态体系的完善具有一定现实意义。【方法/过程】采用文献计量、社会网络分析、对比分析、归纳总结等方法梳理专利价值评估的国内外相关文献,明确该领域的研究热点并分别对其进行分析。【结果/结论】（1）专利价值评估领域的研究热点集中在专利价值的内涵、评估指标体系、评估方法三方面;（2）专利价值内涵的观点分为狭义和广义;（3）专利价值评估指标体系的研究视角由单维度发展到多维度;（4）专利价值评估方法包括三大类,其研究呈现与时俱进的特点;（5）探寻精准的专利价值评估方法,构建基于行业特征的专利价值评估体系,开发专利价值评估的智能化系统是该领域未来的研究方向。     

专利价值评估工具的有效性比较研究

[目的/意义]专利价值评估工具已经应用非常广泛,但其评估结论是否有效尚有争议。[方法/过程]本文以某高校最近三年已实际发生专利权转移交易的专利为研究样本,以实际交易价格与现已公开应用的3个专利价值评估模型的评估值进行比较,利用相关分析和回归分析等数理统计方法验证Innography、IncoPat和PatSnap作为专利价值评估工具的有效性。[结果/结论]本研究涉及的交易样本数据表明：PatSnap在评估专利价值上具有较高的可靠性,评估结果可作为交易的参考价格供买卖双方参考;IncoPat评估的专利价值度与真实交易价格的自然对数值有较高的相关性,而Innography评估的专利强度与真实价格的相关性一般。PatSnap的价值评估结果可作为交易的参考价格供买卖双方参考,也可用来评估专利作为高校无形资产的价值。     

基于论文和专利数据的研究前沿挖掘研究——以智能网联汽车领域为例

[目的/意义]对比论文数据和专利数据的特征指标,识别热点、新兴、潜在和消亡研究前沿主题.[方法/过程]利用LDA主题模型,对智能汽车领域相关的论文数据和专利数据进行主题提取,计算两个数据源下各主题的强度和主题新颖度并进行对比分析.[结果/结论]本文识别出路径规划技术等热点研究前沿6个、智能计算等新兴研究前沿2个、安全认...     

基于扎根理论的高价值专利评估与识别研究综述

【目的/意义】高价值专利识别与培育是我国知识产权强国建设的重要环节,全面解读领域研究概况与进展 能够为科研和从业人员提供借鉴。【方法/过程】综合运用扎根理论和 NVivo 分析工具,通过领域主题的程序化编 码,识别出高价值专利评估与识别研究的重要主题,并从时间维度进行分析和综述。【结果/结论】专利质量与专利 价值是一对相互交融的概念,高价值专利可以从经济价值、市场价值、战略价值和法律价值等维度来衡量;高价值 专利评估数据主要来源于专利案例、专利数据库和专利行业数据;专利价值评估与识别研究主要涵盖三大主题：专 利价值的市场评估分析、专利价值影响因素及作用机理、专利价值评估指标组合与模型构建。【创新/局限】扎根理 论能够系统梳理领域的重要研究主题和进展,未来可以通过科学知识图谱动态展示领域科研合作态势、研究热点 与前沿,以及从实践的角度分析高价值专利评估与识别的典型案例。     

跨地域科研协作研究进展

[目的/意义]通过系统梳理国内外跨地域科研协作研究文献,为该领域的研究提供参考。[方法/过程]首先采用文献计量分析、内容分析等方法,在识别当前文献主题特征的基础上,围绕协作过程对现阶段跨地域科研协作研究进展进行概述;然后从研究样本、研究策略出发展开多维度评述;最后提出对未来研究的展望。[结果/结论]目前跨地域科研协作研究主题集中在动因研究、网络研究和绩效研究3个方面;研究样本以期刊论文、专利数据为主,科技政策、案例文本为辅;相关文献主要采用网络分析策略、统计分析策略和地理信息分析策略开展研究。下一步跨地域科研协作研究应关注各研究主题的多维深入探讨、研究样本的多样化以及与地理信息分析理论技术的紧密融合。     

基于LDA模型和分类号的专利技术演化研究

[目的/意义] 运用概率主题模型全面研究专利文献主题演化,分析专利技术发展过程及趋势。[方法/过程] LDA模型按时间窗口对专利文本建模,困惑度确定最优主题数,按专利文本结构特性提取主题向量,采用JS散度度量主题之间的关联,引入IPC分类号度量技术主题强度,最后实现主题强度、主题内容和技术主题强度3方面的演化研究。[结果/结论] 实验结果表明：该方法能够深入挖掘专利文献的主题,可以较好地分析专利技术随时间的演化规律,帮助相关从业人员了解专利技术的演化过程及趋势。     

基于灰色证据理论的专利质量综合评价

[目的/意义]科技创新处于国家发展全局的核心位置,专利保护作为其重要的一环,越来越受到大众重视.如何精准地进行专利质量评估,对促进经济发展、技术进步、社会资源的优化配置等具有重要作用.[方法/过程]基于现有专利质量评估的相关研究,从专利技术价值、法律价值和经济价值三个方面,建立了量子遗传算法结合层次分析理论的专利质量评...     

