基于密度的空间聚类算法在照明运维中的应用

城市照明数字化综合管理系统应用过程中会产生大量设施维护事件记录,这些数据在类型和空间分布上蕴含大量信息,对这些数据进行分析并加以应用很有必要。对基于密度的空间聚类算法（DBSCAN）进行了研究。介绍了DBSCAN算法的基本概念和原理,将该算法应用于城市照明管理业务数据中,对照明设施维护热点分布进行聚类分析,根据聚类结果为城市照明运维管理区域划分和运维资源规划提供参考依据。     

高维空间数据库聚类算法研究

介绍和比较了现有的空间聚类算法,并改进了基于密度的DBSCAN算法,该算法大大减少了I/O开销,更适合高维空间数据库的数据聚类。     

空间数据挖掘聚类算法研究

聚类分析是当今飞速发展的数据挖掘和数据信息分析的一个重要技术,因此聚类分析已经成为数据挖掘领域一个非常活跃的研究课题.针对空间数据库对聚类算法的特殊要求,分析了空间聚类算法的构造思想及其优缺点,探讨了空间聚类算法目前的工作、算法的一些开放性问题以及今后的研究方向.     

障碍约束下的空间聚类算法分析

障碍约束下的空间聚类是空间数据挖掘研究领域中一个重要的研究课题。论文研究了障碍约束的处理方法,引入粒子逃逸原则以避免聚类中心点陷入障碍物中,提出一种基于量子粒子群的绕过障碍物的空间聚类算法(QCOD),通过实验对比分析,该算法不仅有效地克服了划分聚类算法极易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且聚类结果比带障碍的k-中心点算法更符合实际情况。     

基于DBSCAN算法的文本聚类研究

提出使用文本相似度算法与DBSCAN聚类算法相结合的方法对文本进行聚类,实现对文本的管理。首先对文本进行特征提取和分词操作,在分词过程中会产生大量的特征词汇,而有些特征词汇对文本特征的表达并无实际意义。因此,在文本特征提取过程中根据特征词汇对文本特征表达的贡献度进行取舍,以提高文本聚类的效率和准确性。利用TF IDF方法对特征词汇进行加权,并且对文本进行相似度计算,将相似度低于阈值的文本作为孤立点进行处理。利用DBSCAN算法对文本进行聚类,将相似的文本聚为一类。     

学生地理空间定位能力培养的主要途径

正中学地理学科最具独特标志之一就是空间性,学生地理空间思维能力是中学地理教学要培养的一种最重要的能力,在每年的地理高考和中考中都大量渗透了对学生空间思维能力的考查。其中最重要的一项就是要求学生具备基本的空间定位能力。一、多层次培养学生掌握地理空间知识学生要在地理测试中能快速准确地进行地理空间定位,其前提是学生大脑中已具备一定的地理空间基础知识和运用地理图像的能力。因此,地理教师在平时教学中一定要注重地理     

培养中学生地理思维能力浅谈

地理思维能力是人脑对地理事物现象所进行的由表及里的本质属性的概括能力。它既依赖于地理知识的认识能力和空间想像能力，同时又赋予地理知识认识上的．深刻性和创造性，使人们对知识的理解更为透彻，掌握更为牢固，应用更为灵活。所以，在教学中应该特别注意培养学生地理思维能力。     

一种基于位置距离和属性特征结合的聚类方法

利用空间坐标和属性特征的有机结合,定义了3种曼哈顿空间距离,用matlab编程给出了基于该空间距离的ACA-Cluster聚类算法,并对山东省生态环境质量进行了聚类分析和类型分区。实验表明,该方法可以较好地反映出空间位置邻近和属性特征相似的空间聚类要求。     

从近年高考文综地理试题看地理空间定位能力的培养

地理学科的突出特点之一是区域性。各种地理事物和现象的分布以及地理原理都与一定的地域相联系。近年来高考文综试卷中对学生地理知识和能力的考查也是以“区域”作为载体实现的。地理区域空间定位便成了地理考试甚至是“文综”考试的门槛。考生应试的成败首先是能否跨越这道门槛进行准确的区域定位。     

地理教学应注重对学生智力的培养

在地理教学中不能单纯的传授地理知识,而应在传授知识的同时,注意对学生智力的培养。一般来说,地理教学中智力的培养主要是指对学生地理观察能力、地理思维能力、空间想象能力和记忆能力几方面的培养。     

地理教学中先行组织者的应用探究

先行组织者策略最早由美国著名教育学家奥苏贝尔提出,他认为先行组织对于学生有意义学习具有重要作用.在地理教学中,如何提高新旧知识的联结性以及知识的吸引力和趣味性,以促进学生有意义学习,是广大地理教师的共同目标.以此为目的,文章作者通过查阅相关论文,结合课堂教学实践,并根据先行组织者在地理教材中的表现形式和作用将其分成六类...     

