可持续技术还是可持续使用？——从“技术人工物的双重属性”谈开去

技术人工物双重属性的技术解释学论纲强调,技术的结构由设计所确定,而技术的功能则由使用所赋予,这就进一步将人们的视野聚焦到生活世界,由此产生的一个困惑是：可持续的到底是技术还是使用？诚然,技术为使用提供的仅仅是“已经在此”的人工物,而使用则将这种“已经在此”的人工物转变为“上手”和“在手”的人工物。     

技术治理中技术人工物的底层属性逻辑探析

技术人工物的本体属性经过还原后存在多种争议，造成使用者和设计者在对其认知和行为方式上的困扰。本文通过技术人工物的“两重性”和“三重性”的溯源；伦理实在性的前提批判；伦理本体属性的考量和“四重性”的实践进路，四个层面解析技术人工物底层属性逻辑的问题，以期伦理转向视角为技术人工物的技术治理提供一些解决思路。     

基于综合识别的便携式电力资产盘点装置

在电力信息化相当普及的今天,大多电力企业都有了自己的固定资产管理系统,但大多数电力企业的固定资产盘点仍然停留在人工的盘点方式上,即效率不高又难以实现账、物的准确对应;个别企业上马的采用电子识别技术的固定资产管理系统,也存在成本较高和信息孤岛的问题。本文分析了当前电力固定资产盘点的现状和问题,详细介绍了针对此现状研制的采用综合电子识别技术的电力固定资产盘点装置的设计与实现。     

一种新型信息基础设施：高通量低熵算力网（信息高铁）

人类正在进入一个“人机物”三元融合的万物智能互联时代,需要一种新型信息基础设施,即全球规模的高通量低熵算力网,形象地简称为“信息高铁”。文章介绍了信息高铁的愿景,包括基础性需求、关键科学技术问题和系统结构。与互联网、云计算、大数据、物联网等现有网络计算系统相比,信息高铁的目标是原生支持“人机物”三元融合和低熵有序,降低系统无序的负面影响,提升系统通量与应用品质。     

基于信息生态理论的突发公共卫生事件“信息疫情”生成关键影响要素研究

[目的/意义]分析影响突发公共卫生事件“信息疫情”生成的关键影响要素，有助于突发公共卫生事件信息问题的应对与处置。[方法/过程]基于信息生态理论和信息生态位理论，找出“信息疫情”生成的4个维度的影响因素，利用基于模糊集理论的Dematel方法对要素进行识别，找出其中的关键影响要素。[结果/结论]识别出包括突发公共卫生事件的疫情舆情持续演化、政府信息发布不及时等在内的12个“信息疫情”关键影响要素，信息内容公共性、相似事件集体记忆的唤醒等是突发公共卫生事件“信息疫情”生成的特有因素，以期为突发公共卫生事件“信息疫情”应对提供理论与实践指导。     

科大讯飞科研团队的语音强国梦【图】

4月16日,记者来到国内最大的中文语音识别企业科大讯飞信息科技股份有限公司。这个成立于1999年的大学生创业团队致力于中文语音技术,先后攻克了中文语音合成、中文语音识别技术难题,其产品广泛应用于手机、电视、车栽导航和银行呼叫中心等领域,并成为“国家863计划成果产业化基地”“国家规划布局内重点软件企业”“国家高技术产业化示范工程”。     

基于论文题录的数据线索识别与知识图谱构建

[目的/意义]从研究成果中抽取数据线索,进而构建针对特定主题的数据索引,有助于提升研究者查找数据的全面性。[方法/过程]以社会科学领域所有学科中文核心期刊中关于“COVID-19”论文的题录信息为例,分三步进行了探索。(1)随机抽取1000篇摘要进行人工标注,然后以此为基础使用自适应增强等模型训练分类器,进而使用分类器识别出使用了数据的论文。(2)从使用数据的论文摘要中标注出数据线索实体,进而使用隐马尔可夫、长短期记忆网络等模型进行实体识别。(3)使用Neo4j数据库,基于抽取出的数据线索与题录中的其他信息构建知识图谱。[结果/结论]在判断论文是否使用了数据的任务中,自适应增强模型的F1值最高,达到0.869。在数据线索实体识别任务中,隐马尔可夫模型的F1值最高,达到0.805。由抽取出的数据线索与论文关键词、作者、期刊等信息融合构建的知识图谱能够实现基于主题词查找数据线索、基于数据线索查找其他信息等应用。     

