主题标引研究前沿及其演进的可视化分析

以Web of Science 1975-2012年发表的关于主题标引的文献作为分析样本,借CiteSpace可视化软件绘制研究热点与研究前沿的知识图谱,用得出的高频主题词分析确定国外主题标引研究热点,通过检测词频变动趋势显著的主题词确定前沿领域和发展趋势。     

共词分析法与文献被引次数结合研究专题领域的发展态势

本文选取消化性溃疡为研究对象，在PubMed数据库中下载相关文献，利用自编的程序处理所下载的数据，得到高频主题词共词矩阵；再用系统聚类法对主题词进行聚类分析，总结出该领域的研究热点；最后分析了各热点随时间变化的趋势以及与被引次数的关系。实验证明：高频主题词共词聚类分析及战略坐标都是研究学科热点的有力工具，与主题的被引次数结合使用，可能取得更好的效果。     

基于共词分析的信息构建研究热点分析

为探索国内信息构建研究的现状与热点,本文采用共词分析方法,并利用多元统计方法中的因子分析法和系统聚类法研究各主题词的关系。研究结果显示国内信息构建研究主要集中在知识管理、图书馆信息服务、图书情报学、数字图书馆评价、信息导航、政府网站信息服务等6个领域,是当前信息构建研究的热点领域,但总体来说国内信息构建研究主题较为分散,文献较少。     

基于Web of Science的国际ERP研究热点与研究前沿的信息可视化分析

以Web of Science(SCI-EXPANDED,SSCI,A&HCI,CPCI-S,CPCI-SSH)1986-2008年发表的全部466篇文献题录作为数据样本,通过高频主题词的分析确定国际ERP研究的热点领域,通过检测词频变动趋势显著的主题词确定国际ERP研究的前沿领域和发展趋势;并利用信息可视化软件Citespace,绘制出国际ERP研究热点与研究前沿的知识图谱。     

基于ESI的植物动物学研究领域热点论文分析及对编辑组稿的启示

利用ESI数据库研究植物动物学领域的热点文章特征,统计分析作者/机构/国家合作度、基金论文影响力、高被引期刊/机构、热点主题词等信息,发现热点论文具有合作研究、重大基金资助、高被引期刊/机构相对集中等共性特点;热点主题词分析表明针对拟南芥等高频研究模式生物的基因研究是该领域当前的研究热点。根据数据分析结果,提出了期刊编辑选题、组稿的一些策略,指出科技期刊应当重视相关领域的热点论文分析,为综合制定期刊国际化形势下的组稿策略提供定量分析的科学依据,以提升期刊学术质量和影响力。     

我国数字信息资源研究的热点领域:共词分析透视

本文利用SPSS软件，对CNKI数据库中近10年以来数字信息资源领域发表的期刊论文进行共词分析，并借助多元统计学方法中的因子分析法和系统聚类法，研究各主题词间的关系，探讨了国内数字信息资源的研究现状与热点。     

国际科技政策研究热点与前沿的可视化分析

 以国际科学技术政策研究权威期刊Research Policy（《科研政策》）1974－2007年发表的全部1 792篇文献题录作为数据样本,通过高频主题词的分析确定国际科学技术政策研究的热点领域,通过检测词频变动趋势显著的主题词确定国际科学技术政策研究的前沿领域和发展趋势;并利用信息可视化软件Citespace,绘制出科技政策研究热点与研究前沿的知识图谱,为科技政策研究者提供重要参考。     

图书信息学研究的可视化分析

运用Citespace对2002-2010年图书信息学科50种核心期刊题录数据进行可视化分析,揭示出图书信息学科研究的10个子领域、代表研究热点的20个主题词、代表研究前沿的6个主题词,通过将数据划分为三个阶段并分析每个阶段内各年研究热点的变化,总结出图书信息学科研究特点.     

国外数字信息资源研究热点分析

本文以Proquest数据库中国外数字信息资源相关文献为主要研究对象,利用自编程序处理所得数据,得到高频主题词共词矩阵;再利用SPSS软件,采用因子分析与系统聚类算法,得到国外数字信息资源领域的研究热点;最后,结合国内相关研究,比较分析国内外研究热点的异同.     

基于科学知识图谱的情报检索前沿研究

情报检索是情报研究工作的前提和核心。本文基于科学知识图谱理论,对近数十年来情报检索的研究做概貌性描述,运用主题词词频分析、聚类分析、共词分析、合著分析等文献计量方法,统计了情报检索领域1956-2015年的103 733篇学术文献,对文献的时间分布、文献主题分布、关键词词频、国家分布、机构分布、作者分布、合著关系等数据进行分析,并通过可视化知识图谱展示了作者合著关系以及主题词和关键词的共现关系。结果表明,情报检索的相关研究正处于快速发展阶段,研究主题明确、地域差距显著,已经形成了一批具有核心影响力的专家学者。本文通过分析情报检索领域的发展脉络,对于情报学领域的学者进一步寻找研究热点、挖掘新的研究问题具有一定的参考意义。     

