汽车零部件库存的系统动力学仿真研究

针对汽车零部件库存管理的两种不同模式,在假设一个供应商、一个第三方物流、一个汽车制造商和同一种市场需求情况下,构建了基于汽车零部件的供应商和制造商的库存管理的Vensim仿真模型;对各Vensim仿真模型的模拟分析,选取供应商备货节奏、库存水平、客户服务水平以及牛鞭效应等指标,分析两种模式对供应链绩效的影响,同时对类似企业的供应链管理也具有实际的应用意义。     

基于VBA的供应链牛鞭效应仿真实验系统开发

针对供应链中的牛鞭效应现象,采用Excel VBA开发了牛鞭效应仿真实验系统,可以实现牛鞭效应中的角色管理、库存控制策略设置、需求管理、仿真结果报告以及牛鞭效应相关现象动态可视化。该系统可以有效辅助教师循序渐进地讲授和学生理解多种复杂条件下的牛鞭效应演变过程,有助于教学效果的提升。同时,也可以作为课外实践教学平台,有益于学生不断自主学习、深入探索。     

非对称信息下零售商成本扰动时供应链协调机制

建立市场需求为线性需求,包含一个供应商和一个零售商的供应链模型,当零售商成本信息为非对称信息时,研究2种情形的非对称信息供应链协调机制:正常情形下非对称信息供应链协调机制和零售商成本发生扰动情形下非对称信息供应链协调机制.研究表明,当零售商成本扰动小于一个阈值时,供应链系统利用原生产计划可以保证系统稳定运行,说明原有的协调机制具有一定的鲁棒性;当零售商成本扰动大于一个阈值时,要对原来的计划进行调整.最后,通过数值分析研究了零售商成本扰动对订单数量、零售价格、批发价格以及供应链成员和系统期望利润的影响.     

时滞供应链系统牛鞭效应的有限时间控制

本文主要讨论时滞供应链系统牛鞭效应的有限时间控制策略问题。首先,构建了时滞供应链库存网络系统状态转移模型。其次,运用有限时间稳定性理论,结合线性矩阵不等式方法,对供应链库存网络系统进行有限时间稳定性分析。再次,基于得到的稳定性结果,设计出使得时滞供应链库存网络系统有限时间稳定的控制策略。     

区块链背景下的供应链牛鞭效应协调研究

在区块链的应用背景下,利用需求信息传递过程中的信息熵量化牛鞭效应,以单个零售商和单个制造商所构成的二级供应链为研究对象构建博弈模型,在通用模型求解结果的基础上,探究供应链中主体的利润分配情况.研究发现,区块链技术的引入能够降低零售商的订货量和供应商的生产量,对牛鞭效应具有弱化作用;引入成本分担契约能够使主体双方的区块链...     

浅析供应链中的"牛鞭效应"及缓解对策

分析了供应链管理中"牛鞭效应"产生的原因,指出了从信息共享和库存管理方面的缓解对策.     

多级供应链系统动力学建模与仿真研究

本文首先建立了节点企业的系统动力学模型,进而得出包含生产商、分销商、批发商和零售商4个节点企业的多级供应链系统动力学模型,其中,主要研究该供应链的物流和信息流.最后引入啤酒游戏的数据,使用Vensim软件进行仿真研究.仿真研究结果表明,在阶跃需求情况下供应链存在显著的牛鞭效应.     

试论如何消除供应链中的“牛鞭效应”——浅析VMI的运作模式

“牛鞭效应”是营销活动中普遍存在的现象,是需求信息扭曲的结果,对整个供应链的运作效率会产生很大影响。本文从供应商管理库存(VMI)策略的运作过程来阐述供应链中“牛鞭效应”的消除。     

生产库存系统的稳定性和牛鞭效应分析

为了讨论供应链系统稳定性与牛鞭效应之间的关系,建立了生产库存控制系统的离散微分方程模型.基于Z-变换理论研究了生产库存系统的动态性.在库存充足和库存不充足2种运作机制下,研究了使生产库存系统稳定和不稳定的参数范围;在2种运作机制以及实际系统下,分别在稳定区域和不稳定区域中,基于不同的需求模式研究了生产交付速率波动性、系...     

