基于Theil系数组合赋权的银行类金融机构信用评价研究

金融机构信用评价是现代金融管理的基础,有助于监管机构依据监管目标对银行类金融机构进行风险高低排序,进而实施差别化监管,有效防范金融风险。构建包含资本充足率、杠杆率、不良贷款率、不良资产率、逾期贷款比例、拨备覆盖率、贷款拨备率、授信集中度等指标的银行类金融机构信用综合评价指标体系。利用Theil系数对主观权重和客观权重组合确定指标最优权重,建立基于组合赋权方法的评价模型,对银行类金融机构信用状况进行评价。     

商业银行客户信用综合评估的BP神经网络模型的建立

根据资信评估理论,结合我国商业银行实际情况,设计了商业银行客户信用评估的指标体系,同时,运用BP神经网络构建客户信用综合评估模型,并提出了相应的算法。     

基于客户分类和Z-score模型的某银行信用风险管理体系

商业银行的客户信用风险管理体系多种多样,各有立场和角度,也各有利弊。基于某商业银行客户信用风险管理实际,结合业界普遍的客户信用风险分析方法,通过实际需求建立客户等级分类模型和Z-score模型对客户信用风险进行系统性地评估,并利用真实数据进行验证,寻求现有信用风险评估值得改进之处,建立更为完善的客户风险管理机制。     

基于粗糙集理论的个人信贷风险评估

个人信贷风险评估是银行业研究的重要课题,本文将粗糙集理论应用到个人客户信贷风险评估中,结合新乡银行实际问题,应用变精度粗糙集理论中的条件属性与决策属性的依赖度构建评估模型,以新乡银行历史数据为依托,挖掘出评估客户信用的关键指标属性,从而萃取出规则知识集,辅助新乡银行进行个人信贷风险评估工作,力图提高个人信用评分机制的准确度。     

基于数据挖掘的信贷客户信用评估系统研究

针对当前信贷业务中的信用风险问题,通过建立基于数据挖掘的信贷客户信用评估系统,并使用ID3算法对样本数据进行实证分析,表明数挖掘技术应用于金融企业的信贷客户信用评估系统中,可以从大量的客户信用数据中发现潜在有用的知识和规则,能够为信贷决策者提供科学、高效的方法对信贷客户进行评估分类.以期达到降低不良贷款率,提高金融企业效益的目的.     

浅谈我国授信者的信用缺失

本文针对广泛存在的授信者信用缺失现象,探讨了授信者信用缺失所带来的危害,详细地分析了导致授信者信用缺失的深层次原因,提出了治理授信者信用缺失的方法和对策。     

财务公司评级授信业务方案

银行授信评级是银行在对客户授信之前对客户的财务状况、生产运营情况、贷款用途、偿还贷款能力以及贷款收益等项目进行综合考察分析后,对客户进行信用等级评定。     

论集团客户授信风险限额模式缺陷及其改进

从银行的经营原则来讲,发展集团客户授信业务、保持一定的授信集中度并无不妥,关键是权衡风险与收益,控制授信额度,加强和规范集团信用风险管理。商业银行根据客户风险大小和自身风险承担能力,合理确定对集团客户的总体授信额度,防止过度集中风险。本文从目前的集团客户授信风险限额控制模式出发,通过剖析现有风险限额控制模式的局限性和集团客户授信的信用风险产生的根源,建立集团客户授信风险限额控制的新模式,并对信用风险限额的新模式进行动态监管。     

基于SSA-SVM模型的我国互联网上市企业的风险评估

信息技术迅猛发展,市场竞争激烈,导致互联网企业信用风险加剧。文章针对我国互联网上市企业建立了麻雀搜索优化支持向量机(SSA-SVM)的信用评估模型,针对样本不均衡问题,以召回率和准确率协同作为模型的主要评估指标,对我国互联网上市企业信用风险进行评估,与传统支持向量机、逻辑回归、随机森林模型进行对比,得出SSA-SVM模型最优。     

如何寻找海外客户及客户信用评估

介绍了如何在海外寻求客户,以及客户信用评估的方式和方法。     

大数据背景下工业类小微企业信用评估指标体系研究——以苏州市为例

目前的小微企业征信工作停滞不前,导致小微企业融资困难。本文以某市公共信用中心提供的企业信用平台数据为基础,结合小微企业信用与企业主信用紧密相关的特征,经过两次指标筛选,首先得到评估指标集;再通过层次分析法计算各指标权重;在构建评估模型时,分别采用评分表和模糊隶属度分析法计算定性指标和定量指标分值。最后,对一家纺织类小微企业进行实证分析,将本文得到的企业信用分值与商业银行评估分值作对比,进一步证明本文设计的指标体系的合理性和科学性。     

