信息化建设对企业绿色技术创新的影响研究

推动信息化和工业化融合是促进中国制造业转型升级和发展绿色制造的重要途径。本文立足于资源基础观和知识整合理论,利用中国制造业企业2010-2019年数据,建立面板Tobit模型探究信息化建设对企业绿色技术创新的影响及其调节因素。实证结果表明：（1）信息化建设对制造业企业绿色技术创新具有促进作用,软件建设对制造业企业绿色技术创新的促进作用较硬件建设更强,且软件建设和硬件建设相互补充;（2）信息化建设对国有企业绿色技术创新的促进作用更为显著;（3）环境规制的调节作用存在阈值,环境规制程度较强地区的制造业企业的信息化建设更有利于促进企业绿色技术创新。经过一系列稳健性检验和内生性讨论,上述研究结论依然成立。     

信息基础设施建设对两化深度融合影响的动态模型分析

【目的/意义】在“新基建”背景下,加强信息基础设施建设能够更好推进我国信息化与工业化深度融合。【方 法/过程】基于2003~2018年省域数据,通过SYS-GMM动态面板数据模型,探讨了信息基础设施及其与城镇化交互 项对两化融合的动态影响。【结果/结论】信息基础设施及其与城镇化的交互效应对各地区两化融合具有持续性正 向促进作用,且随时间的增加对各地区两化融合的促进作用则呈现增强趋势,同时信息基础设施及其与城镇化的 交互效应对两化融合的促进作用存在显著的区域差异。【创新/局限】本文主要创新是实证分析了信息基础设施对 两化融合的影响,主要局限是两化融合存在较多影响因素,后续将进一步考察研发投入强度、消费水平等其他因素 的作用。     

数字化转型对产业融合发展的空间效应——基于省域空间面板数据

采用我国31个省份2011—2018年有关空间面板数据,从数字化转型的劳动力投入、资本投入、创新平台投入和环境投入等维度,基于柯布-道格拉斯函数建立数字化转型对产业融合发展的空间效应理论模型。分析发现:(1)整体上我国产业融合度不高,具有较强的区域差异,北京、上海两地产业融合发展程度较高,其他省份的产业融合发展程度较低。(2)产业融合发展和数字化转型的要素投入均具有显著的空间正相关关系和全域空间集聚特征。(3)数字化转型的各投入要素对于产业融合发展均有正的空间促进作用,对领近地区具有空间联动和空间外溢效应,其中环境投入具有阴影效应,资本投入具有标杆效应。最后根据研究结果,提出构建合理的域间域内产业格局和优良的数字化创新生态环境、增强人才研发能力和引导创新资本参与等促进产业融合发展的对策建议。     

绿色技术创新 节能减排与制造业高质量发展

为进一步明晰绿色技术创新——节能减排——制造业高质量发展的路径机制及效应差异,基于高质量发展内涵构建绿色技术创新、节能减排与制造业高质量发展的理论分析框架,从结构优化、要素效益、品质品牌、速度效益、创新驱动、绿色发展、数字化、智能化八个维度综合测度制造业高质量发展水平;在此基础上,选取我国30个省级层面样本数据,采用中介效应模型实证检验了节能减排视角下绿色技术创新对制造业高质量发展影响的效应及机制路径。研究结果表明：（1）2008-2019年间我国制造业高质量发展水平总体呈现逐年上升态势,但在不同的区域间差异性较大,“东高西低”的特征较为明显。（2）绿色技术创新对制造业高质量发展产生积极的正向促进作用,节能效应、减排效应和价值链提升效应是绿色技术创新促进制造业高质量发展的有效路径。（3）绿色技术创新对制造业高质量发展的影响在不同的人力资本水平地区存在一定的差异。     

数字创新与制造业高质量发展的耦合协调以及演变研究

为探讨数字创新与制造业高质量发展的耦合协调及演变,基于新发展理念构建制造业高质量发展的评价指标体系,运用熵值法对2014—2020年我国30个省份制造业的面板数据进行标准化处理,基于耦合协调模型对两者的协调水平、空间分布特征以及动态演化趋势进行实证分析。结果显示,考察期内各省份数字创新与制造业高质量发展耦合协调水平总体呈缓慢上升趋势,但不同年份各省份耦合协调度差异显著,整体表现为“高低阶段省份少、中间阶段省份多”的模式,且在空间上呈现明显的集聚效应。基于此,提出推动区域合作互动、鼓励制造企业增强技术创新能力、打造数字创新路径,强化区域间联系,为促进我国数字创新与制造业高质量发展的协同优化提供参考。     

