数字化创新中企业对政策关注与绩效关系研究

该研究致力于探究国家政策和企业实践在数字化创新中的关系。采用定量研究的方法,对172家中国企业的问卷数据利用结构方程模型的方法进行分析。通过量化研究验证国家政策的引导如何通过资源集成能力的中介作用影响企业绩效,对“企业对政策的关注”、“资源集成能力”、“企业绩效”的关系进行量化分析,结果证明企业对政策的关注通过影响资源集成能力进而影响企业绩效。     

国内高端人才研究：理论视角与最新进展

通过对国内既有文献的梳理,本文以“人才”概念为出发点,从历史视角、学科视角和政策视角勾勒出人才概念的内涵和外延,并从理论和实践层面梳理了高端人才的测量标准,同时归纳出高端人才研究的“人格特质理论”、“生态系统理论”、“政策分析视角”、“风险管理视角”和“空间分析视角”,提炼出时代性、政治性、专业性和多元性的高端人才研究特点。在研究方法层面,本文总结出“定量研究法”、“履历分析法”、“文本-内容分析法”和“空间分析法”四种研究路径。最后,在总体评估已有文献基础上,分析了国内高端人才研究以及人才学学科的发展趋势和未来方向。     

商业模式创新的研究热点及其演化可视化分析

针对SCI和SSCI数据库1997-2016年的研究文献,借助CiteSpaceIII和Alluvial flow等软件,通过“文献共被引聚类”、“标志性文献”、“突发文献”和“突现词”等指标开展了商业模式创新的可视化科学计量分析,揭示了20年间商业模式创新的研究热点及演化过程,探究了未来商业模式创新的新趋势。研究发现,商业模式创新的主要热点包括“价值创造”、“开源”和“商业模式挑战”等;热点呈现出由20世纪末期的“信息技术”,21世纪初的“互联网”、“电子商务”和“大规模定制”,发展到目前的“云制造”、“云计算”和“企业社会责任”等演进趋势;AMIT R、TEECE DJ、CHESBROUGH H和VENKATRAMAN N等人的相应研究成果是本领域热点文献;“虚拟现实”、“人工智能”、“3D打印”和“仿真研究”等有可能成为未来的商业模式创新热点。本研究可以促进商业模式创新的理论发展,为学者明确商业模式创新的研究方向,为企业开展商业模式创新提供指引和借鉴。     

领域无关学术文献词汇功能标准化数据集构建及分析

【目的/意义】构建一个较大规模的学术文献词汇功能标准化数据集,并对其进行描述分析,以期为学术检 索、文献推荐和科学计量等应用研究提供更加科学合理的数据支撑。【方法/过程】在学术文本词汇功能框架的基础 上,针对“研究问题”和“研究方法”这两种领域无关词汇功能,生成学术文献词汇功能自动标引规则模板,开发相应 的词汇功能标注平台,对88 865篇计算机领域文献进行自动标引,并对得到的数据集进行整体分析、热点和趋势分 析以及研究方法特点分析。【结果/结论】得到一个包含23 221个不重复研究问题的Topic数据集、18427个不重复研 究方法的Method数据集和30 145个“问题-方法”对的Topic-Method数据集;人工检验准确率高于95%。此外,文 章还创新性地提出了研究方法的 “功能特点”,并进行了相关实践。     

我国科技政策学研究态势及国际比较

本文采用科学计量学方法,以科技论文和资助项目为主要资料,对2011年以来国际上发表的科技政策研究论文、以及美国SciSIP计划、日本SciREX计划和中国国家自然科学基金委员会管理科学部“科技管理与政策”相关的规划布局和资助项目进行定量和定性综合分析,揭示国际和我国科技政策学的研究态势。美国科技政策“学”强调“科学基础”,主要侧重于服务政府部门的科技政策制定和政策过程的科学化;日本则倾向“学科建设”,包括国家重要政策议题的专题研究（任务导向研究）,针对科技政策学术共同体的课题资助（自由申请研究）,机构设置与人才培养,以及数据基础设施建设。发展我国的科技政策学,建议同时借鉴日本学科建设的思路以及美国协调各政府部门政策过程的思路;建议加强社会科学与自然科学的跨学科融合研究,考虑设置“科技政策研究”专项资助渠道与多元资助机制;建议将数据基础设施建设作为一项基础性、战略性任务;建议建立政策研究界和决策者之间的建制性交流研讨机制等。     

