图书馆个性化服务中用户需求信息的深层挖掘

针对图书馆个性化服务中用户需求信息的深层挖掘问题，分析了图书馆个性化服务过程中用户需求信息的体现方式，提出了数据库统计、web数据挖掘、反馈互动三种深层挖掘用户需求信息的方法，并对这三种方法进行了比较。为在图书馆个性化服务中建立一个综合有效的用户需求信息挖掘系统提供了参考。     

基于个性化服务用户需求信息的深层次挖掘

本文分析了图书馆个性化服务过程中用户需求信息的体现方式,提出了数据库统计、web数据挖掘、反馈互动三种深层次挖掘用户需求信息的方法,并对其进行了比较,为建立一个综合有效的用户需求信息挖掘系统提供了参考.     

浅议个性化服务中用户信息需求的挖掘方法

如何获取用户信息需求是个性化信息服务的关键,文章论述了从用户信息行为中挖掘用户信息需求的6种方法.     

因特网用户信息需求的发掘与跟踪

探讨因特网用户信息需求发掘和跟踪的方法与技术,重点研究Web挖掘在用户信息需求数据分析中的应用。     

移动图书馆场景化信息需求特征及其规律研究

[目的/意义] 移动图书馆场景化信息接受情境影响着用户信息需求,而用户信息需求源于其自身综合素养与解决目标问题能力的势差。在微媒体、自媒体、全媒体的时代,深入研究移动图书馆场景化用户信息需求及其特征,挖掘用户信息需求规律是移动图书馆信息服务的核心和关键。[方法/过程] 将移动图书馆视为一个系统,从系统论的视角出发,研究用户的场景化信息需求内涵、要素和特征。在此基础上,以社会认知理论、用户满意度理论和自我调节理论为基础,对移动图书馆场景化信息需求规律进行总结,并运用日志挖掘的方法对用户场景化信息需求规律进行实证。[结果/结论] 在移动图书馆场景中,对单个用户而言,不同用户的信息需求或具有链式、支链、树状和网状等不同的优势,但对用户群体而言,其信息需求具有严格按照"链式-支链-树状-网状"的趋势递进。     

基于潜在需求的定制信息服务推进

在针对用户个性特征的定制信息服务中,用户潜在需求的挖掘已成为影响服务质量的关键因素.文章在讨论了潜在需求特征、产生原因以及对服务的影响的前提下,进行了以用户潜在需求挖掘和服务推送为核心的定制服务研究,并对现有服务模式提出了补充和改良建议.     

基于因特网的个性化信息服务研究

个性化信息服务 ,是针对不同用户采用不同服务策略和方式提供不同信息内容的服务。它具有以用户为中心、对用户需求进行挖掘、灵活多样和主动将信息推送给用户的特点。其类型有 :个性化内容定制服务 ;个性化信息检索定制服务 ;个性化界面定制服务。用户个性化需求可通过用户访问记录挖掘、Bookmark和Agent获取。个性化信息服务模型 ,可采用信息A gent自主学习法、信息过滤法、基于多Multi AgentSystem的合作法等方法构建。参考文献 14。     

科学数据管理服务需求识别方法研究

从用户研究的角度对近几年国外有关科学数据管理实践和服务需求的文献进行分析,针对收集用户信息需求的三种主要方法,即基于数据管理计划的内容分析挖掘识别用户需求,使用数据监管档案工具进行结构化访谈捕获需求信息,以及大规模问卷调查收集用户信息需求,分析了三种方法的应用场景以及优势和局限性,并以新加坡南洋理工大学为例,总结了图书馆开展科学数据管理、服务用户需求的经验与体会。     

个性化知识服务中基于Ontology的用户兴趣挖掘研究

个性化知识服务是知识经济时代信息服务发展的必然趋势,是满足信息用户多样化、专门化知识需求的高层次服务模式.用户兴趣知识的挖掘和用户兴趣模型的建立是个性化知识服务的重要研究内容.本文将Ontology技术与个性化知识服务结合起来,研究用户兴趣知识的Ontology表示,并以此为基础提出了一种动态的用户兴趣学习和挖掘方法,分析了该方法中参考Ontology的建立、用户兴趣知识的初步学习和用户兴趣模型的完善等关键步骤.研究结果表明,基于Ontology的用户兴趣挖掘可以较为准确地表示、跟踪和学习用户的个性化知识,实现隐性用户兴趣的发现和利用,满足用户特殊的信息需求,是一种提高个性化知识服务质量的有效方法.     

