污水处理中出水水质COD在线预测仿真

针对当前方法在线预测污水处理中出水水质COD浓度值时存在预测结果与实际值偏差较大、的问题,提出了基于最小二乘支持向量机的污水处理出水水质COD预测模型。将污水处理中出水水质COD光谱信号做多层分解,在各个分解尺度下设置适当阈值,将分解信号中小于该设置阈值的信号小波系数做置零处理,并采用小波逆变换实现污水处理中出水水质COD光谱信号重构,完成小波去噪;对去噪后的数据进行降维处理;采用最小二乘支持向量机法建立水样吸光度和水质COD浓度预测模型,利用该模型分析和预测污水处理中出水水质COD。仿真结果表明,所建模型实现了污水处理中出水水质COD在线预测,且具有预测准确性较高、稳定性较强、收敛速度较快的优点。     

LGA2000激光现场在线分析仪在污水处理生化装置的应用及改进

LGA2000激光现场在线分析仪可现场在线分析工业过程气体浓度,具有响应速度快、不受背景气体和粉尘影响以及恶劣工业环境适应能力强等突出优势。本文主要介绍了LGA2000激光现场在线分析仪的工作原理及其天津石化公司动力部污水处理生化装置氧二氧三尾气分析中的应用,对使用过程中存在的问题进行了总结,并找出了测量不准确的原因,重点介绍了系统的改进过程,最后对激光现场在线尾气分析仪的发展提出了建议。     

基于灰色马尔科夫预测的PPP项目特许期调整模型研究

针对已投入运营的污水处理PPP项目,构建基于对未来现金流分析的特许期长度调整模型。为确定项目未来现金流中关键因素污水处理量的取值,采用灰色预测模型进行预测,并使用经过修改的马尔科夫模型对预测结果进行修正,进而与净现值特许期决策模型结合,计算得出建议调整的特许期长度。基于对某污水处理厂的实证研究表明,当污水处理PPP项目的实际污水处理量出现明显偏差时,本文建立的特许期调整模型能够克服概率统计依据历史经验而产生的不足,根据实际污水处理量变化提出合理的特许期变更建议。     

320MW火电厂运行指导专家系统的应用研究

本项目通过数据挖掘、参数预测、自动寻优等技术,开发出一套包括煤质在线分析(软测量)模型、运行参数预测模型、在线自动寻优模型等功能的火电机组运行指导专家系统,实现了运行方式优化指导、参数调整效果预测、入炉煤质在线监测等功能,促进了电厂节能减排工作的开展。     

基于PLC的污水处理系统设计

针对污水处理的典型工艺流程,设计了基于PLC的污水处理系统。重点对污水处理系统中的页面控制技术进行了深入的研究和设计,通过分析设计了污水处理中的液面控制模型,将污水处理的工艺过程抽象为对污水处理模型的实现。研究了PLC控制器组成结构和控制原理,最后设计了一个基于PLC控制器的污水处理系统,给出了系统组成结构以及详细的自动控制流程。     

基于SVM的在线医疗信息服务质量关键影响因素研究

【目的/意义】通过识别影响在线医疗信息服务质量的敏感因素,为互联网在线医疗信息服务企业实现技术与服务创新提供理论与实践依据,进而提升用户在线医疗信息服务质量。【方法/过程】以问卷调查法与专家访谈法等为基础融合信息增益理论分析各影响因素与在线医疗信息服务质量高低的关联程度,进而以提取的关键影响因素构建在线医疗信息服务质量关键影响因素模型,最后通过SVM构建在线医疗信息服务质量预测模型。【结果/结论】影响在线医疗信息服务质量的20个关键影响因素集中在信息生态的四个重要维度,即信息、信息任、信息技术与信息环境四个维度上,模型88.43%的预测精准度说明SVM对在线医疗信息服务质量具有可靠的预测能力。     

