基于高斯混合模型的图像检索算法研究

通过研究聚类算法在图像处理上的应用,提出了一种基于高斯混合模型聚类的图像检索方法。该检索方法首先提取每幅图像的特征,并以特征值为数据集建立高斯混合模型,得到所有图像的高斯混合模型。再以所有图像的混合模型参数集作为数据集,用基于高斯混合模型的聚类算法进行聚类。最后输出检索例图所在的类,即得到检索结果。     

基于内容的图像检索研究进展

基于内容的图像检索是信息检索领域的研究热点之一,论文论述了基于内容图像数据库的体系结构,基于颜色特征、纹理特征、形状特征、对象空间关系的图像检索等内容。     

利用图像进行信息检索的技术研究

针对目前图像的信息检索技术发展。研究了图像检索技术的多种方法，其中主要包括基于关键字的检索技术、基于图像内容的检索技术和相关反馈检索技术，同时介绍了几种常见的图像检索软件，并对图像检索技术的前号进行了展望。     

基于内容的图像检索系统设计

随着多媒体技术的发展,传统的基于文本的信息检索技术已经不能满足需求,基于内容的图像检索技术成为当今的研究热点。图像的特征提取,相似性匹配是基于内容图像检索系统设计的关键技术。本研究在对图像检索关键技术研究的基础上,利用Visual Basic程序设计语言和Access数据库实现图像数据库的建立和检索。结果显示,所设计的基于内容的图像检索系统可以有效地利用图像的颜色、纹理特征从图像数据库中检索出相似的图像。     

基于人工免疫的聚类算法的图像检索技术研究

人工免疫算法具有生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制,将人工免疫算法用于聚类分析,在取得全局最优解上显示出了很大的优势.文章介绍和分析了C和K均值混合聚类算法,讨论了基于人工免疫的图像聚类算法及其对于兵器类图像检索的作用.     

基于内容的图像检索技术在购物网站中的应用研究

本文通过分析电子商务购物网站中基于文本信息检索的现状以及存在的问题,结合虚拟购物平台的特点,提出了基于内容的图像检索技术在购物网站中的应用,并进一步分析了基于内容的图像检索技术的特点、方法以及用于购物网站的检索匹配过程。     

图像检索技术的历史、现状与研究进展

多媒体信息检索是当前计算机理论与技术的一个研究热点,图像检索是多媒体信息检索技术的一个主要组成部分。本文阐述了图像检索的历史、方法、成果和存在的困难等,并指出了未来的研究方向。     

依据内容特征的图像检索技术原理与方法

描述了基于内容的图像信息检索技术的基本原理，分析了利用图像颜色特征和纹理特征的具体检索方法。     

两种图像检索技术的比较研究

目前有两类图像搜索引擎正在研究和使用中 ,即传统的基于关键字的图像检索和基于内容的图像检索。分析了基于关键字的图像检索技术的特点和局限性 ,论述了基于内容的图像检索技术的发展现状与基于关键字的图像检索的区别及MPEG - 7对它的影响 ,并介绍了MIRES系统。     

多媒体信息检索及其关键技术

文章从基于内容的多媒体信息检索的特点分析入手，论述了基于内容的图像和视频检索常用关键技术，阐述了多媒体信息检索需要进一步解决的问题。