如何实现政府投资基建项目管理信息化

项目管理工作总概括起来有三个内容,分别是“信息交流”、“监控管理”、“分析决策”,而“信息交流”是后两个的前提和基础,项目管理信息化是用信息系统自动方式替代传统人工方式完成以上三个内容而采取的方法。建立项目信息自动、完整、及时的在各项目相关单位之间交流的渠道和机制是项目管理信息化建设的首要工作,“项目基本信息数据标准化”,“项目事项管理信息规范化”又是实现项目信息交流自动化的前提。本文就如何定义的基建项目信息数据标准和建设一套囊括了企业、政府行业主管部门、投资主管部、稽察审计部门等各项目相关部门协同办公、监管、评价、预警发布、决策分析的信息系统做初步的分析和建议。     

基于随机森林的Science和Nature期刊潜在精品论文识别研究

【目的/意义】为推动潜在“精品”文献识别及其在科技文献识别与传播利用领域中的应用。【方法/过程】以 国际顶级期刊Science和Nature期刊出版的论文及其引用分布数据为样本,统计出全部论文的首次响应时间、摘要 长度,总被引频次、资金资助、论文篇幅等特征,构建“精品”论文特征矩阵;然后基于“精品”论文特征矩阵和随机森 林算法进行潜在“精品”论文识别模型的训练与识别应用。【结果/结论】研究结果显示,融合“精品”论文特征矩阵和 随机森林模型能够较好地识别 Science 和 Nature 期刊中的潜在“精品”论文,模型正确识别分类的准确率均值达到 80%以上,其中Nature期刊的“精品”文献识别准确率高出Science期刊的“精品”论文识别准确率2%左右;使用信息 增益方法的模型识别效果比使用基尼不纯度方法的识别效果略好。此外,Science和Nature期刊“精品”论文的首次 被引速度极快,在出版当年即被引用。【创新/局限】“精品”文献特征矩阵和机器学习模型的结合能够较好地应用于 潜在“精品”论文的识别与推荐,然而未来需将模型推广应用于海量文献中“精品”论文的识别检验。     

集成竞争情报系统中竞争对手识别与分析

本文主要是以企业信息集成环境为背景,初步讨论了有关“竞争对手的识别与分析在集成竞争情报系统中的实现”等若干问题。     

创业自我效能感与创新机会识别：一个有调节的中介模型

创业自我效能感是创新机会识别的促进因素这一观点可能夸大了创业自我效能感的好处而忽视了其潜在的成本。为此,关注创业自我效能感在机会识别过程中的“黑暗”面,并将信息扫描频率引入创新机会识别过程,基于145名中国创业者的调查数据,构建一个有调节的中介模型来考察创业自我效能感、信息扫描频率、创业经验与创新机会识别之间的关系。结果显示：创业自我效能感对信息扫描频率有负向影响,而信息扫描频率的降低不利于创新机会的识别;信息扫描频率在创业自我效能感与创新机会识别的关系中发挥负向中介作用,而创业经验可以缓解信息扫描频率的负向中介效应。基于此,提出新创企业管理者应正确看待创业自我效能感对创新机会识别的作用机制,创业者应积极进行信息扫描并更好地利用创业经验等对策建议,以此启发创业者在实践中更好地识别创新机会。     

论创业投资构建中的"逆向选择"

由于信息的不对称,投资者因对创业投资家的选择而可能产生“逆向选择”问题。对创业投资家“逆向选择”产生的内在原因进行了剖析,在此基础上突破传统的信息传递理论,通过间接信息识别创业投资家的问题,提出在信息的边际收益等于边际成本的条件下,创业投资家的才能是可直接识别的,并对其进行了理论分析。     

浅谈物联网的描述模型

物联网是一种新型的互联网应用,这使得物的信息可以在全球共享。物联网有两个属性:互联网应用和处理物的信息;物联网还有三个特征:仅对物的信息;通过编码UID或EPC;储存在RFID(射频识别)电子标签。物联网建设的两大任务是物的信息预处理之后上传到互联网和RFID的建设系统。     

