基于情感隶属度模糊推理的网络口碑舆情监测评估实证研究——以手机品牌在线评论数据为例

[目的/意义]针对中文网络客户评论,从消费者真实购买体验的网络平台上抓取在线评论信息,构建基于在线评论情感隶属度模糊推理的网络口碑监测评估方法,有助于企业实时监控网络口碑舆情。[方法/过程]以美国消费者满意度模型（ACSI）为基础,从感知质量、感知价值、感知期望和感知情感4个属性方面构建在线评论网络口碑监测评估模型,结合情感隶属度模糊推理算法,从数据准备、情感分析和网络口碑舆情监测评估3个研究阶段,通过模糊推理系统设定计算规则,采用Mamdani方法对网络口碑舆情进行监测评估。[结果/结论]以亚马逊手机品牌在线评论为例进行实例验证,提出的基于情感隶属度模糊推理的网络口碑舆情监测评估方法得到较好的实验检验效果,可以为在线产品的网络口碑舆情监测评估提供信息决策。     

一致性与矛盾性在线评论对消费者信息采纳的影响研究——基于感知有用性的中介作用和自我效能的调节作用

[目的/意义]基于评论效价,将从初始评论到追加评论的动态变化分为一致性在线评论和矛盾性在线评论,结合信息采纳模型,研究不同变化类型对消费者信息采纳的影响,构建理论模型并进行研究。[方法/过程]以淘宝网上运动鞋的初始评论和追加评论为例,采取实验研究的方法,通过4组调查问卷设计,利用SPSS 21.0软件对调查问卷的数据进行分析和处理。[结果/结论]结果表明,一致性和矛盾性在线评论相比,消费者对矛盾性在线评论的有用性感知更强,两种变化类型的评论都是通过感知有用性作用于消费者的信息采纳,自我效能会调节消费者对在线评论的有用性感知。     

负面评论挖掘的网络口碑危机预警模糊推理

[目的/意义]通过挖掘电子商务平台的在线负面评论信息,对网络口碑危机进行模糊预警计算和类型划分,为企业实时监控网络口碑舆情,提高产品正面口碑传播和规避口碑风险提供参考。[方法/过程]以欧洲消费者满意度模型(ECSI)为基础,从感知质量、感知价值、感知声誉和感知期望4个属性方面构建负面评论网络口碑危机模糊语料词典,结合模糊综合评判方法并改进顾客满意度的四分图模型对网络口碑危机预警进行计算和分类。[结果/结论]以美团外卖在线评论为例进行实证研究,提出的负面评论网络口碑危机预警计算方法得到了较好的实验检验效果,可为在线产品的网络口碑危机预警提供信息决策。     

舆情卷入风险感知下社交媒体用户非理性行为生成机理研究

[目的/意义]剖析舆情卷入风险感知下社交媒体用户非理性行为的生成要素,阐释用户认知—动机—行为之间的关系,为舆情风险治理和用户行为管控提供科学参考。[方法/过程]基于问题解决情境理论,整合风险信息搜寻与加工模型（RISP）和扩展平行过程模型（EPPM）,厘清舆情卷入风险感知下社交媒体用户非理性行为影响要素联动关系和驱动路径,从需求触发、认知控制、情绪发酵、行为反馈4个阶段构建舆情卷入风险感知下社交媒体用户非理性行为的生成机理模型。[结果/结论]针对舆情卷入风险感知下社交媒体用户的非理性行为,应从需求引导、信息监管、情感重塑、技术赋能4个方面进行规制,引导用户理性辨识舆情风险并做出科学决策。     

基于在线评论的网络社区信息可信度评价方法研究

[目的/意义]提出基于在线评论的网络社区信息可信度评价方法,为信息治理提供有效依据。[方法/过程]构建基于在线评论的网络社区信息可信度评价指标体系,利用改进AHP理论确定指标权重;利用LSTM模型对评论情感分类,采用改进的D-S证据理论模型融合情感分类数据作为指标量化计算方法。以知乎网络社区为例,从3个角度计算网络信息内容的可信度：经过筛选的具有可信观点评价的在线评论、所有在线评论、调查问卷。[结果/结论]实验结果表明,基于可信观点评论的可信度排序与基于调查问卷的可信度排序基本一致,说明利用在线评论对网络信息可信度进行评价具有一定的可行性。     

依恋理论视角下用户在线评论信息生成动力机制

[目的/意义]用户投入真情实感所撰写的评论更加具有参考与借鉴价值,从依恋理论的视角探究用户生成在线评论信息的动力机制,为提高用户生成内容质量提供新的理论思路,对从信息源视角实现用户评论信息与用户生成内容的优化管理具有借鉴指导意义。[方法/过程]结合依恋理论、用户生成理论等相关理论研究,以用户依恋作为内驱动力,探讨用户生成在线评论信息的动力来源与动力结构,分析依恋对用户生成在线评论信息的驱动方式、驱动过程以及影响用户生成在线评论信息的依恋驱动因素。[结果/结论]认为用户表达自我、实现自我、愉悦自我是生成在线评论信息的内在动力来源,用户依恋对其生成在线评论信息存在导向驱动、激励驱动与调节驱动等3种驱动方式。影响用户生成在线评论信息的依恋驱动因素主要包括用户情感依恋因素与认知依恋因素,激发用户情感依恋与认知依恋的深层认同是优化用户生成评论的重要途径。     

