强度函数为∑i=0^l λit^i的非时齐Poisson过程最大值概率分布

本文讨论一类强度函数λ(t)=(l∑i=0)λiti(t≥0,λi＞0)的非时齐Poisson过程样本函数在设计基准期[0,T]内最大值概率分布.分别给出滤过非时齐Poisson过程和单调非时齐Poisson过程样本函数在设计基准期[0,T]内最大值概率分布表达式.     

强度函数为sum from i=0 to l λ_it~i的非时齐Poisson过程最大值概率分布

本文讨论一类强度函数的非时齐P0isson过程样本函数在设计基准期[O,T]内最大值概率分 布。分别给出滤过非时齐Poisson过程和单调非时齐Poisson过程样本函数在设计基准期[O,T]内最大值概率分布表述式。     

指数-复合非时齐Poisson过程模型结构可靠性当量指数设计

讨论强度R服从参数为λR的指数分布,应力{s(t),t∈[0,T]}为非时齐Poisson过程模型结构可靠性当量指数设计．获得应力在设计基准期[0,T]内最大值概率分布的当量指数变量表达式;指数-复合非时齐Poisson过程模型结构可靠度及结构可靠性当量指数设计表达式.     

指数-平稳二项过程模型结构可靠性当量指数设计

讨论强度R服从参数为λR的指数分布,应力S（t）,t∈[0,T]为平稳二项随机过程模型结构可靠性当量指数设计.获得应力在设计基准期[0,T]内最大值概率分布的当量指数变量表达式;指数—平稳二项过程模型结构可靠度及结构可靠度的当量指数设计表达式.     

R-S（t）半随机过程模型结构可靠度的最小方差无偏估计

讨论强度为指数分布,应力为强度函数毫（l）∑（i=0）λit^i的复合非时齐Poisson过程模型结构可靠度的估计问题．获得强度函数（l）∑（i=0）λit^i的复合非时齐Poisson过程的最大值分布与当量正态变量,指数分布一强度函数（l）∑（i=0）λit^i的复合非时齐Poisson过程模型结构可靠度的最小方差无偏估计．     

尺度参数不相等时多个Weibull过程的统计分析

假设第i个可修系统的失效时间遵从强度函数为vi(t) =αiβtβ - 1,αi>0 ,β >0的非齐次Poisson过程 ,其中尺度参数αi 互不相同 ,i=1,2 ,…… ,m ,那么可以用一个复合的非齐次Poisson过程来作为系统的失效模型。本文给出了定时截尾和定数截尾两种情况下 ,模型参数的极大似然估计 ,以及系统能达到的MTBF的极大似然估计     

四阶含参微分方程周期边值问题解的存在性

文章主要研究了如下一类四阶含参微分方程周期边值问题解的存在性和多解性结果.u(4)(t)-ηu"(t)+ξu(t)=λf(t,u(t)),t∈[0,1],u(i)(0)=u(i)(1),i=0,1,2,3,其中f:[0,1]×R1→R1连续,η,ξ∈R1,λ∈R1+为参数.通过利用临界点理论和Morse理论,并满足条件:(H0)ξ＞0,η≥-4π2,则当λ落入某具体区间时,上述边值问题有多个解.     

关于某些强星型函数

让f(z)是在单位圆U={z:|z|1}内解析且f(0)=f'(0)-1=0的函数,利用微分从属的方法,得到了α(β,λ,μ,m)的最大值,使得对某些β,λ,μ,m,微分从属(z∈U)意味着成立,所得结果改进了文献[1-7]中的一些结果.     

一个非局部波动方程组解的爆破增长率的估计

本文考虑如下非局部波动方程组的初值问题:这里0相似文献   

非线性奇异微分方程周期解的存在性和多重性

利用变分法研究非线性奇异微分方程(g(t)|u′(t)|p-2u′(t))′-|u(t)|p-2u(t)=λF(t,u(t)),a.e.t∈[0,T]u(0)-u(T)=gq-1(0)u′(0)-gq-1(T)u′(T)=0(P)周期解的存在性和多重性问题,其中T>0,λ>0,g∈L∞(0,T;R+),ess.infg>0,p2,1p+1q=1,F:[0,T]×RN→R满足下面的假设:(A)对任意的u∈RN,F(t,u)关于t可测;对几乎所有的t∈[0,T],F(t,u)关于u连续可微.并且存在a∈C(R+,R+),b∈L1(0,T;R+),使得对一切的u∈RN,几乎所有的t∈[0,T],有|F(t,u)|a(|u|)b(t),|F(t,u)|a(|u|)b(t).     

