基于多维索引树编码的数据库分层访问技术研究

通过对数据库分层访问优化算法的设计,提高大型数据库的数据调度和信息索引能力。传统方法对分层数据库的访问算法采用语义指向索引技术,随着数据量的增大和干扰数据增多,对数据库访问的准确度不高。提出一种基于多维索引树编码的数据库分层访问技术,对大型分层Web数据库的数据结构模型进行系统分析,然后构建数据库中的数据信息流模型,以此为信息源进行多维索引树编码设计与数据库的语义信息特征模板匹配,实现对数据库的分层访问优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行数据库分层访问,通过多维索引树编码,可提高数据库访问过程中的数据召回率和配准率,数据库访问的收敛性和抗干扰性较好,训练时间较短。     

基于大数据存储区域自动筛选的数据库优化

提出一种基于大数据存储区域自动筛选的数据库优化存储和访问技术,首先进行数据库中数据分布存储模型设计和数据结构分析,采用模糊C均值聚类算法进行大数据的存储区域优化聚类,提高数据聚敛能力。采用滤波算法进行数据库中的干扰滤波处理,对滤波输出的数据进行存储区域的自动筛选控制,实现数据库存储空间优化,提高数据库访问的指向性和配准性。仿真结果表明,利用该方法进行数据库优化设计,对大数据的存储和调度性能都有较大改善。     

基于数据链模板匹配的数据库优化访问技术

数据库访问是实现数据挖掘和信息查询的关键技术,传统的数据库访问方法采用关联规则矢量特征提取方法,对大数据差异状态数据库的链路匹配性能不好,访问过程中的数据聚类误差较大。提出一种基于数据链模板匹配的数据库优化访问技术,首先进行数据库的数据结构分析和访问系统的总体结构构建,然后进行数据库访问特征信息流模型构建和特征提取,并采用数据链模板匹配方法进行数据库访问的关联规则信息索引,以提高数据访问过程中的匹配性能。仿真实验结果表明,采用该方法进行数据库访问,数据索引过程中的特征匹配性能较好,数据召回率较高,访问精度较好。     

采用结构相似度定位的数据库存储软件调度设计

提出一种基于结构相似度定位的数据库存储软件调度算法,首先构建大规模集成软件的数据库存储空间结构模型,对存储软件调度信息进行矢量重构和信息流模型构建,采用结构相似度定位方法进行数据库存储资源的特征提取和融合处理,以提高调度效率。仿真结果表明,采用该方法进行大规模集成软件数据库存储资源调度,效率与收敛性较高,吞吐性能较好,展示了较高的应用价值。     

基于信息浓缩粒子滤波的分布式网络数据库优化索引

分布式网络数据库优化索引可提高数据库的访问和数据管理能力。传统方法采用Web数据库临界级联差分耦合方法进行数据库索引,随着干扰数据和数据库规模的增大,数据库索引准确度不高,语义指向性不好。提出一种基于信息浓缩粒子滤波的分布式网络数据库优化索引算法,首先进行分布式网络数据库的数据结构分析和特征融合处理,采用信息浓缩粒子滤波方法对干扰数据进行滤除抑制,并采用语义特征波束形成方法进行目标数据的波束聚焦和特征提取,实现数据库的优化检索。仿真结果表明,利用该算法进行数据库索引的准确度较高,收敛性好,执行时间短,展示了较好的应用性能。     

云计算环境下虚拟化数据中心融合技术

在云计算环境下,对高职院校信息管理系统中的虚拟化云数据进行优化融合处理,以提高数据的访问和调度性能。传统方法采用模糊C均值算法进行数据融合处理,随着数据特征之间的模糊性增强,导致对虚拟化云数据的融合和识别能力下降。提出一种基于面向服务构架中心聚类的高职院校信息管理系统中的虚拟化云数据融合算法。首先构建高职院校信息管理虚拟化云数据分布存储结构模型,然后进行数据的状态特征提取和数据聚类处理。实验结果表明,采用面向服务构架中心聚类方法能实现对虚拟化云数据的中心融合处理,提高数据的访问和调度性能。     

基于状态表决的安全计算机数据库更新算法探究

基于安全计算机数据库更新机制的现状,采用对数据库中的数据状态而不是对数据库中的信息更新的方法,对其算法进行了研究,提出了安全计算机数据库更新的算法及可能出现的问题,提高了安全计算机数据库的更新速率和计算机远行的安全性、可靠性.     