社会资本理论在国外用户信息行为领域应用的研究进展

【目的/意义】社会资本理论是一个颇具国际性的学术研究热点，特别适合解释诸多用户信息行为，围绕社 会资本理论在国外用户信息行为领域的应用研究情况，对其研究进展进行述评，以期将国内研究引向深入。【方法/ 过程】采用文献调研法，对国外文献进行系统脉络梳理和整体内容述评。【结果/结论】社会资本理论在国外信息系 统用户行为领域的应用主要集中在“信息技术与信息系统的使用研究”、“在线参与研究”、“知识的贡献或共享研 究”和“表现绩效研究”四个方面。现有研究存在“替代性测度指标使用的信度和效度差异较大”、“个体层面和群体 层面研究的界定较为模糊”、“较少考虑社会资本的多种关系作用”的问题。同时指出了未来研究值得注意关注的 研究方向。     

责任式创新：“内涵-理论-方法”的整合框架

科技创新的负面影响与新兴技术的治理挑战引发研究与政策对“责任式创新”的关注。本文以文献研究为基础,通过责任式创新主题文献的系统回顾,构建“内涵-理论-方法”的整合框架,对责任式创新的概念内涵、共性理论基础、及实践应用方法展开系统评述。研究结论显示：责任式创新的内涵主要围绕内在属性视角、创新过程与管理视角、创新结果评估视角三个方面展开;责任式创新的共性理论基础包括正义论、技术社会控制视角、行动者网络理论、制度理论、创新扩散理论五个分支;责任式创新的典型应用方法涉及扎根研究、伦理分析法、实时技术评估、“谦逊”技术与参与式治理法、上游公众参与技术治理、中游模块化技术治理、技术社会评估等     

基于关联数据的“江海文化”资源多维语义聚合研究

【目的/意义】“江海文化”以国家历史文化名城南通为中心,属于江苏地域文化中一个重要分支区域。采用 语义网与关联数据技术,进一步发掘与利用蕴含在“江海文化”各类资源中的知识。【方法/过程】以“江海文化”特定 资源为研究对象,以“张謇研究特色数据库”为基础,运用本体工程与关联数据技术展开多维语义聚合实证研究,包 括基于BIBFRAME 2.0的“张謇”知识本体设计、从RDB到RDF的数据转换、RDF的数据存储、运用SPARQL语言 实现数据的查询与存取以及可视化展示。【结果/结论】实现对“江海文化”相关资源的语义描述、深度关联、多维度 聚合和有效利用,推动 “江海文化”研究的深化,以及提高相关馆藏机构的知识服务能力。     

高技术产品研发关键成功因素的文献计量分析

采用关键词词频分析对69篇研究高技术产品研发关键成功因素的文献进行了文献计量分析。研究发现,词频最高的十个关键成功因素包括:“技术”、“有效的项目团队”、“良好的沟通与反馈”、“用户/客户参与”、“有效资源配置”、“有能力的管理者”、“高层领导的支持和帮助”、“强力有效的经营能力控制”、“简单和柔性的流程”和“明确的目标/长远目标”。通过分析这些因素历年在文献中出现的频次,论文逐一分析了高科技产品研发关键成功因素的变迁及背后的原因,有利于了解该研究领域的现状和未来方向。     

