基于公众感知的政府数据开放平台信息服务质量评价体系研究

【目的/意义】本文基于公众感知视角,研究政府数据开放平台的信息服务质量评价体系,有助于发展完善 信息服务质量相关理论,为提升用户满意度提供参考。【过程/方法】对信息服务质量评价模型进行归纳总结,以较 为成熟的 LibQual+TM、WebQUAL、E-SERVQUAL 等信息服务质量评价模型作为基础,对高校专家学者及政府部 门相关人员进行访谈,提出了含有 7个维度 29项指标的政府数据开放平台信息服务质量评价体系模型,应用层次 分析法计算模型指标的权重。【结果/结论】政府数据开放平台的信息服务质量评价体系分为感知数据质量、数据易 用性、数据安全性、互动反馈、工具利用、用户体验、公众信任维度,其中感知数据质量、数据易用性维度较为重要; 较为重要的二级指标有公众信任、数据易用性等。将评价体系应用于上海、深圳、贵阳三地政府数据开放平台的评 价。【创新/局限】本研究丰富了政府数据开放运动中平台信息服务质量的相关研究,拓展了信息服务质量评价理论 的应用范围。应注重进一步应用于各种数据开放平台的评估。     

基于熵值法的我国省际生态数据评价研究

【目的/意义】构建科学的生态数据评价模型是生态文明建设的重要内容,需要从针对性、严谨性入手对数 据进行归纳分析,为提高评价体系的准确性提供有力数据支撑。【方法/过程】本文以我国省际生态指数为例,运用 熵值法对评价指标、权重进行优化,通过数据模型的构建,从海量数据中筛选出能够科学、精准地评价我国省际当 前生态文明建设现状的数据指标。【结果/结论】基于熵值法的评价模型,合理地解决了评价体系评价不精准、不符合 实际的问题,展示了省际生态发展情况,提出了我国省际生态发展评价问题的解决途径,实证研究的结果表明该评 价方法是科学的。【创新/局限】本文利用改进的熵值法,得到我国省际生态指数数据评价模型,用于后续的综合评 价。鉴于数据的可获得性,部分研究采取了数值模拟方法,未来要完善计量模型分析,进一步提高结果的精准度。     

基于CW算子的学术期刊组合评价研究

【目的】 针对学术期刊组合评价法可以实现优势互补,消除多方法评价结论非一致性的情况,提出一种新的基于CW算子的学术期刊组合评价模型。【方法】 首先,分别利用熵值法、GRA法、TOPSIS法、主成分分析法和DEMATEL法对学术期刊进行多属性综合评价,得到5种单一方法的综合评价值,在此基础上利用基于等级相关系数增量的分组方法对5种方法进行分组;然后,结合组合评价的特点和评价信息的疏密程度,确定组内重要性权重和组间密度权重;最后,利用CW算子进行信息集结,得出最终的评价结果。【结果】 该模型充分综合了不同机理方法和CW算子的优点,挖掘了更多评价数据的信息量,得到的期刊排名更加合理、客观。【结论】 基于CW算子的学术期刊组合评价模型是一种科学、有效的学术期刊评价模型。     

基于熵权法的网络舆情预警模糊综合评价模型研究

【目的/意义】为了丰富网络舆情的预警评价研究,建设全面、有效的网络舆情预警机制,以便于相关政府 部门更好地对网络舆情进行监控与管理。【方法/过程】从网络舆情的生命周期与演变过程入手,首先构建网络舆情 的生命周期模型与演变过程模型,然后设计网络舆情预警模糊综合评价指标体系,同时利用熵权法确定网络舆情 预警模糊综合评价体系中各级指标的权重,最后构建网络舆情预警模糊综合评价模型,从而确定网络舆情的预警 等级。【结果/结论】该网络舆情预警模糊综合评价指标体系中包含 4个一级指标和 13个二级指标,为网络舆情预警 提供了一种新的思路和方法。     