科技金融、智能制造与绿色技术创新——基于省际面板数据的实证研究

聚焦科技金融对绿色技术创新的影响效果和作用机制,为推动地区绿色技术创新和实现“双碳”目标提供参考。基于我国30个省份2009—2020年面板数据,采用回归模型和中介效应模型进行实证检验,结果发现,（1）科技金融能够实现绿色技术创新的提“质”增“量”,且更能提升绿色技术创新质量;（2）科技金融通过发挥智能制造的劳动雇佣效应和数智驱动效应推动绿色技术创新;（3）科技金融对绿色技术创新的影响存在异质性,在高媒体关注度地区、高市场化地区、高工业化地区及强知识产权保护地区,科技金融的激励作用更明显。最后从建立有效的科技金融体系、实现科技金融与智能制造的深度融合和推动制造业人力资源优化及数智技术升级三方面提出建议。     

数字时代的产业政策：以新型基础设施建设为例

新型基础设施建设是中国数字经济发展、传统产业转型升级和创新驱动发展背景下的整体性发展战略。与传统基础设施建设的逻辑和方法不同,新基建更加注重数字技术创新的生态特征与跨界融合诉求。因此,以往针对特定产业、技术及地理范围的选择性产业政策体系应该向注重多部门融合发展、强化基础科学研究、引入更多市场主体的产业创新政策体系转变。本文系统梳理了新基建相关产业的发展现状和近年来政府实施的产业政策和制度,结合数字创新生态系统的理论视角,对中国新型基础设施建设的政策设计提出相应的政策建议。     

产业集聚、技术创新与绿色供应链效率——基于28家大中型钢铁企业面板数据的PVAR分析

加快绿色供应链体系建设是推进钢铁企业高质量发展的关键。以钢铁企业绿色转型发展为研究视角,在综合考虑环境因素与扰动噪音对钢铁企业绿色供应链效率测度模型构建过程影响的基础上,选取三阶段DEA模型对国内28家大中型钢铁企业绿色供应链效率变迁趋势进行系统评价,并采用PVAR模型对产业集聚、技术创新和绿色供应链效率之间的双向动态关系进行检验。研究表明,钢铁企业绿色供应链效率在2008—2017年期间整体呈现出稳步提升的宏观态势,但是尚有较大的提升空间;在空间格局分布上其具有典型的分异特征,其中高效率企业主要集中在东部和东北部地区,中效率与低效率企业多位于中西部地区,而且西部地区整体效率变化态势不容乐观;钢铁企业绿色供应链效率与技术创新存在双向Granger因果关系,但与产业集聚之间仅存在单向Granger因果关系;在系统GMM估计和脉冲响应检验中,产业集聚短期内对绿色供应链效率具有显著促进作用,但长期看存在向抑制作用转变的威胁,同时虽然技术创新对绿色供应链效率呈现出显著的促进作用,但其滞后性会对其正向效应产生影响。     

环境规制、产业集聚与贸易绿色技术溢出门槛效应研究

利用我国30个省份2008~2017年的数据,构建Super-SBM模型测度各区域绿色技术创新效率,进而利用门槛面板模型,以环境规制和产业集聚为门槛变量,实证研究贸易对区域绿色技术创新效率溢出的非线性影响。结果表明：(1)从效率值来看,我国绿色技术创新效率增长迅速,但区域发展“不平衡性”严重,东部地区的效率值遥遥领先于中西部地区；(2)从门槛结果来看,贸易对区域绿色技术创新效率的溢出显著存在环境规制、产业集聚的“双门槛”效应；(3)从作用机制来看,环境规制下的贸易与绿色技术创新效率呈“U”型关系,随着环境规制强度提高,溢出的“挤出效应”逐步转为“激励效应”,影响由负变正且作用逐渐增大；产业集聚下的贸易与绿色技术创新效率呈“N”型关系,仅当产业集聚水平跨过第二门槛时,影响显著为正；环境规制对绿色技术创新效率表现为显著的直接推动作用和间接门槛作用,产业集聚对绿色技术创新效率仅表现为间接门槛作用。     

进口中间品质量对出口企业成本加成的影响——基于产业集聚的调节作用

全球疫情延续和贸易保护主义抬头给中国出口企业带来巨大冲击,如何高质量发展突破危机迫在眉睫。本文运用2000—2012年的工业企业数据库和海关数据库相匹配,将进口产品质量引入企业绩效理论体系中,从产业集聚视角出发,重点考察进口产品质量对出口企业成本加成之间的影响和产业集聚的调节作用。研究发现:从整体上看,进口中间品质量的提高和产业集聚度的加深均显著提高了出口企业成本加成,同时产业集聚强化了进口中间品质量对出口企业成本加成率的提升效应;此外,进口中间品质量、产业集聚对出口企业加成率还因企业所有制及要素密集度的不同有明显的差异。研究为后疫情时期扩大进口战略、强化新基础设施建设和促进制造业集聚提供了依据和借鉴意义。     

