数字水印技术综述

数字水印作为一种将特殊信息嵌入媒体数据的技术,近年来已成为国内外研究的热点并有着广泛的应用前景。通常数字水印被应用于数字图像、音频、视频以及其他媒体产品上以进行版权保护和验证多媒体数据的完整性。在介绍数字水印的提出和研究现状的基础上,并对其基本原理、算法和特点进行了阐述,同时对水印的分类和攻击进行了深入分析,并详细指出了数字水印技术的应用领域,最后指出了数字水印今后的研究方向。     

多重水印技术综述

当今时代,作为计算机领域的研究热点,数字水印技术得到了广泛的应用。多重水印克服了传统数字水印的不足,将多个水印嵌入到宿主载体中,并且每个水印都有不同的特性,代表不同的信息。本文介绍了多重水印的特征及其分类、多重数字水印技术的基本原理,并对典型的多重水印算法进行了阐述。最后,分析指出了数字水印技术的研究现状与发展前景。     

图像数字水印技术初探

数字水印是永久镶嵌在其他数据（宿主数据或载体数据）中具有可鉴别性的数字信号或模式。图像水印是以静止数字图像为载体的数字水印，它是数字水印研究领域也是数字图像处理领域中最具挑战性、最为活跃的研究课题之一。本文在简单介绍数字水印的基础上概述了图像水印技术，并给出了一些图像水印的算法及应用。     

图像数字水印典型算法的比较与研究概况

简述了数字水印的基本算法原理,综述了空间域和变换域内的几种典型算法过程,介绍和比较了两类水印算法的优点和缺点,并分析了图像数字水印技术的研究概况和发展趋势.     

文本数字水印技术初探

数字水印技术是通过特定的算法将一些标志性信息嵌入到多媒体内容当中,但不影响原内容的价值和使用,并且不能被人的知觉系统觉察或注意到,只有通过专用的检测器或阅读器才能提取的技术。文本数字水印是以文本为载体的数字水印,它是数字水印研究领域也是信息隐藏处理领域中最具挑战性、最为活跃的研究课题之一。在简单介绍数字水印的基础上概述了文本数字水印技术,并给出了几种常见文本水印的算法及应用。     

一种有意义的彩色图像数字水印研究

本文提出了一种有意义的彩色图像数字水印研究。利用彩色图像的YUV色彩空间的Y分量嵌入水印。结合人类视觉系统的特性,计算视觉掩蔽函数值,将经JPEG位流编码转换的水印图像加密后自适应地嵌入到小波的中频和低频系数中,保证水印有较好的不可见性和鲁棒性。仿真实验证明本算法较好的鲁棒性,能够抵抗各种常见的信号处理操作、图像压缩处理的攻击。     

一种基于整数小波变换的彩色图像盲水印技术

数字水印技术通过在媒体图像中隐藏信号来达到保护版权的作用.本文利用二维离散整数小波变换的快速性,结合人类视觉系统特性,提出了一种基于彩色图像新的、简单的鲁棒性盲水印技术,实现了在彩色图像中嵌入有意义的二值图片.通过分析实验结果,证明了算法满足水印的抗JPEG压缩攻击、对原图的影响较小等特点.     

数字水印技术在电子信息安全中的应用

电子信息内容的保护已经成为当前急需解决的问题,数字水印技术作为版权保护和安全认证的重要手段,已得到了广泛的研究与应用。本文简要介绍了数字水印技术的原理、水印算法及应用等几个方面的问题,并基于该技术提出在WWW上的应用的版权认证方案。     

一种改进的小波变换图像数字水印技术研究

数字水印技术一直是国内外研究的热点重点问题,本文介绍了数字水印技术的基本原理,提出一种改进的小波变换图像数字水印技术。首先采用离散二维小波分解和重构算法对图像进行分解重构,利用图像置乱算法和小波域低中频系数进行图像水印加载、嵌入与提取。实验结果表明,本文提出的算法具有良好的鲁棒性能,有效地保障了图像的安全。     

基于边信息抗仿射变换的数字图像水印算法

设计抗几何攻击的图像水印算法是数字水印技术研究中的难点。仿射变换是典型的几何攻击，能够使目前大多数数字水印算法失效。基于带边信息的水印模型，本文提出了一种利用Zernike矩的抗仿射变换多比特图像水印算法。该算法将归一化图像的Zernike矩作为边信息，利用量化技术对的水印信息进行编码和嵌入。实验证明，本文提出的算法不仅具有很好的抗仿射变换和抗JPEG压缩的鲁棒性，而且具有较小的嵌入失真和较大的水印容量。     

