缩略图尺寸对图像情感特征评价的影响研究

探讨在图像检索中,当用户以感觉、印象、情绪等情感特征作为相关性评价标准筛选结果时,缩略图尺寸对用户评价与选择结果的影响。根据评价实验发现:缩略图尺寸会在一定程度上影响用户对一组图片的情感评价与选择结果;其影响程度大小与检索任务类型以及同组内图片视觉相似程度和复杂度有关。图片越大,用户评价与选择的结果越稳定;同组图片的视觉差异越小、图片内容越复杂,用户评价与选择的结果越不稳定。     

数字时代报纸导读版的发展

数字时代阅读习惯的改变 数字化在线阅读的主要特征有:一、视频和图片的流行,即阅读的非文字化.视频、图片和文字都属于视觉阅读,但是前两者强调色彩、画面和形象,"白纸黑字"颜色单一,主要靠抽象把握.     

数字图片硬拷贝色彩耐久性研究

数字成像技术发展迅猛，在各领域的应用十分普遍，随之而来的是大量数字图片的出现。人们可以在计算机上浏览数字图片，也可以用打印机打印出来，还可选择冲印的方式得到硬拷贝。对于需要保存硬拷贝的用户来讲，在选择硬拷贝方式时除了考虑不同硬拷贝的色彩、清晰度、成本等因素外，还应当考虑图片色彩的耐久性。数字图片常见硬拷贝方式有：彩色喷墨打印图片、彩色激光打印图片及激光数码彩色相纸图片。本文通过试验数据对上述3种彩色图片硬拷贝的色彩耐久性做了比较研究。     

财经新闻图片的认识与应用拓展

财经类图片难出好照片.这是个难题,难在哪里?如何突破?如何打开新的思路?运用何种表达方式?通过梳理财经类图片的现状,或可从中谋求突破.作为知名财经媒体,<华尔街日报>百年间坚持"让报道比颜色更出彩":始终采用传统的黑白灰格调.但从2002年4月起,开始采用彩色照片、漫画和图表,结束了"黑白"历史,添加了更多色彩及图片元素,头版图片也越来越大.     

Instagram的发展对国内图片社交应用发展的启示

在2012年4月10日被Facebook收购之后,美国图片社交应用Instagram开始进入大众视野.本文通过对Instagram的产品特征、图片功能、社交功能、与传统社交产品的联系、用户体验等要素进行分析,对比近两年流行的camera360、图钉、推图、啪啪网等国内图片社交应用.以一个成熟的国外图片社交应用的成功之路作为切入点,从中观察国内图片社交应用的不足,为整个图片社交行业提供参考借鉴和启示.     

面向敦煌壁画的移动视觉搜索模型研究

[目的/意义]保护敦煌文化遗产,为敦煌壁画提供移动视觉搜索服务,以助用户高效、便捷地获取敦煌壁画丰富知识资源。[方法/过程]构建基于BoW的图像底层特征匹配和基于主题标签的高层语义关联的移动视觉搜索模型,用SIFT提取图像局部特征,K-means生成有K个视觉单词组成的视觉词典,计算图像映射到视觉词典的TF-IDF向量,通过内积计算相似度匹配图像并排序;根据图像主题添加语义标签,提取最匹配图像的标签实现语义关联搜索;最后收集1200张敦煌壁画图片验证模型的有效性。[结果/结论]在视觉单词数为1000时BoW+SIFT的图像搜索耗时163ms,且图像大小在0.5-2.5倍范围的准确率在83.7%以上,可有效搜索主题语义关联图像。     

色变

所谓色变，指的是利用图片处理技术，人为地造成色彩变化，形成对比强烈的色差效果的一种版面装饰手法。在具体操作上，色变又分为两种：一是在一张彩色图片上，保留一部分的色彩，而将大部分颜色改为黑白色或灰色；其二是“有意”将几张图片叠加在一起，通过彩色与黑白之比，以达到色变的效果。     

基于LDA模型的社交网站自动量化评价研究

在海量数据背景下,针对社交网站中队成员关系、话题热度及内涵的价值倾向等评价问题,提出一个基于LDA的两阶段社交网站自动量化评价模型。首先通过LDA方法将文本内容映射到主题空间,依据文本所属主题和用户特征来剔除垃圾信息;对于筛选出的信息,从用户、话题和社区三个角度提出一个新的社交网站的量化分析方法。最后,通过对西祠胡同的实验分析验证该模型的有效性和可行性。     

本体视图特征项提取算法及其在智能检索中的应用

在基于本体的智能检索框架中引入本体视图,提出一种基于本体视图的特征项提取方法,通过利用中文信息结构提取器对文本进行特征提取,并进行类型映射,得到可计算的特征项。此方法比单纯的词汇信息更能体现概念信息特征,能提高检索系统的性能,提高检索的准确率和效率。     

『图文档案』的应用价值分析

"图文档案"就是给电子图片配上文字内容,用A4纸彩色打印,装订成册而形成的档案,它由档案名称、目录、活动内容几部分组成.