西部地区新型工业化发展质量测度与评价

基于2008—2017年我国西部11个省份的面板数据,对西部地区新型工业化发展质量进行测度与评价,探究西部地区新型工业化发展的空间依赖性及其影响因素的时空作用机制。研究结果显示:(1)在只考虑地理距离的空间关系下,我国西部地区新型工业化发展质量的空间分布呈现着"高-高"集聚与"高-低"极化的趋势,形成演化空间差异相对明显的空间格局;(2)影响西部地区新型工业化发展质量的因素存在着空间溢出效应,其中资源储量、开放度、技术创新起到促进作用,而资本投入、劳动力投入、政府干预产生阻碍作用。研究提出我国西部地区应因地制宜实施生态评估机制与产业政策布局,合理进行人力资本、信息技术与基础设施的投入与建设,利用空间溢出效应实施生态导向的目标责任制;提高生态系统的承载力,放慢经济增长的速度,提升工业化的质量型绩效水平,实现新型工业化高质量发展的空间格局。     

产业集聚、技术创新与环境污染的内在联系

论文以产业集聚的环境外部性为切入点,利用中国1999-2012年的省级面板数据实证分析了产业集聚水平、产业集聚与技术创新的关联效应对环境污染的影响,并进一步将样本分为沿海省份和内陆省份,检验了产业集聚影响环境污染的区域差异。研究结果表明,产业集聚与环境污染呈倒"U"型关系,而技术创新在决定"拐点"的位置上发挥了关键作用;全国绝大部分省份均位于倒"U"型曲线的左侧,即产业集聚水平尚未跨越门槛值而发挥环境正外部性,其中沿海省份比内陆省份位于左侧曲线的更高位置,意味着较高的集聚水平对应了更强的环境污染,但沿海省份技术创新的减排效应小于内陆省份,表明沿海省份的集聚正外部性正在减弱,其集聚发展已进入瓶颈期。     

创新质量对高技术产业绿色创新效率影响的异质性——基于产业集聚的门槛效应

针对推动经济高质量增长与实现生态可持续发展重要战略结合点的绿色创新效率问题,运用SBM模型,构建以高技术产业集聚为门槛变量的面板门槛模型,测算2008-2018年我国28个省份高技术产业绿色创新效率,实证分析创新质量对高技术产业绿色创新效率的影响机理.结果 表明:在研究期内,28个省份高技术产业绿色创新效率稳步提升但尚有较大提升空间,并存在明显的空间差异特征,其中绿色创新效率东部地区＞中部地区＞西部地区;创新质量对东、中部高技术产业绿色创新效率存在基于产业集聚水平的双重门槛效应,门槛值分别为0.636、0.944,而西部当高技术产业集聚水平跨越0.363门槛值时,创新质量对绿色创新效率才会有显著促进作用;企业规模、劳动者素质、政府行为对高技术产业绿色创新效率具有显著正向影响,对外开放显著抑制绿色创新效率提升.最后基于研究结论,提出综合考虑区域发展差异、充分发挥协同优化作用、积极实施人才引进战略等促进我国高技术产业绿色创新效率提升的对策建议.     

高技术产业集聚与绿色技术创新绩效

基于静态效率和动态生产率的双重视角,本文运用系统广义矩估计方法(SGMM)和中介效应模型等研究方法,从理论和实证两个层面分析了高技术产业集聚对绿色技术创新绩效的影响及其内在机理。研究发现:从全国总体来看,高技术产业集聚对绿色技术创新绩效具有显著的促进作用,且绿色技术进步是高技术产业集聚促进绿色技术创新绩效提升的主要驱动力;进一步的机理检验表明,高技术产业聚集会通过推进绿色技术创新和提高绿色生产效率,产生技术溢出效应和规模经济效应,进而实现绿色技术创新绩效提升;无论是基于静态效率视角还是基于动态生产率视角,高技术产业集聚对绿色技术创新绩效的提升作用均存在明显的区域差异;此外,上述研究结论具有较强的稳健性。本文为我国推进绿色发展与创新驱动有机结合,进而推动创新型国家和美丽中国建设提供了有益的政策启示。     

产业互联网对浙江省制造业集聚程度影响的实证研究——基于浙江省2008-2017年面板数据

本文使用EG指数测算浙江省制造业分行业集聚程度,发现集聚产业集中在低端技术制造业和高端技术制造业。随后从信息基础设施建设、信息产业发展、信息技术创新科研三个维度,构建产业互联网测度指标体系,研究产业互联网对不同产业结构制造业集聚影响的差异。结果表明,产业互联网对低端技术制造业的集聚起到弱化作用,而对高端技术制造业的集聚起到促进作用。信息产业发展显著弱化低端技术制造业集聚,而促进高端技术制造业集聚;信息技术创新科研会促进高端制造业集聚。     

