中国东部三大城市群国家高新区创新效率及影响因素研究

以京津冀、长三角和珠三角城市群的28家国家高新区为研究对象,运用熵值法和随机前沿生产模型测算高新区的创新效率,并对其影响因素进行分析.研究表明,长三角和珠三角城市群国家高新区平均创新效率分别为最高、次高,创新效率变化大致呈"W"型波动上升趋势,京津冀城市群国家高新区平均创新效率最低,创新效率变化大致呈"U"型下降趋势;三大城市群国家高新区创新效率表现出较大的内部差距,但差距呈现缩小趋势.创新主体、企业规模、利润规模、劳动者素质、对外开放五大因素对国家高新区的创新效率都具有积极影响.     

中国东部沿海三大城市群科技创新与绿色发展耦合协调关系研究

基于2009-2017年中国东部沿海三大城市群34个城市面板数据,运用耦合协调度模型和障碍度模型, 厘清科技创新与绿色发展的耦合协调关系及其障碍因素的空间异质性特征。结果表明：三大城市群科技创新和绿色发展指数保持平稳增长状态,指数均值由大到小依次为珠三角、长三角和京津冀城市群,城市群内各城市发展存在显著不均衡;三大城市群科技创新与绿色发展耦合协调关系不断改善,珠三角和长三角城市群处于磨合阶段,京津冀城市群尚处于拮抗耦合阶段,三大城市群整体表现为失调型,协调关系仍需进一步改善;三大城市群各参数对科技创新与绿色发展协调发展的影响呈趋同性,创新投入、产出、储备及绿色生活建设是制约三大城市群科技创新与绿色发展的主要障碍因素。     

中国三大城市群技术创新效率格局及类型研究

文章从专利—产业创新链角度分析了我国京津冀、长三角、珠三角三大城市群专利技术创新效率和产业技术创新效率的区域差异,以及各类型技术创新效率城市的空间格局和产业特性。研究发现：三大城市群的专利技术创新效率和产业技术创新效率均存在显著差异。珠三角城市群专利技术创新效率较高,京津冀和长三角城市群专利技术创新效率相对较低。高产业技术创新效率城市,在京津冀城市群呈现环京津连片分布状态,在长三角城市群呈现中心—外围结构,在珠三角城市群呈现向心分布状态。高产业技术创新效率城市中的上市高新技术企业一半以上属于战略性新兴产业。低产业技术创新效率城市,绝大多数距离省会城市和直辖市较远,且这些城市的上市高新技术企业数量相对较少。针对三大城市群技术创新效率的现状,提出了差别化的创新发展策略。     

创新型城市试点政策与城市产学研知识流动——基于长三角城市群的空间DID模型分析

文章使用2004-2018年长三角城市群24个城市的面板数据,基于双元性视角采用超效率DEA模型分别测度了产学研知识研发效率和知识转化效率,并基于空间DID模型研究创新型城市试点政策对长三角城市群产学研知识流动效率的影响机制。结果显示：（1）长三角城市群的产学研知识研发效率均值整体高于知识转化效率均值;（2）创新型城市试点对城市产学研知识研发效率和知识转化效率的政策效应均表现为促进作用;（3）城市创新氛围在创新型城市试点政策对产学研知识研发效率和知识转化效率的影响机制中均发挥了部分中介效应;（4）使用动态网络DEA模型重新测度城市产学研知识流动效率并再次进行空间DID模型回归,其结果验证了主回归结果的稳健性。     

中国东部沿海三大城市群的科技创新与绿色发展耦合协调关系

基于2009-2018年中国东部沿海三大城市群34个城市面板数据,运用耦合协调度模型和障碍度模型,厘清其科技创新与绿色发展的耦合协调关系及其障碍因素的空间异质性特征.结果 表明:(1)三大城市群科技创新与绿色发展水平均保持平稳增长状态,且呈相似空间特征,指数均值由大到小依次为珠三角、长三角和京津冀城市群;城市群内部各城市发展存在显著不均衡,其中深圳处于领跑地位,而惠州、江门、肇庆及河北多数城市相对落后.(2)三大城市群科技创新和绿色发展耦合协调关系不断改善,但整体表现仍为失调型;珠三角和长三角城市群处于磨合阶段,所有城市均摆脱低水平耦合关系,而京津冀城市群尚处于拮抗耦合阶段,仅有北京、天津和秦皇岛进入高水平耦合阶段,"强更强"的发展态势使城市间两系统协调发展差距进一步增大.(3)各指标因素对三大城市群两系统协调发展的影响呈趋同性,创新投入、产出、储备及绿色生活建设是主要制约因素.基于研究结论,提出推动三大城市群实现高质量发展的有关对策建议,包括制定差异化科技创新策略、实施区域协调发展与互动政策、推进高新技术产业发展,以及增强城市之间的空间关联、促进城市群内绿色协同发展、深入绿色生活理念培育等.     