基于模糊TOPSIS分析的在线评论有用性排序过滤模型研究——以亚马逊手机评论为例

[目的/意义] 针对中文网络客户评论,提出一种在线评论有用性排序模型,辅助消费者做出购买决策。[方法/过程] 从在线评论的形式特征和内容特征两个方面,提取影响在线评论有用性的7个指标属性进行量化计算,采用模糊层次分析法进行指标赋权,结合并改进TOPSIS分析法进行在线评论有用性计算和排序,构建在线评论有用性指标体系和排序模型。[结果/结论] 通过比较分析,发现本文模型获得的评论有用性排序具有更好的信度与效度,为中文网络客户评论提供一种兼顾评论客观信息和语义特性的有用性排序方法。     

在线学习平台从众选择行为形成机理的扎根分析

[目的 /意义]探究在线学习平台从众选择行为形成机理,旨在为在线学习平台建设和服务优化提供参考.[方法/过程]从学生视角,利用扎根理论方法对访谈资料进行三级编码分析,理清范畴间的作用机制,构建在线学习平台从众选择行为形成机理模型.[结果/结论]感知收益、用户需求、社会影响和信息偶遇直接影响在线学习平台从众选择行为的形成...     

移动互联网环境下品牌信息内容呈现对消费者参与影响的理论模型研究

[目的/意义] 针对移动互联网环境下网络信息平台消费者参与质量问题,建立品牌信息内容呈现影响消费者参与的理论模型,详细探讨其影响机理,为网络信息平台持续发展提供参考。[方法/过程] 借鉴环境心理学的S-O-R模型研究范式,引入品牌认知和品牌情感两种消费者内在状态作为影响中介,分析移动互联网背景下品牌信息内容呈现对品牌认知、品牌情感以及消费者参与的影响模型和作用机理。[结果/结论] 初步构建不同种类品牌信息内容呈现影响消费者参与的理论模型,深入剖析相应影响机理,为品牌信息内容呈现管理实践和理论研究提供借鉴。     

信息成瘾现象的成瘾溯源、行为机理与阶段模型

[目的/意义]基于对信息成瘾相关研究的梳理,溯源信息成瘾的底层逻辑,构建信息成瘾阶段模型,深入剖析用户在成瘾过程中的心理变化与行为特征。[方法/过程]针对信息成瘾这一现象,基于国内外文献分析对其概念内禀进行界定,明晰其与现有成瘾行为之间的映射关系,并以物质成瘾理论研究为基础,论证个体信息需求的不断满足和奖励反馈的持续刺激是信息成瘾的底层逻辑。[结果/结论 ]从神经机制、心理反应和外化表征3个维度对这一复杂现象的行为机理进行剖析,并以激励敏化理论为核心提出信息成瘾的HSC三阶段模型,对成瘾过程中的心理变化和行为特征进行统一阐释,以期为信息资源管理领域信息成瘾研究的深入开展提供价值参考,为构建信息成瘾干预策略提供理论依据。     

在线知识问答社区用户信息信任判断实证研究——来自眼动追踪实验的证据

[目的/意义]基于在线知识问答社区平台,通过眼动实验阐明用户注意与用户信任的关系,有助于用户获得高质量的信息,维持知识问答社区平台的公信力与可持续运营。[方法/过程]从视知觉的角度出发,利用眼动追踪技术量化在线知识问答社区用户的信息浏览行为,明晰用户对各信息要素的注意力分配特征,并结合自我报告式量表探究用户注意力是否反映其对信息的信任判断;同时基于ELM模型探讨信源个人成就、信息内容和系统累计线索值与用户信任判断之间的关系。[结果/结论]对不同卷入度的信息,用户对各信息要素的关注情况存在差异,且各信息要素对用户信任判断的影响不同,用户对信息的认知加工也存在路径差异;用户注意力指标（注视时长、注视次数）与信任判断之间关系甚微,注视未必代表相信。     

不同文本长度的体验型产品在线评论时间序列研究——以电影评论为例

[目的/意义]将体验型产品在线评论按照文本长度分为长文本在线评论和短文本在线评论,探究这两类评论的时间和内容特征,为电子商务平台掌握消费者在线评论行为规律和商品需求偏好提供情报依据。[方法/过程]利用Python爬虫语言获取电影评论网站中在线评论的相关信息,构造在线评论时间间隔序列,基于人类行为动力学相关构念,探究不同类型在线评论发布行为的时间特征规律;利用文本挖掘方法找出不同类型在线评论的文本内容特征并进行比较分析。[结果/结论]以电影评论网站在线评论为数据来源,从时间角度总结出不同类型在线评论行为的时间间隔序列符合幂率分布;从文本内容角度发现不同类型在线评论的文本内容特征既有一定的相似性,也表现出明显的差异。     

