“中国芯”扶持政策挖掘与量化评价研究

采用PMC指数模型对集成电路产业扶持政策进行量化评价。首先基于38项2000～2018年国家颁布的集成电路扶持政策文本,通过文本挖掘方法确定网络评价体系并以此建立PMC指数模型;然后采用实证分析的方法选取了3项集成电路扶持政策作为量化评价对象,分别得到3项政策的PMC指数为9.02、7.42、8.49,评价结果依次为完美、良好和优秀,其中P2可通过加强精准补贴进行完善;最后,结合集成电路产业目前的发展态势,对相关扶持政策的优化提出建议。     

国家中心城市科技成果转化政策量化评价

科学评价国家中心城市的科技成果转化政策,有助于发挥国家中心城市的辐射带动作用,对于推动区域科技创新与经济发展具有重要意义。基于2015-2021年国家中心城市科技成果转化政策文本高频词,构建科技成果转化政策评价指标模型,并遴选出9项典型政策进行量化评价。研究发现：各项政策的PMC指数均值为7.34,整体状况优秀,但还存在3项共性问题：政策目标制定欠周、政策工具结构不佳和政策效益维度不全。基于上述问题,提出了优化建议。     

融合特征词与PMC指数模型的中美信息安全政策比较研究

[目的/意义]信息安全是总体国家安全观的重要组成部分,通过对比分析中美两国信息安全政策,为我国信息安全政策的制定提供有益借鉴,对完善国家安全政策体系有重要的战略意义。[方法/过程]融合特征词与PMC指数模型,利用文本挖掘抽取特征词,凝练PMC指数模型的一、二级指标,构建PMC指数模型,结合PMC指数计算结果和PMC曲面图对中美两国同类型的信息安全政策进行对比分析。[结果/结论]中美两国信息安全政策设计合理,两国均注重政策功能性、数字化、互联网以及个人隐私保护方面的制定,但政策类型丰富程度有待加强,政策内部一致性有待完善。我国在政策工具的使用方面优于美国,美国在政策对象的覆盖方面相对完善。据此,提出我国的信息安全政策整体优化路径X6→X3→X1:完善顶层设计,丰富政策类型;扩大政策对象面向范围,加强主体互动;统一立法标准,增强立法科学性。     

全面创新改革试验政策量化评价研究

本文基于PMC指数模型,对8个全面创新改革试验区的11项政策进行量化评价。通过各项政策的PMC指数和PMC曲面,研究表明:各项政策的PMC指数均值为8.36,整体情况良好;P6、P8和P9的评估结果为优秀;相对而言,P2、P3和P7存在较为明显的短板;各项政策在政策目标、政策性质、政策客体、创新生态链、作用领域、政策工具、价值取向和文件引用等维度的内容翔实;各项政策存在的共性问题是政策执行保障措施不完善、政策目标分散且模糊、问题界定不清晰。针对各项政策的共性与个性问题,提出了优化建议。     

创新型国家战略背景下的原始性创新政策评价

原始性创新是科学技术发展与进步的源动力,是决定国家间科技乃至经济竞争成败的重要因素,我国一直把增强原始性创新能力作为新时代国家科技发展的重大战略。本文围绕创新型国家战略背景下（2006-2019年间）国家出台的原始性创新政策文件为研究对象,通过建立PMC指数模型与主题模型,从政策整体质量效果、指标分布态势和主题演化规律三个维度对我国原始创新政策进行评价分析。结果发现,在创新型国家战略背景下国家发布的原始性创新政策类型丰富、内容全面,以鼓励引导型政策为主,重点围绕创新资源供给政策工具展开,但在政策的监督评估、政策覆盖面和实施力度、引导创新成果转化作用等方面仍存在需要完善的空间。针对创新型国家战略背景下国家原始性创新政策的现存问题,为我国后续更加科学有效地制定与实施原始性创新政策提出相关建议。     

基于政策文献计量的美国科技评价体系发展进程研究

[目的/意义]测度美国科技评价体系的发展进程,有利于从全局视角把握美国科技评价的发展方向,对我国建设新时期科技评价体系具有重要的参考价值。[方法/过程]基于政策文献计量分析,以1945年7月—2022年1月美国联邦政府、国会等部门发布的国家科技评价政策为研究对象,探究科技评价体系的发展阶段和不同阶段下政策焦点主题的演变。[结果/结论]美国科技评价体系的发展进程可分为初建探索期、规范修正期、创新发展期和改革完善期4个阶段,当前正处于科技评价体系的改革完善阶段;美国历年来科技评价的焦点是项目评审、科研机构管理和科研资助,政策重心已逐渐从围绕科技人才、项目资助的事后评价,转变为对科研机构、科技计划或项目的事前、事中评价。     