长三角城市群创新驱动与绿色发展的耦合协调研究

从长三角区域一体化战略出发，对长三角城市群创新驱动与绿色发展的耦合协调进行研究。基于2010—2020年长三角26个城市的面板数据，构建创新驱动和绿色发展指标体系，运用耦合协调模型对长三角城市群创新驱动与绿色发展的耦合协调水平进行测算，并分析其区域差异和空间收敛。研究发现，在此期间长三角城市群创新驱动与绿色发展综合水平呈平稳上升且保持一致的变化趋势，但创新驱动水平低于绿色发展水平；长三角26个城市创新驱动与绿色发展的耦合协调水平不断提高，但依然属于濒临失调阶段；耦合协调度的总体差异呈现先降后升再降的趋势，区域内差异呈现出明显的区域性和阶段性特征，差异的主要来源是区域间差异；耦合协调度存在空间上的正相关性和显著的β收敛趋势。研究发现推动了创新驱动与绿色发展关系的相关研究，对增强长三角城市群之间的互动、加快实现长三角区域一体化和高质量发展具有重要现实意义。     

我国副省级城市科技资源配置效率及影响因素分析

根据科技活动过程的特征,将科技资源配置过程划分为技术研发和成果转化过程,并运用链式网络DEA模型衡量我国15个副省级城市的科技资源配置效率。其后,采用Tobit模型,定量分析城市经济发展水平、城市经济开放程度等外在因素对科技资源配置的分阶段效率和综合效率的影响。研究表明副省级城市科技资源配置效率普遍不高,同时也受城市财政科技、教育支出比重和城市经济开放程度因素显著影响。     

中国三大城市群城市韧性时空演进与影响因素研究

基于多维视角下,运用熵值法、ESDA等方法剖析三大城市群内55个城市的城市韧性时空演变特征,运用空间面板计量模型探查影响因素。结果显示:三大城市群城市韧性呈持续增长的态势, 2016年城市群城市韧性排名:长三角大于京津冀大于珠三角;三大城市群城市韧性等级结构:京津冀以京—津市为支撑呈双核心驱动模式,长三角呈橄榄型结构,珠三角呈金字塔式结构;长三角城市韧性呈正空间集聚,京津冀与珠三角城市韧性呈空间负相关;财政风险与金融效率对三大城市群城市韧性的本地效应整体影响为负,市场、技术、开放性因素及金融规模对三大城市群城市韧性的本地效应整体影响为正;各因素对三大城市群城市韧性空间溢出特征差异化明显。     

大都市圈创新系统城市科技潜力研究

摘要：从大都市圈创新系统发展现状看,城市群在经济、技术发展中逐步形成空间层级结构,地理联系对区域空间格局有着重要影响。本文首先回顾了空间结构理论在大都市圈创新系统研究中的主要观点,提出“城市科技潜力”的概念;其次,介绍空间相互作用理论的主要模型--潜力模型,阐述其对大都市圈创新系统中城市科技潜力分析的适用性及扩展;再次,以长三角大都市圈为例,测算其中各城市的科技潜力并以此划分结构体系。实证结论与政策规划的差异显示,大都市圈创新系统层级应该是在市场力量支配下形成的,而非由特意的行政区划、政策规划所致。     

