无线传感器网络数据挖掘研究

如何从WSN数据中挖掘有用的知识,是WSN数据处理中较为核心的问题之一。WSN数据具有多维度、多层次等流数据特点,传统数据挖掘技术较难直接应用于无线传感器网络,发展能够在线分析和处理无线传感器的数据挖掘技术是至关重要的。本文对现有WSN数据挖掘技术进行了相关对比研究,并且提出了WSN分布式数据挖掘工作流框架。该框架清晰的展示了无线传感器网络流数据分布式处理流程,为处理该类数据挖掘提供一个可行的研究方向。     

基于WSN监控的电动汽车并行数据采集系统设计

电动汽车的并行数据采集系统设计提高电动汽车的运行状态和故障监测性能,传统的电动汽车并行数据采集采用VIX总线采集方法,随着电动汽车分布空间的增大和节点增多,并行总线上出现数据拥堵,导致监测性能不好。基于无线传感器网络(WSN)节点监控技术,提出一种基于WSN监控的电动汽车并行数据采集系统设计方法,首先结合电动汽车充电桩的传感器节点分布,进行了电动汽车路面节点分布定位融合,采用WSN监控方法进行电动汽车的传感器网络并行数据信息传输信道模型调制,采用DSP数字处理芯片进行电动汽车并行数据采集系统硬件电路设计。仿真实验结果表明,采用该系统进行电动汽车并行数据采集,具有较好的电动汽车运行状态实时数据的采集和融合处理能力,提高了对路面电动汽车运行状态的实时监控和管理能力。     

入侵检测系统在分簇无线传感器网络中的研究

在无线传感器网络中,基于分簇的路由协议在节能和数据融合方面有突出表现,但其网络通信的可靠性和安全性在很大程度上依赖簇头,造成了严重的安全隐患.针对这一问题,本文提出了一种新的基于入侵检测的无线传感器网络安全系统体系结构,并具体阐述了基于该体系结构的WSN安全系统运行原理.     

无线传感器网络远程软件更新技术

无线传感器网络（WSN）通常部署在恶劣的环境下,并要求自治地工作很长的时间,这使得对传感器节点的软件更新成为一大难题。WSN重编程技术着力解决通过无线的方式对节点进行远程软件更新,从而提高软件更新的效率。同时对国内外关于WSN软件更新若干关键技术如传感器节点执行环境、传播更新协议和数据优化等进行了较全面的综述,重点分析了现有的数据分发协议。     

基于物联网的无线智能家居仿真系统的硬件研究与设计

本系统是基于物联网的无线智能家居仿真系统的设计,融合了无线传感器技术、嵌入式技术、短距离通讯技术、工业控制技术等一系列新技术。提供了功能齐全的2．4G无线射频硬件开发平台,利用CC2430作为系统开发的片上系统,使用基于IEEE802．15．4协议规范的协议栈。该平台的无线模块和传感器模块可以相互组成一个无线传感器网络,所有节点之间可以建立包括所有无线网络协议（zigBee、WSN基础协议）在内的多种无线网络协议。网关节点可将传感器采集的数据直接通过串口发送给主机,或将数据通过WIFI、以太网,GPRS、3G等方式发送到远程服务器。用户可以根据实际应用需求选择传输方式。     

基于不变波束形成的WSN路由存活概率云计算

无线传感器网络WSN的路由存活概率云计算模型的优化设计可以提高WSN网络的网络复杂和数据吞吐量,在WSN网络的路由发射功率能耗具有匹配衰减特性,路由存活概率优化困难。传统方法采用灰色马尔可夫链组合模型进行存活概率预测,云计算精度不高。提出一种基于不变波束形成的WSN路由存活概率云计算优化模型,进行WSN网络云计算路由链路模型的结构设计,在WSN网络中进行任务节点信息表征,采用能量剩余度向量概率密度优化分配算法进行能量分配,把WSN的能量节点信号从阵元域变换到波束域得到阵列域,采用空间协方差矩阵逆的高阶次幂来逼近WSN的数据传输信号模型,将旋转角度控制在半功率主瓣以内,由此得到了云计算模型下WSN路由节点数据传输模型。仿真实验表明,该算法能提高WSN路由的存活概率,从而提高了WSN的吞吐量和通信能力,路由概率寻优中抑制了在WSN网络的路由发射功率能耗的匹配衰减性,通过最小的能量开销实现路由分发速率和负载效益的最大化。     

也谈物联网及其应用

物联网作为一种新的网络形式,相关理论研究和实践应用正在探索过程中。本文介绍了物联网的概念,给出了基于RFID（无线射频技术）、WSN（无线传感器网络）、GPRS／3G（运用商网络）、EI／TI（电信网络）、Ethernet（以太网络）等多种物联网技术融合构成的行业应用,最后探讨了物联网在实现过程中所面临的问题和挑战。     

基于能量采集的WSN节点自供电系统设计研究

无线传感器网络(WSN)节点的能量供给关系到WSN的生存周期和系统可靠性,需要设计WSN节点的自供电系统,提高WSN的生存周期。传统的设计方法依靠降低节点功耗的方法来延长节点使用寿命,无法实现能量自供给。针对无线传感器节点能量供给难题,提出一种基于能量采集技术的紧凑型自供电系统设计方案,采用功率密度较大的太阳能作为能量来源,选用适用于微弱能量收集的LTC3105芯片和智能充电控制芯片LTC4071搭建紧凑型自供电系统。实验结果表明,该系统能有效解决无线传感器供电问题,有效实现WSN节点能效优化,提高节点的能量采集效率。     