基于AHP的商业银行个人信用模糊综合评价

针对个人客户的信用关系和商业银行的贷款质量，在全面考察并构建个人信用指标体系的基础上，利用层次分析法对各指标的权重进行测算，并利用模糊综合评价方法，构建个人信用的模糊综合评价模型，便于商业银行更好的开展个人业务。     

基于粗糙集的决策树旅游景点信用评估模型的设计与实现

旅游景点信用评估是一种典型的分类问题,本文概述了粗糙集和决策树的理论,基于这两种理论,提出了一个基于数据挖掘粗糙集理论与决策树分类技术相结合的信用评估方法来建立旅行景点的信用评估模型,利用粗糙集的知识约简的概念,对样本数据进行预处理,去除冗余属性对分类模型的影响,然后用决策树方法建立分类模型。最后通过Pawlak重要度的属性约简算法和ID3决策树算法实现了该模型。     

长周期工程信用评价指标的时间敏感性及评价周期

信用评价周期包括指标考核周期和总的信用评价周期。结合长周期工程特点,基于神经网络模型(LVQ)对信用评价指标的时间敏感性分类以及对优化周期组合进行了系统研究,以期获得信用评价成本最小下的周期确定方法。研究结果表明：基于指标的时间敏感性分类,对不同时间敏感性的指标实行不同的指标考核周期。在指标分类周期组合( 1、2、3、6 )时,能够实现每个信用评价成本最小化,最佳的信用评价周期为T=6。     

数据挖掘技术在制药企业CRM中的应用

随着国内制药行业的竞争越来越激烈,制药企业需要进一步利用历史数据时产品种类和客户进行分析.这里从制药企业所面临的经营性问题入手, 将数据挖掘技术应用到制药企业的客户管理系统中,对企业的客户数据进行了分析,提供了一个自动进行客户信用度评估的平台.实验结果表明,通过数据挖掘技术的应用,可以有效地实现系统自动定义客户类别和信用级别,辅助企业进行经营决策.     

赊销客户信用水平评价研究

企业赊销所形成的应收账款属于赊销企业的债权,具有回收性和风险性。企业在进行信用销售之前,应该对客户的信用等级进行评价,根据客户的信用等级确定自己的赊销信用政策,以防范应收账款信用风险。在对赊销客户信用影响因素分析的基础上,通过相关性分析,针对不同行业选取了反映影响赊销客户信用等级的各项因素的信用评级指标体系。进而提出了基于模糊综合评价法的赊销客户信用水平评价方法。通过实例分析验证了方法的可行性与科学性,论文的研究结果可以为企业制定赊销信用政策提供借鉴。     

上市公司信用的综合评价——AHP与模糊评价的整合

针对现代信用评估指标权重系数的确定问题,分析现有的两类主要方法(主观赋权和客观赋权法)的各自优点后提出的一种以层次分析法、专家调查法和模糊评价法相结合的综合评价方法,同时对信用评估的指标体系进行了革新。     

电信客户关系管理中的数据挖掘应用

针对面向客户关系管理中客户信息管理和客户流失的问题,本文设计出一个基于层次分析法的客户满意度和忠诚度评估的模型;利用此模型,实现较为准确、有效的客户满意度、忠诚度以及信用度评估;为解决电信客户流失问题提供系统的理论、技术和方法.通过分析电信客户的特征,结合市场营销实践,提出如何在电信客户生命周期的不同阶段进行客户关怀、客户流失预警及挽留,并对客户关系管理在电信市场营销中的功能进行了设计.     

基于半监督学习的客户信用评估集成模型研究

将半监督学习技术与多分类器集成模型Bagging相结合,构建类别分布不平衡环境下基于Bagging的半监督集成模型(SSEBI),综合利用有、无类别标签的样本来提高模型的性能.该模型主要包括三个阶段:(1)从无类别标签数据集中选择性标记一部分样本并训练若干个基本分类器;(2)使用训练好的基本分类器对测试集样本进行分类;(3)对分类结果进行集成得到最终分类结果.在五个客户信用评估数据集上进行实证分析,结果表明本研究提出的SSEBI模型的有效性.     

DEA模型在中小上市企业信用风险的实证研究

摘要：相对于大型企业,我国中小上市企业失信违规行为时有发生,研究中小上市企业的信用风险对促进我国中小企业的健康发展具有重要意义。因此,本文在对DEA概念进行介绍的基础上,将Nomal/Worst DEA方法以及分层技术相结合,对中小上市企业进行信用风险评估,结果表明：该模型对上市中小企业信用风险前两年预测的精度较高,模型在输入和输出指标上的选取,不但克服了DMA类信用评估方法在选取样本公司和判别定点上的缺陷,还体现了较高的操作性。