应用ERS评估外文电子图书绩效的实践探索——以电子科技大学为例

[目的/意义] 在泛知识环境下,支撑高校教学科研的数字文献资源迅速增长。为摆脱海量数字资源带来的效益评估困境,探索数字资源动态管理与评估的电子资源利用绩效分析系统（Electronical Resource System,ERS）应运而生。[方法/过程] 电子科技大学图书馆引入ERS,基于本地服务器内置数据,配置馆藏资源数据、采购经费数据、COUNTER用量数据,并参考平台计算思路与方法,从用户需求、学术效益、成本效益等3个维度,设计资源评估指标,搭建外文电子图书绩效评估模型。[结果/结论] 依托ERS的绩效评估模型将为外文图书资源采访一线,切实、落地的业务推进提供实践指导,提高采访质量,提升经费使用效益,优化采购预算与决策,更好地实现文献资源对于高校教研的保障与推进。     

基于元数据管理的数字资源保障评估研究

[目的/意义]数字资源粗放式的管理模式已经无法与高校图书馆精细化的信息服务需求相匹配，构建文献元数据仓储下的数字资源全新管理系统，完善基于元数据的数字资源采购协议及监管流程，并以此为基础建立多维度文献保障评估体系，将为高校图书馆信息服务质量的提升提供重要参考。[方法/过程]利用文献调研法和实例分析，探讨高校图书馆在数字资源管理和文献保障评估中的发展策略。[结果/结论]全新形式的细粒化数字资源管理为高校图书馆多维度文献保障评估提供基础，高校图书馆只有具备系统化、规范化的数字资源管理与评估体系，才可以顺应数字信息化的时代发展趋势，真正利用大数据分析助力高校教学和科研的发展建设。     

美国伊利诺伊大学香槟分校图书馆数字学术服务及启示

[目的/意义]数字学术服务是高校图书馆的发展趋势之一,总结美国伊利诺伊大学香槟分校图书馆数字学术服务发展模式,为国内高校图书馆提供参考和借鉴。[方法/过程]在文献调研的基础上,厘清数字学术的内涵与外延,分析高校图书馆开展数字学术服务的意义,了解目前高校图书馆数字学术服务的进展。采用典型案例分析法和网络调研法,对伊利诺伊大学香槟分校图书馆数字学术服务的发展历程、发展模式、服务保障进行分析和总结。[结果/结论]对国内高校图书馆规划和建设数字学术服务提出如下建议：审视自身服务资源、发现用户需求;评估自我实力、确定服务内容;提升馆员能力、注重合作研究;建设数字资源库、促进数字资源长期保持。     

美国学术图书馆联盟TRLN成员研究数据集调查分析

[目的/意义]对美国高校图书馆以研究数据管理服务为目的的研究数据集进行调查分析,旨在为大数据环境下国内高校图书馆开展研究数据管理服务与数据资源建设提供参考。[方法/过程]选取美国学术图书馆联盟TRLN成员及其所在高校为典型案例,采用网络调研法、典型案例法、文献调研法,从研究数据集内容、分类组织、来源、数据处理工具与设施以及数据管理服务5个角度对TRLN成员研究数据集建设现状与特点进行深度解析。[结果/结论]研究数据管理服务已成为TRLN成员支持与参与数据密集型科研活动的重要举措与实践;TRLN成员正在利用丰富的研究数据集与先进的数据处理工具与技术,引领用户超越机构限制获取数据以及利用数据进行知识发现与创新;研究数据集与图书、期刊、报纸、学位论文等纸质和数字资源一样已成为TRLN成员馆藏内容之一;目前TRLN成员研究数据馆藏主要采用以自有数据、用户数据、第三方机构数据与政府数据相结合的采集与共享授权模式。以上研究可为我国高校图书馆开展研究数据管理服务与数字信息资源建设提供借鉴与启示。     

基于不同客户端软件采集技术的高校图书馆电子资源用户行为数据比较研究

[目的/意义]聚焦电子资源使用过程中用户行为数据,对现有的收集途径进行对比分析,为高校图书馆开展文献智慧服务的基础数据收集途径提供技术参考.[方法/过程]面向高校图书馆对用户端的通信协议、Cookie机制、RIA技术和客户端的技术的实现原理进行分析,同时对其进行数据收集和对比实验.[结果/结论]研究表明,针对图书馆不同...     

