结合优先级的GridSim预留模块研究

GridSim模拟器是网格相关研究中通用的模拟、分析工具.为了进一步丰富GridSim模拟器功能以使其更好地支持算法、性能模拟,提出并实现了在GridSim中引入优先级的预留策略,扩充了GridSim的性能.在优先级预留系统中,对GridSim预留模块中已有的先来先服务（FCFS）预留调度算法进行了改进,将优先级与先来先服务相结合提出了一个新的预留调度算法ARWithPriorityPolicy.实验结果表明,结合优先级的预留调度算法可以有效减少被拒绝的预留请求数目.     

基于SimGrid的网格依赖任务的Min-Min算法模拟

网格技术——被称为下一代的Internet的计算机网络技术,是近几年IT领域的一个研究热点,网格的主要目标是实现网络资源的充分共享和提供较高的计算能力。一个好的任务调度算法能够更好地发挥网格资源的作用。在网格任务调度的研究中采用一个实际的网格环境是没有必要的,而往往采用网格模拟器来完成。用SimGrid SG模拟网格环境,应用Min-Min算法思想对依赖任务实现了调度,通过对算法的模拟,验证了算法的可行性,并找出了实现算法高效的适用条件。     

基于蚁群系统的网格资源分配与任务调度

为了解决基于启发式算法的资源分配和任务调度过程中由于没有考虑任务间的相互依赖关系而出现的任务死锁问题,提出了一种基于蚁群系统的改进算法.首先阐述了如何将分配调度问题映射到任务资源分配图的优化选择问题上和如何将信号量机制引入到最优任务资源分配图中来解决死锁问题.其次说明了基于蚁群系统如何利用网格信息素系统模型实现该算法,涉及任务资源分配图的构造,以及通过蚁群的正反馈和分布式并行计算机制优化任务资源分配图.最后模拟试验结果说明所提出的算法可以有效地解决网格中任务死锁问题.     

基于有向无环图的时间-费用优化调度算法

在网格计算环境中,基于时间限制和费用最小的有向无环图（DAG）调度算法,运用了经济规律把网格用户的任务映射到网格资源中运行。该文综合考虑时间、费用以及任务间的优先关系等诸多QoS需求,提出了基于有向无环图的优化调度算法。通过仿真实例,论证了该算法的优越性。     

基于自适应交叉变异的飞蛾算法云计算任务调度策略

针对云计算资源调度效率低的问题,提出一种基于自适应交叉变异的飞蛾优化算法云资源调度策略.首先引入综合学习策略,对飞蛾种群进行初始化,提高全局搜索能力.其次在迭代过程中加入自适应交叉变异策略,加强粒子跳出局部最优的概率.最后建立云计算任务调度问题的数学模型,将改进后的飞蛾算法对模型进行求解,并将实验结果与其他优化策略的实验结果在时间花费和能源花费中进行对比,取得了较优的结果.     

基于RBF-DE的改进蚁群算法和多QoS约束的云资源调度策略研究

云计算属于分布式计算,资源调度是其核心问题。QoS(Quality of Service)一直是衡量分布式计算的一个标准。建立多QoS目标约束的云资源调度模型,同时引进高斯核函数以及差分进化法对蚁群算法进行改进,并运用改进后的算法对模型求解;最后,通过Cloudsim模拟系统模拟,结果显示运用该策略进行资源调度时,平均完成时间和成本都比较小。     

云环境下结合改进粒子群优化与检查点技术的容错调度算法

云计算环境中任务执行容易受资源故障影响,导致调度效率与成功率降低。针对该问题,提出一种结合改进粒子群优化与检查点技术的容错调度算法。通过改进粒子群优化算法进行全局搜索,寻找粒子群最优解,以保证任务获取最优资源,减少调度复杂度;同时通过设置检查点,使失效任务从检查点继续执行,实现任务动态恢复,提高调度可靠性。仿真实验表明,与传统算法相比,当任务数量不断增加时该算法可提高任务执行成功率,缩短任务执行时间。     

云虚拟桌面中资源分配策略的设计研究

针对传统云虚拟桌面资源访问控制模型存在难以抵抗网络存在的干扰、鲁棒性较差等问题,在传统的链路分散控制模型基础上,提出一种自适应的云虚拟桌面资源调度控制模型.建构了云虚拟桌面资源调度控制模型的总体结构模型设计,采用线性规划博弈模型进行资源数据的访问调度,实现了资源数据调度算法的设计和改进.并将云虚拟桌面的数据调度控制问题转换为调度优化问题,并设计了分配策略,最终实现执行效率的提高.实验表明,改进后的自适应的云虚拟桌面资源调度控制模型能够更高效地提高云资源的调度效率,且云虚拟桌面的资源控制平衡性更优.     

基于计算经济的网格资源管理调度模型

网格资源的管理和调度是网格应用的关键技术。阐述了经济学原理应用于网格调度的本质,分析和比较了几种典型的应用经济学原理的网格资源管理调度方法,指出了其优缺点,设计了一个基于计算经济的网格资源管理调度模型,将议价策略和权重系数引入其调度策略,详细说明了其实现步骤。该模型能较好地适应网格的动态特性,优化网格服务质量。     

面向任务优先级和Deadline约束的网格QoS任务调度算法研究

基于网格QoS的属性分析,对单一性能评价任务调度算法进行了改进。改进后的基于QoS的网格任务调度算法在make span以及任务接受率等的综合性能上较传统的调度算法具有较大优越性。