位编码算法在教学网站设计与开发中的应用

在教学网站的设计与开发中,各类教学资源的组织与分类至为关键。顺序编码算法是当前最常使用的一种简单分类方法,然而,顺序编码算法在进行资源分类时存在很多缺点。本文向大家介绍了一种能有效避免顺序编码算法缺点的高效分类算法:位编码算法。     

一种基于前缀编码的查询算法

目前利用特定的编码方案对XML数据进行管理是一个研究热点,由于前缀编码Dewey具有较低的编码空间,并且支持AD关系、PC关系、之前之后关系和兄弟关系等结构顺序关系而得到了广泛应用.但是,与其它的编码比较,Dewey虽然支持各种关系计算但查询性能仍然不很理想.本文提出了一种新的算法,该算法利用字符串的顺序性,在常数时间内可以确定节点之间的结构顺序关系.实验结果显示,新算法与Dewey编码原有算法比较,在查询时间上就很大的提高.     

基于遗传算法的二维排样问题求解新策略

针对采用自然编码的遗传算法在排样问题（CSP）过程中初始群体设置和交叉变异操作过于复杂的缺点,采用了顺序编码（Grefenstette编码）作为遗传算法编码方案,并对排样问题进行求解。采用这种遗传算法策略对CSP试算的结果表明,该策略利于排样问题的求解,算法操作简单,可推广应用到制造业及其他规划领域的排样规划中。     

基于多分辨率自适应方块编码的图像压缩

固定块BTC编码既具有DPCM算法简单,又具有变换法抗误码能力强的优点,但也有着压缩率低的缺点.块的大小与编码后恢复的图像质量是一对矛盾,为解决这个矛盾,本文提出了多级自适应方块编码算法,期望在图像质量和压缩率间达到一种均衡状态.这种算法易于实现而且具有较好的图像质量和较好的压缩效果.并且,本文探讨了利用人眼特性,对分块判决方式进行改良的可能性.     

改进投影数据访问顺序的CT图像重建研究

代数重建算法是CT图像重建中较为常用的图像重建算法,重建图像的质量和速度是评价重建算法优劣的两个重要标准。传统的代数重建算法有重建质量低、速度慢的缺点。针对这些缺点,提出了一种改进投影数据访问顺序的代数重建算法。该算法通过对投影访问顺序的选择,减小了投影数据间的相关性,同时保证了投影角度的均匀分布,避免了密集访问情况的出现。实验结果证明,采用改进的算法进行CT图像重建不仅能减少图像伪影,而且能很好地改善重建图像质量,明显加快重建速度。     

基于eEP的两阶段分类方法的研究

传统的基于规则的分类算法多是采用顺序覆盖技术训练分类规则,这使得训练得到的模型覆盖大量的非目标类实例,分类时效果差.基于规则的两阶段分类算法,能够很好的去除模型覆盖的非目标类实例,分类时能取得比较好的结果.EP在分类大型数据库时能够提高分类效率,eEP(Essential Emerging Patterns)是一种特殊的EP,较EP能够减少分类噪音.本文中我们构造一个新颖的分类算法,基于eEP的两阶段分类方法(即EEPCTP),并使用UCI机器学习库中的10个数据集做实验,实验表明EEPCTP分类法取得了与一些经典的分类算法可比的效率和准确性.     

网络通信中差错控制技术的应用与研究

通过对网络通信中各种信道的差错控制类型及差错控制编码分类的总结和分析,提出一种高效编码方法(循环冗余校验码)的一种优化算法,并对该算法进行严格的数学证明,通过实验对具体数据进行相关分析.     

N体问题并行算法的探讨

N体问题是研究天体间万有引力的问题,属于易并行计算的范畴。本文探讨了N体问题的顺序算法和并行算法,并给出实验结果。通过对两种算法的性能分析,说明了运用并行算法的优点和缺点。     

运用分类法指导初一学生分析讨论题的尝试

分类思维方法就是把一个复杂的问题，按一定标准分为若干个小问题，来逐步进行研究以达解决问题的目的。通过分类使思路更清晰有条理，不重复，无遗漏。分类时必须注意的两个原则：１．必须明确分类标准，２．每次分类要有统一标准。分类方法书写格式：经常使用的有两种。一种用大括号左部分表示，如优点：思路清楚，有条理、直观，容易接受缺点：内容太多，分类层次太多，占空间大另一种用大小写数字表示分类层次，如一、（一）１．①②③２．①②③…（二）１．①②③２．①②…二、……优点：适用内容多的问题缺点：不直观分类思维方法应…     

一种非迭代的同名标记点图像特征匹配算法

利用编码元和非编码元,根据标记点的尺寸、形状及灰度变化等特征提取目标,然后利用非编码元与编码元的不同形状与灰度特征,提出一种改进的编码元自动身份识别方法,同时实现非编码元与编码元的分类;并利用质心定位方法抽取标记点中心位置,抽取的中心具有亚像素级.在利用编码元的身份信息实现同名编码元匹配的基础上,由相似性和相容性确定非编码元的初始匹配,通过3个准则从非编码元的初始匹配中剔除误匹配,最终得到同名非编码元的匹配结果.经实验验证,该算法速度快、匹配率高、鲁棒性好.     