基于机器学习的成本法在专利价值评估中的应用研究——以“新能源汽车”为例

[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。     

基于SciVal研究前沿主题的高校图书馆精准知识服务实践与探索

[目的/意义]旨在为交叉学科领域科研人员拓展思路、寻找创新突破点等提供支持,并为提升图书馆知识服务品质提供借鉴。[方法/过程]基于SciVal研究主题,通过梳理知识服务对象发表文献参与的研究主题,利用文献计量学方法挖掘相关研究领域的前沿热点、潜在合作伙伴以及重要发文期刊等数据。[结果/结论]发掘出的前沿主题不仅精准对接服务对象的科研方向,而且可以细化到前沿主题的参与者、发文期刊等信息,具有较大参考价值,满足服务对象要求。     

国内外智库研究态势知识图谱对比分析

[目的/意义] 对比分析国内外智库领域的研究动态和发展趋势,追踪国内外研究前沿与热点,探究未来智库领域的研究趋势。[方法/过程] 搜集SCI和CNKI数据库中国内外智库研究的相关文献,运用文献计量、对比分析和知识图谱可视化研究方法,从发文量、研究主体、研究热点及研究前沿等多个方面对国内外智库研究进行对比分析,掌握国内外智库研究发展态势,探究各自发展的特点。[结果/结论] 国内外智库领域共同关注的研究热点主要有如何对智库进行优化建设、如何进一步完善详细的设计方案和实现智库成果的转换,同时,对具有中国特色的新型智库的研究是我国独具特色的研究热点。     

专利视角下的美国空军核心技术演化分析

[目的/意义]通过对美国空军公布的专利进行研究,揭示其不同阶段的重点研究方向,更好地把握技术变化,为相关决策提供参考。[方法/过程]引入时间维度将主题模型生成的"文档—主题"分布转换为"年份—主题"分布,结合t-SNE降维并可视化来划分时间段。采用专利分类号与技术领域的映射关系和社会网络分析方法做粗粒度的技术领域演化及可视化分析,并综合运用LDA和JS散度对其中某一技术领域做细粒度的技术主题演化与可视化分析。[结果/结论]将美国空军公布的1958—2019年的专利划分为7个时间段,得到技术领域演化河流图以及"测量"技术领域的技术主题演化桑基图。结果表明该方法可以较好地识别美国空军不同阶段的核心技术演化过程,是从专利的角度研究国防技术发展趋势的一次积极探索。     

数智空间治理政策分析

[目的/意义]针对现有数智空间治理的现状与隐患,提出相应的完善建议供决策部门参考。[方法/过程]采用统计分析、网络分析和文本分析法,对我国数智空间治理相关政策展开调研,从发文时间、发文主体、行业关注及政策主题内容等方面梳理政策相关隐患,并提出完善建议。[结果/结论]在发文主体与行业关注方面,尚未引起重视的部门和行业或应及早布局;在政策主题方面,现有政策不足以应对应用场景转换引发的新问题。     

单项高价值专利评估的综合价值模型研究

[目的/意义]旨在弥补现有专利价值评估方法对高价值专利评估的不足,使专利价值评估体系更加全面。[方法/过程]分析了影响高价值专利“溢价”的主要因素,通过量化高价值专利综合价值的技术质量参数、专利的基本价值参数和综合控制参数值,构建单项高价值专利评估的综合价值模型。[结果/结论]构建的单项高价值专利评估综合价值模型的优点在于从技术质量和目标市场知识产权保护角度进行测算,展示了一种新的专利价值评估方法。     

创新链视角下的核心专利识别方法研究

[目的/意义]核心专利的识别对于科技和产业创新发展具有重大意义,专利对于基础研究的支撑和产业应用的推动是测度专利价值的必要因素。[方法/过程]立足创新链的相关理论重新界定核心专利,根据专利对于创新链中基础研究、应用研究和产业应用3个创新环节的推动或支撑作用构建相应的测度指标及筛选方法,并以白血病相关药物为实证对象验证方法的有效性。[结果/结论]识别出对白血病领域基础研究、应用研究、产业应用具备支撑和推动作用的核心专利,相关专利药物在产业领域内具备高度创新性和价值性。结果表明,在创新链视角下基于专利对基础研究和产业应用的作用可用于产业核心专利的识别。     

