面向制造企业的数字化工厂评估

为了有效评估制造企业数字化工厂的实施水平,提升现代制造企业的综合竞争力,建立一套面向制造企业的数字化工厂评估指标体系,涵盖3项一级指标、8项二级指标和39项三级指标,结合定量分析和定性分析确定指标权重及分值,采用百分制将制造企业数字化建设划分为3个阶段:0~40分为初级阶段,41~80分为中级阶段,81~100分为高级阶段。通过对某制造企业的实例应用,验证该评估指标体系和方法的有效性与科学性。     

基于“军民结合”的企业创新能力测评研究

"军民结合、寓军于民"为企业创新能力的提升构筑了平台."军民结合"创新能力测评是一项复杂问题,不能靠一个指标或少数几个指标进行评估,需要在一定原则指导下科学地建立指标体系进行测评.综合考虑创新意识、创新管理能力、创新资源投入能力、研究开发能力、生产制造能力、市场营销能力和财务能力七个方面因素建立了"军民结合"企业创新能力指标体系,并运用综合指数法对企业"军民结合"创新能力进行了测评.     

科技评估指标体系设计的原则及其应用研究

本文研究了科技评估指标体系设计的方法,提出了指标设计的三项基本原则及其具体要求,介绍了国家重点新产品评估的指标体系及指标权重.     

学术性社团评估研究

"学术性社团评估指标"是"中国民间组织评估指标体系"的一个组成部分。它通过定性与定量相结合、以定量为主的方法,对学术性社团进行评估。本报告通过对学术性社团属性与功能的研究,提出学术性社团评估指标及标准,本评估指标由4项一级指标、12项二级指标、32项三级指标组成,总分值为1000分。本评估指标将学术性社团共分为5个级差,即1A社团至5A社团。     

羊绒纺织业制造供应链绿色化评价研究

为实现羊绒产品全过程的绿色供应链管理,有必要对羊绒纺织业制造供应链的绿色化程度进行评价.通过对羊绒纺织业制造供应链各阶段对环境的影响及绿色化途径的分析,针对供应链不同阶段的特点开发了基于实现绿色化的手段和绿色化可能实现的环境绩效的羊绒纺织业制造供应链绿色化评价指标体系.根据指标的特点设计了基于三角白化权函数的灰色聚类评估模型的对羊绒纺织业制造供应链整体绿色化程度评价模型,同时基于系统协同度模型设计了评价羊绒纺织业制造供应链各阶段绿色化协同程度的评价方法.特定评价指标的开发与协同度评价的提出有助于提高供应链绿色化评价的准确性并可以为绿色供应链管理决策提供更丰富的信息支持.     

专利价值的评估指标体系及模糊综合评价 /FONT /P

专利是企业一项重要的无形资产,有效评估其价值对企业具有重大意义。基于专利价值的时效性、不确定性和模糊性,本文尝试建立一个科学的专利价值评估指标体系,用层次分析法计算指标的权重,再用模糊综合评价法得出专利的现时货币价值量,以期为企业专利价值评估提供一种新思路。     

信息化制造技术评价指标体系研究

从信息化制造技术的内涵及特征出发,阐述了企业信息化制造技术实施效果评价指标体系的设立原则,通过对典型制造企业的分析,明确了基本评价指标,并通过主成分分析法确定上层指标集,最终确立了完整的指标体系。     

基于过程观的大中型工业企业自主创新指标体系研究

自主创新是一个系统、持续和动态的过程,本文基于自主创新过程观的思想建立大中型工业企业自主创新评价指标体系.通过对自主创新实现过程的各个阶段作用的分析,选取具有代表性的指标建立大中型工业企业自主创新能力指标体系,并对各项指标的含义进行详细说明.     

