基于文献大数据的国际Altmetrics研究力量与热点分析

[目的/意义]Altmetrics是当前计量学领域中的研究热点,已引起了国内外学者的广泛关注。明晰当前国际Alt-metrics研究态势、研究力量布局和研究进展,可为相关研究提供借鉴与参考。[方法/过程]选取Web of Science数据库的文献大数据为分析源,采用文献计量法从总体态势、研究力量布局等方面进行分析,利用可视化与内容分析法对研究热点与前沿进行梳理与归纳。[结果/结论]①以德国、英国为代表的欧洲地区和以美国、加拿大为代表的北美地区是国际Altmetrics研究的主要力量。②国际Altmetrics研究热点正在由理论研究逐渐转向实证研究与应用,精准的有效性验证、大规模实践应用的评估以及在图书馆与机构知识库中应用的探索是Altmetrics的研究热点与发展趋势。③未来我国应继续加强Altmetrics实证和应用方面的研究,借鉴国外Altmetrics案例的参考意义,积极构建和开发基于国内科学交流环境的新数据源的中文Altmetrics计量工具。     

国内外期刊在重大事件早期的知识传播影响力比较研究

[目的/意义]探究国内外期刊在重大事件中早期知识传播影响力差异。[方法/过程]以国内外期刊在Covid-19事件中早期载文为例,分别获取论文引用等学术影响力指标和Altmetrics等社会影响力指标,利用SPSS统计软件,采用非参数检验方法分析不同组别之间国内外期刊学术影响力和社会影响力差异。[结果/结论]重大事件发展早期,国内学者发文活跃度高,但国内期刊载文率低;国外期刊学术影响力和社会影响力相关性高于国内期刊;除180天使用次数外,JCR收录国外期刊学术影响力和社会影响力显著高于未被JCR收录国内期刊,JCR收录国外期刊社会影响力要高于未被JCR收录的国外期刊;国内学者发表到国内JCR收录期刊中的Altmetrics得分、Twitter提及显著低于国内外学者发表到国外JCR收录期刊中。     

顶级科研论文在社交网络中的关注度研究——以《Nature》和《Science》为例

[目的/意义]顶级科研论文代表了世界学术领域内重大的独创研究成果，其在网络中的受关注程度体现了社会大众对重大科研进展的关心热度。研究顶级期刊论文在网络中的关注度及其影响因素，可以为提出全面科学的论文评价体系奠定基础，为论文在网络中获得高的网络关注提供指导意见。[方法/过程]利用2016年发表在《Nature》和《Science》的1584篇科研论文的Altmetrics数据和题录信息，从分布特征和相关系数两个维度描绘了论文社会影响力与学术影响力的关系，从论文研究主题和来源国家两个维度探析了论文网络关注度的影响因素。[结果/结论]顶级期刊论文的Altmetrics指标和被引量波动范围较大，各指标分布均呈现长尾偏右的尖顶曲线；论文的Attention score与被引量的相关性较弱；探讨与人类健康和生活相关研究主题的论文更容易获得高的网络关注度。不同国家的论文网络关注度呈现出3类较突出的特征；论文的国际合作程度越高，越有机会获得高的网络关注度。     

国内学术期刊的Altmetrics数据提及语境与数据可用性研究——以B站Altmetrics数据为例

[目标/意义]探讨国内学术期刊在B站的Altmetrics数据提及语境与数据可用性,对于拓展中文语境下期刊评价指标的应用场景具有重要意义。[方法/过程]以中国知网收录的“中国科技期刊卓越行动计划”入选的复合影响因子TOP 50期刊为研究对象,收集期刊在B站的Altmetrics提及数据与12种学术影响力指标,通过内容分析统计提及语境并从覆盖率、交叉性与时效性3个维度进行可用性分析。[结果/结论] B站的Altmetrics提及数据分布符合二八定律,少数专题类别的期刊得到大量提及;用户提及语境复杂多样且受众广泛,存在多种利益相关者;提及数据覆盖率较高,具有独立性特征,但整体时效性较低,属于慢来源型数据。与专栏和其他提及数据相比,视频提及数据与学术影响力指标存在一定的相关性且具有更高的传播效果与影响力。     

基于突变检测的国际Altmetrics研究热点和趋势分析

【目的/意义】预测国际 Altmetrics 领域未来发文趋势,并探究该领域的热点主题及研究趋势,为国内 Altmetrics研究紧跟国际前沿提供借鉴和参考。【方法/过程】以国际Altmetrics领域的期刊文献为研究对象,借助 CiteSpaceIII软件绘制突变词共现时区视图,并对突变词权重进行排序。【结果/结论】Altmetrics领域研究热点主题包 括 Altmetrics 的内涵讨论、传统计量学与 Altmetrics 的相关性、Altmetrics 数据来源平台的应用比较分析和新型 Altmetrics指标和方法的提出;新兴研究趋势为Altmetrics有效性的讨论以及对Altmetrics评价体系的进一步完善。     

