加州农业发展模式及湖南农业走向

美国加州的农业不仅称雄美国，而且领先于世界各地，加州农业发展模式有：产学研结合模式，精确农业模式，农业产业化模式，有机农业模式，经营规模化模式，高度的社会服务化模式，农民种植业协会模式，农业生产标准化模式，旱作节水农业模式，农业出口型模式等。这十种成功的农业发展模式对湖南加入WTO后的农业发展有较强的指导意义。     

产学研合作创新的模式及评价

本文就在实践中探索出的产学研合作创新模式进行综述，概括出七种模式，即：“科技产业”模式，“产学研联合体”模式，“中试、中心”模式，“工程开发”模式，“高科技园”模式，“政府导向”模式，“无形学院”模式，。同时对几种模式的含义、适用情况，存在问题及利弊进行分析和评价。     

广东利用外资和投资模式选择

根据投资主体结构，投资模式可划分为三类：政府投资模式、民间主体投资模式和外资投资模式。珠江模式是外资投资模式的典型样本，江浙模式是民间主体投资模式的典型样本，计划经济时期投资模式是政府投资模式的典型样本。实践已经证明，政府投资模式有严重缺点，不是最佳的投资模式。外资投资模式的选择要受许多条件的限制，不是所有地区都可以选择的。民间主体投资模式有利于培育市场主体，动员群众与经济活动，是一种最佳的普遍适用的模式。     

产学研合作创新的模式及评价

本文就在实践中探索出的产学研合作创新模式进行综述，概括出七种模式，即：“科技产业” 模式，“产学研联合体”模式，“中试、中心” 模式，“工程开发”模式，“高科技园”模式，“政府导向”模式，“无形学院”模式。同时对几种模式的含义、适用情况、存在问题及利弊进行分析和评价。     

知识经济时代呼唤高校教育模式多元化

高校教育模式与社会经济时代紧密相联，农业经济时代的人才培养模式是“通才模式”，工业经济时代的人才培养模式是“专才模式”，知识经济时代人才培养模式将是“复合型人才模式”和模式多元化。教育模式的变迁受服务社会和不能满足社会需要的内在矛盾所决定，通才模式——专才模式——复合型模式、模式多元化，是一个自身扬弃过程。人才培养模式具有很强的机动性和灵活性，将随着社会发展而不断地发生变化。教育模式是一和多的统一。知识经济时代要求高校培养“复合型”和多层次多类型人才。     

中小学教师教育教学模式研究

提高教师教育质量的关键是改善和优化教学模式。目前，在总结诸多教学模式探索的基础上．较为有效的是问题研讨模式，观摩诊查模式，导师指导模式，研修双元模式，反思模式和建构模式。     

高校后勤社会化改革模式的调查与思考

本是关于我省近两年来高校后勤社会化改革模式的专题调研报告。经调研得知，我省高校后勤社会化改革主要有五种基本模式：校内乙方模式、独立乙方模式、混合乙方模式、社会企业经营模式和校际联合模式，但与后勤社会化改革的目标模式相比还有一定差距。为此，要积极鼓励和加强对改革模式的进一步探索，坚持困校制宜、与日俱进，适时推进模式转换，加强对各种改革模式转化条件的研究，完善与改革相关的配套政策，以保证改革工作的顺利进行。     

高职人才培养模式刍议——与郑国强先生商榷

人才培养模式创新是高职改革的核心问题．研究人才培养模式应该正确理解高职人才培养模式的内涵，由于受传统的计划经济的影响，人们往往将人才培养模式与办学模式相混淆。在市场经济条件下，必须将人才培养模式与办学模式区别开来，正确理解高职人才培养模式的内涵。     

中学写作实验模式研究

目前中学写作实验模式从大的方面概括主要有体系模式，过程模式和快速作三种主要的模式，在每一种模式下面又可分出若干更为具体的模式，这些模式因其实验对象重点与目的的不同，各有侧重，各有特点，从不同角度探索出了一些作教学的规律，但在中学写作实验教学中具体采用何种模式，要因实际情况而定。     

语文教学：慎用模式 远离套式

语文教坛这几年真是太热闹了，单说这课堂教学模式就是层出不穷!问题模式、发现模式、朗读模式、背诵模式、情境模式、训练模式、讨论模式、自学模式、网络模式……真是花样迭出。各种新鲜面孔粉墨登场，叫人应接不暇。在公开课、研讨课、优质课上更是模式泛滥，似乎无模式便无创新，便是落伍，不合潮流。     

面向制造的板级电子电路产品多信息模型研究

Most electronics products use PCB to carry electronic circuits. This paper classifies information contained in PCB-based electronic circuits into several models: geometry model, physics model, performance model and function model. Based on this classification, a multi-information model of product is established. A composite model of product is also created based on object-orientation and characteristics of the product. The model includes a 3D geometry model, a physics model with integrated information that can be divided into microscopic and macroscopic information, a generalized performance model and a function model that are from top to bottom. Finally, a multi-unit analysis is briefly discussed.     