基于模糊C均值聚类的嵌入式数据库并行推荐算法

嵌入式网络数据库优化访问的关键是对访问目标数据的准确推荐和挖掘,以实现数据的准确检索。提出一种基于模糊C均值聚类的嵌入式数据库并行推荐算法,构建嵌入式数据的数据结构模型,进行数据信息流属性集特征提取。采用模糊C均值聚类算法实现属性分类,以此实现嵌入式数据的库并行推荐和挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行数据库访问,精度较高,执行时间较短,性能优越。     

基于SDN的社会网络隐私数据均衡调度算法研究

为了提高社会网络隐私数据的优化传输能力,降低数据传输的误码率,提出基于SDN的社会网络隐私数据均衡调度算法。构建社会网络隐私数据传输信道模型,采用匹配滤波检测方法进行社会网络隐私数据传输的滤波干扰抑制,提取社会网络隐私数据的正相关特征量,采用SDN均衡器,根据特征分布的均衡性进行优化调度设计,实现社会网络隐私数据的均衡调度。仿真结果表明,该算法的数据传输稳态控制能力较强,输出误码率较低。     

多媒体传感器网络的最大集作业传输模型

研究多媒体传感器网络的最大集作业传输模型,在提高多媒体传感器网络的数据并行处理和任务调度方面具有重要意义。提出基于数据动态融合和网络信道均衡调度的多媒体传感器网络最大集作业调度算法,构建多媒体传感器网络的作业传输网络模型,对数据进行动态融合。采用网络信道均衡调度方法实现多媒体传感器网络的最大集作业传输调度。仿真结果表明,该方法能最大限度地提高多媒体传感器网络的数据传输和任务调度能力,吞吐性能与通信保真性好,性能优越。     

云计算环境下多媒体资源的权衡调度方法

在云计算环境下对多媒体资源进行优化权衡调度,以提高对多媒体资源的分布式访问和计算能力。传统方法采用网格调度法,随着资源分布网格的增多,导致多媒体资源的分配效果不好。提出一种基于自适应层阶调度的云计算环境下多媒体资源的权衡调度算法。首先构建了云计算环境下的多媒体资源分布结构模型,采用多路复用的网格计算方法实现对云计算数据的融合和特征提取,通过自适应层阶调度实现云计算环境下多媒体资源的权衡调度。仿真结果表明,利用该算法进行云计算环境下多媒体资源的权衡调度,可降低数据丢包率、提高调度准确性、改善云计算性能。     

基于SQL技术的医院计算机设备维修管理网络系统设计与实现

从医院实际出发,根据数据要求,设计了基于SQL数据库的基本结构,将VFP技术应用在数据库存储过程中,保证了数据访问的高效、安全;对医院计算机设备维修信息和HIS维护信息进行处理,减少人工记录而产生的误差和冗余现象,提高了工作效率。该系统还适用于其它行业的设备维修管理及工作量统计。     

异构无线网络多路径流量调度算法研究

针对现有调度方法存在的负载均衡效果不佳,传输时延较高以及最大链路利用率较低的问题,提出基于五元组和拥塞度预知的异构无线网络多路径流量调度算法.该算法考虑到多路径中带宽与时延的差异性特征,通过选取可用路径初步筛选出流量有效调度路径范围,建立中心网络流量模型,并采用五元组在可用路径中对路径进行编组,最后运用拥塞度预知方法准确反映路径的拥塞率,从而对不同拥塞程度路径进行调整与调度,将流量转移到质量较好路径中.实验结果表明,所提算法在数据流逐渐增加的情况下,能够保持较低的传输时延,并且最大链路利用率较现有方法有明显提高,负载均衡效果较好,充分验证了所提算法的流量均衡调度效果.     