智能车间MES产业技术

正2015年,我国出台《中国制造2025》,把智能制造作为主攻方向之一。数字化工厂是智能制造的基础,而数字化工厂建设的核心是制造执行系统(MES)。MES是美国AMR公司在上世纪90年代初提出来的,目的是加强MRP的执行功能,把MRP同车间的作业现场控制,通过执行系统联系起来。MES能够帮助企业实现生产计划管理、产品质量管理、生产过程控制、车间库存管理、项目看板管理等,提高企业制造执行的能力。本文对MES专利进行了分析研究,以期在智能制造浪潮中,为促进制造企业的转型升级,更好地支撑制造业对智能制造的需求提供借鉴和参考。     

制造企业物流系统设计方案的模糊综合评价

通过问卷调查,构建制造企业物流系统评价指标体系,运用层次分析法(AHP)确定了指标体系中各指标的权重,结合模糊数学理论,建立了制造企业物流系统设计方案的模糊综合评价模型。     

传统制造业精益数字化水平评估方法研究

精益是智能制造的基石,也是传统制造业数字化转型的思想基础,精益数字化水平直接关系着传统制造业向智能制造转型的成败。基于此,文章立足智能制造背景,在已有相关研究的基础上,从数字化人员素质培养、数字化基础设施建设、制度建设、数字化信息利用、物流-供应链智能一体化、数字化生产改进、数字化产品、生产绿色化八个子系统构建了精益数字化水平评价指标体系,应用模糊集对分析法构建了精益数字化水平评估模型,并以A传统制造业企业向智能制造转型实践为例进行案例分析。研究结果表明,所提出的指标体系和评估模型能够为科学衡量传统制造业精益数字化水平提供方法论,进而帮助传统制造业改进管理方式提供依据。     

传统制造业精益数字化水平评估方法

立足智能制造背景,在解析精益数字化内涵和已有相关研究的基础上,围绕"人机料法环",立足于投入-过程-产出的企业生产运作过程系统地提取精益数字化驱动因素,构建包含数字化的人员素质培养、基础设施建设、制度建设、信息利用、物流-供应链智能一体化、生产改进、产品和生产绿色化等8个子系统的企业精益数字化水平评估指标体系并确定指标评估标准。在此基础上,应用直觉模糊熵和模糊集对分析法构建评估模型,并以某A传统制造业企业为例进行案例分析。研究结果表明:运用上述方法的评估结果与案例企业现实情况基本吻合,较为科学地反映了企业精益数字化推进水平和转型短板,其中基础设施配备、数字化技术或精益文化员工培训、数字信息安全管理、数字信息双向传递、数据分析、车间物流准确配送、供应链协同、生产信息流畅通及生产柔性化等9个方面是企业推进精益数字化的关键所在。期望为传统制造业智能转型顺利推进和精益数字化水平科学评估提供一定的决策依据和理论支持。     

制造企业数字化创新能力影响因素识别及评价

为突破数字技术应用难关,在实现对企业数字化创新能力评价分指标特性与目标层得分综合考察的同时增强评价结果的可量化性与精确度,基于投入与产出视角,从数字化创新专利产出、人才储备、资金获取、资源整合、经济基础5个维度构建企业数字化创新能力评价指标体系,提出采用随机森林算法和突变级数法进行评价,并以京津冀制造企业为例进行实证评价,同时分析识别影响其数字化创新能力的因素。结果发现：数字化创新人才储备对数字化创新产出能力的影响最大,资金获取次之,资源整合和经济基础的影响相对较小;现阶段京津冀制造企业数字化创新产出能力整体较弱,远低于数字化创新投入能力,且传统制造业与高技术行业相比仍存在较大差距;天津市和河北省的数字化创新能力普遍低于北京市。由此,建议京津冀地区从优化基础条件、提升人员素养、加强资源整合流动和构建创新生态系统等方面着手,进一步推动企业数字化创新发展。     