分析深井煤矿污水处理及污水资源化的利用

在我们对煤炭资源进行开采和利用的过程中,深井煤矿会排放出一定量的污水和废水,我们应高度的重视深井煤矿的污水处理工作,针对现阶段污水处理工作中的问题,采取有针对性的污水资源化的利用措施,从而有效的解决现阶段矿区的用水问题。文章针对深井煤矿污水处理和资源化分析的重要性、深井煤矿污水处理工艺中的问题、深井煤矿污水处理的主要工艺以及深井煤矿污水资源化利用的方式四个方面的内容进行了详细的分析和探讨,从而详细的论述了深井煤矿的污水处理及资源化利用工作。     

基于数据挖掘技术的在线学习行为和预测在网络教学中的运用

本文描述了如何利用数据挖掘（DM）技术,分析了各种模式的在线学习行为,并对学习成果进行了预测。本课题组利用统计模型和机器学习DM技术对17,934个服务器日志进行了分析,调查了南昌高校的98位本科生在网上学习的行为过程,从学生的行为模式和喜好等方面科学地区分了主动学习者和被动学习者,并发现了性能预测的重要参数,得出＂数据挖掘技术辅以在线导师的指导,可以提高网上教学和学习的效率＂的结论,给教学设计和课件开发提供了参考建议。     

基于“水—能—碳”关联的城市污水处理系统碳排放研究

从“水—能—碳”关联视角开展城市污水处理系统碳排放研究,有助于揭示污水处理系统中资源的流动、投入过程与碳排放的内在关系机理,并可为城市污水处理系统低碳运行和管理提供重要参考依据。本文基于“水—能—碳”关联的角度,构建了城市污水处理系统碳排放研究的理论框架和方法,以郑州市某污水处理厂为例,评估了污水处理系统运行过程不同环节的碳排放,并对各环节碳排放动态变化的影响因素进行了分析。结果表明：①城市污水处理系统碳排放中,直接碳排放占主导地位,间接碳排放中的能耗和物耗碳排放占比较小;②吨水CH₄排放和吨水N₂O排放主要受污水处理量和进出水水质浓度（BOD浓度和TN浓度）的影响;③吨水能耗碳排放和吨水物耗碳排放均有呈规模效应的趋势;④城市污水处理系统不同环节碳排放受污水处理工艺、污水处理量、运行工况、进出水水质要求、回用水处理率和能源消耗类型等因素影响。因此,加强城市污水处理系统的资源输入和流通过程的综合管理,推动水、能节约和碳减排的协同对于污水处理系统的低碳运行具有重要意义。     

基于阶梯式广义预测算法的锅炉预测控制研究

论文分析了锅炉燃烧换能过程的多输入、多输出、大时滞、紧耦合、非线性等特点,针对传统PID控制算法的计算过程繁复、计算量过大、模型校正在线参数辨识以及约束条件下控制等问题展开了研究,提出了阶梯式广义预测控制算法,并将研究结果应用仿真锅炉燃烧过程的测量与控制中,取得了较好效果.     

基于多维社交关系的在线社交网络链路预测研究

能有效预测在线社交网络中人的行为有较高的应用价值,对当前在线社交网络存在多种交互方式的现象进行分析,以此构建一种多维社交关系的在线社交网络链路预测的方法。基于社会影响和选择两种机制构建在线社交网络多维网络结构,综合各个维度节点和连边的拓扑结构,实现多维社交网络预测矩阵的集结,在降维后的网络上进行链路预测。利用百度贴吧数据集实验验证,从AUC和精确度两方面评价模型,结果表明本文提出的多维预测方法是有效的。     

基于最近邻聚类的多模型LSSVM与PSO相结合的污水处理软测量控制系统

<正>本文针对污水处理中出水水质检测困难的问题,提出加入软测量技术的观点。在污水处理行业起到解决测量水质难题的作用。如付诸现实将产生节约成本,加大精度的经济效益。针对污水处理出水水质难以在线测量的问题,本文构建了基于最近邻聚类的LSSVM(最小二乘支持向量机)与PSO(微粒子群算法)相结合的污水处理软测量模型。运用污水处理厂实际运行数据,对此软测     

UV法COD在线监测仪在监控城市污水处理出水的应用

通过对安装在顺德大门污水处理厂出水COD在线监测仪的验收监测工作,总结了UV法在线COD监测仪在实现对城市污水处理出水快速、准确、经济的在线监控时各方面性能的优异表现;结合UV法在线COD监测仪的工作原理及其示值溯源的实现,指出了该系统存在明显的应用局限性。     