基于RFID/物联网的校车安全监管系统的架构

射频识别（RFID）技术以其穿透性能好、安全性能强、可同时识别多个电子标签等特点,可以实现多目标、非接触式的唯一性识别,是构建“物联网”的支撑技术之一。以RFID 技术为基础,结合电子传感、信息处理以及无线通信等技术,实现监管系统与校车间的主动辨识以及信息交互在校车安全领域中的应用具有重要意义。     

FCM-SVM组合方法在不平衡信息识别中的应用

SVM最初源于两类分类问题,对小样本问题具有良好的学习能力和泛化能力。但应用到数据分布极不平衡的信息识别问题中时,对“正例”的识别效果并不明显。鉴于此,将FCM-SVM组合方法应用到不平衡信息识别这一特殊的机器学习问题中,实现了对有限、不平衡样本数据的识别。实证分析证明这种方法在是十分有效的。     

情报感知视角下社交媒体信息迷雾线索识别研究

[研究目的]辨析信息迷雾相关概念，探索社交媒体信息迷雾线索，以期为信息迷雾特征测度提供一定的理论基础，也为普通民众和情报部门识别信息迷雾提供有益的思考。[研究方法]从信息迷雾的概念辨析出发，讨论了信息迷雾的作用形式，并基于结构化分析方法的诊断推理思维，结合典型案例，从信息人、信息、环境和技术4个维度，探索社交媒体信息迷雾的潜在线索。[研究结论]“信息迷雾”作为信息障碍，既指干扰决策的信息氛围，也包含那些构成迷雾的信息；个体的主观“确定性”会影响对信息的信任程度，但只有可以影响或反映信息“准确性”的因素才是线索，例如利益动机、文本逻辑、权威痕迹、视图细节等；通过对真伪混杂的线索集合进行多角度的结构化分析与交叉验证，并采取“分布式信任”的策略，才能有效应对复杂信息迷雾的干扰。     

基于CPLD与彩色线阵CCD的颜色测量系统研究

在食品质量检测,化学工业以及纺织品业等领域中,对于颜色信息的识别有着非常重要的作用。本文设计了基于CPLD和彩色线阵CCD的颜色信息测量系统。鉴于CPLD的高速度与纯硬件实现的高稳定性等优点,线阵CCD驱动电路和数据采集与存储控制电路统一由CPLD实现。将本系统嵌入配备有特定光路和数据处理单元的仪器中,可以实现被测物颜色质量的在线准确测量。     

浮法玻璃缺陷检测中的模式识别处理

目前,在基于机器视觉的浮法玻璃质量在线监测系统中,首先需要对玻璃图像进行采集,对其进行处理和分析,以进行玻璃缺陷识别,然后用于后续操作中。本文根据对浮法玻璃各类缺陷的特征研究,通过分析反向传播学习神经网络识别算法的优缺点,采用一种改进方式用于浮法玻璃的缺陷分类和字符识别。经过实验数据测试表明,改进后的算法具有收敛速度快、识别误判率低的特点,能够为浮法玻璃质量在线检测系统中的玻璃打标和切割等操作提供准确、有效的信息,对于减少人工误差、保证产品质量等方面具有重要的意义。     

管理研究过程及管理研究的科学途径

从方法论的角度,提出管理研究过程系统模型,包括“管理问题产生”、“提出目标/目的”、“诊断问题和预期答案”、“计划和设计研究”、“产生研究结果”以及“阐明结果并引出结论”六个环节;论述管理研究的科学途径,依次是“识别问题”、“限定研究目标”、“提出假设”、“设计研究程序”、“获得信息并评价信息”,以及“解释结果并得出结论”六个阶段;进一步指出“科学研究”和“思辨研究”在不同的阶段各有所为,规范的管理研究在于以“方法论”作指导,遵循“问题导向”的研究逻辑。     

知识挖掘技术及应用

高性能计算机、宽带通讯网络与高密度存储设备的飞速发展，使处理、传输、存储海量信息成为可能。然而，信息并不等于知识，宝贵的知识淹没在信息的海洋中，没有得到充分的利用。为了解决“rich data,poor information”的问题，“挖掘”信息矿藏，即选择、识别、理解和译读信息，把信息变成知识，成为21世纪信息处理的关键技术。本文着重探讨了知识挖掘技术与应用研究发展现状，及其在生物医学领域中的应用。