对教育实验统计检验若干问题的再探讨

汪基德先生在《教育研究与实验》上发表的《对教育实验统计检验若干问题的探讨》(以下简称汪文)一文,对统计检验能否归因、统计检验的差异显著性是针对样本还是针对总体、统计检验的置信水平与实验效度和信度的关系、统计检验的显著性水平与实验系数的关系等问题做了探讨,有不少独到的见解,可以使读者对实验和统计检验中的一些     

分析化学实验半微量化的探讨

目的：探讨分析化学实验半微量化的可能性。方法：将参加分析化学实验的学生分成两组,一组按照常规方法进行实验,一组按照设计的半微量方法进行实验,比较两组的实验结果,并进行统计检验。结果：经统计方法检验,两种方法的实验结果没有显著性差异。结论：分析化学实验半微量化是可行的,不仅有利于培养学生的基本实验操作技能,而且能够节约教学资源,减少环境污染。     

QBASIC语言在实验数据处理中的应用

根据实验数据处理理论及实验方法检验的概率统计原理,用QBASIC语言编写了程序,可以简便、快速、准确的处理实验数据,并能对新设计的实验方案进行可行性认定．     

语料库间多特征相似性比较的统计方法研究

语料库间多特征相似性比较可采用的统计方法包括卡方检验、秩相关检验和卡方相似性检验。以350个常用词汇为例的语料库统计实验研究表明,在较大样本的多特征语言研究中,卡方检验很容易得出语料库之间具有显著性差异的结论,秩相关检验同样容易得出参与比较的文体具有显著相关的结论,而卡方相似性检验采用统计量相对值作为推断的根据,可得到较为细致的语料库之间相似程度的研究结果。     

教育实验中统计方法的正确选择与运用

要实现教育实验的科学化必须实现实验结果处理的科学化。近年来,有许多研究者开始采用各种统计方法来处理实验的结果,这是教育实验研究方法上的一大进步,值得高兴。但若仔细研读一些实验报告,则不难发现,有些研究者不论实验数据是何种类型,实验分组是采用何种方法,不论样本容量的大小,都一概采用独立样本的z检验或t检验,     

翻转课堂应用于高职有机化学教学的实践探讨

文章选取某高职院校化学专业的一个班进行了为期一个半月的教学实验,并在实验前后分别进行测试。统计测试成绩,用配对检验的方法,对前后成绩平均数的差异进行了显著性检验。检验结果表明:翻转课堂模式可有效提升高职有机化学教学质量,尤其是可以提升中下等学生的有机化学学习效果。     

第五讲:平均数差异的显著性检验

我们在教育研究中,常常要比较统计量的差异。例如比较两种教材、两种教法的差异;两种实验方案的差别。当两个班学生成绩的平均分数的差别很大时,可以作出谁优谁劣的判断;但当两个平均数的差别不大时,就很难判断是否真正存在差异。例如,实验班的平均分数为93,而对比班的平均分数为90,这3分之差是由实验措施引起的,还是取样误差引起的,这就要对两个平均数的差异进行显著性检验。如果检验的结果是差异不显著,就说明两个统计量之间的差异不是真正的差异;如果检验的结果是差异显著或非常显著,就说明两个统计量之间存在着真正的差异。     

关于实验配组的答问

问:在教育实验的配组中,对实验班和对照班实验前的平均成绩作u检验或t检验,得到P>0.05后,可否作出判断;这两班学生在实验前的学习水平相近,可作为对等的样本看待.为了显示实验效果,可否把平均成绩稍高的班级作为实验班?答:用这种方法选择的实验班,即使在实验结束后经统计检验结果,平均成绩显著高于对照班,也不能令人信服地判断:实验班的教学效果显著高于对照班.这是因为,实验前实验班与对照班平均成绩的差异不显著(P>0.05),只表示:根据实验班与对照班实验前平均成绩差异的情况,断言实验班     