基于ANP方法的车联网信息平台风险识别与评价研究

【目的/意义】旨在为汽车企业的车联网信息平台进行风险识别和评价提供参考。【方法/过程】本文首先分 析了车联网信息平台中可能存在的风险,然后用网络分析法（ANP）综合考量风险指标之间的相互联系,计算各风 险指标的重要性权重,并对车联网信息平台风险水平进行综合评价。【结果/结论】构建了车联网信息平台风险因素 的 ANP结构模型,给出各风险因素相对重要性排序,并根据其重要程度进行分类管理。     

结构功能视角下期刊数据政策评价体系研究*

【目的】 依据结构功能理论和期刊数据政策的相关研究,科学设计评价期刊数据政策的指标体系。【方法】 通过层次分析法打分赋值评价指标体系中4个一级指标和14个二级指标,计算权重。【结果】 构建的期刊数据政策评价体系中,提高期刊质量、规范数据质量、便捷读者应用等指标权重较高,在期刊数据政策中较为重要。【结论】 建立了较为系统、全面、可操作的量化期刊数据政策评价体系,有利于全面分析已有期刊数据政策实施的效果。     

基于改进的TF*IDF方法分析学科研究热点 — —以情报学为例

【目的/意义】提出一种TF*IDF改进算法,用于全文分词后的语词权重计算,提取高权重语词,分析学科研 究热点。【方法/过程】以万方数据库中2015年《情报学报》的载文为例,对每篇文章全文分词,用改进的TF*IDF方法 计算语词权重。【结果/结论】发现该改进算法准确可行,且运用该方法分析得到,用户研究、大数据、情报学、社交网 络、技术领域、文献作者、突发事件、零被引等,是2015年情报学的研究热点。     

基于社会网络分析和密度算子的学术期刊综合评价研究

【目的】 针对学术期刊多属性综合评价中指标间相关性较强的问题,提出一种新的基于社会网络分析和密度算子的学术期刊综合评价模型。【方法】 将学术期刊评价指标视为网络节点,依据节点间相关性构造关系网络矩阵。设计节点中心度和子群凝聚度,度量节点和子群的重要性。基于密度算子综合集成评价信息,计算并且排序学术期刊综合评价值。【结果】 以图书情报类学术期刊为研究对象,实证结果表明该方法能够充分顾及指标间的相关性,得出较为合理的评价结果,是一种切实可行的学术期刊综合评价方法。【结论】 基于社会网络分析和密度算子的学术期刊综合评价模型为科研机构评价学术期刊提供了一种新思路。     

基于用户体验的社会化标注系统评价体系研究

【目的/意义】从用户体验角度出发,设计并确立一套社会化标注系统评价指标体系,以期为社会化标注系 统的优化发展提供一定的参考。【方法/过程】文章以用户体验为中心,以社会化标注系统为研究对象,通过文献分 析、专家调查,研究设计了基于用户体验的社会化标注系统评价指标体系,包括5个评价准则和10个评价指标;然 后,对本专业的专家和普通网络用户分别进行问卷调查,并运用层次分析法和加权平均法计算评价指标权重。【结 果/结论】本文通过对比发现专家与用户对于社会化标注系统评价指标的影响力有不同的看法,在分析原因的基础 上利用层次分析法的结果,采用加权平均法确定了基于用户体验的社会化标注系统评价体系的权重。     

新媒体视阈下高校图书馆用户的个人信息管理影响因素研究

【目的/意义】图书馆的新媒体作为数字信息环境中用户获取信息的一种新的渠道,其用户的个人信息管理 受多种因素的影响。【方法/过程】本文基于感知价值和信息熵理论,通过调查问卷的方式对行为过程及影响因素进 行了实证检验,建立感知评价模型和基于信息熵理论的神经网络模型并进行深入探讨。【结果/结论】研究通过对其 感知有用性、感知易用性及感知技术兼容性进行因子分析,得到了影响个人信息管理行为过程的主要因素,其中信 息组织管理行为对PIM的影响最为突出,应当作为高校图书馆研究PIM的重点。最后根据研究结果,提出了高校 图书馆如何更好地发展个人信息管理的几点建议。     