基于无线传感器网络的冷冻干燥机设计

<正>本设计基于无线传感器网络(WSN)实现一个冷冻干燥机。冷冻干燥技术广泛应用在制药和生物技术领域以及食品、农业等行业。传统冻干机的在压力和温度测量上分辨率并不是很高,这也限制了该技术在生物医药方面的应用。而现今的传感器在温度压力环境监测方面及有优势。本文提出的基于无线传感器网络的冷冻干燥机,考虑到Zig Bee网络的低能耗、低数据率的特点,无线传感器网络采用Zig Bee/IEEE 802.15.4网络,以及一个包含有高分辨率的压力和温度传感器的串行数字数据接     

信任度数据野值剔除的优良重加权融合算法

研究基于信任抉择的WSN挑剔数据融合算法,高效高质量的数据融合是在现有数据条件下获取深度信息的重要方法。提出一种基于信任抉择的WSN挑剔数据融合算法,采用信任度作为每个传感器数据取舍和数据加权的重要判据,在信任度抉择的基础上,对不同传感器引入的野值进行剔除处理,对优良的值进行挑选处理,最终形成高质量的数据融合输出。最后采用一组星型分布的传感器对黑暗中的两个非规则亮点进行数据融合的结果测试,仿真结果显示,采用基于信任抉择的WSN挑剔数据融合算法,数据融合的结果输出质量大大提高,具有很好的使用价值。     

无线传感器网络中的关键技术

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)作为当今信息领域新的研究热点,是一种涉及多学科交叉的研究领域,主要介绍了无线传感器网络中的几种关键技术,并对有待发现和研究的关键技术进行了展望.     

无线传感器网络的节点定位

该论文首先对无线传感器网络特点进行了简要的描述,其中对其网络结构进行了简单分析。该论文重点是对无线传感器网络节点定位进行了分析研究,综合叙述了几种有代表性的WSN定位技术。     

分布式频谱传感器网络设计

基于无线传感器网络（WSN）架构的频谱监测系统具有传统设备无法比拟的优势。系统通过在监视区域里部设一定数量的感知节点来感知无线电信号,合理选取感知节点,对各节点的数据进行融合处理,进而实现无线电信号的发现、参数测量及定位跟踪。     

基于链路同态解析的WSN路由选择算法

通过优化无线传感器网络(WSN)的路由选择算法,实现负载均衡,节省WSN节点的能量开销。传统的路由选择算法使用基于汇聚节点随机链路分析的路由选择算法,控制网络中节点的密度实现路由选择,算法受到外界干扰较大,性能不好。提出一种基于链路同态解析的WSN路由选择算法。设计WSN节点的能量调度算法,提取网络传输的数据多路复用器输出端口的数据,找到经过最短路径数目最多的边并将它从网络中移除,采用能量剩余度同态解析模型,把WSN的能量节点变换到链路同态解析波束域中,实现WSN路由选择算法改进,实现WSN节点的能量调度,提高WSN的负载均衡能力。仿真结果表明,该算法能优化WSN的路由选择,节点的平均能量消耗最低,提高了WSN的可靠性和生存周期。     

无线传感器网络时钟同步研究

根据无线传感器网络（WSN）时钟同步机制的作用及研究现状,针对大规模无线传感器网络提出了基于PCO同步模型的无线传感器网络时钟同步算法。由于PCO模型同步机制的可扩展性极好,可以有效的消除上层干扰,可以只通过物理层的相互作用有效的完成同步,因此它非常适用于大规模无线传感器网络的时间同步。     

关于ZigBee的网络容量的研究及解决方案

集成了无线网路技术、传感器技术、以及微电子技术的无线传感器网络(Wireless sensor Network,WSN)被认为是21世纪最有潜力的技术,其中zigBee技术被大量的应用于无线传感器网络中.文章分析了无线网络的构成、无线网络的地址分配、以及无线网络中的容量并且对于ZigBee网络存在的网络自修复问题做了重...     

基于网络特征的WSN入侵检测技术探讨

本文介绍了无线传感器网络（WSN）入侵检测的基本原理,分析归纳了WSN运行的网络关键特征,并设计了一个检测速度快、耗能小的通用入侵检测模型。     

无线传感器网络中的数据融合

在无线传感器网络中,由于传感器节点的电池不能更换.因此要想办法节省节点的能量以延长无线传感器网络的寿命.高效率的数据融合方式将来自多传感器节点的数据进行综合处理,得出更为准确完整的信息,从而有效地节省了网络资源.     

无线传感器网络协同任务分配机制研究

首先给出了无线传感器网络(WSN,WirelessSensor Network)的基本结构,然后详细介绍了动态联盟等四种可应用于无线传感器网络的协同方法,最后总结现有的任务分配研究成果,指出已有算法在动态性及协调性方面的不足,给出下一步的研究方向。     

无线传感器网络入侵检测系统研究

无线传感器网络已广泛应用于军事领域、环境监测、家居等众多领域,但由于其节点能量、计算能力、存储能力受限等原因,无线传感器网络的安全性研究成为目前的热点。本文提出无线传感器网络入侵检测系统研究,可以有效地提高WSN的安全性。