基于路径表达式的XML查询优化模型研究与设计

现有的XML查询技术效率不高,查询优化的研究成为业界热点和难点问题.本文基于路径表达式进行优化研究,设计了一个查询优化模型XQO,对XML查询过程进行查询解析、逻辑优化、物理优化.通过优化算法模型的设计优化策略,解决了海量XML查询优化存在的一些问题,并从实验结果对优化模型进行验证.     

XML数据查询处理和优化策略研究

XML是互联网上数据表示和数据交换的标准。随着大量XML数据的出现,如何有效的查询XML文档内容是值得深入研究的问题。本文阐述了查询XML数据最常用的XPath表达式和XQuery查询语言两种方法,并针对XML查询处理技术和XML查询优化技术进行了详细的探讨,通过对小枝查询的选择度估算问题研究,实现提高XML数据查询性能和执行效率。     

基于SQL Server的XML数据技术

随着大量XML数据的出现,如何有效地存储、管理和查询这些XML数据已成为一个值得研究的重要课题,目前,XML数据库技术是数据库领域的研究热点。而作为SQL Server可以实现XML数据格式的转变,SQL Server实现XML的数据格式,用户就可以更有效地更新和读取数据了,从而不需要将XML数据转换成数据库可以理解的另一种格式,开发人员在访问数据时就会非常灵活和方便。本文围绕如何基于SQL Server实现XML数据格式的技术做了探讨。     

基于模式的XML查询重写研究

如何有效实现XML数据的存储、查询及更新等操作是XML原生数据库管理技术中的重要领域.本文基于DTD与XPath树模型,对XPath查询表达式本身的优化进行了研究;通过对变量的绑定,重新构造XPath查询树来减轻查询的复杂度;最后对于XPath表达式中的无效查询部分,通过DTD模式树来消除并构造新的有效的XPath树模型.     

主动规则在XML原生数据库中的应用研究

本文致力于研究主动规则在新型数据库——XML原生数据库中的应用和实现。通过对主动规则各个部分的分析,详细论述了其在XML数据库中的应用。并通过XML Schema 数据模型构造XML原生数据库中的主动规则模型,通过XQuery查询语言实现XML原生数据库中主动规则的检索。     

Native XML数据库技术及实现

Native XML数据库是数据库研究的热点,分析和介绍Native XML数据库的存储机制、索引技术、查询和事物管理关键技术,并以Natix系统为例,讨论它是如何实现这些技术的,最后介绍了Native XML数据库的前景。     

基于关系约束的XML元素近似查询研究

近年来,XML已成为信息表示、交换和发布的标准,因此,XML数据查询已成数据库(DB)和信息检索(IR)领域广发研究的问题。XML通常被视为一个标签树,常用的方法是近似查询。由于在用户查询通常有一定的关系约束出现,在分析了用户查询对XML元素和值关系约束之后,本文提出了使用关系约束近似提取XML元素的方法     

Native XML数据库技术及实现

Native XML数据库是数据库研究的热点,分析和介绍Native XML数据库的存储机制、索引技术、查询和事物管理关键技术,并以Natix系统为例,讨论它是如何实现这些技术的,最后介绍了Native XML数据库的前景.     

数据库查询优化技术的研究与实现

查询是数据库系统中最基本、最常用的一种操作,查询是否具有较高的执行效率和快捷的反应速度,已经成为数据库用户与设计者极为关注的问题。对查询进行优化可以明显提高数据库系统的性能。在对查询优化技术进行研究的基础上,根据现代计算机多级存储结构的特点,提出了分块hash-join算法,并利用多核及多线程技术,设计出一套较为可行的数据库查询优化方案,在一定程度上提高了数据库查询性能。     

基于Oracle XML DB技术的XML数据存储研究

如何对XML文档进行有效管理与快速查询是当前学术界的研究热点,即所谓的XML数据库。对当前XML数据库的研究现状与发展趋势进行全面的论述与分析,以Oracle 10g数据库为例,简要介绍了Oracle XML DB技术,并以实例说明如何利用这种技术将XML和关系数据库联系起来,实现对XML文档的有效存储。     