长江三角洲城市群综合承载力的时空分异研究

城市群是复杂人工系统,承载力反映城市环境对人类活动的支撑能力和人类活动对城市环境的影响能力.从资源的供给与需求角度,选取12项代表性指标,采用时序全局因子分析的方法,对2000年、2008年长三角城市群16个城市的土地、水、交通和环境等单要素承载力进行评价;通过提取3个全局公因子,对城市群综合承载力的动态变化规律进行分析.结果表明:长三角城市群综合承载力总体趋向改善,除上海外的15城市综合承载力均有所提高;水资源和土地资源承载力是制约长三角城市群经济社会发展的关键因素;城市群城市综合承载力具有典型的分级特征.运用系统聚类方法将长三角城市群综合承载力指数划分为3个层次,依次表示城市综合承载力由低至高的3个空间梯度.采用变异系数对2000年和2008年城市群综合承载力指数的空间分异程度进行比较,结果表明,长三角城市综合承载力的空间差异显著并扩大,城市群表现为依赖人口、资源向核心城市聚集的规模型发展模式.     

基于SBM-DEA模型的陕西科技资源配置效率评价及影响因素分析

研究基于投入产出角度建立科技资源配置效率评价指标体系,并从动态和静态两个方面对陕西省科技资源配置效率进行分析.分别采用超效率SBM-DEA模型和超效率DEA模型对陕西省科技资源配置效率的静态效率进行了评价,并分析了政府教育投入力度、产业结构调整、对外开放程度、环境治理程度、经济发展水平等因素对陕西省科技资源配置效率的影响.实验结果表明,考虑环境约束下的科技资源配置效率的测度更为科学合理.政府教育投入力度、产业结构调整、环境治理程度与陕西省科技资源配置效率正相关,这3个因素的正向提高能够促进陕西省科技资源配置效率的进步,对外开放程度与陕西省科技资源配置效率负相关,地区经济发展水平对陕西省科技资源配置效率这个相对值并没有显著影响.为进一步提升科技资源配置效率,陕西需优化科技资源配置环境、提高教育资源配置效率、推动产业结构优化升级、加大环境污染治理投入.     

城市科技资源配置效率的DEA两阶段方法评价——基于江苏省十三个城市的研究

采用DEA-Tobit两步法对江苏省13个地级市的科技资源配置效率进行评价,并根据评价结果构建多元线性回归模型,分析影响城市科技资源配置效率的因素.结果表明,教育投入水平、经济开放度对城市科技资源配置效率有显著影响,R&D强度不是显著的影响因素.建议增加教育投入、扩大经济开放度以提高城市科技资源配置效率,促进城市、区域的经济社会发展.     

信息通信技术发展水平与城市群内部的创新空间分布

从网络效应出发,探究信息通信技术使创新空间分布趋向均衡的理论机制.利用长三角城市群面板数据构建门限回归模型,检验在不同互联网普及程度下各类创新主体对城市创新产出贡献的门限效应.研究发现:长三角城市群内,创新主体位于互联网普及程度高的城市对创新产出具有更高的边际贡献,互联网普及率13.67％和38.98％分别为创新主体边际贡献门限效应的两个临界点,达到38.98％后大学、外资企业、消费者的创新效率达到最大化,而政府干预作用相对降低;早期阶段,中心城市率先达到互联网普及的临界点,但随后互联网基础设施的快速发展消弭了城市间互联网"接入鸿沟",大部分城市突破了互联网普及的门限条件,互联网快速普及促进创新空间分布趋向均衡,为摆脱极化陷阱创造了条件.据此从城市群层面对实施创新驱动发展和协调区域平衡发展战略提出建议:关注中心城市的创新发展,集中突破核心关键技术创新;以数字经济发展为契机,优化调整创新空间分布;推动协同建设新一代信息基础设施,在更大地理范围内将创新主体纳入网络效应作用机制.     

基于DEA模型的宁夏科技资源配置研究

宁夏科技资源配置的规模、效率和结构受到其区域经济和社会发展的影响,存在明显的结构性矛盾。从投入-产出的视角,运用DEA-Malmquist模型,对宁夏2015—2019年科技资源配置进行分析发现,2015-2019年宁夏科技资源配置效率呈缓慢上升趋势,且宁夏地区科技创新资源配置效率整体运行效率较高,技术进步指标对全要素生产率指标促进作用更大,宁夏各市中资源配置效率最高的城市为中卫市。基于此,试图找出科技资源配置效率的制约因素,提出合理、有效的科技资源配置优化路径。     