高端装备制造企业数字化成熟度测度及影响因素研究

    从“投入-产出”视角分析影响企业数字化成熟度的关键因素,通过模糊粗糙集法和随机前沿法构建指标体系,运用“VHSD-EM”模型赋权指标。基于2015—2020年49家高端装备制造上市公司年报数据,测算企业数字化成熟度,结合K-means聚类划分成熟度层级。在此基础上借助Tobit模型检验影响数字化成熟度的外部因素。研究表明：①实证测度方面,数字化投入产出效率_利润效率、数字化投入产出效率_成本效率、数字化设备投入和数字化软件投入是数字化成熟度的关键测度指标。研究对象数字化成熟度分化明显,在指标维度上具有集聚效应,可以划分出五个成熟度层级（高,较高,一般,较低,低）。②外部影响因素中,政府补贴、金融科技对高端装备制造企业数字化成熟度具有显著正向影响。     

制造企业数字化转型能力评价体系及应用

通过分析制造企业数字化转型的相关因素,从技术变革、组织变革和管理变革的角度,构建制造企业数字化转型能力评价指标体系,应用层次分析法计算指标权重,结合实际案例开展制造企业数字化转型能力的评价,针对制造企业转型过程中存在的不足提出相关建议。     

制造型企业数字化成熟度评价模型及方法研究

随着中国制造型企业数字化转型升级的不断深入,衡量中国制造型企业数字化水平,寻找企业数字化能力提升关键因素愈加重要。从战略、运营技术、文化组织能力、生态圈4个维度构建制造型企业数字化成熟度评价模型,并深入阐述基于层次分析(AHP)-决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法的某商用车企数字化成熟度评价的详细过程。研究表明,案例车企的数字化成熟度分值为1.00分,尚处于数字化升级者阶段,以实现客户价值为中心、与业务战略关联性、生产质量管理、劳动力效率、资产利用率是影响企业数字化能力提升的核心因素和未来的重点提升方向。     

差异性服务化战略下制造企业创新能力的评价

根据服务化战略对制造业企业创新能力的影响,从创新投入能力、创新支撑能力、创新转化能力和创新产出能力4个维度构建服务化战略下制造业企业创新能力评价指标体系。运用模糊层次综合评价方法确定指标权重,并选择使用差异性服务化战略的两家制造企业进行评价,发现不同服务化战略对制造企业创新能力的影响,提出提升制造企业创新能力的建议。     

中国制造企业核心能力分析与评价

本文运用企业核心能力的基本理论，分析了中国制造企业的核心能力本质特征及其要素构成，在此基础上建立了中国制造企业核心能力的评价指标体系，并采用模糊综合评判法构建了相应的评价模型，提出了判别制造企业核心能力的一种方法。     

中小企业智能制造能力成熟度模型研究

针对中小企业,尤其是工业基础薄弱的制造型企业在智能制造转型升级中快速识别自身短板并作出有针对性改进的需要,结合精益化理论与智能制造理论,从精益化、自动化、数字化、智能化以及互联化5个维度构建中小企业智能制造能力成熟度评价模型,通过专家问卷以及层次分析法确定评价指标权重,并结合实际案例对模型进行验证。结果表明,案例企业智能制造综合评分为1.812分,智能制造能力成熟度等级为2级,正处于工业2.0初期,尚不具备向数字化、智能化发展条件,需进一步加大对精益化和自动化的投入。证明精益化和自动化是目前我国中小制造企业发展的重点,是中小企业智能制造能力提升的方向。     

数字化转型背景下制造业高质量发展水平测度分析

基于制造业数字化转型背景,构建制造业高质量发展水平测度指标体系,采用CRITIC-熵值法组合权重与TOPSIS相结合的评价方法,对我国30个省市2013-2018年的制造业高质量发展水平进行测度分析.分析结果表明,从指标体系上,制造业高质量发展更加注重企业的数字水平与智能程度的提升,创新能力和绿色发展也是制造业高质量发展的重要影响因素.而高技术制造业等高端制造业引领发挥作用不够,对产品质量的重视程度有待强化;从发展趋势上,整体上制造业高质量发展水平呈上升趋势;分地区看,制造业高质量发展水平整体呈正态分布,呈现"东强西弱"明显的区域异质性.基于此,提出推进"新基建"建设步伐、提升自主创新能力、加快制造业绿色化发展、缩小区域发展差距、完善数字转型治理体系等建议.