求周期函数的最小正周期

有关周期函数的最小正周期的存在、求法的问题探讨不少。本文借助于周期函数的分析性质,确定其最小正周期。定理1 设f(x)为非常数的连续周期函数,T是其任一个正周期,若在[0,T]内函数最大值的点(最小值的点)的个数为m,那么,1)当m为质数时,其最小正周期T_0为T/M 或T;2)当m为合数时,其最小正周期T_0为T/K,其中K是m的某个约数。[注] 证明:因为f(x)是非常数连续函数,因此f(x)必定存有最小正周期,不妨令作T_0,而T是f(x)的任一个正同期,且在[0,T]     

基于Matlab实验的非局部反应扩散逻辑方程解的进一步数值研究

论文主要考虑如下形式的非局部问题ut=Δu+λu∫Ω1(y,t)fπ(x,y)dy,x∈Ω,t0,u|Ω=0,t0,(0,1)u(x,0)=g1(x)x∈Ω1,其中fσ(x,y)=1,0,y∈Ω1,x∈Ω,其他,并且k∈(0,1],Ω=[-1,1]×…×[xn-k,xn+k],x∈Ω,x=(x1,…xn),,并利用Matlab实验对(0.1)的平衡解进行了研究,得到以下数值结果1.若λnπ2/4,上述问题有一个稳定的平衡解u=0;2.若λnπ2/4,上述问题有两个稳定的平衡解u=0和u=uλ0.其中n 1,2,…,从而为进一步研究非局部问题的解析解奠定基础。     

对一对姊妹无理不等式的探究

本文通过构建函数将文[1]中无理不等式"α,b0,n≥2,n∈N,λ≥2n-1,则a/a+λb n+b/b+λa n≥21+λn"与文[2]中无理不等式猜想"a,b0,n≥2,n∈N,0λ≤n,则a/a+λb n+b/b+λa n≤21+λn"这对姊妹不等式进行整体探究,得到如下结论:设a,b0,n≥2,n∈N,α是关于t的方程λt n-1-n-1i=0Σt2i=0的正根,那么当0λ≤n,则1a/a+λb n+b/b+λa n≤21+λn;当nλ2n-1,则1a/a+λb n+b b+λa n≤f(αn+1);当λ≥2n-1,则21+λn/≤a a+λb n+b/b+λa n≤f(αn+1).     

高阶中立型泛函微分方程的非振动解

本文考察方程(x(t)+c(t)x(t-d))~(n)-f(t,x(g_1(t)),…,x(g_m(t))=0的非振动解。首先,在-1相似文献   

多元函数条件极值的充分条件

《数学通报》1998年第1期《对<关于条件极值的一个充分性条件>一文的讨论》,本文指出文[2]中的定理证明仍是不正确的,然后由多元函数极值的充分条件得出多元函数条件极值的充分条件.文[2]中只是证明了与M中形式为( x_0 t,y_0 t,z_0 t)的点比较,(x_0,y_0,z_0)是函数f(x,y,z)的极小值点.但M中任何一点并不都能表示成(x_0 t,y_0 t,z_0 t)的形式,因此文[2]中定理证明不正确.     

全同电子对称空间波函数的标准杨表表示

对全同电子组态(lf+l8-)给出的nλ个标准杨表Ti[λ],把与T1[λ]相联系的n电子体系的位置函数φ1改写为n电子体系的无微扰态函数φ1e,并给出自旋反向的电子间位置函数交换的等几率假设,由此确定了与T[λ]相联系的算符q+e,从而得到了T[λ]的有确定置换对称性的无微扰态函数的解析式,给出了全同电子谱项波函数的标准杨表表示.     

具Abel型积分算子的积分微分方程的广函解

本文我们考虑下列具有Abel型积分算子的积分微分方程sum from n=1 to n(α_i(f)x~(n-1))(t)=1/г(1-α)×(integral from n=o to t[(b(r)x(r))/(t-r)~α]dr (1)的广函解存在的充要条件,其中α是不取0和负整数的任意实数,系数函数α_i(t)和b(t)在t=0的邻域内分别为C∞函数和足够光滑的实函数.容易看出,当α_i(t)=0,i=1,…,n一1,时,且b(t)=1,方程(I)即为文[1]中研究的Abel型积分方程.当b(t)=0时,即为文[2]中所讨论的常微分方程.     

右中立过程的支撑

针对非参数贝叶斯中的右中立过程先验的支撑问题展开了讨论,给出了右中立过程在两种特殊情形下的支撑:当它对应的Levy表示中没有非随机部分时,它以概率1离散;当它对应的Levy测度的支撑为(0,∞)×[0,1]时,支撑是(0,∞)上所有分布函数构成的集合.     

一类函数最值问题的不等式求法

题目函数f(x)=λ1x-a+λ2b-x(λ1＞0,λ2＞0,b＞a),求f(x)的最大值和最小值.     

一类相关多险种风险模型的破产问题研究

作者研究了汽车保险中的一类相依多险种风险模型,将汽车事故时引起其他险种要求索赔的概率看作是一个与时间相关的函数,用对非齐次Poisson过程的稀疏与分解将该模型转化为独立多险种风险模型,证明了转化的合理,l生,进而给出破产概率的上界估计,该结论更具有实用性和一般性.