基于Web的科技文献分析工具综述

随着电子引文信息的爆炸式增长,为了帮助科研工作者从海量文献数据中发现研究热点、了解领域发展趋势,科研机构和商业集团开发了一系列基于Web的文献检索工具.近年来,伴随着数据挖掘技术和信息可视化技术在知识发现领域中的迅速发展,融合上述两种技术的文献分析工具已经被研发出来并获得了很好的用户反馈.文章首先阐述了传统的文献检索工具的功能及其存在的局限性,调研了融合可视分析技术的文献分析工具并总结其功能和特点以及为文献分析带来的新颖视角,介绍北京邮电大学通信软件工程中心研发的可视分析组件--VisLib及其实用场景,最后展望了科技文献分析工具的进一步发展方向.     

基于云计算的文献合作网络的社团划分及演化分析

随着各领域科学研究的开展,文献数据与日俱增,关于文献数据的更深入的研究对于科研对象的评价与趋势分析具有重要意义.同时,随着分析方法的成熟和应用场景的延伸,文献的分析带给研究人员的一个挑战是如何在超大规模数据（PB级）中进行有效的挖掘.工业界和学术界越来越倾向于使用基于分布式密集数据计算模型,如MapReduce等,来进行大规模数据挖掘.文章在云计算平台上实现了文献数据的社团发现算法,并对学术会议的演化进行了分析.通过分析,可以清晰地看到活跃在学术会议中的科研合作团队的核心科研工作者,这对进一步了解学术会议研究方向及动态具有很强的指导性作用.     

基于文献的知识发现的应用进展研究

本文在对共词分析、共引分析理论、Swanson理论以及文本挖掘理论应用进展进行系统研究的基础上,将分别基于上述理论的基于相关文献发现、基于非相关文献发现和基于全文献发现统一整合于“基于文献知识发现”之下,构建起完整的基于文献知识发现的方法与应用研究体系,同时分析了其应用前景。     

基于书目关联数据的文献版本关系发现研究

[目的/意义]利用关联数据名称唯一性特点,对书目数据进行语义化关联组织,使不同图书馆资源通过文献版本关系发现实现语义聚集。[方法/过程]分析书目关系类型及文献不同版本的特点,提出文献不同版本类型对应的版本关系,然后采用属性值顺序匹配方法,经过同种文献确定、版本关系发现两个步骤发现文献之间的版本关系,并利用美国国会图书馆、德国国家图书馆相关数据以及维基关联数据进行实证研究。[结果/结论]构建基于关联数据、书目数据的文献版本关系发现方法,实现同种文献不同版本的语义关联,发现实证数据间的版本关系,并指出其应用方向。通过该方法可以提供基于关联数据的知识检索服务,满足用户阅读、科研需求。     

书目挖掘中的数据质量研究

作者通过对图书馆业务、图书管理系统的分析研究发现,书目挖掘中的流通日志存在大量的“业务脏数据”.文章介绍了图书管理系统中与书目挖掘相关的数据表之间的关联关系,提出利用表间关联清洗方法实现“业务脏数据”的清洗,进而提高书目挖掘中的数据质量.     

硕士研究生论文文摘

Web整合的应用研究张会娥(中国科学院文献情报中心2002级硕士生)专业:图书馆学研究方向:广域网文献信息系统指导教师:张智雄研究馆员(中国科学院文献情报中心)论文研究了Web整合的理论、技术和方法,旨在探索数字图书馆中实现Web资源和服务整合的途径,并提出解决方案。文章首先分析了当前与Web整合相关的研究情况,提出了基于数据层、功能层和表示层的三种Web整合层次。总结出了:(1)基于开放描述、开放注册;(2)基于主动描述、主动通知发现;(3)基于主动描述、被动发现;(4)基于被动发现、被动描述的四种Web整合方法。分析了各种方法的实现流…     

档案数据编目：架构、业务流程与功能

数据驱动时代下,档案数据不断增长,传统档案数据管理方法面临发展困境。为有效地解决数据的发现、治理、整合、合规问题,采用一定的算法和元数据模型,为实现档案数据的自动化编目、提取和验证提供了解决方案。利用网络调研和文献综述法,搜集国内外数据编目相关的学术文献和企业报告,对数据编目的理论和实践研究进行梳理,明确档案数据编目概念和架构,探讨档案数据编目功能与具体业务流程。从数据层、业务层、功能层、用户层四层架构分析了档案数据编目整体架构,其中具体业务流程包括建立元数据模型、创建初始目录、元数据自动发现、数据目录应用四个步骤,以实现数据访问、数据理解、数据治理功能。提供了关于档案数据编目的系统性观点及其如何实现档案数据编目的最佳实践。     

