数字图书馆中基于规则的个性化检索构建

在数字图书馆中进行信息检索是一件繁琐和乏味的工作,由于无法识别用户的检索个性化,导致信息检索的结果不尽如人意。我们在数字图书馆的信息检索系统中,将系统集中在查询个性化;特别地,我们处理结构化的检索使存储的原数据加入相关的数据库中,通过对用户描述文件里的用户偏好的分析,描述了查询重写规则在构建个性化检索中的作用。     

基于因特网的个性化信息服务研究

个性化信息服务 ,是针对不同用户采用不同服务策略和方式提供不同信息内容的服务。它具有以用户为中心、对用户需求进行挖掘、灵活多样和主动将信息推送给用户的特点。其类型有 :个性化内容定制服务 ;个性化信息检索定制服务 ;个性化界面定制服务。用户个性化需求可通过用户访问记录挖掘、Bookmark和Agent获取。个性化信息服务模型 ,可采用信息A gent自主学习法、信息过滤法、基于多Multi AgentSystem的合作法等方法构建。参考文献 14。     

高校数字图书馆信息检索用户认知模型研究

文章对高校数字图书馆信息检索进行了简单阐述,在对信息检索过程中存在的障碍问题进行具体分析的基础上,从认知风格、认知能力、知识与经验三方面探讨了用户认知因素对信息检索的影响,构建了高校数字图书馆信息检索用户认知模型,并认为智能化、多元化和个性化是基于用户认知的高校数字图书馆信息检索的发展趋势.     

整合图书馆数字资源提供个性化检索服务的思考

1个性化检索服务 　　个性化检索服务是在一定的环境下,根据用户的个性信息及实时需求,智能提供给用户检索策略、界面、工具的帮助,是一种可由用户自己选择定制,由系统智能分析后提供有相近用户模型特点的检索;它是一种从人的认识能力出发的检索方法,其设计离不开人工智能技术的支持,是能体现个性化特征,满足个性化需求,培养个性化趋势的信息检索方法. 　　……     

稀缺性理论与用户认知下的信息检索研究

将稀缺理论与用户认知理论结合,可以重新定义用户在信息检索过程中的认知行为,合理地阐明用户认知行为的发展趋势,提升信息检索研究的有效性与科学性。本文研究分析了稀缺心理对用户认知的动态影响过程,并在稀缺心理的基础上解释了用户潜在信息需求的深层原因。实验结果证明了用户的社交网络行为与信息检索行为之间存在一定的语义关系,通过提取用户社交网络数据,为研究用户个性化需求提供理论依据和参考依据,有利于信息检索个性化服务的实现。     

基于智能Agent的用户个性化检索系统的实现

当前信息检索系统的功能已经不能满足人们日益增长的信息检索需求，尤其不能适应用户的个性化检索。个性化搜索是将搜索建立在个性化的搜索环境之下，通过对用户的不断了解、跟踪和分析，使搜索更符合每个用户的需求。本文的用户个性化检索系统是基于智能的多Agent系统来实现的。     

基于用户情境及语义网技术的个性化搜索引擎

随着网络资源的不断增加,用户对网络搜索引擎的要求越来越高。为了满足用户客观、准确、及时、深入的个性化信息检索的需求,必须改进现有搜索引擎,以便用户能更多地参与搜索流程。提出了在搜索引擎检索过程中融入用户的情境信息,即建立一个用户情境模型结构,并将其与搜索引擎集成在一起,在所集成的结构中应用语义网技术,增加搜索引擎对所检索信息的语义理解,从而实现个性化的信息检索。     

一种基于本体论的个性化网络信息检索模型

传统的网络信息检索存在很多缺陷,本文提出了一种基于本体论的个性化网络信息检索的模型。该模型的实现可以在一定程度上缓解Internet网上信息过载的问题,为用户提供个性化信息检索服务,提高网络信息检索的准确率。     

基于本体论的个性化网络信息检索

传统的网络信息检索存在很多缺陷,导致检索效率低下。本文提出了一种基于本体论的个性化网络信息检索的模型。该模型的实现可以在一定程度上缓解Internet网上信息过载的问题,提供用户个性化信息检索服务,提高网络信息检索的准确率。     