基于知识图谱的国际公共图书馆研究可视化分析

首先分析有关公共图书馆研究的国家机构和期刊分布;然后绘制关键节点文献图谱,并对其进行了分析;最后通过检测主题词词频变动趋势确定国际公共图书馆研究的热点和前沿领域,并绘制出国际视野下的公共图书馆研究热点与研究前沿的知识图谱。     

国家蛋白质科学研究(上海)设施

生命科学研究关系着人类健康和社会可持续发展, 随着人类基因组计划的完成, 生命科学进入了后基因组时代。探究基因组所蕴含的生物学意义, 探索蛋白质的奥秘, 已成为全球生命科学研究的热点, 也是国际生命科学前沿领域激烈竞争的制高点。     

国际个性化健康管理研究热点与发展趋势的信息计量分析

全面展示个性化健康管理领域在全球范围内的研究现状、重点国家（地区）,挖掘个性化健康管理领域研究热点与未来发展趋势,对于信息管理、电子健康、智慧医疗等领域的研究者全面掌握该领域研究状况和进一步开展相关领域研究具有参考意义。以2003-2017为时间跨度,利用检索式,得到刊载在1 656个期刊上的文献数据4 803条。基于信息计量分析软件获得分析结果：①个性化健康管理的年度发文数量呈稳步增长趋势;②88个国家或地区参与此领域的研究,相关科研机构主要分布在美国;③主要研究学科为医学、计算机科学、社会学;④研究热点主要集中在互联网应用、个性化医疗等方面;⑤未来研究趋势偏向于个性化健康的实现和电子健康记录等。     

基于知识图谱的社会化标签系统研究热点与前沿分析

本文以"social tagging system"为主题词进行检索,对1999-2012年间该领域的文献量、高产作者、主要机构等现状问题进行详细描述,分析了该领域的知识基础,探索了该领域的热点和前沿问题等,为我国的社会化标签系统研究提供建设性意见和建议。     

我国高校数字化档案领域态势分析

通过对我国高校数字化档案领域的论文、期刊、高频主题词进行统计分析,梳理出该领域理论研究和实践应用的前沿热点、研究主题及发展态势。     

国外IT能力研究的演化路径及热点领域探索

本文用与IT能力有关的23个主题词从Web of Science收集了2 640篇文献记录,利用信息可视化软件citespaceⅡ绘制出文献共被引知识网络图,研读相关文献分析IT能力研究的演化路径并归纳总结其特点;结合主题词共被引图,分析信息技术能力研究领域的研究热点;用涌现的专业术语来确定研究前沿。     

基于专利计量的全球人工智能技术在医疗健康领域应用发展态势分析

借助ISS信息检索和分析平台,对德温特数据库的医疗健康与人工智能领域的专利信息进行综合分析,梳理1963-2020年间相关领域专利的演进,对专利申请国分布及其所聚焦的研究热点、技术点进行探查分析。较为清晰地判定出全球人工智能技术在医疗健康领域专利数加速攀升,热点领域以专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术类居多,研发主体以国际医疗器械、信息科技公司为核心研发梯队,推测医疗产业市场经济驱动是专利增长的重要因素;相比较国际专利现状,我国相关企业在申请数量上正赶超美、日、欧公司,研发活力最强,而科研机构从业人员与专利激励政策的作用不显著。     

近十年国内数字图书馆研究的知识图谱——基于CSSCI来源期刊

本文以CSSCI数据库中2000-2010年数据作为统计源,借助科学知识图谱的可视化技术手段,对这10年间的文献数据进行计量研究,将数字图书馆研究领域相关引文数据和主题词数据进行处理和分析,绘制我国数字图书馆研究主要代表人物知识图谱,通过引文分析,研究数字图书馆研究领域的关键节点和前沿热点演进。     

国际科学合作领域研究的国家合作网络图谱分析

在美国科技情报研究所(ISI)的引文索引数据库中,检索科学合作领域研究相关的文献数据,通过CiteSpace信息可视化软件绘制该领域国家合作-主题词混合网络知识图谱,对国际科学合作领域的国家合作情况进行可视化分析,揭示当前国际科学合作领域研究的国家地域分布,探测科学合作领域的主要研究力量布局;分析中国科学合作领域研究的研究热点和研究前沿问题以及中国在世界科学合作领域研究中的地位和作用。     

国际智能制造演化路径及热点领域研究

发展智能制造业是国际上发达国家/地区制造业发展的内在要求,也是我国制造业技术创新、产业结构升级的重要突破口。以SCI中1995-2015年发表的2894篇文献题录作为数据样本,通过高频主题词分析,确定智能制造研究的热点领域;通过检测词频变动趋势显著的主题词,确定智能制造的前沿领域和发展趋势。在此基础上,借助Citespace Ⅲ信息可视化软件,绘制出智能制造研究演化路径与研究热点的知识图谱,归纳总结其特点,明确了智能制造的研究前沿与发展方向,为我国政府发展智能制造产业做出战略性借鉴和参考。