高校图书馆多媒体资源管理机制研究

[目的/意义] 多媒体资源是信息时代高校图书馆重点建设的数字资源之一，针对多媒体资源管理机制的研究对高校图书馆多媒体资源高效全面的管理具有重要意义。[方法/过程] 利用文献调研法、网络调研法、实例分析法，调研国内外高校图书馆以及商业平台的多媒体资源管理现状，通过对比分析发现，当前国内高校图书馆对多媒体资源的管理一直处于初级阶段，存在被严重忽视、资源建设单一匮乏、组织管理不规范、服务功能不完善等诸多问题。[结果/结论] 在调研各类多媒体资源平台的基础上提出以数据管理为基础、以组织管理为统筹、以功能管理为体现、以安全管理为保障的四位一体化管理机制，构建系统化管理架构，同时指出高校图书馆多媒体资源管理中的关键问题，为高校图书馆多媒体资源管理提供重要参考和创新思路。     

高校学科期刊资源保障优先级方法与实证分析

[目的/意义] 构建一种高校学科期刊资源保障优先顺序的统一量化方法,以此开展高校图书馆学科期刊资源保障状况的精细化评价,为其优化与完善提供重要依据,从而助力学校各学科的建设发展。[方法/过程] 首先从学术研究流程中用户的资源利用行为和需求出发,全面系统地梳理出高校学科期刊的建设目标集合;然后对目标集合中期刊的需求相关性和重要性进行量化描述,提出高校学科期刊资源保障优先级方法与计量模型,并应用于电子科技大学ESI生物与生物化学学科的期刊资源评价的实证分析中。[结果/结论] 该方法不仅对高校一个学科需求的每种期刊实现了本馆保障优先级的量化排序,还可进一步量化各全文数据库对该学科期刊的保障支持度,为高校图书馆的学科期刊资源评价工作提供新思路。     

基于组合赋权-TOPSIS法的高校图书馆数字资源服务绩效评价

[目的/意义] 构建科学合理的高校图书馆数字资源绩效评价指标体系，并运用评价模型来开展湖南省高校图书馆数字资源服务绩效的实证评价，为有针对性地采取高校图书馆数字资源服务绩效优化改进措施提供科学的决策依据。[方法/过程] 从投入、过程和影响三大维度出发，构建一个由7个一级指标和19个二级指标组成的高校图书馆数字资源服务绩效评价指标体系。在此基础上，利用主观赋权方法中的层次分析法和客观赋权方法中的CRITIC法相组合的赋权模型，测算绩效评价指标的组合权重，并进一步采用改进型TOPSIS法测算高校图书馆数字资源服务绩效评价值。[结果/结论] 湖南省高校图书馆数字资源服务能力与其学校所属类型高度相关，并且呈现出较显著的差异。从高校图书馆数字资源服务绩效的影响因素来看，各高校图书馆数字资源在投入成本、宣传培训与推广以及学术产出方面存在明显差异，在整体内容、检索系统、配套服务以及利用情况方面的差异略小。今后湖南省各类型高校图书馆除了针对数字资源服务的薄弱环节进行优化改进之外，还需要从投入、过程和影响多维度视角出发，系统全面提升图书馆数字资源服务绩效。     

高校图书馆辅助论文代表作复合式评价的调研与分析

[目的/意义]代表作评价制度是我国推动学术评价改革的重要措施之一,高校图书馆应助力学科建设发展,创新服务,辅助高校促进和完善论文代表作评价工作。[方法/过程]运用文献调研法、实例调研法、问卷调查法、层次分析法,提出论文代表作"定性+定量"的复合式评价方法,构建论文代表作定性与定量评价指标体系及权重,并通过实践论证复合式评价方法的优劣。[结果/结论]高校图书馆应发挥文献计量和情报服务的优势基础,协助高校推进完善论文代表作复合式评价方法,促进代表作评价中定性评价与定量评价的科学有效融合。     