大批量定制模式下的库存管理模式与运作策略探讨

一、传统库存控制方法与大批量定制的冲突目前在大批量定制企业的库存控制中存在的问题主要有以下几方面的内容:1、牛鞭效应。“牛鞭效应”是指越往供应链上游走,需求波动程度越大的现象。这种现象是由宝洁公司在调查     

对称信息下制造商契约设计

考虑由制造商和销售商组成的二级供应链,其中市场需求依赖于产品价格、销售商的努力水平、产品质量和市场随机因素,并且市场需求是产品价格的指数型函数。在信息对称时,比较两种情况下制造商的最优契约设计：存在“保留利润”时和双方进行Stackelberg博弈时,结果表明：存在“保留利润”时,制造商给予销售商的提成比例系数为零时制造商的利润最优,但此时销售商的利润为一常值：保留利润;双方进行Stackelberg博弈时,双方的利润都不断增加且明显高于前者的最优值点,最后得到结论：信息对称时制造商和销售商进行Stackelberg 时的模型明显优于含有“保留利润”时的模型。     

我国股票指数收益的正态性分析

金融市场的风险管理、回报率的预测以及绩效的评估通常要涉及到变量的分布问题,因为正态分布拥有特殊的数字特征,一般假设金融资产时间序列数据服从于正态分布。但是国外大多数的研究表明正态分布不符合实际的情况。本文根据我国上海股票交易所的综合指数和深圳交易所的成分指数的数据,使用三种不同的检验方法,在不同的交收制度下分别对它们的日收益率、周收益率和月收益率做正态性检验。结果表明,两种指数的日收益率和周收益率不服从正态分布,而月收益率在一定的阶段表现出正态特性。     

农产品供应链管理绩效分析

传统的农产品管理模式使农产品的价值损益多、竞争力低下,降低成本的潜力小。供应链管理则可以提高农产品供应链的各个企业的组合效率,减少经营风险。但供应链不健全则会导致“牛鞭效应”。     

股票收益率的混合Gumbel分布研究

随机理论认为股票收益率服从正态分布,但大量研究表明,股票收益率等金融时间序列具有“尖峰厚尾”反正态性．建立在极端事件风险理论的基础上,提出了由原始分布和尾分布组成的混合分布模型．最后对深证成分A指的日收益率进行了混合分布拟合,结果显示混合分布不仅比正态分布在效率上有了明显的提高,而且能较准确地度量股票的风险．     

基于需求预测技术弱化牛鞭效应影响研究

研究了供应链系统中的牛鞭效应.不同于通常研究采用的量化公式模型,建立计算机模型模拟当供应链成员采用需求预测技术进行订货决策时的订货过程.利用模拟过程产生的数据进行研究分析,比较不同需求预测方法下产生的牛鞭效应.并得出与指数平滑法比,最小均方差法对抑制牛鞭效应更有效,在某些情况下,采用最小均方差法可以消除牛鞭效应.     

关于高校博士待遇的经济学哲学思考

市场经济条件下,博士工资由供给与需求两种力量共同决定。博士的供给由博士的生产成本和主要以机会成本形式表现出来的择业成本所决定。博士的需求是由一个博士给一个单位创造的边际生产力所决定的。博士市场是一种具有供给垄断优势的垄断竞争市场。博士工资的确定要服从于市场法则。对于一个单位来说,在处理分配问题时增进人与人之间的理解与合作有着十分重要的意义。     

沪、深股市收益率的统计分析和风险分析

随机理论认为股票收益率服从正态分布,但大量研究表明,股票收益率等金融时间序列具有"尖峰厚尾"反正态性.极值分布和Laplace分布是一类厚尾分布,本文对沪、深两地股票市场的收益率进行了极值分布(以Gumbel分布最为常用)和Laplace分布拟合,并给出了风险价值(VaR)的估计.实证研究表明,Laplace分布是正态分布的一种改进,而Gumbel分布能较准确地估计巨额盈利(极端事件)的风险.     

论运输成本与反垄断相关地域市场的界定

在生产成本和需求一定的情况下,运输成本决定着地域需求替代性和地域供给替代性的大小,因而是界定相关地域市场的重要因素。但是,实践上并不能直接运用运输成本界定相关地域市场,而是必须要结合不同地区厂商的生产成本和生产能力、消费者分布及规模状况、地区差价水平、具体的销售方式才能正确界定相关地域市场。     

当前我国产业结构失衡的原因与对策

在市场经济条件下，对产业结构产生决定性作用的是市场需求结构，需求结构的变动将引导产业结构升级。当前我国产业结构失衡的主要原因是需求结构不合理：城乡收入差距扩大，城市收入分配结构不合理，城乡分割制度以及消费品供给制度的制约。为解决产业结构失衡状况，必须实现城乡经济社会一体化发展，提高农村人均收入；改革城市的消费品配给制，扩大居民私人消费领域；实施积极的消费政策；充分发挥市场机制的作用。