专利群聚分析方法初探-以纳米压印技术为例

专利分析法分为定量分析和定性分析两种。定量分析即对专利文献的外郜特征（专利文献的各种著录项目）按照一定的指标（如专利数量）进行统计．并对有关的数据进行解释和分析；定性分析是以专利的内容为对象．按技术特征归并专利文献．使之有序化的分析过程。定性分析一般根据专利的内容特征进行分类或聚类．结合时间和空间．进行比较分析．组合分析．关联分析．序列分析．预测分析等．专利群聚就属于专利定性分析方法。[编者按]     

标准ST．9关于及有关专利及补充保护证书的著录项目数据的建议

专利文献和专利公报的用户，经常在识别专利文献上的或与专利文献有关的著录数据时遇到困难。本建议的目的旨在克服这些困难。本建议包括了约60项广泛地用于专利文献扉页或专利公报中的著录数据目录。这些著录数据通过数字代码识别，称为“INID代码”或“INID号”（“INID”是“国际承认的（著录）数据识别代码”的英文缩略语）。     

利用词嵌入模型实现基于网站访问日志的专利聚类研究

[目的/意义]专利信息是人类科学技术进步的结晶,随着社会的发展,专利信息将为促进科技创新发挥日益重要的作用。利用聚类技术可以将海量专利信息进行自动分类,在实现信息有序归并管理的同时,有助于用户高效而全面的获取相关技术领域中的集成专利信息,具有重要的现实意义,传统聚类研究方法效率与准确度存在不足。[方法/过程]本文通过对专利信息服务网站（中国科学院知识产权网）访问日志数据的清洗与分析,生成专利信息点击序列,基于深度学习词嵌入模型,设计了PatentFreq2Vec模型,计算得出专利关联信息。[结果/结论]利用PatentFreq2Vec模型分析计算访问日志数据,能够得到关联专利信息,实现专利聚类,且聚类准确度高于传统方法。     

专利文献著录项目中国内申请项（60）的使用

根据标准ST．9《关于及有关专利及补充保护证书的著录项目数据的建议》，专利文献采用INID码来标识著录项目数据，其中（60）项专用于表示与国内专利文献有关的其他法律或程序参引。具体规定如下：     

贵州省知识产权（专利）密集型产业研究

针对贵州省知识产权（专利）密集型产业的识别界定标准和产业分类尚未建立的现状，参考借鉴国家知识产权局、国家统计局以及美国商务部和欧洲专利局等的知识产权（专利）密集型产业界定标准，基于2017—2021年期间贵州省专利基础信息，从专利文献及产业情报视角，研究识别出贵州省知识产权（专利）密集型产业，并研究分析贵州省知识产权（专利）密集型产业特征、发展态势、产业分布、专利分布及变化趋势，以期为贵州省识别、监测和培育发展知识产权（专利）密集型产业提供情报支撑和决策参考。研究发现，贵州省知识产权（专利）密集型产业发展保持了较好延续性，发明专利规模整体呈增长趋势，而各产业发明专利密集度则有所波动，专利地区分布严重不均衡；满足贵州省知识产权（专利）密集型产业条件的行业减少，范围呈集中趋势；贵州省知识产权（专利）密集型产业与国家知识产权（专利）密集型产业及战略性新兴产业具有较好协同性，行业种类较国家层面更为广泛；贵州省知识产权（专利）密集型产业与当地特色优势产业契合度高，但其产业总产值与专利支撑程度反差巨大，专利对产业的贡献未充分体现，应着力促进创新链与产业链融合协同发展。     

标准ST．10／B著录项目数据的版式

1．专利文献的扉页应至少部分地保留用于著录项目数据这些著录项目数据包括摘要或主权利要求和附图或化学式（如果有）。假如整页不能用于此目的那么其上部应保留用于著录项目数据。     

CPC与FT在水处理领域专利文献检索中的比较研究简

CPC分类体系是欧洲专利局和美国专利商标局共同开发的联合专利分类体系,其分类条目繁多,检索入口丰富,标引文献量大。FT分类体系是日本专利局借助特殊的技术术语,根据不同的技术主题,在国际专利分类表（IPC）和日本国内分类体系（FI）的基础上进行的细分类。本文对水处理领域（C02F）的CPC分类号和FT分类号进行了研究,分析了这两个分类体系各自在水处理领域检索中的优势和劣势,并结合实际案例探讨了CPC和FT对提高检索效率的重要意义。     

德高行（北京）科技有限公司

德高行（北京）科技有限公司（以下简称德高行）是专业的专利信息服务高科技公司。德高行开发的“TechGlory专利风险管控暨竞争分析情报系统”,是目前全球唯一配置专利趋势预测的专利云平台应用工具,更配置了七国二组织的专利数据库,具有强大的检索与分析功能,能积极促进企业专利信息分析工作的开展。     

联合专利分类体系研究

2013年1月1日,由欧洲专利局和美国专利局联合开发的联合专利分类（CPC）系统正式上线启用。作为专利文献分类领域的新成员,CPC在欧美两局的积极推动下,正以其兼容性强且细分程度高等特点不断向专利文献的全球分类体系演进。本文首先从发展历程、应用特点和体系结构等方面对该分类体系进行深入分析,然后结合分类查询和文献检索的实际过程对其具体运用进行详尽的展示,为更广泛、有效地使用CPC体系提供参考信息。     