面向个人数字数据存档的图书馆服务研究

[目的/意义]界定个人数字数据的范畴与价值,分析个人数字数据的主要类型、存储方式和面临风险,探讨以图书馆为依托的个人数字数据存档与管理的服务模式,以期为我国图书馆在移动互联网时代开展私人定制的个人信息服务提供思路与借鉴。[方法/过程]综合应用网站调研法和案例分析法,以较早开展个人数字数据存档和管理服务、具有较大社会影响的美国国会图书馆、美国坎贝尔郡公共图书馆、大英图书馆以及加拿大国家图书馆和档案馆等为例,深入调查和剖析这些图书馆在个人数字数据存档与管理方面的服务方式和服务特点。[结果/结论]我国图书馆可依托其公益性服务机构的定位,凭借自身多年来在数字信息资源的组织、存储、管理与服务方面的优势经验,结合不同用户群体、不同私隐级别、不同数据类型的个人数字数据的特点,在服务对象、服务内容、服务方式和维护管理等方面开展更具个性化的、嵌入式的个人数字数据的存档与管理服务。     

高校图书馆数字学术服务能力成熟度评价指标体系构建

[目的/意义]构建高校图书馆数字学术服务能力成熟度评价指标体系,为高校图书馆测评其数字学术服务能力提供判断依据,进而促进其数字学术服务能力的提高和完善。[方法/过程]参考软件能力成熟度模型的基本原理,创建高校图书馆数字学术服务能力成熟度模型;通过整理分析现有政策、文献和案例,初步拟定评价指标体系;运用德尔菲法和层次分析法确定指标的重要性和权重。[结果/结论]最终构建出包括7个一级指标及19个二级指标的高校图书馆数字学术服务能力成熟度评价指标体系,为高校图书馆针对性地发展和改进数字学术服务能力提供可依据的评估工具。     

图书馆用户信息资源化:概念解析与理论框架构建

[目的/意义] 厘清图书馆用户信息资源化概念内涵及外延,建立图书馆用户信息资源化研究的理论框架。[方法/过程] 采用文献分析法、比较分析法、系统分析法、案例分析法等,解析图书馆用户信息资源化概念的内涵、特征及其与相关概念的关系,借鉴信息资源管理、信息组织、知识管理等理论,初步建立一个图书馆用户信息资源化研究框架。[结果/结论] 图书馆用户信息资源化是一个系统动态过程,图书馆用户信息来源及类型、图书馆用户信息资源化的价值、图书馆用户资源化的关键技术与方法、图书馆用户信息资源的应用领域是图书馆用户信息资源化理论研究的4个基本问题。     

高校专业分馆图书资源评估与建设研究

[目的 /意义]评估高校专业分馆馆藏资源的建设和使用情况有助于合理配置馆藏资源和购置经费,缓解高校图书馆经费缩减、纸本文献借阅率下降、电子资源购置成本上涨等问题。[方法 /过程]利用数据可视化软件Tableau对馆藏图书的入藏和借阅数据、用户信息,以及图书采访和学科认证等业务数据进行计算分析,基于计算结果从入藏、总借阅、高借阅和学科保障4个维度构建专业分馆馆藏图书资源评估体系,并以大连理工大学专业分馆10年中文图书数据为例进行实证研究。[结果 /结论 ]验证了评估体系适用于专业分馆馆藏资源评估的可行性,评估结果为图书馆文献资源建设和其他业务工作提供参考性建议,同时为图书馆发挥引领和示范作用、助力地区社会经济文化发展提供思路和支撑。     

决策支持视角下的数字资源使用统计分析实例研究——以电子科技大学图书馆为例

回顾了数字资源绩效评价领域国内外的研究现状,介绍了使用量-成本评价法的数据分析流程和基本评价指标,建立了决策与指标匹配模型,包括战略性决策、战术型决策和事务型决策,并从数字资源建设决策支持的视角,以电子科技大学为例,进行数字资源的使用统计分析实例研究,为高校图书馆的数字资源建设提供思路和借鉴。     