学术专著影响力评价研究--以“三联·哈佛燕京学术丛书”为例

[目的/意义]旨在探讨学术专著影响力评价方法。[方法/过程]选取读秀馆藏数据、WorldCat馆藏数据、豆瓣评分、豆瓣热度、豆瓣评论、中国知网收录书评、论文他引、图书引用等八个指标,构建学术专著影响力评价体系。利用TOPSIS法对“三联·哈佛燕京学术丛书”中专著的影响力进行综合评价,得出专著影响力评价的结果。[结果/结论]引文计量指标和Altmetrics指标相互独立地反映了专著的影响力,Altmetrics指标能够及时地反映专著的热度和影响力,对引文计量指标的评价进行补充。     

我国化学领域青年科技人才论文产出分析——以前5批青年千人为例

[目的/意义]目前，高层次人才引进已经成为我国提升科研实力的重要举措，考察人才引进后的论文产出情况，有助于掌握人才计划的实施效果。[方法/过程]文章通过Web of Science数据库下载题录信息，借助Bibexcel、CiteSpace和VOSViewer软件对前5批化学领域青年千人引进后发表论文的数量、结构、影响力、合作网络和基金支持情况进行分析。[结果/结论]研究发现，青年千人发表论文总数呈逐年上升趋势，论文平均被引高于化学领域国内和国际平均水平；存在若干已经形成规模的作者合作网络和机构合作网络，机构合作以国内机构合作为主；通过软件分析，青年千人研究的内容可以分为5个主要类别，分别是化学生物学、有机合成化学、新化学能源研究、高分子化学与物理、无机纳米材料；论文获得基金资助的水平高于全国论文项目资助的平均水平。研究提出通过建立合作网络、扩大合作网络规模，增加高影响力期刊发文数量，加强国际合作发表论文等建议提高中国化学研究的国际竞争力。     

Altmetrics指标与引文量相关性分析——以LIS领域为例

[目的/意义]分析Altmetrics指标与引文量间的相关性,为进一步完善国内科研成果评价体系提供借鉴,探寻影响文献社交媒体影响力的主要因子。[方法/过程]选取Web of Science平台上Library&Information Science(LIS)学科分类下的51321篇期刊论文,采用相关性分析、因子分析、描述性统计等方法,分别探寻Altmetrics指标与引文量、Altmetrics指标之间的相关性,对比不同时段与全时段文献、高被引文献与全文献在相关性测度时的差异,并提取出3个能最佳解释Altmetrics影响力的共性因子。[结果/结论]WoS被引量和Scopus被引量显著相关。从整体来看,被引频次与Altmetrics指标间相关性较弱。从不同时间阶段来看,以2010年“Altmetrics”概念提出的元年为节点,前后两个时间阶段的Altmetrics指标值及其相关性确实发生了显著变化。此外,高被引文献的被引量与Altmetrics指标间的相关性普遍加强。     

Altmetrics分析方法体系构建研究

[目的/意义]从方法论层面探索Altmetrics学科范式,推动其理论框架的进一步完善。[方法/过程]根据事件模型,分析引用事件和社交媒体事件的共性和差异,将引文分析方法移植到Altmetrics中,探讨并扩展Altmetrics分析方法及其应用思路,从而构建Altmetrics分析方法体系。[结果/结论]Altmetrics分析方法体系包括:社交媒体事件的特征分布分析、Altmetrics计数分析、文本分析、网络分析和自提及分析,这些方法能够支撑Altmetrics在学术评价中的有效应用,进一步提升领域成熟度。     

Altmetrics 在论文影响力评价中的应用研究

【目的/意义】综合国内外对 Altmetrics研究的相关论文,介绍了 Altmetrics的定义、产生和发展过程,指出 Altmetrics与传统计量学的联系与区别,着重分析了 Altmetrics服务提供平台、Altmetrics计量指标及工具应用研究现 状。【方法/过程】针对目前国内外学者关于 Altmetrics指标研究的疑问,以 PLOS ONE为例选取图书情报领域论文 进行浏览量与被引量的相关性分析。【结果/结论】得出了 PLOS ONE相应计量指标能够有效指示高被引文献的结 论。证明了 Altmetrics能够有效体现文献学术影响力以及社会影响力。最后正对 Altmetrics研究现状进行了表达了 自己的见解,指出后续可能的研究方向和待解决的问题。     