用户画像视域下智能化档案信息服务：现状、价值、运行逻辑与优化路径

大数据时代充分挖掘发现用户的偏好、特征、需求等全貌信息有助于提升档案信息服务水平,而嵌入用户画像能精准捕捉用户信息、科学预测信息需求,为档案馆开展智能化档案信息服务提供方向。文章梳理了当前档案信息服务的研究现状,对用户画像视域下智能化档案信息服务开展的价值进行了充分的阐释,结合档案用户画像特征,分析了智能化档案信息服务开展的运行逻辑,并提出了智能化档案信息服务开展的优化路径,以满足用户个性化档案信息需求,实现高质量、智能化档案信息服务。     

基于用户需求挖掘的高校图书馆数字资源规划

文章阐述了高校图书馆的信息资源规划是对整个馆藏资源的生命周期从评估、选拔、采集、处理、传输、利用、续期及取消的全面规划。对高校图书馆进行信息资源规划的最重要的意义在于运用最新的信息技术,支持动态的用户需求,为数字资源建设提供指导工具和模型,以提供更好的服务。基于用户需求挖掘的数字资源规划项目包括为将来的馆藏所做的计划、评估计划、用户需求挖掘、系统建模以及具体的实施与维护。     

Web内容挖掘在数字图书馆中的应用

Web信息是数字图书馆数字资源的重要来源，文章详细阐述了对Web内容中的文本信息的挖掘，包括：文本自动摘要、文本分类和文本聚类。在挖掘过程中基于用户需求和用户特征，针对文本分类，重点分析了分类过程和在数字图书馆中的应用；针对文本聚类，介绍两种基本聚类原理以及与文本分类的不同之处，重点论述其在数字图书馆中如何应用。最后提出内容挖掘与用户挖掘的结合更有助于服务用户。     

基于网络环境的高校档案馆个性化档案信息服务策略研究

随着信息技术的发展,高校档案馆所处的信息环境正在发生根本性的变化,档案信息生产、加工及传递越来越呈现出数字化和网络化,高校教师、科研、管理人员等各层次的用户,对档案信息的需求也越来越呈现出个性化和多样化。在这种背景下,高校档案馆传统的服务方式已无法有效满足档案用户的信息需求,必须及时调整服务观念和服务模式,进行适应性变革,在充分利用网络信息技术的基础上,主动挖掘用户潜在的档案信息需求,为用户提供个性化的档案信息服务。     

数字资源深入挖掘的技术支撑

目前,用户的信息需求日趋专业化、特色化,用户希望利用先进的技术对获得的数字资源进行深入挖掘,以解决在决策中遇到的难题.本文介绍了几种用于深入挖掘数字资源的技术,并介绍了这几种技术之间的区别与联系.     

关于数字图书馆个性化信息服务研究

个性化信息服务,是针对不同用户采用不同服务策略和方式提供不同信息内容的服务.它具有以用户为中心、对用户需求进行挖掘、灵活多样和主动将信息推送给用户的特点.图书馆可开展的个性化信息服务有:数据库查询服务、学科信息导航、个性化服务系统MyLibrary、信息主动推送服务等.     

注意挖掘档案用户的潜在需求

随着社会经济文化的不断发展和信息技术的广泛应用,图书馆、情报等领域对用户的需求、价值取向及用户的信息利用规律等进行了深入研究,吸引和形成了大量用户。档案部门而对竞争．必须树立以面向档案用户需求为中心的服务观念,深入挖掘用户的潜在需求,扩大档案机构服务的对象和范围,充分发挥档案的价值,提高档案服务的社会功能。     

基于政府信息公开的图书馆信息资源建设新举措

简要分析了国内外政府信息公开的发展状况及其对图书馆产生的影响,探讨了政府信息资源基本概念与国内外图书馆利用政府信息资源现状,提出了图书馆须加强采集、整合、开发、挖掘政府信息资源,以适应政府和用户的需求。     

注意挖掘档案用户的潜在需求

随着社会经济文化的不断发展和信息技术的广泛应用,图书馆、情报等领域对用户的需求、价值取向及用户的信息利用规律等进行了深人研究,吸引和形成了大量用户.档案部门面对竞争,必须树立以面向档案用户需求为中心的服务观念,深入挖掘用户的潜在需求,扩大档案机构服务的对象和范围,充分发挥档案的价值,提高档案服务的社会功能.     

我国科技信息资源消费行为研究

科技信息资源是科技资源的重要组成部分,用户对科技信息资源的认知度、消费需求和消费倾向是影响科技信息资源产业法阵的重要因素,文章采用问卷调查法对科技信息资源消费的认知、偏好以及影响因素进行调研,挖掘科技信息资源用户的消费行为特征及其影响因素。     

搜索引擎的智能检索机制

探讨搜索引擎的一些智能检索机制,包括基于概念匹配的检索,对网络信息进行深层次挖掘,分析并预测用户的信息需求和提供个性化、专业化的检索服务。