基于检错码静默补偿的跨层链路复激活算法

有效的链路层的复激活算法可以提高语义系统的检错性能。传统方法采用自适应模式匹配方法实现语义系统的跨层链路复激活,当检错码冗余数据块随机放置时,不能有效实现语义检错。提出一种基于检错码静默补偿的跨层链路复激活算法,构建语义系统网络控制模型,设计检错码编码数据块放置方法,提出检错码静默补偿机制并实现跨层链路复激活算法改进。实验结果表明,采用该算法能有效实现语义系统检错码跨层链路激活,谱峰复激活搜索明显,任务执行精度提高17%,算法在语义网通信编码设计等领域具有较好的应用价值。     

语义相似度融合检错码跨层链路分流算法

传统的检错码链路分流算法采用统计分析方法确定加密流量所属的具体应用协议,进行本层链路分流,当在链路层出现未加密数据时,性能不好。提出一种基于语义相似度融合检错码跨层链路分流算法。设计链路建立体系结构与检错码领域本体结构模型,为使分流后的链路特征向量的误差平方和最小,构建特征空间互信息区域语义相似度向量模型,计算语义相似度权值的微调参数,获得链路载波频率,采用检错码编码理论对链路载波频率进行冗余编码,提高语义相似度的融合性能。实现检错码跨层链路分流改进。仿真结果表明,采用该算法,链路建立过程的建立时间最短,有效避免了避免路由冲突,缩短了网络协议识别时间,有效提高检错码的抗干扰能力。     

云存储系统中隐私保护数据的抗泄露加密算法

混沌映射加密算法,虽然能够对数据进行加密,防止数据泄露,但是针对具有非线性属性的隐私保护数据进行加密时性能差,导致数据泄露。为此提出了一种新的基于可撤销多重循环控制的云存储系统中隐私保护数据的抗泄露加密算法。通过分析云存储系统中的隐私保护数据的数据结构模型,进行隐私保护数据的数据编码序列分析,并设计了云存储系统中隐私保护数据的线性编码和密钥。引入可撤销多重循环控制方法,实现云存储系统中隐私保护数据的抗泄露加密算法的改进,在整个过程中保证了数据的保密性。仿真结果表明,该算法进行云存储系统中的隐私保护数据的抗泄漏加密,数据的密钥编码分布的随机性加强,降低了被破译概率,降低了数据泄露风险,提高了数据加密的隐私保护性能。     

物联网环境中占用空间较小的隐私保护加密算法研究

在物联网环境中,传统的加密算法对隐私保护进行加密时,由于数据量比较大,造成数据进行加密时造成的占用空间较大的现象。提出基于Baptista隐私保护混沌的加密算法。采用椭圆曲线的加密方法进行一次加密,能有效地提高安全性能,降低计算的复杂度,利用Baptista隐私保护混沌的加密算法进行二次加密,依据S盒混沌掩码的技术对Baptista混沌的密码进行增强,设计适合物联网的加密系统,依据应用的数据需求对数据传输的安全级别进行预置,有效地克服了传统方法存在的弊端,提高了加密算法的安全性,降低了数据的占用空间,利用Baptista混沌的二次加密完成对物联网环境中占用空间较小的隐私保护加密算法的研究。实验的结果表明,所提算法能有效地降低数据加密过程中的占用空间。     

云计算中数据的隐私保护数据加密算法研究

随着云计算中大数据的广泛应用,得到的数据量呈指数级增长,从而导致用户数据隐私保护方面面临严峻的挑战。数据加密的执行时间长度一直是数据加密处理和传输过程中的重要问题之一。在实际应用中许多应用程序为了达到整体数据传输性能水平的提升都放弃了数据加密。针对移动云计算中用户数据的隐私保护问题,本文提出一种新的数据加密方法,称为选择性数据加密算法(SDEA)。该算法原理为在单位时间限制下使用不同的隐私分类方法选择性地加密数据,目的是通过在实际应用最少的执行时间要求内使用选择性数据加密算法来最大化对大数据的隐私进行保护。仿真实验结果表明,本文提出的移动云计算中大数据的隐私保护数据加密算法兼顾数据传输效率的同时具有良好的数据隐私保护性能。     

云平台环境下动态密钥双向认证隐私保护算法

提出一种基于动态密钥双向认证的云平台环境下网络交互数据加密算法,并进行隐私保护设计。构建云平台环境下的数据交互节点拓扑模型,通过部分链路失效多路径加密方法使得数据聚集具有很高的容错功能。对云平台环境下的未加密比特序列的识别率进行分解,构建副本-感知的数据聚集容错机制,将随机抽样原理引入到比特序列信息的提取过程,实现隐私保护。仿真实验表明,该算法对加密数据具有较好的纠错性能,通信量和吞吐量提高,能实现对隐私数据的全时态跟踪监测,预测值与实际值匹配较好,隐私保护安全性较高,具有较好的工程应用价值。     

超混沌双向认证的隐私信息安全加密算法

随着物联网的普及,其信息安全加密方法也受到越来越多的关注,为了提高物联网的隐私保护能力,本文针对现有的信息安全加密算法的缺陷,提出了一种基于超混沌双向认证的隐私信息安全加密算法。首先对超混沌序列的随机性进行了分析验证,然后将超混沌序列应用于信息加密中,分别阐述了身份双向认证的隐私信息安全加密算法的注册过程和认证过程。算法实例仿真结果表明,本文提出的算法相比较Hash算法,加密效果更好。     

基于高阶线性Riccati微分方程优化解的混合加密算法

数据加密可以提高数据的传输安全。传统的数据加密方案基于链路层嵌入单向加密算法,无法有效解决加密独立分离和非线性加密问题。提出了一种基于高阶线性Riccati微分方程优化解的混合加密算法。设计了密钥扩展算法,利用高阶线性Riccati微分方程优化解的加密特性,得到加密过程中逆列混合变换,从而改进了混合加密的算法。仿真结果验证了该算法有效提高了数据加密解密性能,并具有较高的传输速率和极小的误码率,仿真结果表明其具有较好的应用价值。     

大数据环境下新的数据加密算法研究

针对目前大数据环境数据加密隐私保护算法安全性以及数据加密处理效率不是特别理想的情况,本文提出一种新的基于重复数据删除技术的大数据加密算法,该法针对大数据进行消冗处理,充分体现出椭圆曲线加密算法的安全性高、密钥短等优势,同时又结合了CTR工作模式,充分展现出并行性佳且速度较快等优点。通过大量实验分析充分证明,新算法的安全性高且数据加密速度得到较大提高。     

衰落噪声干扰下网络攻击数据散布特征挖掘算法

提出一种基于随机近场混叠谱分析的网络攻击数据散布特征挖掘算法,实现对衰落噪声干扰下的网络攻击信号的准确检测。采用自适应陷波器对衰落干扰噪声进行滤波降噪预处理,提高了待检测信号的纯度,进行随机近场混叠谱分析,采用时频分析方法进行攻击信号的时延估计,提取随机近场混叠谱特征,实现网络攻击数据散布特征挖掘优化。仿真实验表明,采用该算法能有效提取在强衰落噪声干扰下的网络攻击数据时频散布特征点,特征聚焦性能明显,提高了对网络攻击数据的检测性能。