Altmetrics视角下的科研院校学术影响力综合评价研究

[目的/意义] 伴随着网络化的科学交流,新的计量指标的提出,科研院校评价方法也随之改变。本文旨在探讨Altmetrics视角下科研院校学术影响力综合评价的可行途径,并以医学信息学领域为例进行实证研究,进而为院校影响力的全面综合判定提供参考。[方法/过程] 融合Altmetric.com和Web of Science两类数据源,编程并筛选获取627个院校的Altmetrics数据和引文数据,选取7个计量指标进行相关性分析。再使用熵权法和层次分析法给指标赋权,并在此基础上,用TOPSIS方法分别计算出主观和客观的院校得分,并与QS排名作对比。[结果/结论] 指标之间存在中强相关性,主观和客观赋权方法所得的院校综合排名QS医学与生命科学排名,三者具有较强一致性,进而验证了Altmetrics指标在院校影响力评价中的有效性。又分别把层次分析-TOPSIS和熵权-TOPSIS与QS进行了相关性检验,就整体角度来讲,熵权-TOPSIS的评价结果更好。此外,根据两个评价方法和QS前30院校之间的交集,筛选出了各方面综合表现俱佳的10所院校,美国院校占绝大多数。且根据与QS交集个数,在高水平院校中,层次分析-TOPSIS评价效果更好。     

系统视角下Altmetrics的发展趋势:融合、开放、深化

[目的/意义]Altmetrics是社交媒体环境下"五计学"的新发展,对Altmetrics的发展趋势进行系统把握,为国内外相关研究和实践提供参考和借鉴。[方法/过程]从系统视角构建发展趋势分析框架,运用文献调研和实践考察的方法,从理论、方法、应用三个层面,结合历史现状、前沿趋势、社会环境和内部问题四个维度分析Altmetrics的发展趋势。[结果/结论]Altmetrics朝着融合、开放、深化方向发展,具体表现为十大发展趋势:概念定义的统一、动机机理的明晰、理论框架的形成、学科体系的构建、数据来源的规范、指标体系的改进、方法体系的形成、工具体系的完善、标准规范的确立和应用研究的深化。     

科研合作对高校学科发展的影响分析——基于计算机学科国际一流高校的实证

[目的/意义]科研合作与交流是现代学科发展的重要特征,分析其对高校学科发展的影响,有利于指导高校选择和改进合作策略,推动我国一流学科建设。[方法/过程]利用科学计量、社会网络分析等方法,基于学科论文数据,从作者、机构和国家合作程度、合作机构等级和合作网络等层面分析和测度高校学科的科研合作特征。而后建立多元线形回归模型分析各特征对高校学科的后期知识生产力、影响力和质量的实质影响,并以计算机学科10所国内外一流高校的数据进行实证。[结果/结论]不同科研合作特征对高校学科的发展具有不同的影响。合作网络中的地位和国际合作程度对学科知识生产力的促进作用最为明显;而机构和国际合作程度对学科知识质量和整体影响力的提升更为关键。我国高校应重点加强外部机构合作、特别是高等级机构合作和国际合作,以提升学科知识质量和整体水平。     

金砖国家JCRSSE收录期刊的自引情况对比研究

［目的/意义］期刊自引情况的研究对于分析期刊的研究方向以及评价期刊的学术质量有着重要的作用。［方法/过程］本文以2012-2016年《社会科学期刊引证报告》（JCR-Social Science Edition,JCRSSE）收录的社科类期刊的指标数据为样本,对国际高影响力期刊和收录的金砖五国（包括中国、印度、巴西、南非和俄罗斯）的社科类期刊进行了统计分析,并将这些期刊的指标数据（特别是自引情况）进行了比较研究,分析了自引情况对于社科类期刊影响因子的贡献。［结果/结论］研究结果表明,JCRSSE收录的国际高影响力期刊在影响因子和自引率方面均优于金砖五国的期刊。我国国际社科类期刊与其他金砖四国相比,在影响因子方面均高于金砖四国,且在自引率方面低于巴西、南非和俄罗斯。     

基于关键词的期刊发文的相似性测度研究

[目的/意义]关键词是反映期刊研究主题、研究方法和数据源等信息的重要途径。本文尝试通过论文关键词来研究学术期刊的相似度,为期刊分类等学术研究和实际工作提供参考。[方法/过程]首先,在相关文献梳理的基础上,提出了基于论文关键词的两种期刊相似度计算方法。然后,以《中国图书馆学报》和《情报学报》为实证对象,从CSSCI采集了两种期刊1998-2017年的关键词数据。最后,计算了两种期刊的相似度,并分析了两种期刊论文的共现关键词。[结论]研究发现,两种期刊的相似度有一定波动,但整体上呈现为一个下降趋势。这反映出两种期刊上发表的论文的相似性在不断下降,而差异性在不断增加。     

Altmetrics学术影响力传播贡献度实证研究

[目的/意义]旨在为新型学术评价指标的准确筛选、学者学术影响力提升和各级图书馆开展科研支持决策等创新服务提供参考。[方法/过程]量化了Altmetrics指标对引文量产生贡献的大小,选取综合学科大样本数据集,运用适合社交媒体平台的计数型数据类型的负二项回归模型进行拟合。[结果/结论]16个被调查的Altmetrics指标中,6个指标对引文量产生了显著影响。问答平台一个单位变化将增加引文量0.1945的变化,政策指标则贡献了引文量0.0226的提升。博客、谷歌社交平台、门德利等社交媒体平台上的分享有利于学术传播;而推特指标则使得论文学术影响力略有所降低,与众多小样本研究形成了鲜明的对比。