基于CFAR的SAR图像分割

选用瑞利分布模型对SAR图像进行恒虚警率(CFAR)检测。提出新的参考窗口选取方法,并针对虚警特点提出新的均值估计方法。实验证明,与一般的均值估计方法相比,文中提出的均值估计方法是可行的、有效的,且与其中提出的参考窗口选取方法相结合能更好地去除虚警,保留目标信息。     

基于数据融合技术的图像平滑方法

在分析边缘保持滤波器算法的基础上,应用多传感器数据融合技术,提出了一种新的图像平滑算法。该算法釆用线状掩模窗口和最优融合估计方法,有效地增强了边缘保持能力和去噪能力,克服了边缘保持滤波器存在的缺陷。实验结果表明,该算法性能优于边缘保持滤波器及经典均值滤波器。     

两类数论均值估计的研究

在数论的研究中,均值估计是其中最重要的研究课题之一,也是研究其他各种数论相关问题的不可或缺的工具,在著名数论专家Smarandache教授曾经提出了105个尚未解决的数论问题中,有许多涉及到了均值的估计,具有一定的研究意义,本文选取其中两类进行简单的研究。     

半区间上Dedekind和的均值

作为特征和估计的应用,利用DirichletL-函数均值定理及特征和的性质研究了Dedekind和的均值估计,并给出了一个较为精确的渐近公式．为研究这一类和式的均值性质提供了一种新的思路,并且该估计式的条件也更宽泛．     

基于目标特性的雷达恒虚警技术研究

雷达CFAR(Constant False-Alarm Rate)恒虚警技术自提出及应用以来,行业主要关注参考单元取值方式对不同背景的适应性,未关注目标特性变化导致的检测单元适应性与实效性问题。鉴于一旦雷达工作平台或检测目标特性发生变化,检测单元误入参考单元,目标检测效果将严重下降甚至失效,提出基于目标特性的雷达恒虚警技术,根据目标有效尺寸自适应调整恒虚警检测器参数,满足应用平台机动和目标特性实时变化的需求。     

改进的邻域均值滤波去噪算法研究

邻域均值滤波算法作为图像去噪算法的经典方法,不仅可以有效地消除噪声对图像的干扰程度,并且能够快速平滑图像,但它的缺点是会使图像边缘模糊,窗口越大,模糊程度越明显。本文针对椒盐噪声,分析原邻域均值滤波算法,通过与能量最小化原理相结合,提出新的改进的邻域均值滤波算法,这个算法构造了两个不同能量最小化函数模型,即E1模型和E2模型。两个模型均从图像像素点局部邻域出发,通过求解局部邻域能量最小判断是否利用邻域均值替换原像素灰度值。这个新的去噪算法不仅改变了原邻域均值滤波算法单一的替换灰度值的做法,降低了将非噪声点误判为噪声点的可能性,并且可以根据图像的大小自适应调节阈值,最后达到去除噪声的效果。通过与邻域均值滤波算法进行实验对比,取得较好的去除噪声效果。     

基于TDOA/Doppler测量的联邦UKF移动位置估计算法(英文)

为了进一步提高移动台的跟踪和定位性能,提出了一种基于联邦滤波结构和简化UKF的移动位置最优估计与融合新方法.该算法以Singer移动台运动模型作为参考系统,以简化UKF滤波器作为子滤波器,对2组独立检测的TDOA和Doppler测量值进行局部估计;然后在主滤波器中,对子滤波器的估计结果按标量加权进行最优融合,得到全局最优或次最优融合估计结果;最后主滤波器利用全局估计结果对子滤波器和参考系统进行反馈和信息重置,以进行下一步估计.仿真试验中,对该算法用于移动台位置估计的效果和性能进行评估,并与基于TDOA和基于Doppler的简化UKF方法做比较.仿真结果表明,该算法能有效降低移动台位置估计的误差和方差,具有良好的均方根误差和均值误差CDF性能.     

经验似然在正态分布中的应用

正态分布为概率论中很重要的一种分布,在科学研究中有着重要的地位,该分布由均值和方差两个变量决定。常用的参数估计法为矩法估计和极大似然估计,经验似然作为一种新的估计方法,同样适用于其它常用的分布。     

一种数字图像相关非均匀位移精度优化方法

对一阶形函数进行分析,发现其不匹配所造成误差与同样窗口大小的均值滤波有着紧密的联系。探索一次和二次均值滤波对数据的平滑效应,发现多次滤波所造成的数据差之间存在一定的可类比性,因此将两次均值滤波形成的数据差作为一次均值滤波数据差的估计,以此为基础对原数据进行恢复,用来抑制由于形函数不匹配所造成的误差。分别将本方法应用到简单正弦函数和混合函数,以及另外模拟了数字散斑图像,并进行了数字图像相关运算,以本方法对位移数据进行恢复,取得了良好的效果。实验结果表明,本方法能够有效抑制由于形函数不匹配所造成的位移测量误差,有助于进一步提高数字图像相关技术对于非均匀变形的测量精度。     

多类型复发事件下可加—加速均值回归模型

本文根据多类型复发事件数据的结构特点,提出了多类型复发事件下可加—加速均值回归模型.利用估计方程的方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了所得估计的渐近性质.     