基于文本挖掘的低碳试点政策量化评估

【目的】本文旨在对低碳试点政策进行多维度量化评估，为低碳试点政策的制定和优化提供更有效的依据，助力“双碳”目标实现。【方法】基于政策文本视角，通过文本挖掘得到低碳试点主题词，进而构建PMC(Policy Modeling Consistency)指数模型，对中国128项低碳试点政策进行多维度量化评估。【结果】研究发现：(1)低碳试点政策整体设计较好，平均PMC指数为5.69，属良好级。2010—2018年间PMC指数和政策回应力度指数均值呈上升趋势。(2)不同试点政策的设计水平存在较大差异，PMC指数标准差为1.89，非优秀类政策占比高达57.03%，存在长期规划较少、政策级别和效力级别不够高、激励保障不足、对科技重视不够等突出问题。(3)中央政府制定的低碳试点政策PMC指数均值高于地方政策，大部分中央政策属于良好级，但地方政策回应力度指数高于中央政策，且优秀类政策以地方政策为主，可接受类政策的政策质量和回应力度指数都有待提升。(4)由于重要试点城市政策的参与对象较明确、政策功能更完善、激励保障制度更健全，其PMC指数均值高于全样本和地方政策，重要试点城市的政策为其他城市优化试点政策提...     

我国科技创新政策体系建设主要进展及对政策方向的思考

当前,新一轮科技革命和产业变革同我国发展方式转变历史性交汇,国内外经济环境发生深刻变化,面向跻身创新型国家前列和世界科技强国的战略目标,亟需完善我国科技创新政策体系,提升国家创新体系效能,支撑现代化经济体系建设和高质量发展。本文对改革开放以来我国科技体制改革发展历程进行了概要回顾,提出科技创新政策体系的八部分构成,总结了我国科技创新政策在强化要素、加强主体、完善机制、培育产业、集聚区域、优化环境、扩大开放等方面取得的进展和成效,并立足国家战略发展需求和国内外科技创新发展趋势,提出未来一段时期我国完善科技创新政策体系的思考和建议,包括加强基础研究和原始创新、改进评价制度、完善科研人员激励政策、提升科技治理能力、推动高水平开放创新、营造公平竞争的创新环境等。     

我国区域科技创新政策的量化评价——基于PMC指数模型

主要针对区域科技创新政策的评价研究,以中关村国家自主创新示范区政策为例,运用PMC指数模型并结合文本挖掘方法对相应的区域科技创新政策进行量化评价,以实现为现有政策提供科学合理的量化评价框架的目的,具有为新一轮政策的实施、调整、修正及延续提供决策支持的意义。实证结果表明政策P2的PMC指数低于其他两项,仍有较大的改善空间,但总体来讲三项政策均在合理范围内。最后,提出本研究的局限性及下一步研究方向。     

基于PMC指数模型的吉林省数字经济政策文本量化评价

【目的/意义】数字经济发展需要有效的政策体系支持,政策文本量化研究能够为吉林省数字经济政策的制 定与完善提供决策依据及路径优化建议。【方法/过程】利用文本挖掘和PMC指数模型,通过构建数字经济政策指标 体系,其中,包含9个一级变量和40个二级变量,结合PMC指数与PMC曲面对吉林省数字经济政策文本进行量化 评价与分析。【结果/结论】所选取的九项吉林省数字经济政策样本中,三项为优秀,四项为良好,两项为及格,表明 吉林省数字经济发展政策具有一定的科学性、可行性,相关政策的协同性较高。【创新/局限】本文开创性地确立了 数字经济政策评价指标,并利用量化分析方法对吉林省数字经济政策进行研究,减少了政策评估的主观性;后续, 还有待就政策执行效果展开深入探讨。     

四链互动视角下军民融合产业协调发展评价

首先设计出军民融合产业协调发展过程中的"政策链-创新链-产业链-价值链"四链互动模型,利用微笑曲线和武藏曲线来诠释军工企业和民品企业的价值链状况,以技术生命周期为时间维度归纳出军工企业与民品企业之间的价值链融合途径。其次构建出军民融合产业协调发展的评价指标体系,并引入系统动力学协调度模型,设计出军民融合产业协调发展的评价方法。最后结合实例分析,对四链互动视角下军民融合产业协调发展状况进行评价,实证分析结果表明,2012—2016年内样本城市的三螺旋系统与军民融合价值链系统的耦合协调度水平不断提升,亦即该市的军民融合产业呈现出从基本协调到协调的相互促进状态。     

军民融合技术转移的组织与政策制度研究

党的十九大报告中强调,要坚定实施军民融合发展战略,而如何破解技术转移难题关系军民融合深度发展格局的形成。当前我国军民融合技术转移在制度设计、机构设置以及运行机制等方面仍然存在顶层设计和配套落地政策不健全、统筹管理和具体实施机构不完善、技术转移效率低下以及市场化需求不匹配等障碍。应当逐步探索建立符合技术转移客观发展规律以及市场需求的军民技术转移管理制度,形成科学有效的制度体系、协同完善的管理机构,实现技术转移在军民双方等参与主体之间的良性循环,使国防科技工业创新服务于国家创新体系建设和经济发展。     