统计检验的致使局限性及改革趋势

大约300年前，英国学者阿波史诺特（John Arbuthnot)首先把统计检验应用于实际研究中。19世纪后期，一些学者（比如K．Pe-arson)开始在大学里正式教授统计学课程。从20世纪40年代起，统计检验被广泛地应用于教育学、心理学和其他社会科学的研究中，并很快取得了统治地位。在我国，统计检验也同样是应用广泛，影响巨大。特别是自1980年以来，统计检验在许多量化的教育和心理研究中成了判断是非的工具。但是，统计检验具有致使的局限性。统计检验刚问世不久，应有学者对它提出了严厉的批评。随着统计检验的应用普及，对它的批评也日趋激烈。20世纪80年代以后，对统计检验的批评逐渐引起学术界的高度重视，一场酝酿已久的对统计检验的改革运动正在兴起。     

水质分析中检出限计算方法的探讨

运用检验的统计理论,由分析化学实验检出限基本计算公式讨论在各种不同情况下检出限简化计算方法,推导出几种不需计算空白试验值(20次以上)标准偏差即可计算检出限的方法的探讨。     

基于似然比统计量的正态总体的检验

假设检验问题的关键是在一定的统计思想之下构造相关的统计量。极大似然思想是统计和实际应用中的一种重要思想。基于极大似然原理,构造似然比统计量,讨论正态总体的检验问题,其结果与传统的U检验、T检验、χ2检验一致。     

基于似然比统计量的正态总体的检验

假设检验问题的关键是在一定的统计思想之下构造相关的统计量。极大似然思想是统计和实际应用中的一种重要思想。基于极大似然原理,构造似然比统计量,讨论正态总体的检验问题,其结果与传统的U检验、T检验、χ2检验一致。     

统计检验方法在教育信息处理中的应用

教育信息中包含大量的信息,当抽取部分样本进行比较分析相关因素的关系的时候,需要用统计检验的方法进行分析验证或者对比。根据统计检验的结论,可以指导教学过程,调整方法,促进教学,对教育信息化有积极的指导作用。论述统计检验的基本原理,运用t-检验和Z-检验的方法对相关教育信息进行分析。     

散手运动对大学生身体健康效应的研究

采用文献资料法、调查访问法、实验对照法和数据统计法等方法进行训练前和训练前检验,结果表明：散手运动对大学生身体健康具有显著性差异,证明散手运动对大学生身体健康产生很大效应影响．     

水质分析中检出限计算方法的探讨

运用检验的统计理论，由分析化学实验检出限基本计算公式讨论在各种不同情况下检出限简化计算方法，推导出几种不需计算空白试验值(20次以上)标准偏差即可计算检出限的方法的探讨。     

配对设计下相对危险度的Wald检验

基于相对危险度提出了一个假设检验问题,在配对设计下用delta方法构建了Wald检验统计量,并对Wald检验统计量进行连续性修正。通过Monte Carlo方法模拟,表明Wald检验统计量控制第一类错误的概率较差,而修正后的Wald检验统计量能较好地控制第一类错误率,且第一类错误率接近于给定的显著性水平,是一个理想检验。     

指数分布样本异常数据的检验

针对指数分布样本中出现异常小和异常大数据,文献[1]提出的T型检验统计量检验效果不理想的缺陷,利用具有稳健性的样本中位数.给出一种新的检验方法,推导出了检验统计量的概率密度函数.     

指数分布多个异常数据的检验

利用样本分位数构造检验统计量,给出来自于指数分布总体异常数据的一种检测方法．求出了检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布,从而得到了检验临界值简洁的近似表达式．检验统计量中的核心统计量——样本分位数,对于异常数据的干扰具有一定的抵抗力,因此该方法可有效地达到检测效果．     

Ⅰ型极小值分布样本异常数据的检验

针对Ⅰ型极小值分布样本的多个异常数据,提出了一种新的检验方法.首先寻找到总体参数的具有较好稳健性的估计量,然后在此基础上构造出检验统计量,进一步求出了该检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布.由于检验统计量中的核心统计量——样本分位数,对于异常数据的干扰具有一定的抵抗力,因此利用该方法可以达到有效的检验效果.     

外语教学研究中独立样本T检验的运用

作为外语教学研究中最常用的统计方法之一,独立样本T检验的误用往往表现在忽略它的使用前提:数据呈正态性分布和组间方差要齐。在统计软件SPSS中,我们最常用的正态性检验主要包括:单个样本k-S检验,Q-Q检验或P-P检验和数据探索检验。