基于固定压缩比的SAR图像浮点数据压缩研究

合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)具有海量的成像数据,极大的动态范围,不仅要用浮点来表示数据,而且令JPEGJ、PEG 2000和H.264等标准最初为光学图像而设计,并且主要针对8比特整数图像数据的标准压缩算法难以胜任.本文应某研究所的要求,针对32位的SAR浮点模图像数据,     

基于Radarsat-1数据的北极海冰SAR图像自动分割研究

基于Radarsat-1数据提出了一种集成Gibbs采样标记步骤的北极海冰SAR图像分割算法,该算法综合考虑了斑点噪声、纹理特征等不确定因素,经由像素到区域再到大尺度区域这一途径,把区域化标识、Gibbs采样标记以及区域合并等操作组合起来,实现对海冰SAR图像的分割,针对S.Laurence Bay和Beaufort海冰图像的测试实验表明,与基于区域的MRF分割算法相比提出的算法可有效提高图像分割的准确性。     

一种机载SAR三维目标回波数据产生的模拟方法

在分析机载SAR回波信号模型的基础上 ,提出了一种生成SAR图像回波数据的方法 ,并对三维人造目标进行了成像仿真 ,验证了这种方法的正确性和可行性 ,从中得出了一些有意义的结论     

合成孔径雷达图像分割算法研究

对合成口径雷达图像的分割算法进行了归纳综述,概述了主动轮廓的分割算法、马尔科夫随机场的分割算法和模糊均值的分割算法,简要阐述了各种算法的原理,提出了基于局部隶属度和局部信息的模糊均值分割方法,以期为SAR图像分割算法的研究提供参考.     

点特征匹配方法在SAR图象配准中的适用性研究

基于点特征的匹配方法中,根据实际要配准图象的特点,选择合适的点匹配准则,是实现图象配准正确性和精确度的重要保证.通过对常见的点配准方法在光学图象和SAR图象上的实验及其结果分析,找出点特征匹配方法在SAR图象配准中的适应性能,为基于点特征的SAR图象配准工作提供依据.     

基于图像模拟的SAR图像角反射器检测方法研究

在用InSAR技术进行地表变形检测时,往往存在一些因素影响着检测精度,解决该问题很重要的一个途径是设置人工角反射器,或者引进所谓永久散射体的概念。而要利用角反射器,就必须研究角反射器检测技术。本文根据SAR图像角,反射器的特点对角反射器点目标图像进行模拟,并结合模式匹配方法,提出了一种有效的SAR图像角反射器点检测方法,实验结果表明该角反射器点检测方法是有效的。     

基于改进Ganny算子的SAR图像边缘检测

Canny算子法是边缘检测的重要方法之一。本文从SAR图像乘性噪声的特点出发,通过增加前处理和更改核函数对Canny算子进行了改进,扩展了Canny算子在SAR图像边缘检测中的应用。仿真结果表明该算法提取的边缘丰富,同时又抑制了噪声。     

SAR系统仿真实验教学软件平台的构建

构建了一个合成孔径雷达(SAR)系统仿真实验教学软件平台。该软件平台包括SAR系统参数分析和计算、回波模拟、成像处理、图像质量评估、数据保存和显示控制等6个功能模块。借助该软件平台,学生可先根据SAR指标要求进行SAR系统参数设计,然后进行回波模拟和成像处理,最后通过图像质量评估结果验证所设计系统参数的正确性。该软件平台功能强大,也可以辅助科研项目的仿真实验。     

轨道SAR创新性实验教学平台构建

为了满足雷达专业实验教学的改革和创新需要,构建了一个轨道合成孔径雷达(即轨道SAR)实验教学平台。该平台由不同的功能模块组成,操作安全方便。通过设计和搭建模块化的轨道SAR系统,学生可以深入学习SAR的基本工作原理和系统设计原则;利用该平台采集场景反射的回波信号,并通过对采集的回波信号进行成像处理,学生可以增强对SAR有关二维成像能力的理解,还可以利用该平台进行创新性实验。该平台已经投入了教学试用,并取得了良好的效果。