基于KNN的中文文本自动分类研究

在介绍SVM和KNN分类算法的基础上,提出了一种新的、较简单的,但更为合理的基于表模型的文档表示方法,阐述了一种基于表模型的分类算法——TableKNN算法。通过实验比较TableKNN算法与传统KNN算法应用于文本分类的效果,证实了TableKNN算法在处理文本分类问题上的优越性。     

基于灰狼算法的车辆配送物流路径优化研究

为了实现农产品物流配送车辆路径的合理优化,降低物流配送成本和提高消费者满意度,提出一种基于灰狼优化算法的多目标农产品物流配送车辆路径优化模型。选择物流配送成本最低和路径最短为目标函数,将灰狼位置编码为车辆编号和车辆路径顺序,通过灰狼优化算法实现多目标农产品物流配送车辆路径的最优规划。研究结果表明,与PSO和GA相比,在行驶里程和平均行驶成本方面,GWO的成本最低且行驶里程最少。     

基于改进哈夫曼编码的数据压缩方法研究

作为一种无损压缩编码方法,哈夫曼编码在数据压缩中具有重要的应用。经典的哈夫曼编码是在构造哈夫曼的基础上自下而上进行的,通过分析哈夫曼算法的思想,给出了一种改进的哈夫曼数据压缩算法。该算法利用队列结构,从哈夫曼的根节点出发,向叶子节点进行编码,在编码过程中仅将哈夫曼树的每个叶子节点进行一次扫描便可以得到各个叶子节点的哈夫曼编码。实验表明,改进算法不仅压缩率高于以往算法,而且保证了最终生成的压缩文件的安全性。     

学习资源的分类机制与分类标准的研究

学习资源的分类与编码技术是实现信息化学习资源的有效管理、检索、共享、交换和重用的基础技术,也是提高学习资源服务质量的重要手段.作者在承担学习资源分类与编码标准研制工作的过程中,对学习资源的分类和编码标准进行了研究和讨论,综合考虑资源适用对象、学科分类和资源格式三方面的要求,提出了一套学习资源的分类与编码体系,实现了对资源分类与编码的优化.本文第一部分介绍讨论了研究背景,第二部分介绍了目前几种分类机制的对比,第三部分提出了学习资源的分类体系,第四部分给出了分类编码框架,最后进行了总结.     

基于SVD与EGT的毫米波MIMO系统混合预编码方法

未来第五代（5G）移动通信技术将采用毫米波大规模多输入多输出（MIMO）系统,而混合预编码是毫米波MIMO系统常用的一种提高频谱效率的方法。与传统的全数字预编码相比,混合预编码优势明显。针对混合预编码设计难点,提出了一种基于奇异值分解（SVD）和等增益传输（EGT）的混合预编码算法。MATLAB仿真分析表明,该算法相较于基于正交匹配追踪（OMP）算法的预编码算法,具有更好的频谱效率,且算法复杂度更低。     

基于C4.5的决策树改进算法研究

对海量数据的处理能力是数据挖掘最关注的问题。决策树作为一种分类器,是数据挖掘中用到的一种基本方法之一。基于C4.5的决策树改进算法,是在一些典型的决策树分类算法的基础上提出的,基本思想是在建树过程中,用属性依赖度替代信息增益率来确定划分条件属性的顺序。该算法借鉴MedGen算法的阈值设定方法,在简化决策树剪枝和优化过程的同时,可优化C4.5算法中使用信息熵率的时间复杂度,避免了使用信息熵带来的不当划分。简述了该改进算法的执行过程,证明了算法的正确性。     

桌面图像编码方法研究

文章首先简单介绍了几种常见桌面图像编码算法，提出了一种综合编码方法：对桌面图像进行分析然后依次分离出连续色调区域、纯色区域和离散色调区域，再对分类后的子块分别进行压缩编码.     

一种改进的FCM算法在手写数字识别中的应用

模糊c均值(FCM,Fuzzy c-Means)算法是一种非常实用的模糊聚类算法,在非监督模式分类中占据着重要的地位。而手写数字识别在现实中也有着非常广泛的应用,如邮政编码、统计报表、银行票据等等。在FCM算法基础上,加入部分监督信息,并对手写数字图像用Zernike矩来筛选特征,最后通过MATLAB编程,验证了该改进的FCM算法对手写数字识别具有一定的可靠性。     

基于特征编码的指纹识别方法

提出了一种基于指纹特征编码的指纹识别算法.首先求得指纹图象的中心点,然后利用Gabor滤波器的频率和方向选择性,产生指纹编码,最后通过比较输入图象的编码和模板编码间的欧氏距离进行识别.实验结果表明:该算法与已有的基于灰度偏差的算法相比较,具有更高的识别率.     

基于HV分割的快速分形图像编码算法

针对现有分形算法存在的编码时间过长问题,对HV分割算法进行改进,提出一种基于HV分割的快速分形图像编码算法。该算法首先通过条件限制策略约束R块分割方向及位置,然后采用局部码本寻找分割块的最优匹配,最终得到图像的分形码。在ORL人脸库上的编码实验显示,相对于无策略HV分割算法,该方法的编码速度提高了7%。与现有方法相比,该方法减少了分割块数,在保证解码质量的前提下提高了编码效率。