基于情感分析的移动图书馆用户生成内容评价效果研究

[目的/意义]通过对移动图书馆用户生成内容的情感分析,预测用户情感倾向对移动图书馆资源的评价效果,从而更好地实现移动图书馆资源推广和精准推荐服务。[方法/过程]基于情感分析提出移动图书馆用户生成内容评价效果分析过程,以获取的"掌阅图书馆"中15部年度畅销书籍的用户生成内容为研究样本,对数据进行预处理,在此基础上从领域词典构建、情感分类、评价效果3个过程入手进行分析。[结果/结论]数据分析结果表明,移动图书馆UGC用户情感倾向具有多元性和一致性,中性评价具有重要性,能够较为准确地预测移动图书馆资源的得分情况。将情感分析相关理论和方法引入移动图书馆UGC研究,能够为移动图书馆完善其服务措施、提高其服务质量提供参考意见。     

高校图书馆数字阅读推广创新模式——以重庆大学图书馆牵手京东阅读为例

[目的/意义]通过对当前数字阅读推广工作发展现状和读者阅读需求的研究,提出借助图书馆与电商平台各自在行业中的优势建立合作关系促进数字阅读推广。[方法/过程]利用文献调研法和实例分析,探讨图书馆在数字阅读推广中的困境和电商平台所具有的优势,并以重庆大学图书馆与京东阅读合作为例,研究合作模式,分析合作成效,提出合作建议,揭示合作意义。[结果/结论]高校图书馆与电商平台的合作不但丰富了馆藏资源,也大幅度提升了读者阅读体验,为图书馆的数字阅读推广工作提供了全新模式和重要参考依据。     

图书馆数字化资源安全评估方法研究

针对图书馆数字资源安全综合评估具有的模糊不确定性,在分析影响图书馆数字资源安全因素基础上,给出数字资源安全模糊综合评估的专家、熵、拟熵三种不同赋权法的综合评价算法。结合实例,通过编制Matlab程序实现计算机求解。研究表明,拟熵赋权法优于专家赋权和熵值赋权法,为数字资源安全评估提供一个实用可行的评价方法。
     

高校图书馆数据流失与保全对策

[目的/意义] 调查我国部分双一流高校图书馆数据保全能力以及流失现状，研究和分析数字保存能力成熟度模型在减少数据流失以及数据保全的应用，为国内数据保全系统的建设和发展提供参考。[方法/过程] 通过对国内外部分高校图书馆官方网站的数据保全和利用情况进行探究，从数字馆藏资源、数字保存能力与政策、数字保存意识等维度进行分析，并对图书馆运作过程中产生的数据流失现象提出意见。[结果/结论] 总结我国部分高校数字保存现状，提出我国高校图书馆提高数字保存能力的必要性与重要意义，并用数字保存能力成熟度模型（DPCMM）对高校图书馆数据保全提供理论支持。     

基于OPAC日志的高校图书馆用户提问调整模式研究——以北京师范大学图书馆为例

[目的/意义] 探讨高校图书馆用户在使用图书馆OPAC系统查找相关资源时调整提问的行为模式。[方法/过程] 以北京师范大学图书馆OPAC日志数据为对象,采用S.Y.Rieh与Xie Hong提出的提问调整模式类型,利用内容分析法对提问日志进行内容编码和统计分析。[结果/结论] 高校图书馆用户的OPAC提问调整基本模式与网络信息检索提问调整模式基本一致,并且,在动态调整模式过程中,还可以细化为直线、阶梯、锯齿、凹凸、循环等子模式。针对如何优化OPAC系统和提升用户信息素养提出若干建议。     

基于机器学习的高校图书馆用户偏好检索系统研究

[目的/意义] 针对大数据环境下高校图书馆检索系统的信息超载问题, 提出一种机器学习方法, 为用户提供个性化的偏好检索服务。[方法/过程] 通过提取用户检索行为大数据中的用户特征, 利用监督机器学习方法, 在线学习可随用户偏好同步变化的自适应检索模型, 预测用户对文献的选择概率, 优化检索结果的排序。[结果/结论] 设计出用户偏好检索原型系统, 介绍用户偏好检索系统工作流程, 对比分析系统效果, 并对系统进行客观评价。