高价值专利信息挖掘及实证研究——以自动驾驶领域为例

[目的 /意义]专利文献是一种集技术、经济、法律三种情报为一体的文件资料,蕴含着丰富的具有价值的信息,挖掘高价值专利信息为评估该领域专利的维持与放弃、专利成果转化、专利管理,以及帮助企业掌握行业内专利发展状况、考察潜在市场,为制定企业专利战略和发展战略提供支持。[方法 /过程]本文以自动驾驶技术领域为例,利用专利挖掘工具,以可视化的方式展示,挖掘其技术、经济、法律高价值专利信息进行实证分析。[结果/结论 ]自动驾驶是近几年新兴发展起来的技术,在技术领域上有较多的突破和应用,但由于其中大量专利申请时间不长,进入市场的时间较短,成果转化还有待进一步发展,另外在专利布局和保护上同样需要进一步加强。     

基于指标计算与内容分析的高校专利价值评估方法研究

[目的/意义]高校是推进国家、区域科技创新的重要力量,对高校高价值专利进行探测和识别,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]首先,从保护范围、研发水平、市场前景、主体特征4个维度出发,选取11个专利指标;然后,结合熵权法与突变级数法,从指标计算角度进行高校专利价值评估;最后,运用Doc2vec模型对专利摘要进行向量化表示,并结合局部离群因子算法(LOF算法)识别离群专利作为高价值专利,从内容分析角度评估高校专利价值。[结果/结论]以“云计算”领域的高校专利为例对所提方法进行实证,通过对基于指标计算和内容分析的评估结果进行融合获得了高价值专利,验证了方法的有效性和科学性,为高校专利运营和企业探寻高校高价值专利提供了方案参考。     

面向科学与技术的交叉领域研究——概念内涵、测度方法

[目的/意义]科学与技术的交叉融合是前沿创新突破的重要生长点。系统性梳理与总结国内外交叉领域的研究成果,旨在为本领域研究提供参考。[方法/过程]基于科学领域内部交叉、技术领域内部交叉、科学—技术领域间交叉3种交叉类型,梳理交叉领域的概念关系及其内涵,立足计量学与内容挖掘视角,细致阐释交叉领域的测度方法。[结果/结论]基于现有研究,提出交叉领域研究的概念关系与测度方法框架,从3个方面总结该领域未来发展方向：基于科技报告、专著、标准、论文、专利等海量、多源、异构数据的交叉研究,综合3种类型交叉的全局分析,基于交叉领域的前沿创新方向探测。     

一种基于机器学习的专利可转让性评估方法研究

[研究目的]面对海量的专利数据,如何构建有效的专利可转让性评估方法,筛选出具有转让可能性的专利,对于发现潜在高价值专利、提升我国专利成果转移转化效率具有重要意义。为此,提出一种基于机器学习的专利可转让性评估方法。[研究方法]首先利用基于机器学习的指标约减算法对从技术维度、法律维度、经济维度和主体维度构建的专利可转让性评估指标进行约减,以去除掉冗余指标;然后根据约减后得到的评价指标构建机器学习模型,并对专利可转让性进行评估。[研究结论]人工智能领域专利可转让性评估案例结果表明,当剔除掉冗余指标后机器学习模型的预测准确率均值提升了0.56%;基于机器学习的专利可转让性评估模型的分类准确率达到72.36%,可以较好地对专利的可转让性进行评估。案例结果验证了所提出方法的可行性和有效性,该方法为专利可转让性评估提供了新的研究方法。     

基于趋势演化分析的技术预测研究

[目的/意义]通过技术预测的量化趋势演化模型预测挥发性有机物（VOCs）的新技术和技术发展态势,从而为该领域提供技术路径方案。[方法/过程]文章基于专业术语、高频词、词共现三个维度,分析得到术语集,从新技术发现和领域技术发展态势两个方面,提出了一种基于趋势演化分析的模型。模型包括领域技术主题筛选与处理、领域新技术主题清洗、领域技术主题时序演化趋势三个模块。[结果/结论]实证验证了趋势演化模型的可行性,预测了挥发性有机物(VOCs)治理技术主题主要集中于挥发性有机物催化及催化剂应用研究领域、光催化研究领域、挥发性有机物治理设备及工艺研究领域、污染源控制研究领域和污染源检测/监测研究领域。