CPC分类在生物分析检测领域的应用

正本文针对CPC分类体系在生物分析检测领域的应用,提出的观点。在生物分析检测行业起到有助于专利检索、专利分析和提升检索效率,具有良好的示范和指引作用。联合专利分类体系(CPC)具有分类范围广、分类信息多、细分条目多、修订更新快、分类一致性好的优点,熟练地掌握和使用CPC分类是目前国家知识产权局各领域审查员以及专利信息分析人员的迫切需求。本文着重分析了生物分析检测领域的CPC分类框架、规则和特点,通过构建代表性的技术主题与CPC分类号关联表,建立了本领域     

基于主体-行为-客体(SAO)三元结构的专利分析方法研究综述

分析目前最具代表性的基于主体-行为-客体(SAO)三元结构的专利分析工具研究现状,包括SAO结构研究主要内容和基于SAO结构的专利分析流程及其应用。研究发现:(1)SAO结构研究主要包括S、A、O元素的独立研究、两两组合研究及其相互关系研究;(2)基于SAO结构的专利分析流程主要分为数据预处理、SAO结构提取、SAO结构后处理和图表解释4个阶段;(3)基于SAO结构的专利分析方法主要分别从扩大研究词覆盖范围、构建和分析SAO结构网络、优化SAO结构提取方法和分类研究SAO结构来提高专利分析的全面性、深入性和准确性,研究难点是对SAO结构中非分类关系的提取;(4)基于SAO结构的专利分析方法在专利情报分析领域跟踪科学研究发展并预测其发展前沿,在创新设计领域分析产品需求、结构和功能及推送设计概念,在专利知识管理系统开展专利分类、技术信息挖掘和展示以及发明知识推送,在企业管理领域帮助企业管理知识产权和组织实施战略,在各技术领域的应用扩展将是其未来发展趋势和研究热点。     

基于数据挖掘的专利数据预处理系统的设计与实现

本文针对当前专利数据预处理中存在的处理效率低、耗费资源量大、处理准确度不高的问题,结合数据挖掘中预处理技术,以欧洲专利局文献管理数据库(DOCDB)专利数据为例,设计并实现了DOCDB专利数据的预处理系统。该系统能够对DOCDB专利数据文件的结构进行解析,提取相关的专利信息,并将处理后的数据存入数据库中。实验结果表明,该系统能够高效处理专利数据,有力的提高了专利预处理的自动化水平。     

基于专利计量视角比较中美石油企业技术差异

专利信息是反映技术差异的重要标的。通过对中美5家石油企业在专利统计数据方面的对比,结合学科类别、德温特分类代码及手工代码共现分析,发现中国近几年专利数量虽然增长较快,内、外部联合申请率都较高,但被引情况差;所涉及的学科内容不够广泛,且专利的技术领域发展相对落后。最后,结合中美石油企业专利发展现状,为中国石油企业今后在专利技术领域的拓展、专利质量的提升等方面提出相应的建议。     

基于专利地图的专利海盗对抗策略研究

通过对专利海盗产生及其演变历史的回顾,分析专利海盗的运作模式和社会影响,说明对抗专利海盗是实施专利保护的必然。专利地图是分析专利情报的一种重要工具和方法,利用专利地图对抗专利海盗是文章提出的一个新观点。并基于此观点概述专利地图的内涵和分类,论证专利地图与专利海盗对抗的契合性,阐述专利地图在对抗专利海盗中的应用。     

运用专利分析进行竞争对手跟踪

专利是企业开展竞争情报的重要信息源之一。将专利分析方法应用到企业竞争情报实践中,可以帮助企业识别竞争对手、掌握竞争对手的技术特点及实力,还可以帮助企业推断竞争对手的市场策略。网上专利数据库方便了专利信息的检索,而相应专利分析软件的出现又使得专利分析更加快捷有效。     

专利情报分析对企业创新的影响研究

专利情报反映了各个行业最新技术的发展动态，使得专利情报分析成为技术创新的一个重要源泉，并在企业创新的实践中有着重要的应用。本文论述了专利情报分析的技术和方法，对其在企业创新研发的实践进行研究。     

我国创业板市场能够识别创新质量吗?

以创业板市场上市公司为研究对象,以不同类型专利授权量衡量创新质量,在分析企业经营绩效与创新质量关系的基础上,进一步研究了创业板市场能否有效识别创新质量。经验研究发现:(1)不同类型专利对企业经营绩效均存在正向影响,但创新质量最高的发明专利影响最为显著,实用新型专利影响的显著性较低,而外观专利对企业经营绩效没有显著影响,说明创新质量能够反映企业经营绩效;(2)发明专利对企业市账比及托宾Q值均有显著的正向影响,而实用新型和外观专利没有显著影响,说明我国创业板市场能够在一定程度上识别企业创新质量,具体表现为市场能够有效识别发明专利包含的增量信息,但不能有效识别实用新型和外观专利包含的细微信息差异。     

纳米技术专利的法律状态信息分析

 专利法律状态信息对于把握专利质量、判断技术成熟度有重要意义,但尚未引起人们足够的重视。本文在搭建了专利法律状态信息分析框架后,选择纳米技术中国专利为实证研究对象,主要从专利授权分析、专利失效分析和专利寿命分析三个角度对申请量排名前10位的国家及地区进行法律状态信息分析,在获得实证分析结论的同时发现专利法律状态信息是对专利申请基本信息的重要补充,在衡量技术实力、研发差距和专利质量方面意义尤为重要。     

专利元数据描述模型研究

专利元数据是专利信息资源开发和利用的基础,由于现行专利体系的时空局限,缺乏统一的专利元数据描述,本文在分析总结现有各专利元数据体系的基础上,提出了统一的专利元数据描述框架,并对其组成内容进行分析.