基于混沌的DCT域数字水印技术研究

通过对基于混沌的DCT域数字水印技术在图像生成、水印嵌入、水印提取以及对水印攻击实验的结果分析中可以看出,此技术满足信息时代信息化所要求的数字图像信息隐藏的需要。     

数字图书馆的图像版权保护研究

介绍了数字图书馆和数字水印技术,就数字水印技术用于解决数字图书的图像版权保护问题进行了探讨,提出了一种用于图像认证的半易损数字水印算法。实验结果表明,该算法计算简单、有很好的抗JPEG压缩性能、对篡改的定位很精确。     

基于HVS和DWT数字图像水印算法的研究

文章采用了一种基于离散小波(DWT)多分辨率分解的数字水印技术,研究了水印算法,将图像进行三级小波分解,产生三个高频带系列子图和一个低频带子图。由于人眼对高频信息的敏感度低于对低频信息的敏感度,因此,采用了把水印嵌入到小波图像中的高频系数中。通过MATLAB仿真实验实现了将水印信息嵌入到原始图像中的技术,再对含水印图像加椒盐噪声、高斯低通滤波和缩小50%再放大200%进行攻击以及JPEG压缩实验仿真,结果表明所提算法具有很好的视觉效果和鲁棒性。     

用于图像资源版权保护的SVD域数字水印方法

图像数字水印技术,作为潜在的可有效解决数字图书馆中图像资源版权保护问题的手段,受到了广大学者越来越多的关注.为有效地实现图像资源的版权保护,该文在讨论和分析了图像资源版权保护的现状和发展趋势后,提出了一种新的简单、方便、容易的SVD域图像数字水印方法.该文方法在对数字水印的提取时,无须原始图像的参与,实用性强.实验结果表明,该文方法对数字水印具有很好的透明性,并且方法对图像JPEG压缩、亮度调整、对比度调整、叠加噪声等常见图像处理攻击均具有很强的稳健性.因此,该文方法可有效地运用于图像资源的版权保护.     

彩色数字图像的版权保护

针对彩色数字图像的版权保护问题,提出了基于奇异值分解和离散的小波变换的彩色图像数字水印算法。算法将CIE-RGB色彩模式下的彩色图像转换到CIE-LAB色彩模式,然后将置乱后的水印嵌入到LAB色彩空间的L分量分块的小波分解低频系数的奇异值中。实验证明,该算法能够抵抗剪贴、拼贴、高斯噪声、JPEG压缩缩放、旋转等常用的图像处理的攻击,并且具有良好的不可见性和安全性。     

一种新的改进Patchwork算法的彩色数字水印研究

本文提出了一种将彩色数字水印嵌入到彩色载体图像的新算法,利用改进的Patchwork方法将一级小波分解的水印图像的低频部分分别四次嵌入到经过离散余弦变换和离散小波变换后的载体图像的RGB分量中,提取的时候,将四次嵌入的低频分量取出并求平均值,用来作为水印的最终低频分量。经过实验验证,该算法对很多攻击具有很好的鲁棒性。     

数字水印提取的迭代学习辨识方法

针对结合混沌映射和多重混合的数字图像水印嵌入及提取问题,提出利用迭代学习辨识算法提取水印图像的方案。该方案将水印掩盖于混沌系统的参数中,以迭代学习算法重建原始水印图像。实验表明,运用所提出的迭代学习辨识算法能够从含水印图像中提取出完整的水印图像,给出的测试结果验证了学习算法抵抗常见几何攻击的能力。     

用于图像篡改检测和恢复的半脆弱水印研究

随着网络技术的飞速发展,数字图像也得到了广泛的应用,然而人们在获取便利的同时,很多非法的篡改、复制图像作品也变得极其简单。为了保证内容的真实性,开始尝试研究半脆弱水印技术。主要研究半脆弱水印的生成、提取、嵌入,以及嵌在水印图像中的置乱与恢复,利用图像像素点的变换来实现置乱。本文采用Arnold置乱函数对水印图像进行置乱操作,可以利用它的周期性取适当的N值恢复出原始水印图像。在MATLAB工具基础上实现。且具有良好的结果。Arnold置乱函数不仅逻辑简单,实现方面,还可以降低系统的复杂度。