我国隐私问题研究现状及热点主题分析 ——基于2004-2016年国家自然科学基金立项数据的研究

【目的/意义】旨在分析我国隐私问题这一领域的研究现状、热点主题,指出该领域研究存在的局限性,并为 未来的研究提供指导思路。【方法/过程】基于2004 年至2016 年我国国家自然科学基金资助的有关隐私问题的项目 数据,利用共词分析等方法进行研究。【结果/结论】我国隐私问题研究热度整体呈上升趋势;“隐私保护”成为隐私 问题研究中的重点,且隐私问题与“物联网”、“社交网络”、“云计算”、“大数据”等共同构成热点研究主题。     

中国吸引外资研发机构政策的多维量化分析

本文选取中国政府于2012-2019年颁布63份政策文本为研究对象,以创新活动最集中的北京、上海、深圳作为样本,构建政策主体、政策目标、政策对象及政策工具四维研究框架,以政策收集-政策分析-政策评估-政策优化为研究脉络,对中国吸引外资研发机构政策进行量化分析和文本挖掘。研究结果显示：政策扶持更加精准和全面,政策主体之间的关联性增强,机构合作更加广泛和深入;政策目标呈现多维性,重点在于获取创新资源和提升创新能力;政策对象上重视吸引独立企业研发主体,非独立企业研发实体等成为重要吸引对象;政策工具上使用环境类工具最多,供给类工具居次及需求类工具最少。尽管在政策主体、政策目标、政策对象和政策工具方面均存在差异,但随着政策演进逐渐呈现规范化和全面化的趋势。针对现行中国吸引外资研发机构政策弱点,笔者提出提升政策执行力、完善微观政策等建议。     

创新驱动导向评价体系研究进展与未来展望

建立科学有效的创新驱动导向评价体系是创新驱动发展落地有效的重要保障。目前学术界关于创新驱动导向评价体系的研究主要涵盖国家、区域、企业三个层面,研究方法主要以“投入——产出分析法”和“多维层次分析法”,指标选择以定量指标为主。本文系统梳理了国内外有关创新驱动导向的理论和方法研究,从创新驱动导向的发展脉络、研究方法和指标选择三个角度,阐述了创新驱动导向的研究现状和存在问题。并从建立R D资本化的国民经济核算体系、增强创新体系评价的政绩考核多元化以及建立国有企业和科技创新型小微企业的创新激励机制等方面指出未来研究方向为我国新常态经济下,建立和完善创新驱动导向的评价体系提供了科学的理论指导和政策启示。     

支持企业创新的省域政策研究

企业是创新决策、研发投入、科研组织和成果转化的主体,但制约企业创新的体制机制障碍仍然存在。为整体把握企业创新支持政策的现状,明晰政策共性与特性,文章以2011-2020年115份省域企业创新支持政策为研究对象,采用社会网络分析、空间自相关分析、内容分析等方法进行量化分析。研究结果表明：省域企业创新支持政策呈波动下降趋势,且省际差异显著,部分省域围绕地方特色、发展需求积极展开政策创新;针对所有企业的普适型政策和针对特定企业的专一型政策旗鼓相当,专一型政策主要针对科技型企业或高新技术企业;企业创新政策主题按标题划分为四大类,其中任务类政策在数量上具有绝对优势地位,其次是引领类政策和环境类政策,要素类政策数量最少;企业创新支持政策在省域间存在空间相关性,且空间集聚主要体现为普适型政策和引导类政策;政策措施重点强调扶持政策、研发机构与研发平台、企业人才队伍、创新型企业培育、技术创新服务机制和企业技术改造等领域,各地政策措施既具有共性又各有侧重。     

产学研联盟与企业技术多元化——基于发明专利567信息的研究

产学研联盟一直是中国政府促进技术创新的一项重要国策。产学研联盟如何影响我国企业的创新,现有文献尚未给出一致的答案。不同于以往研究,本文基于发明专利IPC分类信息,研究了产学研联盟影响创业板公司技术创新的作用机理,以此来检验产学研联盟的政策效果。在使用“匹配法和双重差分模型”之后,本文研究发现,产学研联盟对于企业技术多元化具有显著的积极影响。在使用动态分析模型后,进一步发现这一积极作用具有明显的滞后效应。本文为我们深入认识产学研联盟政策的实际效果提供了理论基础和经验证据,并为政府和企业完善产学研联盟和进一步深化自主创新提供了决策依据和政策建议。     