工业生产物流供应链大数据资源融合技术

提出一种基于相似度特征匹配和自适应资源调度的工业生产物流供应链大数据资源融合技术。首先构建了工业生产物流供应链大数据资源调度数据处理平台,进行物流供应链的大数据特征采样,对采样的数据流进行相似度特征匹配。采用自适应资源调度方法进行数据滤波和特征融合,以此为基础进行物流供应链的优化调度,以提高大数据的并行处理效率。仿真结果表明,利用该算法进行大数据资源融合效率较高,配准性能较好,执行时间短,性能优于传统算法。     

基于工厂模式的跨平台数据库访问中间件

整合分离的数据资源、跨平台数据库访问已经成为信息化进程的瓶颈,本文在实施院校管理信息共享工程过程中提出基于工厂模式的数据库访问中间件框架及其实现方法,具有高独立性、移植性与复用性,有一定的推广价值。     

基于压缩感知的固定音频检索方法

固定音频检索是指在待检索音频或音频库中检测和定位与给定样例音频同源的音频片段,它是音频检索中的基本问题之一。针对现有的音频检索方法在特征提取和匹配检索中数据存储空间大、算法复杂和特征信息容易丢失等问题,提出了一种基于压缩感知理论的固定音频检索方法,对具有稀疏性的信号进行采样压缩获得精简的观测值,提高算法的处理效率。首先对经过预处理的音频信号进行感知压缩,得到少量的压缩观测值,对其提取音频特征;然后采用粗检和精检匹配相结合的分层检索方法计算音频在观测值上对应特征的相似度,实现样例音频的精确检索。实验结果表明,该方法在固定音频检索速度和查全率、查准率等指标上具有较优的性能。     

关于WEB数据库安全性问题探讨

按照DBMS对数据库安全管理的思想，在基于Windows环境的Web数据库应用中，安全控制问题主要包括如何有效地对通过页面访问的数据库中的数据进行保护，实现数据库级别的分权限访问等。在实施过程中，可使用用户身份认证、授权控制、使用日志监视数据库、参数化存储过程、输出数据HTML编码、中间件等安全管理技术来构筑管理信息系统的安全体系。     

关于WEB数据库安全性问题探讨

按照DBMS对数据库安全管理的思想,在基于Windows环境的Web数据库应用中,安全控制问题主要包括如何有效地对通过页面访问的数据库中的数据进行保护,实现数据库级别的分权限访问等.在实施过程中,可使用用户身份认证、授权控制、使用日志监视数据库、参数化存储过程、输出数据HTML编码、中间件等安全管理技术来构筑管理信息系统的安全体系.     

基于源文件可疑度的静态软件缺陷检测方法研究

为了提高静态软件缺陷检测能力,提出基于源文件可疑度的静态软件缺陷检测方法。采用模糊信息特征聚类分析方法进行静态软件缺陷特征分析,提取软件缺陷模糊度特征量,结合频域变换方法,构建软件缺陷融合调度模型,得到静态软件源文件可疑度输出特征量,采用源文件可疑度特征分析算法进行静态软件缺陷检测的自适应寻优。仿真结果表明,该方法的检测精度较好,提高了静态软件缺陷检测能力。     

基于Hadoop的高效率海量电子通信信息存储方法

电子通信信息是当代社会运行的重要信息组成之一,提高电子通信信息存储能力对于各行业高效率处理事务意义重大。基于Hadoop集群环境设计了单节点双层Hadoop结构,分担主节点存储信息的压力;构建MapReduce信息并行计算模型分担海量存储任务,基于动态优先级负载均衡调度算法均衡存储节点的负载量,避免个别或者少数节点负担过重,延长Hadoop存储系统节点的使用寿命。测试结果显示,该方法有效均衡了海量信息存储时间,存储大规模电子通信数据的耗时较少。