互联网发展对长三角城市群创新能力的影响——兼论政府科技支持的门槛效应

基于长三角地区41个城市2011—2019年的面板数据,综合运用固定效应模型、面板分位数模型、面板门槛模型、空间计量模型等实证方法系统探究了互联网发展对城市创新能力的影响。研究表明：互联网发展对城市创新能力具有显著的正向影响且表现出地区异质性;随着城市创新水平提升,互联网发展对城市创新能力的促进作用边际递增;以政府科技支持为门槛变量时,互联网发展对城市创新能力表现出递减的促进作用;互联网发展不仅能提升本城市创新能力还具有显著的正向空间溢出效应。     

长三角城市群创新产出差异的时空演变及影响因素

以长三角城市群26个城市为观测对象,运用泰尔(Theil)指数二阶分解方法、探索性空间数据分析方法以及地理探测器法,从时间和空间视角分析2005—2014年长三角城市群创新产出差异的时空格局演变及其影响因素。研究表明:(1)城市群创新产出的相对差异有减少的趋势,且区域内部异质性作用明显;(2)城市群创新产出在空间上存在不均衡的集聚分布,总体呈现出"北冷南热,西冷东热"的空间关联特征;(3)随着时间的推移,信息化水平逐渐成为影响长三角创新产出差异的主导因素。     

科技自立自强视域下高校科技创新效率测度及分布特征——基于31个省份及重点区域的实证分析

为深入探究高校科技创新投入产出效率，精准优化科技创新资源配置、加快高水平科技自立自强实现，以2017—2021年我国31个省份高校科技创新数据为基础，利用BCC模型和Malmquist指数，对不同省域、不同地区、不同城市群高校科技创新效率进行静态和动态分析。研究结果表明，（1）31个省份高校科技创新效率整体较低，17个省份高校科技创新存在投入冗余问题，29个省份高校科技创新存在产出不足问题；（2）地区间高校科技创新效率呈现出西强东弱状态；（3）城市群间高校科技创新效率呈现出“长江三角洲城市群>成渝地区双城经济圈>长江经济带>京津冀城市群”状态。由此提出建立以效率为准绳的科技资源配置策略、以效益为导向的创新成果评价机制和以服务为基础的科研政策保障体系的建议，以提升高校科技创新效率。     

广西产学研合作创新的绩效评价分析

广西产学研合作的科技产出效率水平偏低,分析产学研产出的影响因素及如何配置创新资源是提高广西产学研合作创新效率的关键。通过以投入—产出为合作创新绩效评价指标,运用灰色关联模型分析产学研产出的影响因素,结果显示广西产学研合作创新产出绩效与科技机构数、RD经费内部支持关联较大,与RD人员、政府支出、企业支出关联较小,与GDP关联性最小;运用DEA模型分析产学研创新绩效效率,结果显示产学研创新绩效水平低下,创新资源配置不合理,投入冗余,产出不足。     

粤港澳城市群科技金融对科技创新的支持效率研究[*]

科技金融是支持区域科技创新的不竭动力,而城市间的协同创新可能也深刻影响着科技金融对科技创新的支持效率。本文基于2008-2019年粤港澳城市群23市的面板数据,构建能反映城市协同创新状况的协同创新分形维数,以研究城市协同创新对科技金融支持科技创新的影响。实证结果表明,经济发展和政府投入对附属地带、周边地带与核心地带的科技创新支持效率较高,而研发支出和金融机构贷款对中间地带、边缘地带与偏僻地带的科技创新支持效率更高。另外,对于核心地带,研发人员对科技创新的支持效率更佳,且均衡发展的科技金融体系可支持其科技创新。最后,分别从优化城市群协同创新格局和提供因地制宜的科技金融支持两个方面提出政策建议。     

协同创新视角下的高校科技资源配置模式研究

在文献研究基础上,从全社会科技资源配置的角度研究高校科技资源配置与其他创新主体的关系,建立高校科技资源配置影响因素的结构模型,运用统计数据进行结构方程模型拟合。据此,以高校为主导的协同创新模式是适合我国国情的科技资源配置模式,可以推动内部和外部资源配置的良性循环,优化高校科技资源配置效率。建议将高校、外部环境与内部创新平台联系在一起整合成高校主导的协同创新中心,加强高校科技资源的有效配置。