浅析个性化信息检索模型

随着网络的普及,用户获取信息的途径变得多样化,用户面临的问题是如何精确、快速地找到所需信息。本文解释了个性化信息检索的概念、一般原理与模型以及检索方法,并对几种不同的个性化信息检索模型进行简单的探讨。     

基于图书馆2．0的个性化信息服务模型研究

文章在对图书馆2．0的相关技术及个性化信息服务相关理论进行研究的基础上,尝试看建立一种基于图书馆2．0的个性化信息服务模型,以实现基于图书馆2．0的个性化信息服务,进而满足信息用户个性化的信息需求。参考文献6。     

用户模型及其学习方法

主要通过分析检索中影响个体用户满意度的用户相关度，指出了利用用户模型可以对用户的检索行为、信息需求喜好等进行学习和推导。然后重点阐述了在信息检索过程中，用户需求的特点及针对用户建模的方式和学习的方法，最后用户模型在检索中的应用前景及其存在的难点进行了简要的评述。     

基于用户兴趣的个性化检索

目前检索工具的设计大都面向所有用户,而不考虑用户个人的兴趣偏好。本文提出一种基于用户兴趣的个性化检索方法。该方法自动学习用户查询的历史记录,构建用户兴趣模型,以此推导用户新提问的真正意图。实验结果表明,该方法更适宜涉及多个类别的关键词的信息检索,可提高信息检索的查准率。     

论个性化信息服务Web数据挖掘技术的实践环境

基于网络用户个性化信息提取的要求 ,探讨了应用 Web信息挖掘技术的实践环境 ,并认为应关注 Web数据挖掘技术的四个应用领域     

基于社交网络的个性化知识服务模型研究

通过对社交网络所产生的海量用户以及数据的挖掘与分析,判断用户不同的特征与喜好,从而为用户定制个性化知识服务,达到用户的需求,增强其对产品与服务的使用黏性,这不仅满足了企业的商业目的,同时也提高了用户的满意度。论文在深入了解我国社交网络的运营模式、分析社交网络中用户行为特征的前提下,提出从用户兴趣模型出发的个性化知识服务,并建立了基于个人兴趣和兴趣传播推荐的个性化知识服务模型。     

一种个性化搜索引擎系统*

针对个性化搜索的3个关键问题：用户信息搜集，用户信息库的动态更新与个性化检索算法，探索性地提出基于Ajax用户行为跟踪方案，以会话为单位动态更新用户行为信息库策略与加入用户文档的向量空间检索模型，并在此基础上设计和实现个性化搜索引擎实验系统。     

基于情境模型的手机图书馆个性化服务研究

网络环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性、私密性和情境敏感性等特征,个性化服务的提供越来越需要情境模型的支持。手机图书馆是数字图书馆在移动网络环境下的扩展,是数字图书馆个性化信息服务的需求方式。为此,将情境模型运用于手机图书馆个性化服务,在无线网络和互联网中分别设置情境模型和用户模型,使手机图书馆个性化服务系统具备感知、觉察用户当前和历史情境的功能,并根据用户情境自适应地调整提供给用户的信息,向手机用户提供个性化信息检索、个性化信息推荐、个性化信息推送等服务。在情境模型应用于手机图书馆个性化服务时,需要注意解决手机用户信息安全、手机用户个性化信息获取的准确性与动态性、数字图书馆各种资源的整合、集成及知识产权、系统复杂性与手机用户易用性之间的矛盾等问题。     

中美个性化信息服务隐私保护比较研究

网络的发展使图书馆信息服务逐渐向个性化信息服务过渡,引发了用户隐私信息的保护问题.论文阐述了用户隐私保护的必要性,从法律、技术、人员自律等方面介绍了中关个性化信息服务隐私保护的区别.最后结合我国实际情况,确定个性化信息服务隐私保护的发展方向,以便该主题的深入研究.     

图书馆移动阅读推广面临的障碍及对策

移动阅读存在着诸如观念博弈、准入门槛高、需要使用成本、资源丰裕度不高、版权监管难等诸多问题。论文就移动阅读在推广过程中遇到的诸多问题,提出了诸如转变服务观念以主动引导用户信息需求、整合服务资源、降低用户使用成本、加强社会化合作,以调整运营模式、授权第三方进行版权管理、加大移动设备前置处理力度、多渠道完善个性化服务等一系列应对措施。