电子商务对制造业与物流业协同集聚的影响——基于浙江省设区市面板数据的实证

本文通过构造产业协同集聚E-G指数，利用2011-2016年浙江省11个设区市数据，对制造业与物流业的协同集聚程度进行测算，并利用随机效应模型研究电子商务相关因素对制造业与物流业协同集聚的影响机理。研究结果表明：浙江省各市存在不同程度的制造业与物流业协同集聚状况，杭州、宁波、温州、金华地区协同集聚程度较高；电子商务水平、跨境电商交易、两化融合水平、快递物流行业水平、电子商务用户基础等因素对制造业与物流业协同集聚均具有显著正效应，根据实证分析结果，就电子商务驱动浙江制造业与物流业协同发展提出了相应的政策建议。     

信息基础设施投入对全要素生产率的影响

信息基础设施已经成为新时期我国经济社会发展的战略性公共基础设施,高质量发展背景下,经济发展效率成为当下关注的热点。因此,文章在技术创新视角下,通过中介效应模型,利用2006—2017年中国30个省级面板数据,探讨了信息基础设施对全要素生产率的影响以及信息基础设施通过技术创新影响全要素生产率的作用机制。研究结果表明,各地区信息基础设施投入都对全要素生产率具有显著且正向的促进作用,但信息基础设施投入的促进作用在不同地区有所差异。另外信息基础设施能够通过促进技术创新来提高全要素生产率,并且这一结果也随着地区的不同呈现出差异性。东部与中部地区信息基础设施都能够通过技术创新来促进全要素生产率,而在西部地区,技术创新的中介效应不适用。     

中国制造业高质量发展水平测度及时空特征研究

采用熵权法测度2015—2020年中国30个省份制造业高质量发展水平,并采用泰尔指数和莫兰指数分析区域差异和空间集聚特征。研究发现：(1)整体上看,制造业高质量发展呈长期向好态势,但发展水平依旧不高;分维度来看,增长规模和产品质量处于较低水平,且呈波动下降趋势,产业结构优化升级、两化融合、创新驱动、开放发展呈不断上升态势,而绿色发展则呈波动上升趋势;从区域分析来看,东部制造业高质量发展水平呈稳步向上态势,中部总体呈不断上升状态,西部呈上升态势,但增速较慢,东北则出现停滞。(2)区域间差距在不断扩大,直接原因是地区内差异的不断增加,间接原因则是区域划分方式不同和产业转移。(3)各省市区制造业高质量发展水平呈现显著的空间正相关性,但其空间集聚性在不断减弱,未来中西部地区需充分挖掘资源禀赋优势,有序承接产业转移,东部地区则需进一步强化对外协同作用,引导内陆省份有序发展。     

科技服务业集聚对制造企业创新的影响

科技服务业是创新链产业链深度融合的纽带,是实现科技创新引领制造业高质量发展的关键一环,探究科技服务业集聚如何赋能制造企业创新具有重要意义。本文立足科技服务业的内涵特征与服务内容,采用2008—2019年沪深A股制造业上市公司数据,运用面板Tobit回归模型进行实证检验,结果发现：地区科技服务业集聚显著促进制造企业发明创造的高水平创新行为,对低水平创新没有显著影响。该促进作用分别受到地区技术市场发育与企业融资约束的正、负向调节效应影响。异质性分析发现,科技服务业集聚对高技术制造企业、非国有企业、东部地区企业的创新促进作用更加明显;中低技术制造业、东部地区企业更容易从地区技术交易和转移中获益;缓解外部融资约束能够显著提升高技术制造业、非国有企业、中西部地区企业共享科技服务业集聚的创新溢出效应。本文在企业微观层面证实了科技服务业集聚的创新促进效应,也为有效完善制造企业创新服务体系提供了新的政策启示。     

十堰市汽车零部件产业数字化协同发展研究

数字闭环已成为产业新架构趋势,信息数据资源支撑是实现产业数字化的基础.当前十堰市零部件主体产业成效尚未凸显.从多维度全方位分析当前十堰市汽车零部件产业发展,围绕数字基建和全产业链绿色发展标准协作集成,以综合信息技术集和数字化协同源打造渐进式弹性组织,剖析数字化协同发展产生的带动溢出效应的路径机制.推动产业跨界融合共建产业增长极,促进产业纵向关联的规模集聚,构筑数字化协同发展的全新生态体系.