基于信息构建的科研项目数据库评价体系研究

[目的/意义]科研项目数据库为科研工作的顺利开展发挥了重要作用,构建科研项目数据库的评价体系,有利于提升科研项目数据库的服务质量和服务效率,具有重要的现实意义。[方法/过程]基于用户的角度,根据信息构建的基本框架,运用群决策层次分析法,构建了科研项目数据库的指标评价体系,选取国内3个典型的科研项目数据库进行实证研究,并对评价指标体系进行了灵敏度检验。[结果/结论]科研项目数据库的建设应以内容建设为核心,尤其是项目信息的全面性、权威性、完整性和更新速度,同时优化检索系统和改进用户服务也是提高用户体验的重要途径。通过对3个科研项目数据库的评价,指出了当前科研项目数据库存在的问题,并提出了改进的建议。     

个人云存储网站影响力评价体系构建研究

[目的/意义]个人云存储网站影响力的有效评价对用户选择云存储服务有着重要的参考作用,为个人云存储服务提供商改善网站设计质量提供方向。[方法/过程]通过整合WebQual 4.0模型和中国顾客满意度测评指标体系,并结合个人云存储功能特征,构建了个人云存储网站影响力评价指标体系,运用层次分析法计算各层级指标权重。选取典型个人云存储网站（百度网盘、腾讯微云、天翼网盘、115网盘）进行实证分析。[结果/结论]研究结果显示,对个人云存储网站影响力作用较大的指标主要包括：存储容量、有用性、高效分享、用户规模。百度网盘网站影响力最大,115网盘网站最小。未来个人云存储网站服务提供商应更加关注网站存储容量、有用性、高效分享及用户规模方面的提升。     

基于企业生态系统的数据开放与安全协同管理评价体系研究

[目的/意义]建立较为"全面、系统、可操作"的量化企业数据开放与安全协同管理评价体系,以期为企业提高数据开放与安全的信息化建设提出意见。[方法/过程]基于企业生态系统和协同理论的相关研究,从管理流程入手科学地设计出企业数据开放与安全协同管理的评价具体指标项。应用层次分析法结合专家调查结果对3个一级指标和14个二级指标进行权重计算,再通过模糊综合评价法对体系可用性进行实证验证。[结果/结论]构建的企业数据开放与安全协同管理评价体系具有可用性,评价体系中数据易用性的权重最大,组织认同其次。为合理地进行企业数据开放与安全协同管理应考虑用户对数据的使用效率,同时创建良好的组织文化提升员工对数据开放与安全的认同。[创新/价值]已有关于企业数据管理方面的研究只关注"数据开放"或者"数据安全"的单一方面,缺乏对数据开放与安全的协同研究。本文提出协同研究的评价体系,并将其应用到实际中去。     

基于因子-BP人工神经网络的期刊评价方法选择研究

[目的/意义] 学术评价中多属性评价方法有几十种,每种评价方法结果均不相同,难以进行方法选择。[方法/过程] 本文在分析评价本质属性的基础上,提出了一种新的多属性评价方法选取方法：因子-BP人工神经网络筛选法,并以JCR2017经济学期刊为评价对象,同时采用专家会议赋权法、主成分分析、因子分析、TOPSIS进行评价,并进行评价方法的选择。[结果/结论] 研究结果表明：在学术评价中多属性评价方法的选择必须兼顾主观和管理因素;因子-BP人工神经网络筛选法是一种有效的评价方法选取手段;因子-BP人工神经网络筛选法可以用来辅助专家赋权;对于多属性评价方法的进一步优化成为新的问题;当评价对象较少时不宜采用本文方法。     

基于信息生态理论的网络舆情预警评价指标体系研究

[目的/意义]构建网络舆情信息生态预警指标可以及时了解网络舆情信息与信息环境的关系,为相关管理部门提供预警,维护社会安全和公众秩序。[方法/过程]通过文献调研和专家调查法,以信息生态理论为基础,构建网络舆情预警指标体系。并选择"武汉开通在线问诊"和"杭州开通健康码"两项网络舆情事件,运用多层次模糊评价法进行实证评估。[结果/结论]依据提出的网络舆情预警指标体系,实证表明"杭州开通健康码"事件具有较高的热度。     