路由交换数据在线时间复杂度预测链路漏洞检测

在对路由交换数据在线时间复杂度预测链路漏洞进行检测的过程中,存在很大的随机性及不确定性,导致传统的链路漏洞检测方法由于采用链路信息流自相关波束,在交换数据出现动态污点的情况下,无法有效实现漏洞检测。提出一种路由交换数据在线时间复杂度预测链路漏洞检测方法,分析在线时间复杂度预测算法,对路由交换数据的数据序列信号模型进行塑造,利用转换矩阵将阵元域信号变换至波束域,完成污点数据静态污点传播分析以及空间重构,对路由交换数据的在线时间复杂度进行预测,通过Fourier实现波束域至阵元域的转换,给出路由交换数据在线时间复杂度预测模型下链路漏洞波数响应矩阵。在网络链路层中对发送数据多路复用器输出端口的数据进行采集,求出链路层信号模型波束域的信号特征以及干扰子空间,通过混叠谱模糊度函数对频谱特进行分析,获取链路漏洞层的新坐标下限定区间。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的检测精度。     

复合式污水处理技术在高速公路附属设施中的应用

本文针对高速公路附属设施污水特点及污水处理过程中存在的问题,对现有高速公路附属设施中复合式污水处理技术进行综述分析,发现PE 复合式生化中水回用处理技术具有运行稳定、去除率高、运行成本低等特点,适用于高速公路附属设施的污水处理     

关于405污水处理站提高水质的认识

近年来萨中油田含油污水处理站滤后悬浮物、含油指标不稳定,有时很难达到质量指标,成为生产管理的焦点。根据现场水质管理的经验,分析了含油污水处理过程中影响悬浮物含量和含油的因素,探讨了降低悬浮物含量和含油的技术与管理手段,通过加强管理和确定合理的反冲洗周期等方法,在实际应用中改善了含油污水处理效果。     

基于集成学习的在线评论情感倾向分析

【目的/意义】准确挖掘消费者在线评论情感倾向,对于改善商家服务具有重要意义,而情感倾向预测的准 确性仍需提高。【方法/过程】文中设计基于集成学习的在线评论情感分类算法,即以N-gram算法分析在线评论词 语特征,结合情感词典构造文本特征,利用逻辑回归、Light GBM等机器学习方法为基础的集成学习进行训练,实现 在线评论情感分类。【结果/结论】实现了评论的情感倾向预测,在电脑评论数据集,较之于经典的SVM算法和无监 督类算法,该模型的分类衡量指标F1值分别提高了10%到30%不等。同时,在酒店、图书等不同领域的数据集上显 示,该方法的分类准确性仍具有上述效果,证明了该方法具有领域移植性。     

小型污水处理站的应用研究

以太阳岛污水处理站的建设、运行管理以及水质监测为实例,介绍了小型污水处理站的特点,旨在不断改进的过程中推广小型污水处理站项目,以达到防治水污染、保护水环境的目的。     

城镇污水处理项目的环境影响研究

污水处理项目作为水资源循环利用的一种重要的方式,成为了新时期城市生态环境建设的主要内容之一,对改善城市生态环境发挥了积极的促进作用,成为了城市生态可持续发展的重要保障。本文通过对当下城镇污水处理过程中存在的一些问题进行简要的分析,突出强调了城镇污水处理项目对于环境的影响和价值,最后结合如何建立起更加完善的对城镇污水处理项目的环境评价体系提出了建议,希望能够对未来城镇污水处理项目的环境影响的深入研究提供一定的参考,促进城镇的可持续发展。     

林芝地区八一镇排水系统规划探讨

结合林芝地区八一镇区域概况,对八一镇排水系统中的排水体制、污水量预测、污水处理工程规模及处理程度的确定和污水处理工艺选择进行规划探讨。通过探讨:排水系统应选择分流制的排水体制;计算出了近期和远期的污水量;根据合理的依据确定工程规模和进出水水质;筛选出了适合的工艺流程。