基于最大能量熵的小波阈值去噪法研究

分析了现有的软阈值、硬阈值以及软硬折衷阈值三种小波阈值去噪方法的优缺点,在此基础上,提出了一种基于最大能量熵的小波阈值去噪方法,根据最大能量熵的理论确定了改进型阈值函数中的加权因子。用三种阈值函数分别对Blocks、Bumps、Droppler信号进行滤波处理中,结果表明,基于最大能量熵的小波阈值去噪方法各项性能指标均优于另外两种方法,具有良好的去噪效果。     

基于不同小波阈值函数的图像去噪

阈值的选取是小波阈值去噪的关键。在分析硬阈值、软阈值小波去噪算法存在的问题后,重点比较了硬阈值、软阈值、分层阈值函数和连续软阈值函数的去噪效果,并利用客观指标峰值信噪比PSNR进行结果分析。     

基于小波变换的图像去噪方法的研究与实现

本文将小波阈值去噪与维纳滤渡结合起来,在小渡域进行维纳滤波.为了完成估计和去噪两个任务,我们设计了双小波基维纳滤波器,采用两路小波变换.我们采用构造的调节阅值函数作为第一路小渡滤波器,克服了硬阈值法产生的伪吉布斯效应和软阚值法产生的边缘模糊等失真现象,在有效去噪的同时很好地保留了图象边缘等局部特征.     

小波萎缩法去噪

通过利用软、硬阈值函数和比例萎缩LAWML法对高斯白噪声去噪比较研究,数值算例表明软阈值函数去噪效果最好,而且其效果与小波变换分解层有关。     

基于小波阈值去噪的改进方案

在D.L.Dohono提出的软、硬阈值去噪方法的基础上,提出了两种新的阈值函数,并对小波阈值的去噪算法进行仿真实验研究。首先分析软、硬阈值去噪法及最新的阈值改进算法,在此基础上提出两种改进小波阈值去噪算法,然后用提到的各种小波阈值去噪算法对指定图像进行去噪仿真研究,最后基于实验结果进行对比分析。新阈值函数在图像去噪方面要优于传统的软、硬阈值函数。能更好的保留原始图像信息,提高峰值信噪比并降低均方误差。     

基于CEEMDAN与小波软阈值的语音去噪算法研究

语音信号在应用场合中容易被噪声信号干扰,导致应用效果不佳。为了降低语音信号噪声的影响,根据CEEMDAN自适应分解的优点、自相关函数能得到不同时刻取值相关程度的特性,以及小波软阈值去噪的优势,提出了一种基于CEEMDAN与小波软阈值联合去噪的语音信号处理算法。通过仿真实验验证了该算法的有效性,相较于小波软阈值直接去噪与传统CEEMDAN去噪,该算法能有效地提高受噪声污染的语音信号的信噪比,降低噪声对语音信号造成的影响。     

基于小波变换的语音增强算法

结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。     

基于小波变换的语音增强算法

结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。     

基于小波分析的图像去噪

针对图像去噪展开研究,结合均值滤波技术和小波分析技术,提出了使用高斯平滑滤波与小波局部阈值处理相结合的方法。首先对图像进行高斯平滑滤波,然后选取适当的小波阈值对小波系数进行处理、重构得到新的图像,并将去噪图像的峰值信噪比作为性能指标,仿真实验结果表明文中所用的方法去噪效果更佳,图像有着更好的视觉效果。     

常用图像去噪方法探析与比较

均值滤波、中值滤波、维纳滤波和基于小波变换的软阈值法和硬阈值法是常用的几种图像去噪方法,通过对添加了不同噪声的图像进行了仿真实验。实验结果进一步验证了均值滤波在去除噪声的同时造成了图像边缘一定程度的模糊,中值滤波能相对较好的保留了图像的边缘,维纳滤波对高斯白噪声去噪效果较好但计算量大,相比较小波阈值法去噪是目前较好的的去噪方法,通过选取合适的阚值可以得到较为理想的去噪效果。     

基于数据融合的多小波基联合图像去噪

提出了一种基于数据融合的多小波基联合图像去噪新方法．该方法首先用多个小波基分别对含噪图像进行分解、阈值处理和恢复,得到多幅恢复图像,然后根据像素点邻域的方差对这些图像进行加权融合获得最终去噪图像。该方法充分体现小波基的多样性和图像的局部特性。实验结果表明,该方法去噪效果比单一小波基方法和已有的多小波基联合方法都有明显的改善。     

An adaptive preprocessing algorithm for low bitrate video coding

INTRODUCTION Currently, main video coding algorithms, such as H.26x and MPEG families are all based on block discrete cosine transform (BDCT). At low bit rate, all these BDCT-based algorithms suffer from visible blocking artifacts, which are easily noticeable as the discontinuities between neighboring blocks, particu- larly in flat and low activity homogeneous areas of the image because high frequency DCT coefficients are inclined to be quantizd to zeros due to the high quan- tizatio…     

脉冲涡流无损检测信号滤波方法研究

为了得到高信噪比、低失真度的涡流无损检测信号,以Matlab为仿真工具,对滑动窗口滤波法、频域滤波法、小波滤波法进行模拟仿真,对比滤波效果,确定小波阈值滤波为最终滤波方法,滤波参数为:Coif 3小波基、3层小波分解、启发式阈值,滤波后信号信噪比高、局部特征保留完整。     

基于小波变换的图像阈值去噪法

图像去噪是图像处理领域中的重要研究方向之一。小波变换具有选基灵活和多分辨率特性等,能清晰图像,因此在图像去噪中获得了广泛的应用。当含噪图像经过小波变换后,图像和噪声在不同的分辨率下呈现出不同规律,设定阈值门限,接着调整小波系数,最终达到去噪的目的。在硬软阈值去噪法的基础上提出新算法,并且利用Matlab进行仿真,实验结果表明新算法的峰值信噪比较高,具有较好的去噪效果。     

基于前向插值和邻域相关性的图像去噪研究

在一个小邻域里小波系数是相关的,分块在小邻域对小波系数进行阈值去噪操作,可以保留图像尽可能多的细节信息.提出了一种基于牛顿前向插值还原和邻域相关性的二维小波图像去噪方法,实验结果表明:该方法不但能保留更多的图像细节,而且还能较好地抑制"过平滑".     

JPEG压缩后图像小波特征分析

以认证水印为研究背景,提取图像第三层小波分解近似子带系数作为水印信息。考察了不同品质的JPEG压缩对图像小波近似子带系数影响,实验结果表明：小波近似子带系数值在大于标准压缩品质因子JPEG压缩前后有较好的鲁棒性,且其差值小于等于某个较小的阈值。     

基于小波变换和中值滤波相结合的SAR图像相干斑的抑制

合成孔径雷达图像中相干斑噪声的存在降低了图像的质量,影响了图像的解译和后续处理。分析了图像相干斑噪声产生的机理,介绍了基于空域和频域的滤波方法的研究现状,并在阐述小波阈值去噪声方法的基础上考虑根据小波系数子带分布特征用定向窗口中值滤波代替阈值去噪声,提出了结合中值滤波的小波域SAR相干斑抑制方法,并通过和已有的方法比较,说明该方法非常有效。     

基于DWT的遗传矢量量化图像压缩编码研究

将遗传算法应用于小波变换与矢量量化技术相结合的图像压缩编码中,提出了基于DWT和遗传算法的矢量量化图象压缩编码算法.研究表明,在相同压缩比下,这种算法较其它算法能更好地改善图像的质量.