自适应局部密度变化空间聚类算法研究

针对空间局部密度变化和需要用户输入参数的空间聚类问题,提出自适应局部密度变化的空间聚类方法。借助 Delaunay三角网构建空间邻近关系的优势,首先给出点密度的度量标准,即与点直接相连的边长度均值。将核点定义为一阶邻域中至少存在一个密度相似点,在此基础上应用广度优先搜索算法对一阶邻域进行搜索,对密度相似的核点进行扩展,将密度远小于核点密度的点作为簇的边界点。在判断点密度是否相似时,根据已加入核点的平均密度和密度变化率自动调整参数值。通过模拟实验,对比DBSCAN算法实验结果,对提出的算法进行验证。实验结果表明,该算法不仅能够自动适应局部密度变化和识别出离散点,而且能适应不同形态的空间簇。     

基于分治递归的层次聚类算法实现

层次聚类算法是一类重要的聚类分析方法。传统的层次聚类算法的时间为O（n2）空间复杂度很大，这使得聚类分析在大型数据集上的应用受到限制。该文提出一种基于分治递推改进算法，该算法将大大减少算法的时间复杂度和空间复杂度。     

使用本体语义提高文本聚类

为了提高聚类结果和允许在结果中进行选择,将本体语义与文档聚类相结合,在文档处理过程中提出了基于WordNet的新的文档聚类算法.首先通过tf-idf对文档进行了表示,为了将WordNet的概念出现在文档集合中,通过新的实体对每一个单词向量进行扩展.其次,运用特征提取算法对文档进行特征提取.最后提出了本体集合聚类算法用以提高文本的聚类效果.实验构建在Reuters20新闻组的数据基础上,应用互信息作为试验结果的比较.结果表明:与已经存在的一些算法如MNB,CLU-TO,co-clustering等相比,基于本体的聚类算法在文本聚类上有很明显的提高.     

基于3D技术的地理空间星体运动教学实践探讨

星体运动产生的诸多现象影响着人们的生活,历史上,人们对星体运动的探索与解释过程中逐渐形成了盖天说、浑天说及爆炸学说。从地理空间的视角来关注自然地理事物的空间关系,提升发现不同空间尺度的地理现象的敏感性,这既属于文化问题,也属于社会问题,同时也是地理教学过程的重点与难点。地理空间星体运动的教学主要是讲述自然现象的结构、联系及空间的分布规律。地理学科教学通过与信息技术整合取得了一定的成效,信息技术改变了人们对空间、时间和知识的理解,对地理教学具有可控性、交互     

小议地理读图教学

指导学生阅读地图和培养学生运用地理知识的技能是地理教学中的重要任务,读用地图,对学生学好地理也非常重要。地理这门课所涉及的知识范围较广,除了乡土地理外,几乎所有的地理事物都可以通过地理空间关系的图形表现出来。利用好地图,对学生理解、记忆课本中的文字有良好的效果     

在地理教学中培养学生思维能力的尝试

思维是智力发展的核心,思维能力的发展程度,是整个智力发展的缩影和标志。地理学科的思维能力,既依赖于地理知识的认识能力和空间想象能力,同时思维能力又赋予地理知识以认识上的深刻性和创造性。从而使知识的理解更为透彻,掌握更为牢固,应用更为灵活。在地理教学中要在感性认识的基础上形成理性认识,必须通过各种思维活动,下面是我的实践。     

高维空间基于样式相似性的最大子空间聚类

研究了基于样式相似性的子空间聚类问题,使用样式相似性作为相似性度量.与在所有维或者子维集上聚集距离相近的对象的传统聚类方法不同的是,样式相似性寻找的是这样一种有趣的样式:对象在子维上呈现出相同起伏的一致变化.提出了一种挖掘基于样式相似性的最大子空间聚类的方法EMaPle.一般情况下数据集属性数目远小于对象数目,因此仅在属性计数空间查找簇,然后运用一些修剪策略.该方法能够找到同时满足一致性约束、大小约束和被MaPle忽视了的符号约束的聚类.在合成和实际数据集上的实验结果表明该算法优于原来的MaPle算法.     

初中学生地图学习能力的培养

地图是“最直观、最简明的地理教科书”,又是地理教学中不可缺少的工具.它以图像、符号、注记和色彩等形式,贮存和浓缩大量的空间时间信息;又以人们容易接受的形式传递给大脑,成为联系地理事物与人的认识过程之间的中心环节.任何有效的地理教学都要充分利用地图.我们经常说“地图是地理学的第二语言”,是学好地理必不可少的工具.地图中包藏了大量的知识点,许多地理规律和地理特点都可以通过对地图的阅     

地理补充课外知识的思考与探索

正湘教版初中地理教材内容结构合理,留给了师生宽广的学习空间,教师在落实"双基"的基础上可发挥的余地很大。在平时的教学过程中,教师不能仅仅讲述书本上的地理知识,还应该给学生传授一些课外的知识。那么,为什么要给学生补充课外知识呢?补充哪一方面的内容呢?补充课外知识要注意什么问题呢?下面,我就地理课外知识的必要性、选择内容及应注意的问题进行了一些思考与探索:一、课外知识有其讲授的必要性作为一名地理老师,适当的给学生补充一些地理方面的