网络故障排查交换机语音辅助装置研发应用

随着人工智能和网络自动化工程的不断发展,人机交互模型发生了天翻地覆的变化,传统的文字交互模式已被各种新型交互技术所取代,其中语音识别就是最为典型高效的一种。语音识别可以有效地将人类语音转换成为指令或者文字等并识别,如今已取得了突破性进展,在各个行业、各个领域语音识别技术的应用都非常广泛。现如今大量使用语音识别技术的产品层出不穷,因此,对语音识别技术在交换机的网络故障排查中的实用性研究具有非常重要的意义。     

远场声学信息人机交互关键技术及其应用

随着科技的飞速发展,越来越多的智能高科技产品出现在人们的日常生活中,其中具备语音交互功能的智能产品摆脱了传统的按键、触屏等手动操控方式,展现出巨大的应用潜力.多年来,语音识别技术的研发和应用一直都限定在近场领域,而实际应用中绝大部分是远场情况,因此该技术的应用受到限制.在远场场景下,存在环境噪声、人声、房间混响的干扰,常规的语音处理方法导致信号失真和资源消耗大,使得语音识别技术准确率低、应用困难.突破远场语音交互关键技术,提供一套端+云结构的人机交互系统是声学信息交互技术落地的核心.     

人工智能的发展与应用综述

近些年来,随着电子技术和理论的不断突破,人工智能也迅速地发展起来成为当前的热点之一。人工智能是通过模拟人类的思维过程和智能行为来代替或帮助人们完成各种工作的一项新兴技术。人工智能也是计算机科学分支下的一门学科,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的方法、理论、技术及应用系统的技术科学。本文首先概述了人工智能的发展历史,然后从计算机视觉、自然语言处理、语音识别这三个技术层面展开了分析与说明,同时对人工智能常见的四个应用领域进行了总结说明。     

基于神经网络的场景文字书写识别探讨——评《文字书写系统的计算理论》

正21世纪是一个符号化的信息时代,文字和符号日益成为记载和传递信息的重要载体。因此,文字日渐广泛存在于各种场景中的各类物体之上,如路标、车牌、食品包装等。如今,人工智能发展迅速,并渐渐被广泛应用到各个领域中。人工智能在未来的社会中将发挥着不可替代的作用,然而人工智能离不开场景文字书写识别。     

嵌入式语音机器人的控制技术的研究

语音识别技术在智能设计方面有广泛的应用.文中研究了一种以SPCE061A单片机为核心,控制机器人具有语音识别能力的技术.利用该控制技术设计的系统使机器人对特定人的语音识别,能够完成走路、跳舞、发射飞盘等动作.实验表明,该系统可以有效地用于智能玩具、服务机器人、娱乐机器人及教育机器人.     

基于专利地图的人工智能研究总体格局、技术热点与未来趋势

本文基于德温特创新索引数据库,对人工智能专利全球地理分布、主要国家PCT布局、技术热点、未来趋势等进行了分析。研究发现:目前人工智能专利主要分布在北美、东亚和西欧地区;中国专利数量已赶超美国,但大部分集中于技术应用层面,存在结构不均衡问题;人工智能领域的跨国巨头均重视专利全球化布局,国外机构在中国申请的专利已近中国专利总数的50%;大数据、云计算、深度学习、语音识别、图像识别、人机交互等是当前人工智能领域的热点技术;智能机器人、智能医疗、智能金融、智能安防、智能教育、智能驾驶6个方面的新兴技术主题,与人工智能热点技术存在较强的交叉关联,创新机构需对上述热点与新兴技术加以重点关注。本研究可为中国相关企业与政府机构进行人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策的制定提供参考。     

人工智能技术全球专利布局与竞争态势

通过对德温特创新索引数据库中收录的人工智能领域的专利数据进行分析,分别从技术整体态势、研发地域和创新机构等方面深入探讨人工智能领域的全球专利布局和竞争态势。研究发现:人工智能领域的专利现处于快速增长阶段,美国、中国、日本既是重要的国际市场地,也是重要的技术创新地和技术来源地;中国的人工智能技术研发活跃度较高,优势技术领域集中在图像识别、语音识别、智能搜索和神经网络算法等方面;全球人工智能顶尖研发机构主要集中在美国和日本,中国的标杆性顶级企业有待增加;此外,还分析得到包括专家系统、图像识别、语音识别、生物特征识别、虚拟现实、智能家居等在内的人工智能领域10组重要的技术主题。     

智能语音对话系统专利技术分析

<正>近年来,智能语音对话技术是人工智能领域的最重要的技术之一,它不仅可以应用在智能手机中,而且可以和智能家居、智能电视、智能音响、车载导航等产品相结合,随着智能语音对话系统逐渐深入人们的日常生活,人们更加频繁地使用苹果系统中的Siri、小爱同学等智能语音对话系统,     

智能语音技术在电视技术上的应用现状和前景

这些年AI技术不断地被运用在各领域,在消费级市场中,AI技术最常见的表现方式之一就是语音交互。过去一两年电视的语音交互发展普遍是在基础的电视操作上不断丰富可应用的场景,本文将通过语音智能技术在电视技术上的应用和对电视产业的影响等几个方面分析智能语音技术在电视技术上应用现状和前景。     