无线信道Jakes模型的一种改进方法

介绍和分析了传统的Jakes模型,提出了改进的Jakes模型,建立了改进的Jakes模型数学模型,并行对改进的Jakes模型进行了仿真。仿真结果表明改进的Jakes模型在计算复杂度和统计独立性方面比最初的Jakes模型更加有效。     

教师教育的模式评析——兼谈教学原则的理解

教师教育的个性特征模式不切实际,行为主义模式被动机械,学科技术模式视野狭窄,教学技能模式不明“事”理,角色模式偏于混乱,教学原则模式却能使教师懂得在课堂上采取各种行动的道理,并据此做出明智的课堂决策。教学原则模式要求教师必须同时是一个教学研究,恰恰顺应了当前基础教育课程改革所努力倡导的教师角色的转变。     

论虚拟道德示范的现代可能及其实现

虚拟道德示范是道德示范的新方式。虚拟道德示范不是虚假道德的示范,也不是虚拟的道德示范。现代社会中,虚拟榜样的传播、虚拟空间的生成以及虚拟实践的发展促进了虚拟道德示范从可能走向现实。新时期,深入研究虚拟道德示范有助于增强道德示范教育的接受性与实效性。     

基于XGBoost的搜索结果智能排序系统

针对传统基于模型的搜索引擎排序及特征获取慢、非数值特征处理复杂等问题,提出一种基于XGBoost的搜索结果智能排序模型。基于XGBoost算法构建排序模型,使用独热编码和Apriori算法对非数值特征进行处理和筛选,利用Redis对用户和商家特征数据进行缓存,通过并行预测的方式加快模型预测商家得分速度,最后利用XGBoost自带的模型评价函数对最终训练出来的模型进行评估,结果显示模型预测准确率为0.76,说明模型给符合用户偏好的商家打出了较高的分数。其中在训练集上的AUC为0.72,在测试集上的AUC为0.69,两者相差不大,表明模型没有出现明显的过拟合现象,而且准确率较高,可用于构建商家排序模型。     

框架结构地震响应时程分析的计算模型

在结构进行地震响应时程分析时,必须首先确定结构的计算模型,以便确立结构的层间刚度。在地震作用下,结构计算模型是结构进行地震响应时分析的主体,由几何模型和物理模型两部分组成。其中几何模型反映了结构计算模型的几何构成,物理模型反映了材料或构件的力学性能。目前在工程上框架结构常用的计算模型主要有层间模型、杆系模型和杆系-层间模型。针对这三种模型进行全面的分析,并对它们的优缺点展开论述。     

ARMA预测模型及其在经济预测中的应用

以1978年至2008年的某省职工年平均工资作为样本数据、2009年至2010年的数据作为模型检验数据,建立了基于时间序列分析的ARMA模型,使用Eviews软件对时间序列进行分析,根据Box-Jenkins模型识别方法,得出模型的参数,进而得到模型,误差分析表明模型的预测结果非常理想。     

文科大学生实践创新模式探讨

文章依据武汉大学文学院实践教学中心建设的实践经验,认为文科大学生实践创新模式可设置为实验模式、演练模式、社会实践模式和自主学习模式。实验模式会让文科生在实验中提升解决实际问题的能力。演练模式是最具有文科特点的实践模式。社会实践模式是目前多数文科院校较为重视的实践模式。自主学习模式是以学习者为中心的一种学习模式。这四种模式符合马克思主义实践观,符合人的全面发展理论。     

教学模式构建的伦理之维

教学模式构建引入伦理思考源于对教育属性和伦理规范的分析及对教学模式构建的伦理反思.为确保教学模式构建的合伦理性,需要秉持公平、效率、人道的伦理精神,彰显教学模式构建的关怀意蕴,生成教学模式构建的实践智慧,培育教学模式构建的伦理文化.     

神经因子分解机推荐模型改进研究

因子分解机对特征各维度之间的一阶线性关系和二阶线性关系建模,在推荐系统中已有较多应用。神经因子分解机模型（NFM） 是因子分解机与神经网络的结合模型,它能捕获特征之间的高阶交互信息,使得模型预测效果更佳。但由于神经因子分解机模型一般都是采用全连接的前馈神经网络,使得整个推荐网络过于复杂,存在过拟合风险。为了降低神经因子分解机模型的整体复杂度,提高推荐模型的泛化性能,提出一种基于交叉网络的因子分解机模型（CFM）,降低模型复杂度,提高模型泛化性能。实验表明,该模型在数据集上的预测准确度为77%左右,相比NFM预测准确度提高了约2%,整体模型泛化性能也有所提高。