军民融合创新研究综述与展望

坚定不移地走军民融合创新之路，在更广范围、更高层次、更深程度上把国防科技创新体系纳入国家创新体系之中，不仅是新时代中国特色社会主义发展之战略考量，更是科技发展自身之客观规律的重要体现。以2003-2019年间中国知网军民融合创新相关核心文献为研究样本，绘制该研究领域知识图谱，探究发现：目前核心研究力量主要集中在国防特色高校和军事院校，机构之间缺乏密切的合作与交流，尚未形成成熟的研究网络；现有研究依然以情报分析为主，统计分析、前沿面分析以及系统分析方法应用较少；研究热点逐步体现出更加微观和具体的特点。未来该领域研究应坚持以习近平军民融合发展战略思想为指导，站在国际国内的战略高度，不断扩充研究领域与参与机构，强化研究网络合作的广度和深度；立足于中国特色的管理实践，加强案例研究，完善高质量企业层面数据平台的建立，丰富多维度、多领域、多学科交叉研究方法的使用，深化科技发展内在规律等微观机理层面的研究，进一步完善军民融合创新科技平台的建设，为基于军民一体化的国家科技计划提供有效的智库支持。     

发达国家扶持大学技术转移的政策措施分析

当前,完善大学技术转移扶持政策已经成为实施创新驱动发展战略的重要抓手。从立法扶持、经济扶持、能力扶持的角度对发达国家扶持大学技术转移的政策措施进行系统整理和分析,总结当前大学技术转移扶持政策的特征与演化态势,并在此基础上就优化我国的大学技术转移扶持政策提出相关建议。     

参军民企技术转移影响因素及内部机理研究

军民技术转移对统筹军民科技创新要素、引领军民科技创新具有重要作用与影响。以我国参军民企为研究样本,从技术特性、技术接收方（参军民企）、技术转移方（军企）、关系与环境五个维度构建了参军民企技术转移行为影响因素及内部机理模型,通过设计量表对影响因素进行测量,并用结构方程模型对所构建的模型进行实证分析。结果表明,技术特性对技术转移效果有显著负向影响,参军民企技术能力、吸收能力、军企转移能力、参军民企企业网络关系和制度环境建设对技术转移效果有显著正向作用,其中参军民企技术能力与企业网络关系对吸收能力有显著正向影响,技术势差与技术转移效果呈现倒U型关系,军企转移经验对技术转移效果影响不显著。研究结论为参军民企提升技术转移效率提供实证依据和实践启示。     

军民融合能否撬动区域创新绩效提升

以推进军民深度融合战略为契机，提升区域创新绩效是在“新常态”背景下促进地区发展的重要手段。鉴于此，本文构造地理距离与经济距离权重，建立动态空间面板模型，利用209个军工上市企业2007-2017年的整合面板数据，实证检验军民融合对区域创新绩效的影响效应，结果显示：（1）军民融合有利于提升区域创新绩效，但邻近地区间军民融合的区域创新绩效提升效应存在“空间竞争性”。（2）区域禀赋差异下，军民融合对创新绩效的带动效应存在显著的区域异质性，在强军民融合区域深化军民融合能有效提升区域创新绩效。（3）区域禀赋差异影响军民融合的空间溢出效应发挥，促使强军民融合区域间更易通过“强强联合”实现整体创新绩效提升，而弱军民融合区域难以通过军民融合撬动空间创新绩效提升。因此，本文提出通过深化“放管服”，保障政策精准性，推进军民融合，提升区域创新绩效。     

广东省科技服务业发展激励政策体系的构建

阐述科技服务业激励政策的涵义、研究目的和意义,分析科技服务业激励政策的现状、存在的问题及原因,提出构建科技服务业激励政策体系的模型以及政策措施和要点。     

中国科技创新政策协同演变及其效果：2006—2018

2006年以来伴随科技创新政策的密集推出,中国科技创新政策体系发生了影响深远的重大变化,但目前尚缺乏全面完整地针对2006年来科技创新政策的协同演变及其效果的定量研究。本文在借鉴前人政策测量方法的基础上,以2006—2018年中国科技创新政策为对象,对筛选出的科技创新政策进行量化分析,探索中国科技创新政策协同演变特征,并应用岭回归分析研究科技创新政策力度、协同度和可执行度与创新绩效的关系。研究发现：科技创新政策协同度自2006年始呈上升之势,总效力显著增强。科技创新政策对科技创新绩效产生正向显著影响。政策特征对科技创新绩效的影响存在差异性。越明确的政策方向指引越能促进应用型重大成果的产生,提高创新政策的协同有助于促进中国专利授权量的增长,而促进企业新产品销售收入增长则需相关创新政策在力度、协同度和可执行度三方面的结合。