人工智能技术全球专利布局与竞争态势研究

本文对德温特数据库中收录的人工智能领域专利数据进行分析,从整体态势、研发地域和创新机构出发,深入探讨了人工智能领域的全球专利布局和竞争态势。研究发现,人工智能领域现处于快速增长阶段,美国、中国、日本既是重要的国际市场地,也是重要的技术创新和技术来源地,我国的研发活跃度较高,优势技术领域集中在图像识别、语音识别、智能搜索和神经网络算法等方面。全球顶尖研发机构主要集中在美国和日本,我国的“标杆性”顶级企业有待增加。此外,还分析得到包括专家系统、图像识别、语音识别、生物特征识别、虚拟现实、智能家居等在内的人工智能领域10组重要的技术主题。     

人工智能检索模式在图书信息分类工作中的应用

人工智能技术不断发展过程中也推动了应用领域的不断扩大,对于各个领域而言是一次由内到外的创新机遇。本文以人工智能技术与信息分类检索为背景,分析了在图书信息分类工作中应用人工智能检索模式的现实意义,并从内容过滤技术、图像视频识别检索技术、智能代理技术分析了人工智能检索技术在图书信息分类工作中的具体应用。     

智能科学发展现状及其在学校教学场景中的应用构想

得益于信息化时代的飞速发展,人工智能的帷幕业已拉开,人类正式步入人工智能时代。智能科学与技术不但成为当前研究热点,更在逐步向其他专业及跨学科领域渗透。本文简单介绍了当前智能科学与技术及其发展现状,对现有的智能科学与技术的应用做了初步的探讨,同时结合作者个人经历及理解,对智能科学技术在高中教育场景的应用及其对智能时代教育发展的促进作用做出初步构想。     

循迹垃圾桶设计

正垃圾回收和处理是生活的刚需,随着人工智能时代的到来,人们对生活的基本功能产生了更高的需求,本垃圾桶是利用单片机技术、传感器技术、语音识别技术及智能红外感应等功能一体化智能循迹垃圾桶。为生活提供便利的同时,符合环保理念,目前市场空白,具有很好的市场前景和研究价值。     

计算机语音识别技术的应用分析

随着信息技术的发展和应用,计算机语音识别技术也取得了较大的发展成就。本文对计算机语音识别技术的应用问题进行分析,从语音识别技术的发展历史、语音识别技术的发展现状、语音识别技术发展趋势等几个方面,对该问题进行论述,诸多不足,还望批评指正。     

浅析人工智能技术在电气自动化控制中的应用

电气自动化主要是电气自动控制、信息技术、系统处理等多方面知识的技术基础,它只可以做一些基本简单的工作,而人工智能技术基于模拟人作为基础,模拟人具有简单而智能的分析能力。通过准确地计算,可以执行某些普通机器无法执行的任务,如图像处理、语音识别,然后人们可以对其进行管理,提高机械水平,并减少人员工作量。因此,人工智能技术是未来科学技术发展的前提条件。     

语音识别声学模型发展现状综述

语音识别是人机交互的重要环节,是机器的听觉系统,语音识别就是把语音信号转变为相应的文字。本文介绍了语音识别声学模型的发展历程,以及主要技术,继而分析近年来逐步兴起的深度学习模型,还有语音识别中仍然面临的问题。     

人工智能应用场景的界定与开发

本文梳理了场景概念的提出与发展,对人工智能应用场景进行学理定义,进而分析人工智能应用场景的开发设计过程,提出场景开发价值的判断标准。人工智能应用场景由环境、人、技术三要素组成,是人与具有人工智能的机器之间基于人工智能等信息技术融合实现智能型的"超链接",从而构成人工智能这种智能化、社会化产品所处的动态调整的场域,具备智能化、替代性发挥人的主体性、交互性以及集成化等特征。在资源有限的情况下,人工智能应用场景的开发设计要考虑需求的迫切性、产品的差异化,又要考虑技术的可行性、经济性,以及数据、设施等环境基础是否准备就绪。     

基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析（AHP）-熵权法

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。     

科学—技术—项目联动视角下颠覆性技术识别研究

[研究目的]以典型案例为切入点,从创新过程视角探讨颠覆性技术演化特征,提出一种颠覆性技术早期识别的方法。[研究方法]基于技术演进对颠覆性技术典型案例进行特征分析,构建科学-技术-市场模型,基于模型构建对应的论文、专利、项目主题网络,辅以相关政策分析,以人工智能领域进行实证。[研究结论]通过案例分析得到颠覆性技术的特点：经历从实验室到应用的发展,需在较短时间完成迭代扩张;颠覆性技术具有异轨性,是不断动态完善的创新技术;颠覆性技术来源于基础理论创新或技术突破、跨领域的技术应用、多项技术集成创新,是相对于领域的新技术;颠覆性技术产品满足了新的应用场景,具有主流技术产品不具备的功能。通过实证分析得到：从演化视角整体看,人工智能领域的颠覆性技术应用场景出现在医疗、交通等领域;面向重大需求的主题方向更强调在“人机融合智能”领域的重点攻关;关注应用层共性技术,突出表现为人工智能技术在具体行业领域的应用。     

一套基于人工智能技术的政务服务平台设计

基于先进的智能语音、图像识别、自然语言理解等人工智能技术,结合政务大数据,构建智慧政务应用,实现政务服务事项办理智能引导、清单管理智能检测、服务搜索智慧精准、问题咨询智能回复、自助申请智能便捷、审核办理智慧高效。大力推行"智慧+"政务服务,综合运用互联网、大数据、人工智能等信息技术,对适宜的事项探索智能审批,实现即报即批、即批即得。