SQL查询思路优化与语句优化

数据库查询优化是取得良好执行性能并简化管理的关键因素,SQL查询是一个有序的查询,不同语句的使用和使用顺序将直接影响其查询速度。查询速度的快慢直接影响着数据库的推广与应用,本文就优化思路及语句书写优化两方面进行讨论,提出优化方法及语句实现。     

基于空间的数据库查询与优化研究

空间操作运算是空间数据库中最复杂、最耗时的操作,其处理效率在很大程度上决定了空间数据库的整体性能,空间操作运算的代价估计和查询优化有待进一步研究本文先对空问操作进行说明,介绍了一些空间数据的查询方法,然后深入研究空间对象操作的两步查询处理,并采用查询优化器生成执行查询的计划选择最优或近似最优的计划将CPU和I／O代价最小化。     

代数树架构下高价谓词查询优化机制的算法设计

针对System R不能处理高价谓词的不足,提出了一套基于代数树架构的ORDBMS高价谓词查询优化机制,并设计了ROLL_UP算法。在动态规划法中加入新的启发式规则,不仅降低了查询代价,而且能够产生优化的执行规划,有效解决了用户自定义高价函数的查询问题。     

对XML存取的研究与实现

该文着重研究了XML的索引结构，并对XML数据库的存取提出了自己的观点。构造了对XML这种半结构化文档建立索引和查询时采用的数据结构和算法。     

基于改进均值聚类的混合型数据库查询优化算法

采用传统算法进行混合型数据库查询,由于文档与查询的匹配过于严格,存在对检索词的重要程度无法区分的问题,造成无法进行检索结果的排序的缺陷。为此,提出了一种基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法。建立混合型数据库查询执行计划代价模型,精准的定义了数据库查询执行代价。将改进均值聚类算法与粒子群算法有效的相融合,将粒子群中的粒子划分为多个子群,更新所有的粒子,通过粒子间的相互信息融汇,搜寻到数据库查询最优解。实验仿真证明,基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法精确度高,效率高。     

浅谈LINQ访问技术

LINQ,语言级集成查询(Language INtegrated Query),是一种数据库访问技术,LINQ提供了一条更常规的途径,Net Framework添加一些可以应用于所有信息源的具有多种用途的语法查询特性,这是比向开发语言和运行时添加一些关系数据特性或者类似XML特性更好的方式。     

浅谈LINQ访问技术

LINQ,语言级集成查询（Language INtegrated Query）,是一种数据库访问技术,LINQ提供了一条更常规的途径,Net Framework添加一些可以应用于所有信息源的具有多种用途的语法查询特性,这是比向开发语言和运行时添加一些关系数据特性或者类似XML特性更好的方式。     

XML与关系数据库数据的转换的研究

XML数据库等已经开始迅速发展．但是这些新挂术在现阶段仍然不很成熟，目前对XML数据的普遍处理方法是将其转换成关系格式，以便利用目前成熟的关系数据库枝术进行存储和查询。文章讨论了XML文档与关系型数据库之间的关系，并介绍了如何将XML文件数据与关系数据库数据转换的具体实现。     

基于困难区域划分思维的级联数据库查询方法

传统方法以不同数据库数据紧密逻辑特征和均值特征进行失效数据的定位,没有考虑逻辑特征被破坏带来的定位误差过大问题。提出基于困难区域划分思维的级联数据库查询方法。算法引入困难区域的概念,在设置初始簇中心时,以数据融合属性特征为基础,对属性融合差异较大的区域进行划分,形成融合困难区域,在困难区域内,计算最大的属性困难度的相似性,并对上述特征进行聚类分析,完成数据属性特征的筛选,优化查询过程。实验结果表明,利用该算法进行差异级联数据库的数据库查询,能够删除数据库中的冗余数据,提高数据库的查询效率。     

Oracle中优化SQL查询方法的探讨

Oracle是一种适用于大、中型和微型计算机的关系数据库管理系统,它使用SQL作为它的数据库语言。对Oracle中优化SQL查询方法从减少花在剖析OracleSQL表达式上的时间和优化SQL语句在Oracle数据库中执行的三个过程这两个方面进行了探讨,从而达到优化Oracle数据库性能。