文献信息计算机全文全自动标引方法

为了满足越来越细化的文献信息服务的要求 ,必然会最终实现全文全自动标引和主题词检索加关键词全文检索的文献信息处理方法。文章在已研制成功的“计算机辅助标引系统”的基础上 ,提出了全文全自动标引的切词方法、匹配算法、加权校对算法 ,以及为配合切词和算法的要求应该设立的一系列数据库 ,并论述了它们的含义、功能和建库方法 ,提出了一种全新的文献信息全文全自动标引的实施方法。     

数字人文视角下皖西红色文献知识本体及其应用

数字人文的兴起为红色文献的保护和传承提供了新的技术与方法。文章引入知识本体与知识图谱,对皖西红色文献进行细粒度关联,进而加快皖西红色文献数字化开发进程,为实现皖西红色文献资源的知识关联、聚合、发现提供新路径。以“书目框架模型”（BIBFRAME）为核心,构建知识本体的核心词表,从“文献”和“内容”两个层次设计实体的语义关联;依据知识本体的结构,抽取皖西红色文献中的实体及其关联,构建红色文献数据库,并自定义检索任务来模拟真实的检索需求;以“六霍起义”、革命英雄“舒传贤”和“红色事件地点分布”为主题,构建知识图谱并基于图谱进行知识发现。结果表明,知识本体可以有效提取皖西红色文献的实体数据并联结知识图谱以协助研究者进行文献检索与知识发现,佐证了以知识本体为代表的数字人文技术方法在红色文献研究中的使用价值与应用价值。     

国内外知识管理研究热点及其知识基础的词频分析

利用CiteSpace Ⅱ分别以“knowledge management*”和“知识管理”为关键词对Web of Science 数据库和 CSSCI 数据库中1998-2011 年的文献进行检索,分别获得国外文献数据57450 条和国内文献数据2958 条。文章以此为 基础,通过共词分析、共现分析等对国内外知识管理领域的研究热点及其知识基础进行分析研究,发现国内外发文数 据较多的机构单位,并分析比较国内外知识管理的热点及研究重点。     

基于传递闭包的知识发现方法和Swanson知识发现方法的比较研究——以癌药物靶点为例

以探寻癌药物靶点间的潜在关联为例,对基于传递闭包的知识发现方法和Swanson的一阶知识发现方法进行了比较,结果得到,运用传递闭包的方法获得知识假设,可能发现更多有意义的新关联,且得到较高查全率的同时,并没有牺牲过多的查准率。     

资源发现系统功能分析及应用前景

介绍资源发现系统的产生背景、逻辑结构、功能特点及体系框架,指出当前资源发现系统需要引起关注的两个问题。结合清华大学的探索实践,阐述资源发现系统在图书馆应用的经验,提出数据驱动的知识服务新思路。     

图书馆资源发现系统的现状与趋势

简要介绍WorldCat Local、EBSCO Discovery Service、Summon、Primo四大具有集中索引仓储的Web级资源发现系统,从内容索引、系统特性、检索结果显示三个方面对它们进行比较分析。最后指出资源发现系统未来的发展趋势。     

关于发现系统的问题与思考

文章基于三种国外主流的发现系统Summon、EDS和Primo,对图书馆界在发现系统评估与应用中出现的一些共性问题和分歧提出思考与分析,重点评述引进发现系统的必要性,评估发现系统的主要因素,以及展望未来发现系统的发展前景。     

INFORM25: The M25 Consortium Initiatives on Resource Discovery1

InforM25 is a successful large integrated online resource discovery service primarily serving higher education students, staff, and research communities in the London area, but also available to the public. This paper gives an overview of this service and its development path, highlights some of the issues and challenges faced along the way and considers criteria for planning future regional resource discovery developments.     

图书馆学研究中国化:概念、原因和内容

澄清图书馆学研究中国化和本土化、中国化和全球化等概念之间的关系，并从西方图书馆学理论产生的历史背景及其学理结构上论证中国化将是图书馆学研究的永恒课题。认为图书馆学研究中国化内容主要包括三个层次，其中的重点应放在努力发现中国当今特定时空下、特定图书馆实践的新问题，去证伪那些一度作为中国图书馆学研究中心的西方通则。     

汉语词素语义与知识发现研究初探

突破传统的文献知识发现思路,从语言学视角分析汉语语境下领域知识发现的有效路径。通过对领域术语的词素、语义进行分析寻找知识关联的线索,并以化学领域为切入点分析其可行性,提出基于领域术语词素分析的知识发现研究思路。     

Web 用户访问模式挖掘系统框架模型研究

Web 用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等 信息,目前已经成为web 挖掘领域的一个研究热点。文章首先给出Web 访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了 框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web 访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作 了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作 了展望。     

图书馆资源发现应用OpenAPI标准化研究

对图书馆资源发现应用涉及的内容、数据类型、OpenAPI用户及需求、OpenAPI应用类型进行分析,从OpenAPI的通用标准和图书馆资源发现应用涉及的行业标准两个方面对图书馆开发OpenAPI涉及的相关标准进行调查和分析,并结合OpenAPI的用户类型和应用类型给出标准的采用建议。