基于差异驱动和GRA-TOPSIS法的学术期刊综合评价研究

[目的/意义]针对学术期刊多属性综合评价中指标权重获取以及评价信息集结的问题,提出一种新的基于差异驱动和GRA-TOPSIS法的学术期刊综合评价模型。[方法/过程]首先,利用基于拉开档次法的差异驱动原理来最大限度地体现各学术期刊之间的整体差异,并据此确定学术期刊的指标权重;然后,分别利用GRA法和TOPSIS法对评价信息进行综合集成,计算两种方法的学术期刊综合评价值;最后,基于组合评价的思想对两种评价结果进行有效结合,以此确定学术期刊的最终评价值并排序。[结果/结论]选取"农业经济"类期刊为研究对象,结果表明,该方法不仅能够充分体现各学术期刊之间的实际差距,还能够同时从数据距离和数据几何形状上反映学术期刊的综合水平,是一种科学合理的学术期刊综合评价方法。     

基于用户属性—关系相似度的好友推荐模型研究

[目的/意义]挖掘潜在好友关系并进行精准的好友推荐服务,已成为社交网络领域研究的热点,基于用户属性-关系相似度的好友推荐模型研究旨在增强用户忠诚度以及在线社区活跃度,提升社区的信息服务准确性和效率。[方法/过程]通过融合用户链接关系与属性特征,提出用户属性-关系相似评价体系;采用因子分析法,计算得出各项目权重以及综合得分;据此构建社交网络相似度矩阵,基于派系划分方法,对用户进行划分分区,最终实现好友推荐服务。[结果/结论]实验结果表明,运用派系划分的基于用户属性-关系推荐模型在推荐列表长度受限情况下的整体表现较优,有效提高推荐精准度。     

人文社科学术著作评价指标体系构建及实证研究

[研究目的]科学合理的人文社科学术著作评价指标体系能够为优秀成果评选、职称评定、项目评审及人才评价等学术评价活动提供理论依据与方法参考。[研究方法]以高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)第3届至第7届获著作奖的27个学科的2175本著作为对象,做指标特征分析。综合考虑各项原则,遴选出5个一级、11个二级、28个三级评价指标,并进行学科分类。使用专家调查法、层次分析法、熵权法确定不同学科分类指标权重,完成评价指标体系的构建。以申报第8届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)中的人文类、社科类和综合类的577本著作为实验数据,对指标体系进行了实证验证。[研究结论]哲学、社会学实证结果与实际获奖情况比较一致,管理学则与实际获奖相关性不高。从学科属性、数据源等方面分析了原因,提出应加强书评数据库建设和著作全文本分析的建议。     

在线健康社区信息服务质量评价指标体系构建及实证研究

[目的/意义]旨在为在线健康社区信息服务建设提供理论依据和评价标准。[方法/过程]运用用户画像理论构建在线健康社区信息服务质量评价指标体系及其评价模型,并通过模糊综合评价法对“丁香医生”进行实证分析。[结果/结论]实证结果表明评价指标体系具有较强的可操作性和较高的实践应用价值,对在线健康社区服务建设具有较强的指导意义。     

情报视角下的高端人才评价体系构建及实证研究

[目的/意义]高端人才是现代社会国家竞争、城市竞争的核心要素。从情报的研究视角出发,构建了高端人才评价体系并进行了实践验证,以期为当前双创背景下高端人才的选拔使用提供一种科学可靠、客观公平的遴选方法。[方法/过程]立足情报学的研究视角,运用大数据搜集、文献库检索、情报分析、专家咨询与综合评价法等构建了包括3个维度18项指标的高端人才评价体系,并将其在超导材料领域进行了实践验证。[结果/结论]结果表明,基于情报视角构建的高端人才评价体系具有科学可靠性,可作为高端人才选拔使用的一种基本评价方法,其评价结果可在参考专家意见的基础上,作为人才引进、学术交流专家推荐、项目评审专家推荐的选择参考依据。