基于文献计量和知识图谱的创新政策领域发展研究

[目的/意义]旨在全面了解创新政策研究现状和未来发展方向,准确把握创新政策的研究热点,推动我国创新型国家建设。[方法/过程]以Web of Science数据库中创新政策领域文献为数据源,采用文献计量和知识图谱的方法,分别从文献计量、合作网络以及研究内容3个层面进行统计分析,并绘制可视化知识图谱,全方位展示了目前创新政策领域研究的发展现状。[结果/结论]创新政策领域的相关研究成果主要集中以英国和美国为代表的欧美发达国家的高校学者手中,团队合作尚未形成规模;研究热点主要集中在促进产业经济可持续发展、区域创新政策发展、创新政策影响评价、国家创新政策、创新政策发展趋势以及创新政策合作网络等方面。     

创新政策研究述评与展望

从创新政策的内涵与分类、创新政策的演进历程、创新政策的评估及创新政策工具的选择四个方面系统地回顾和分析了国内外创新政策领域的研究现状与成果。     

创新政策研究支持系统构建

针对创新政策研究中存在的问题，提出了创新政策研究支持系统的概念，并构建了其框架结构。它是为创新政策研究人员的学习、研究提供支持的资源共享互动平台，包括创新政策理论、创新政策工具、创新政策研究基础数据库、创新政策研究、技术支撑平台等主要模块：对系统的主要模块进行了详细设计，并指出了系统的特点和功能。     

科技创新政策对省域创新绩效的空间计量分析

本文以2008—2017年的空间面板数据以及31个省（直辖市）2007—2016的政府工作报告为支撑,构建空间杜宾模型,基于空间计量视角研究了科技创新政策力度对省域创新绩效的空间影响机制。研究发现,创新政策比创新绩效的空间集聚特征更明显。科技创新政策中的知识产权、外资引进目标对创新绩效具有显著正向作用,科技成果、技术创新目标对创新绩效的正向作用不显著。创新政策中的人事措施对政策目标与创新绩效的关系具有正向调节效应,财税措施对政策目标与创新绩效的关系具有负向调节效应。知识产权目标与外资引进目标都具有正向溢出效应。同时,知识产权目标与外资引进目标对创新绩效的溢出效应具有促进作用。据此,得到了相应的研究启示。     

国外技术标准化研究述评与展望

随着全球科技竞争以技术标准竞争为重要标志,技术标准化日益成为世界各国产业发展的战略导向和重要技术创新活动。从技术标准化的作用、过程及影响因素、标准化组织和联盟、政府行为模式与政策、标准化决策与战略等五个方面对国外相关文献进行分析与总结,指出现有研究不足及未来研究方向,为我国技术标准化理论研究与发展实践提供参考。     

我国人工智能政策特征与PMC模型量化评价研究

探讨我国人工智能政策特征以优化政策设计思路，以中央部委与地方政府印发的31份人工智能政策文件为研究样本，综合运用文本挖掘、内容分析和PMC指数模型等方法，提炼人工智能领域的研究前沿与热点分布、人工智能的政策特征以及评价结果。研究发现：我国人工智能政策以智能化为主要目标，重点关注科技研发与创新环节，并对“卡脖子”的芯片、机器人产品提出政策规范；政策工具应用不平衡，对政府采购、对外贸易管制、反他国管制、购置补贴四项需求型政策工具重视度不够；总体政策效力较好，但政策之间具有效力差异性，相关政策条款亟待加强和完善。基于以上特征和问题，建议进一步促进人工智能前沿政策的设计与前瞻，加大需求端政策工具的组合性和灵活性应用、优化供需政策工具包，加强对人工智能领域的监管政策力度，开展人工智能政策系统的整体性评估。