基于服务接触的电子政务门户网站知识服务质量影响因素研究

[目的/意义]从用户感知的角度,构建基于服务接触的电子政务门户网站知识服务质量影响因素模型,为电子政务门户网站知识服务质量优化奠定基础。[方法/过程]通过问卷调查构建电子政务门户网站知识服务接触质量影响因素假设模型,运用探索性因子分析法对假设模型进行检验、修正,并对修正后的电子政务门户网站知识服务接触质量影响因素模型进行讨论。[结果/结论]构建电子政务门户网站知识服务接触质量影响因素模型,从用户感知角度全面综合分析电子政务门户网站知识服务接触质量影响因素的构成。     

风险认知视域下社交媒体用户健康信息规避行为生成机理研究

［目的/意义］ 探索风险认知视域下社交媒体用户健康信息规避行为的生成要素及内在机理,为社交媒体的健康信息服务和用户的健康管理决策提供科学指导。［方法/过程］ 基于刺激-反应-机体（S-O-R）理论和风险信息搜寻与加工模型（RISP）,对风险认知视域下社交媒体用户健康信息规避行为的感知过程及影响要素进行分析,从关注诱发、态势感知、情绪发酵、统觉控制4个阶段,构建社交媒体用户健康信息规避行为的生成机理模型。［结果/结论］ 阐释风险认知视域下社交媒体用户健康信息规避行为生成要素之间的逻辑关联,揭示要素与各阶段机理的内在关系,提出社交媒体用户健康信息规避行为管理策略。     

在线教育产品评论与用户使用意愿的关系

[目的/意义] 在线教育评论是影响用户选择和使用在线课程的重要因素，在线教育评论信息的有用性的研究可以辅助用户选择决策，增强用户的使用意愿，推动在线教育产品迭代更新。[方法/过程] 采用问卷调查和实验研究相结合的方法，分析在线评论情感极性（正面评价、负面评价）、产品类型（搜索型在线教育产品、体验型在线教育产品、信任型在线教育产品）对于在线教育评论有用性感知的影响，同时研究在线教育评论信息的有用性、可信性等对选择和使用在线教育评论信息意愿的影响。[结果/结论] 搜索型在线教育产品和信任型在线教育产品的负面评论比正面评论更有用，而搜索型在线教育产品的评论情感极性对评论有用性无统计上的显著差异。当在线教育评论信息固定为正向评论时，在线教育产品类型对感知有用性的调节作用并不十分显著，然而当在线教育评论信息为负向评论时，在线教育产品类型对在线教育评论有用性有显著调节作用。     

集成定性模拟和实证的大众阅读平台信息订阅意愿影响机制研究

[目的/意义]旨在利用定性模拟(QSIM)方法研究网络信息订阅意愿影响因素及其作用机制。通过构建信息订阅意愿影响因素关系模型,挖掘网络信息订阅行为的演化规律及趋势,以便深入了解用户订阅规律的影响机制,为大众阅读平台的功能制定提供决策依据。[方法/过程]首先,在梳理相关行为研究理论基础上,归纳出影响订阅意愿的六大因素:订阅内容质量、订阅成本、外界影响、订阅需求、主观感受及个人特征;然后,通过结构化访谈的方式构建影响因素关系粗模型,并进行问卷调查和实证数据采集,对粗模型进行修正;最后,利用QSIM算法驱动模型中各因素间的交互和演化,通过观察和分析,确定订阅意愿各影响因素的演化特征和规律。[结果/结论]定性模拟方法能有效描述和监测订阅行为特征的变化过程;其中,订阅内容质量、订阅需求、外界因素正向影响订阅意愿;订阅成本负向影响订阅意愿,但影响程度较小。     

面向用户信息需求的移动O2O在线评论有用性排序模型研究——以美团为例

[目的/意义] 为了能够准确发现满足用户信息需求的有用在线评论,对在线评论按照有用性进行排序,帮助用户进行消费决策。[方法/过程] 首先通过文献调研和专家咨询,结合移动O2O用户在线评论的特点,选取影响移动O2O在线评论有用性的8项指标,采用模糊层次分析法进行指标赋权,然后利用定量方法进行指标量化,使用加权灰色关联分析方法进行有用性计算和排序,构建有用性排序模型。最后获取美团商品的在线评论数据进行应用研究,采用与美团原始评论排序结果对比分析的方法,检验方法的可行性和科学性。[结果/结论] 实验结果表明,采用移动O2O在线评论有用性排序模型进行排序,排名靠前的在线评论信息量大,包含产品或服务的维度较多,能够较好地满足用户的个性化信息需求,为用户消费决策提供更大的参考价值。